Шлях інтеграції криптовалют та ШІ: від обчислювальної потужності до економіки агентів
Децентралізована обчислювальна потужність: перші кроки до поєднання Crypto та AI
У контексті хвилі штучного інтелекту, що охоплює світ, світ Crypto також шукає свій шлях до інтеграції. Спочатку поєднання обох технологій зосереджувалося на агрегації децентралізованих Обчислювальна потужність ресурсів. Цей підхід використовує технологію блокчейн для координації глобальних вільних GPU та CPU ресурсів, з'єднуючи попит і пропозицію, знижуючи витрати та надаючи прозору і справедливу механіку стимулювання для тих, хто вносить ресурси.
Тоді централізовані хмарні сервіси мали високу ціну та ексклюзивні ресурси, а потреба малих і середніх розробників та ринку довгого хвоста у гнучкій, доступній обчислювальній потужності зростала. Децентралізована природа Crypto стала вдалим виходом. Ця стадія досліджень має яскраві риси:
Орієнтуючись на ринок з довгим хвостом
Наголос на гнучкості
Дослідження нових механізмів
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктурної мережі (DePIN)
Серед них найбільш інноваційним прикладом є проект, який модулює служби штучного інтелекту через новаторську структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та верифікаторів, їхні токени слугують основним паливом екосистеми, а користувачі можуть брати участь в екосистемі різними способами та отримувати прибуток.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста обчислювальна потужність на ринку конкуренції потрапила у цінову війну, децентралізованість рівня висновків недостатня, а з'єднання попиту та пропозиції не має наративу на рівні додатків. Crypto в світі AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши дійсно забезпечити користувацький досвід.
Це поєднання, схоже, закладає підвалини для майбутнього. Справжнім каталізатором у цій сфері стало зростання наративу AI Agent — це дозволяє агентам виходити в ланцюг, наділяючи протокол самостійним навчанням та здатністю до взаємодії, що сприяє фундаментальній революції у формах застосування.
Поява AI Agent: Crypto та AI переходять до рівня застосування
Коли ринок децентралізованої Обчислювальна потужність поступово стабілізується, дослідження Crypto та AI також переходить з рівня базових ресурсів до етапу розумних агентів на прикладному рівні. Ця зміна, що відзначається зростанням AI Agent на блокчейні, знову запалює очікування ринку щодо поєднання обох.
Спочатку AI токени залишалися на стадії культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним, розважальним образам, завершуючи холодний старт завдяки резонансу громади та розповсюдженню емоцій. З підвищенням попиту на взаємодію користувачів, AI токени почали мати початкові можливості для взаємодії. На соціальних платформах AI почав виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, у легковажному агентському статусі, переходячи від пасивного демонстрування до активного реагування.
Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні прикладні сцени. У сферах ланцюгових фінансів, NFT, аналізу даних, соціального супроводу тощо виникло безліч спеціалізованих агентів. Користувачі більше не просто спостерігачі, а можуть безпосередньо через агентів брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами.
Справжньою віхою стало виникнення фреймворку Agent та протоколу виконання. Команди проектів усвідомили, що одиночні агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на блокчейні, тому з’явилися кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, що дозволяє блокчейн-агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Crypto та AI таким чином від простих інтерфейсів застосування перейшли до систематичної стадії "протоколу виконання".
Водночас економіка агентів почала зароджуватись на ланцюгу. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідної економіки".
Ці проекти зростання вказують на те, що Crypto та AI переходять від простого з'єднання ресурсів до побудови економічних систем на основі блокчейн, від однофункціональних можливостей до переосмислення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол та його нові напрямки
Зі зменшенням раннього буму, Crypto та AI переживають глибоку перезагрузку. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася в порівнянні з піковими значеннями, а обсяг створення нових агентів також помітно скоротився. Ця зміна знаменує собою зміну ринкової психології — від переслідування наративів до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку.
На такому фоні відкритий стандартний протокол, створений для застосувань AI, став новим каталізатором, що найбільше відповідає сучасним вимогам. Цей протокол має на меті уніфікувати способи спілкування між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, дозволяючи будь-якій мовній моделі безпечно та уніфіковано отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів без складної, повторюваної кастомної інтеграції.
Екосистема застосування навколо цього протоколу швидко зароджується. Деякі проекти спираються на надійне виконавче середовище для забезпечення безпечної та масштабованої Обчислювальної потужності для застосування цього протоколу, інші ж, розширюючи протокол, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюють єдиний шар даних для AI застосунків у Web3.
Більш важливо, що цей протокол відкриває нові напрямки для Crypto та AI у майбутньому:
Багатоагентна співпраця: за допомогою цього протоколу агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, об'єднуючи зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних в ланцюзі, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність.
Автоматизація угод на ланцюгу: цей протокол з’єднує різноманітні угоди та агентів контролю ризиків, вирішуючи численні проблеми традиційного Web3, що забезпечує більш безпечне та ефективне управління активами на ланцюгу.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі цього протоколу, агент не лише виконує операції, але й може інтелектуально планувати шляхи отримання доходу відповідно до профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від потоку коштів до інформаційного потоку.
Підсумок: Довгий розвиток економіки агентів
Оглядаючись назад, злиття Crypto та AI є довгим шляхом, який постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha аналізу та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо втілюють природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен стрибок наближає AI Agent до реальних потреб світу.
В цілому це чітка прогресивна лінія: агент розважального діалогу → агент інструментального діалогу → агент виконання угод → абстрактний рівень децентралізованих фінансів на базі штучного інтелекту → колективний інтелект та багатогранна співпраця агентів. Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а повинно базуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки постійному накопиченню практичності, він зможе відкрити межі, які значно перевищують уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MoneyBurnerSociety
· 6год тому
невдахи на межі хвилі Web3 та ШІ тремтять
Переглянути оригіналвідповісти на0
TommyTeacher
· 08-09 23:00
Чому здається, що це лише порожні розмови... реалізувати важко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinOracle
· 08-09 22:54
фасцинуюче... мої власні моделі показують 89.4% кореляція між децентралізованими обчисленнями та наступним парадигмальним зсувом. ngmi if you're not early on this
Переглянути оригіналвідповісти на0
WinterWarmthCat
· 08-09 22:49
Це ж не що інше, як привід для того, щоб роздрібні інвестори увійшли в позицію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterKing
· 08-09 22:48
Добре, але й дуже погано, цією хвилею ми втратили рибний ринок, але ще можна врятувати 70%!
Крипто та ШІ: нова ера злиття — від обчислювальної потужності до економіки агентів
Шлях інтеграції криптовалют та ШІ: від обчислювальної потужності до економіки агентів
Децентралізована обчислювальна потужність: перші кроки до поєднання Crypto та AI
У контексті хвилі штучного інтелекту, що охоплює світ, світ Crypto також шукає свій шлях до інтеграції. Спочатку поєднання обох технологій зосереджувалося на агрегації децентралізованих Обчислювальна потужність ресурсів. Цей підхід використовує технологію блокчейн для координації глобальних вільних GPU та CPU ресурсів, з'єднуючи попит і пропозицію, знижуючи витрати та надаючи прозору і справедливу механіку стимулювання для тих, хто вносить ресурси.
Тоді централізовані хмарні сервіси мали високу ціну та ексклюзивні ресурси, а потреба малих і середніх розробників та ринку довгого хвоста у гнучкій, доступній обчислювальній потужності зростала. Децентралізована природа Crypto стала вдалим виходом. Ця стадія досліджень має яскраві риси:
Серед них найбільш інноваційним прикладом є проект, який модулює служби штучного інтелекту через новаторську структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та верифікаторів, їхні токени слугують основним паливом екосистеми, а користувачі можуть брати участь в екосистемі різними способами та отримувати прибуток.
Однак спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста обчислювальна потужність на ринку конкуренції потрапила у цінову війну, децентралізованість рівня висновків недостатня, а з'єднання попиту та пропозиції не має наративу на рівні додатків. Crypto в світі AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши дійсно забезпечити користувацький досвід.
Це поєднання, схоже, закладає підвалини для майбутнього. Справжнім каталізатором у цій сфері стало зростання наративу AI Agent — це дозволяє агентам виходити в ланцюг, наділяючи протокол самостійним навчанням та здатністю до взаємодії, що сприяє фундаментальній революції у формах застосування.
Поява AI Agent: Crypto та AI переходять до рівня застосування
Коли ринок децентралізованої Обчислювальна потужність поступово стабілізується, дослідження Crypto та AI також переходить з рівня базових ресурсів до етапу розумних агентів на прикладному рівні. Ця зміна, що відзначається зростанням AI Agent на блокчейні, знову запалює очікування ринку щодо поєднання обох.
Спочатку AI токени залишалися на стадії культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним, розважальним образам, завершуючи холодний старт завдяки резонансу громади та розповсюдженню емоцій. З підвищенням попиту на взаємодію користувачів, AI токени почали мати початкові можливості для взаємодії. На соціальних платформах AI почав виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, у легковажному агентському статусі, переходячи від пасивного демонстрування до активного реагування.
Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні прикладні сцени. У сферах ланцюгових фінансів, NFT, аналізу даних, соціального супроводу тощо виникло безліч спеціалізованих агентів. Користувачі більше не просто спостерігачі, а можуть безпосередньо через агентів брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами.
Справжньою віхою стало виникнення фреймворку Agent та протоколу виконання. Команди проектів усвідомили, що одиночні агенти не можуть впоратися з дедалі складнішими вимогами на блокчейні, тому з’явилися кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, що дозволяє блокчейн-агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Crypto та AI таким чином від простих інтерфейсів застосування перейшли до систематичної стадії "протоколу виконання".
Водночас економіка агентів почала зароджуватись на ланцюгу. Деякі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідної економіки".
Ці проекти зростання вказують на те, що Crypto та AI переходять від простого з'єднання ресурсів до побудови економічних систем на основі блокчейн, від однофункціональних можливостей до переосмислення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол та його нові напрямки
Зі зменшенням раннього буму, Crypto та AI переживають глибоку перезагрузку. Загальна ринкова капіталізація значно знизилася в порівнянні з піковими значеннями, а обсяг створення нових агентів також помітно скоротився. Ця зміна знаменує собою зміну ринкової психології — від переслідування наративів до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку.
На такому фоні відкритий стандартний протокол, створений для застосувань AI, став новим каталізатором, що найбільше відповідає сучасним вимогам. Цей протокол має на меті уніфікувати способи спілкування між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами, дозволяючи будь-якій мовній моделі безпечно та уніфіковано отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів без складної, повторюваної кастомної інтеграції.
Екосистема застосування навколо цього протоколу швидко зароджується. Деякі проекти спираються на надійне виконавче середовище для забезпечення безпечної та масштабованої Обчислювальної потужності для застосування цього протоколу, інші ж, розширюючи протокол, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюють єдиний шар даних для AI застосунків у Web3.
Більш важливо, що цей протокол відкриває нові напрямки для Crypto та AI у майбутньому:
Багатоагентна співпраця: за допомогою цього протоколу агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, об'єднуючи зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних в ланцюзі, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність.
Автоматизація угод на ланцюгу: цей протокол з’єднує різноманітні угоди та агентів контролю ризиків, вирішуючи численні проблеми традиційного Web3, що забезпечує більш безпечне та ефективне управління активами на ланцюгу.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі цього протоколу, агент не лише виконує операції, але й може інтелектуально планувати шляхи отримання доходу відповідно до профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від потоку коштів до інформаційного потоку.
Підсумок: Довгий розвиток економіки агентів
Оглядаючись назад, злиття Crypto та AI є довгим шляхом, який постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha аналізу та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо втілюють природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен стрибок наближає AI Agent до реальних потреб світу.
В цілому це чітка прогресивна лінія: агент розважального діалогу → агент інструментального діалогу → агент виконання угод → абстрактний рівень децентралізованих фінансів на базі штучного інтелекту → колективний інтелект та багатогранна співпраця агентів. Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а повинно базуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки постійному накопиченню практичності, він зможе відкрити межі, які значно перевищують уявлення.