Дослідження нової парадигми децентралізованої науки

Децентралізація наука(DeSci) має на меті забезпечити рівний доступ до наукових знань усіх рівнів для кожного та гарантувати, що процес наукових досліджень є прозорим і відкритим для громадськості. DeSci прагне створити екосистему, яка заохочує внесок у знання, ділитися результатами досліджень, одночасно будь-хто може без перешкод переглядати або навіть ітеративно модифікувати ці матеріали.

Ця нова наукова система має суттєві відмінності від традиційних моделей:

• Розподіл коштів визначається громадськістю через механізми, такі як DAO, а не контролюється закритими групами.
• Сприяти динамічній співпраці різних ресурсів у глобальному масштабі, долати обмеження, встановлені традиційними установами
• Кошти обертаються більш прозоро та ефективно, механізми стимулювання токенів та репутації зміцнюються.
• Знаннявкладники можуть прозоро розподіляти інтелектуальну власність, заохочуючи ділитися всіма даними досліджень, включаючи невдалі експерименти.

Проте DeSci все ще стикається з деякими викликами. Основні учасники обмежені провідними вченими, що ускладнює повне використання переваг спільнотного ефекту web3 та ефективної економічної системи. Звичайні користувачі не мають достатньої мотивації для участі та торгівлі токенами, що впливає на стійкість економічної системи.

Для цього DeSci слід переосмислити, щоб знизити бар'єри для звичайних людей у доступі до науки, а не обмежуватися лише сферою науковців. Потрібно більше акцентувати увагу на "знанні", а не на "науці", оскільки знання можуть бути даними в будь-якій формі та сфері. Відкриття цієї структури робить можливим широке залучення громади, що дозволяє web3 реалізувати свою максимальну цінність.

Ідеальна DeSci повинна мати пірамідальну структуру, розділяючи учасників, які беруть участь у всьому ланцюзі обміну знаннями, на різні рівні. На верхньому рівні вчені вносять основну цінність, на нижньому рівні користувачі спільноти підтримують ефективну роботу екосистеми та економічної системи, кожна роль є незамінною.

Як основа DeSci, BIO Protocol забезпечує децентралізовану наукову фінансову інфраструктуру. Він підтримує децентралізовані організації біотехнологій (BioDAOs), надаючи глобальній спільноті інструменти для фінансування, розробки та управління науковими інтелектуальними правами, прискорюючи комерціалізацію біотехнологічних досліджень.

Технологічний стек і архітектурний дизайн BIO Protocol підтримують токенізацію біотехнологічного ІП та on-chain управління:

• Розробка кастомізованого публічного блокчейну для забезпечення прозорості та перевірності біонаукових технологій та відповідних процесів
• Механізм IP-Token базується на смарт-контракті, створюючи незалежний токен для кожного IP-активу
• На основі структури DAO, члени голосують за допомогою токенів BIO для управління та фінансування наукових проектів

BIO Protocol надає всебічну підтримку BioDAOs:

1. Надати стартове фінансування для підтримки ранніх дослідницьких проектів
2. Надання підтримки ліквідності на ланцюгу
3. Участь у прийнятті рішень кількох BioDAO через мета-управління
4. Допомога в комерціалізації та токенізації IP
5. Надання стандартизованої рамки для створення та функціонування BioDAO

BIO Protocol також має механізм кураторства, який керується спільнотою для відбору найбільш перспективних BioDAO для приєднання до екосистеми. Успішно відібрані BioDAO отримають початкове фінансування та постійну підтримку.

Механізм винагород Bio/Acc забезпечує різноманітні стимули у формі токенів BIO в різних сценаріях, включаючи початковий аукціон токенів, фінансування наукових досліджень, продаж продуктів тощо. Механізм IP-token надає власникам права управління та пріоритетний доступ.

Майбутнє розвитку DeSci не повинно обмежуватися науковими дослідженнями чи відкриттям ліків, а має на меті створення великої динамічної бази знань. Збираючи фрагментовані дані шляхом спільного будівництва спільноти, формуються масштабовані набори даних, що дають ефект 1+1>2. Для цього спочатку потрібно добре зайнятися будівництвом спільноти, підвищити базу користувачів для досягнення ефекту розподілу.

Ідеальна екосистема DeSci буде стимулювати користувачів брати участь в організації даних через стейкінг, вносячи цінні дані для отримання доходу. Чим вища цінність даних, тим більше їх цитують або пов'язують, відповідно організація даних зможе отримувати більше зовнішніх доходів і нативних стимулів, що, в свою чергу, сприятиме підвищенню якості даних. Цей механізм, залучаючи користувачів до участі, також забезпечує здорову роботу всієї системи.