Тенденції поєднання ШІ та криптоактивів: аналіз напрямків розвитку веб3 AI-агентів

Не так давно, спілкуючись з підприємцями та венчурними капіталістами, я виявив, що всі мають впевненість у перспективах поєднання ШІ та криптоактивів, але відчувають плутанину щодо напрямків розвитку AI-агентів у web3. У відповідь на цю ситуацію я підсумував кілька можливих майбутніх тенденцій:

1. Підхід, коли AI-агенти залучають увагу шляхом випуску токенів, вже не має переваг. Якщо проект не має реальної цінності і покладається лише на токеноміку, його легко можуть звинуватити в спекуляції, що не має великого відношення до суті AI.

2. Порядок впровадження технологій штучного інтелекту може змінитися. Після розколу бульбашки ринку агентів ШІ їх можуть вважати носіями зрілих технологій, таких як доопрацювання великих моделей, алгоритми даних тощо. Агентам ШІ, які не мають основних технологій, буде важко знову привернути увагу.

3. Платформні проєкти, що зосереджуються на даних AI, обчислювальних потужностях та алгоритмах, можуть перевершити прості AI-агенти, ставши новою фокусною точкою. AI-агенти, розроблені такими платформами, можуть бути більш переконливими на ринку, оскільки за ними стоять надійніші команди та технологічна підтримка.

4. Web3 AI-агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не змагатися з проектами Web2. Web3 AI-агенти повинні поєднувати інновації з дистрибутивною консенсусною архітектурою блокчейн, а не надмірно акцентувати на низькій вартості впровадження.

5. Переваги AI-агентів полягають у "попередньому застосуванні", що відповідає концепції "товстого протоколу, тонкого застосування". Ключовим є те, як наповнити зміст протоколу, наприклад, залучити невикористані обчислювальні ресурси, використовувати розподілену архітектуру для зниження витрат на застосування алгоритмів і активно впливати на фінансову, медичну, освітню та інші сегменти. У той же час функціональність застосувань повинна поступово вдосконалюватися, наприклад, AI-агенти повинні самостійно керувати активами, торгівлею та багато модальним взаємодією.

6. Протокол MCP і технології автоматизованого виконання Manus у сфері web2 надихають на інновації в web3. Можна розробити застосунки, що відповідають сценаріям web3, на основі цих технологій або посилити бізнес-сценарії MCP за допомогою дистрибутивної співпраці. Важливо оптимізувати на основі існуючих продуктів і протоколів, використовуючи унікальні переваги web3, а не прагнути до повного перевороту. Незалежно від того, web2 чи web3, ключовим є просування розвитку технологій AI.