Кінцевий індекс PMI для сектору послуг у Австралії за серпень

Екосистема Polkadot запустила програму винагород для створення протоколу JAM, встановивши винагороду до 10 мільйонів DOT і 100 тисяч KSM, щоб заохотити розробників брати участь у створенні наступного покоління протоколів з кращою продуктивністю та гнучкістю. Ця програма реалізується шляхом фінансування багатомовного клієнта з метою посилення децентралізації та стійкості до ризиків. Учасники можуть вибрати один з трьох шляхів розробки та отримати підвищення технічного рівня залежно від внеску. Polkadot також пропонує кілька програм фінансування для підтримки реалізації інноваційних проектів.

Відомий платформа шифрування запустила версію App 7.0, яка повністю оптимізувала інтерфейс і продуктивність, покращивши досвід торгівлі для користувачів. Оновлення використовує мінімалістичний дизайн, швидко реагує і ефективно підтримує високочастотну торгівлю. У майбутньому буде уніфіковано візуалізацію всіх продуктових ліній, продовжуючи зосереджуватись на потребах користувачів та сприяючи розвитку галузі.

💥ПРЯМЕ: ВЕЛЕТЕНЬ ПРОДАЛ 38 582 $ETH ПО ЦІНІ $3 548… І ТЕПЕР ЗНОВУ КУПИВ ЗА $4,010.

ок, давайте сьогодні спробуємо деякі інші часові зони… бонусний обертання о 12:00 за східним часом, спонсороване певними проектами збирайте неонове мистецтво качки, крутите неонове колесо, вигравайте $QUACK… все це в міні-додатку Farcaster. ГЛХФ!

Manus досяг проривних результатів у бенчмарку GAIA, що викликало суперечки щодо шляхів розвитку ШІ Нещодавно Manus досягнув проривних результатів у бенчмарк-тестуванні GAIA, його продуктивність перевершила продуктивність великих мовних моделей того ж рівня. Цей результат свідчить про те, що Manus має можливість самостійно виконувати складні завдання, такі як міжнародні бізнес-угоди, включаючи розподіл умов контракту, прогнозування стратегій, генерування пропозицій, а також здатен координувати юридичні та фінансові команди. Переваги Manus в основному виявляються в трьох аспектах: здатності до динамічного розподілу цілей, здатності до міжмодального висновку та здатності до навчання з підвищенням пам'яті. Він здатен розділяти великі завдання на сотні виконуваних підзавдань, одночасно обробляючи різні типи даних і постійно підвищуючи свою ефективність прийняття рішень та зменшуючи рівень помилок за допомогою навчання з підкріпленням. Цей прогрес знову викликав обговорення в галузі щодо еволюційного шляху ШІ: чи веде майбутнє до загального штучного інтелекту (AGI)?