AI та Web3: нова глава об'єднання. Гонконгська конференція консенсусу 2025 зосереджена на розвитку AI у блокчейні.

AI та Web3: яскравий огляд Гонконгського Консенсусу 2025

В останні роки AI та web3 визнані двома основними силами, які приводять людство до наступного етапу технологічного зростання. Після революційного AI-досвіду, який приніс ChatGPT, ланцюговий AI також швидко розвинувся з концепції в інфраструктуру, ставши найбільш перспективною новою областю для сталого вибуху в сфері web3.

На нещодавній конференції «Гонконгський консенсус 2025» тема інтеграції AI та web3 стала популярною. Як на основній сцені, так і на секціях, обговорення AI x web3 привернули широке увагу. Давайте разом згадаємо про цікаві моменти конференції.

Один, інфраструктура ШІ

1. Платформа та фреймворк AI Agent

Платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу AI активно розвиваються протягом останніх півроку. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким порогом для володіння та використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків цього етапу AI проектів.

Ось кілька проектів, на які варто звернути увагу:

  • 0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює власний Layer 1 для штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, формуючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.

  • DeAgentAI: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованих AI агентів, яка прагне сприяти розвитку технологій багатокористувацьких систем (Multi-Agent Systems).

  • Autonomys Network: децентралізований стек інфраструктури, що має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці між людиною та машиною. Користувачі можуть створювати спеціалізовані AI-агенти для виконання різних автономних завдань.

  • Gaia Network: Децентралізована інфраструктурна платформа AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків, вирішуючи проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності AI за допомогою технології блокчейн.

  • Questflow: децентралізована мережа мульти-AI агентів, користувачеві потрібно лише описати потребу, мережа AI-агентів може самостійно виконати завдання.

2. Децентралізований ШІ

Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM за допомогою децентралізованого підходу, щоб допомогти широкій аудиторії отримати право власності на дані та моделі.

Деякі представницькі проекти включають:

  • Vana: прагне створити платформу для децентралізованого суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.

  • Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні та масштабовані GPU-ресурси та AI-сервіси.

  • OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі AI та блокчейну, що забезпечує децентралізовану економічну інфраструктуру.

  • IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу на вимогу до кластерів GPU та CPU.

  • Aethir: Інноваційна платформа для надання розподіленої інфраструктури хмарних обчислень.

  • MinionLab: децентралізована автономна мережа AI-інтелектів, призначена для реального часу видобутку даних з Інтернету.

  • GAIB: спрямований на економічні рішення в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.

  • Kite AI: децентралізована платформа блокчейну Layer 1, розроблена спеціально для економіки штучного інтелекту.

  • Automata: забезпечує захист приватності на середньому рівні та функції обчислень без слідкування для децентралізованих додатків.

  • Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та маркування мультимодальних даних.

3. Перевірний ШІ

Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які видає ШІ. Наразі існує безліч проектів, які сподіваються досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, які видає ШІ.

Варто звернути увагу на проекти:

  • Phala Network: Децентралізована платформа хмарних обчислень, що забезпечує надійні послуги з обробки даних конфіденційності та AI-інференції для децентралізованих додатків.

  • Brevis: децентралізований обчислювальний движок, що надає верифіковані офлайн AI та блокчейн обчислення.

  • Verisense Network: інноваційна платформа, що спеціалізується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ.

Два, використання ШІ: потенціал та очікування

В порівнянні з розвиненою інфраструктурою ШІ, в даний час реальних випадків використання ШІ все ще відносно мало. Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:

  • Narra: ігрова платформа AI Agent, яка може генерувати динамічний наративний контент в реальному часі, взаємодіяти з гравцями та просувати розвиток сюжету.

  • AI Travel:AI-рухомий помічник для подорожей, який може допомогти користувачам автоматично налаштувати плани подорожей через спілкування.

  • HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, може надавати аналіз у реальному часі та прогностичні висновки для матчів.

  • AskJimmy: Платформа AI Agent, що фокусується на фінансовій та торговій сфері, має на меті створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що управляється автономно AI Agent.

Три, перехід традиційних проектів на AI

Багато традиційних web3 проектів також активно впроваджують ШІ, оголосивши про свої плани переходу на ШІ.

Деякі публічні блокчейни, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що дозволить залучити більше користувачів у світ web3. Ці публічні блокчейни заявили, що повністю підтримають розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій облікових записів тощо, а також заохочуватимуть розробників до інновацій та розвитку застосувань ШІ через такі заходи, як Хакатони.

Минулого разу, зосереджуючись на послугах Restaking, Eigenlayer також заявив, що працює над створенням децентралізованого шару довіри, щоб надати перевірені хмарні послуги, забезпечити наявність доказів на ланцюгу для навчання та інференції AI, прогнозування та інших поза ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевірених AI Agent.

Чотири, виклики та майбутнє

Хоча існує велика надія на розвиток штучного інтелекту на блокчейні, проте наразі існує безліч викликів, включаючи недостатню надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою приватності. Ці виклики не лише створюють технологічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.

У довгостроковій перспективі галузь очікує, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у використанні та співпраці в спільноті спільно буде сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3. З постійним розвитком технологій та появою нових інноваційних проектів поєднання AI та Web3 принесе нам більше захоплюючих можливостей.

AGENT-1.54%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletInspectorvip
· 3год тому
Сфера, яку варто глибоко вивчити
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeepRabbitHolevip
· 3год тому
Web3 справді чудово!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetamaskMechanicvip
· 3год тому
у блокчейні AI варто очікувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotFinancialAdviservip
· 3год тому
На зустрічі лише слухали, нічого не робили
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити