Kinh tế của internet là đã thay đổi. Khi web mở đang sụp đổ thành một thanh lệnh, chúng ta phải tự hỏi: Liệu AI sẽ dẫn đến một internet mở hay một mê cung của những bức tường trả phí mới? Và ai sẽ kiểm soát nó - những công ty tập trung lớn hay những cộng đồng người dùng rộng rãi?

Đó là nơi tiền điện tử xuất hiện. Chúng ta đã thảo luậnsự giao thoa giữa AI và cryptokhá nhiều; nhưng tóm lại, blockchain là một cách mới để kiến trúc các dịch vụ internet và xây dựng các mạng lưới phi tập trung,có tính trung lập đáng tin cậy, và có thể sở hữu bởi người dùng. Họ cung cấp một cân bằng với nhiều lực lượng tập trungchúng tôi đã thấy giữa các hệ thống AI bằng cách tái thương thảo kinh tế mà hỗ trợ cho các hệ thống hiện tại, giúp đạt được một internet mở hơn, mạnh mẽ hơn.

Ý tưởng rằng crypto có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn, và ngược lại, không phải là mới — nhưng thường thì nó đã được định nghĩa không rõ ràng. Một số lĩnh vực giao thoa — như xác minh "bằng chứng về nhân loại" trước sự bùng nổ của chi phí thấpHệ thống AI - đã thu hút người xây dựng và người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như còn nhiều năm, nếu không muốn nói là hàng thập kỷ, nữa. Vì vậy, trong bài viết này, chúng tôi chia sẻ 11 trường hợp sử dụng tại giao điểm của crypto và AI để giúp khởi động các cuộc trò chuyện về những gì có thể, những thách thức còn lại cần giải quyết, và nhiều hơn nữa. Tất cả đều dựa trên công nghệ đang được xây dựng ngày hôm nay, từ việc xử lý một số lượng lớn micropayment đến việc đảm bảo con người sở hữu mối quan hệ của họ với AI trong tương lai.

DANH MỤC

Cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AICác mô hình kinh tế và khuyến khích mớiSở hữu AI trong tương lai

DANH TÍNH

1. Dữ liệu và ngữ cảnh bền vững trong các tương tác AI

bởi Scott Duke Kominers

Trí tuệ nhân tạo sinh tạo phát triển dựa trên dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh — trạng thái và thông tin nền tảng liên quan đến một tương tác — cũng quan trọng không kém, nếu không muốn nói là còn quan trọng hơn.

Lý tưởng nhất, một hệ thống AI — cho dù là tác nhân, giao diện LLM hay ứng dụng khác — sẽ nhớ các loại dự án mà bạn đang làm, phong cách giao tiếp của bạn và ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn, cùng với vô số chi tiết khác. Nhưng trên thực tế, người dùng thường phải thiết lập lại ngữ cảnh này qua các tương tác khác nhau trong một ứng dụng duy nhất — như khi bạn khởi động một ChatGPT hoặc Claude mới — chứ đừng nói đến việc di chuyển giữa các hệ thống.

Hiện tại, ngữ cảnh từ một ứng dụng AI sinh generative hiếm khi, nếu có, có thể chuyển giao cho các ứng dụng khác.

Với blockchain, các hệ thống AI có thể cho phép các yếu tố ngữ cảnh chính tồn tại dưới dạng tài sản kỹ thuật số bền vững, có thể được tải lên ngay từ đầu một phiên và được chuyển giao một cách liền mạch giữa các nền tảng AI. Hơn nữa, blockchain có thể là giải pháp duy nhất cho vấn đề này vừa tương thích với tương lai vừa thiết lập cam kết về khả năng tương tác, vì những đặc điểm này là thuộc tính xác định của các giao thức dựa trên blockchain.

Một ứng dụng tự nhiên cho điều này là trò chơi và phương tiện truyền thông do AI trung gian, nơi sở thích (từ cấp độ khó đến các phím tắt) có thể tồn tại qua các trò chơi và môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng kiến thức, nơi AI cần hiểu những gì người dùng biết và cách họ học; cũng như trong các trường hợp sử dụng AI chuyên nghiệp hơn, như lập trình. Tất nhiên, các doanh nghiệp cá nhân đã phát triển các bot tùy chỉnh của riêng họ với ngữ cảnh toàn cầu cụ thể cho một doanh nghiệp nhất định — nhưng trong trường hợp đó, ngữ cảnh thường không thể chuyển đổi, ngay cả giữa các hệ thống AI khác nhau được sử dụng trong tổ chức.

Các tổ chức chỉ mới bắt đầu hiểu vấn đề này, và những giải pháp đa mục đích gần nhất mà chúng tôi đã thấy cho đến nay là các bot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định, liên tục. Nhưng khả năng di động của ngữ cảnh giữa người dùng trong nền tảng đang bắt đầu xuất hiện offchain; với Poe, ví dụ, người dùng có thể cho thuê các bot tùy chỉnh của họ cho người khác.

Việc đưa loại hoạt động này lên chuỗi sẽ cho phép các hệ thống AI mà chúng ta tương tác chia sẻ một lớp ngữ cảnh bao gồm các yếu tố chính từ tất cả các hoạt động kỹ thuật số của chúng ta. Chúng sẽ ngay lập tức hiểu được sở thích của chúng ta và có khả năng điều chỉnh và tối ưu hóa trải nghiệm của chúng ta tốt hơn. Và ngược lại, như với các sổ đăng ký sở hữu trí tuệ trên chuỗi, việc cho phép AI tham chiếu vào ngữ cảnh onchain bền vững tạo ra khả năng cho những tương tác thị trường mới và tốt hơn xung quanh các prompt và mô-đun thông tin — ví dụ, người dùng có thể cấp phép hoặc kiếm tiền từ chuyên môn của họ trực tiếp, trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát dữ liệu của mình. Và tất nhiên, ngữ cảnh chia sẻ sẽ làm cho nhiều điều trở nên khả thi mà chúng ta chưa từng tưởng tượng ra.

2. Danh tính toàn cầu cho các đại lý

bởi Sam Broner

Danh tính, hồ sơ chuẩn mực của một thứ là ai hay cái gì, là sự kết nối âm thầm cho phép hệ thống khám phá, tập hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Bởi vì các nền tảng giữ sự kết nối này ở phía sau những bức tường, chúng ta trải nghiệm danh tính như một phần của sản phẩm hoàn chỉnh: Amazon gán các định danh (ASIN hoặc FNSKU) cho các sản phẩm, liệt kê các sản phẩm ở một nơi và giúp người dùng khám phá và thanh toán. Facebook cũng tương tự: Danh tính của người dùng là cơ sở cho nguồn cấp dữ liệu của họ và cho việc khám phá trên toàn bộ ứng dụng, bao gồm cả các danh sách trên Facebook Marketplace, bài đăng tự nhiên và quảng cáo trả tiền.

Tất cả điều này sắp thay đổi khi Đại lý AItiến bộ. Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng các tác nhân - cho dịch vụ khách hàng, logistics, thanh toán và các trường hợp sử dụng khác - thì các nền tảng của họ sẽ ít giống như các ứng dụng bề mặt đơn lẻ hơn. Thay vào đó, chúng sẽ sống trên nhiều bề mặt và nền tảng khác nhau, tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và thực hiện nhiều nhiệm vụ cho người dùng. Nhưng việc gắn danh tính của một tác nhân chỉ với một thị trường sẽ làm cho nó không thể sử dụng ở mọi nơi khác mà quan trọng: các chuỗi email, các kênh Slack và trong các sản phẩm khác.

Đó là lý do tại sao các đại lý cần một "hộ chiếu" duy nhất, di động. Nếu không có nó, sẽ không có cách nào để biết cách thanh toán cho đại lý, xác minh phiên bản của nó, truy vấn khả năng của nó, biết ai là người đại lý đang làm việc thay mặt, hoặc theo dõi danh tiếng của nó trên các ứng dụng và nền tảng. Danh tính của một đại lý cần hoạt động như ví, đăng ký API, nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội - vì vậy bất kỳ giao diện nào (email, Slack, đại lý khác) cũng có thể giải quyết và giao tiếp với nó theo cách giống nhau. Nếu không có nguyên tắc chia sẻ "danh tính", mọi tích hợp cần phải xây dựng lại hệ thống này từ đầu, việc khám phá vẫn diễn ra một cách ngẫu nhiên, và người dùng mất đi ngữ cảnh mỗi khi họ chuyển đổi kênh hoặc nền tảng.

Chúng ta có cơ hội để thiết kế hạ tầng có khả năng hành động từ những nguyên tắc cơ bản. Vậy làm thế nào chúng ta xây dựng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy mà phong phú hơn một bản ghi DNS? Thay vì tái tạo các nền tảng đơn khối - nơi danh tính được kết hợp với khám phá, tổng hợp và thanh toán - các tác nhân nên có khả năng chấp nhận thanh toán, liệt kê khả năng và tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng bị khóa vào bất kỳ nền tảng cụ thể nào. Đây là nơi giao thoa của crypto và AI đặc biệt hữu ích, vì các mạng blockchain cung cấp khả năng kết hợp không cần cấp phép, điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Nói chung, các giải pháp tích hợp theo chiều dọc, như Facebook hoặc Amazon, hiện có trải nghiệm người dùng (UX) tốt hơn — một phần của sự phức tạp vốn có trong việc xây dựng một sản phẩm tuyệt vời là đảm bảo rằng các phần hợp lý với nhau, từ trên xuống. Nhưng cái giá của sự tiện lợi đó là rất cao, đặc biệt khi chi phí xây dựng phần mềm để tổng hợp, tiếp thị, kiếm tiền và phân phối các tác nhân giảm và diện tích bề mặt cho các ứng dụng tác nhân mở rộng. Sẽ cần nhiều công sức để đạt được UX của các nhà cung cấp tích hợp theo chiều dọc, nhưng một lớp danh tính trung lập đáng tin cậy cho các tác nhân sẽ cho phép các doanh nhân sở hữu hộ chiếu của riêng họ — và khuyến khích sự thử nghiệm trong phân phối và thiết kế.

3. Bằng chứng về nhân cách tương thích với tương lai

bởi Jay Drain Jr. và Scott Duke Kominers

Khi AI trở nên phổ biến hơn - điều khiển các bot và tác nhân trong mọi loại tương tác trên web, bao gồm cả deepfake và thao túng mạng xã hội - ngày càng khó để biết liệu bạn có đang tương tác với một con người thật sự trực tuyến hay không. Sự xói mòn lòng tin này không phải là mối quan tâm trong tương lai; nó đã ở đây rồi. Từ các đội quân bình luận trên nguồn cấp dữ liệu X đến bot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế bắt đầu trở nên mơ hồ. Trong môi trường này, bằng chứng về nhân cách trở thành hạ tầng thiết yếu.

Một cách để chứng minh bạn là con người là thông qua các ID kỹ thuật số (bao gồm cả các ID tập trung được sử dụng bởi TSA). ID kỹ thuật số bao gồm tất cả những gì một người có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ — tên người dùng, mã PIN, mật khẩu và các chứng thực của bên thứ ba (ví dụ: quyền công dân hoặc khả năng tín dụng) và các giấy tờ khác. Giá trị của việc phi tập trung ở đây là rõ ràng: Khi dữ liệu này sống trong các hệ thống tập trung, những người phát hành có thể thu hồi quyền truy cập, áp đặt phí hoặc hỗ trợ giám sát. Việc phi tập trung đảo ngược động lực này: Người dùng, chứ không phải những người giữ cửa nền tảng, kiểm soát danh tính của chính họ, làm cho chúng an toàn hơn và kháng cự được sự kiểm duyệt.

Khác với các hệ thống danh tính truyền thống, cơ chế chứng minh nhân thân phi tập trung (như World’s Bằng chứng của con người) cho phép người dùng kiểm soát và quản lý danh tính của chính họ, và xác minh nhân tính của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư và trung lập đáng tin cậy. Và giống như một giấy phép lái xe, có thể được sử dụng ở bất cứ đâu bất kể khi nào hoặc nơi nào nó được cấp, PoP phi tập trung có thể phục vụ như một lớp cơ sở tái sử dụng trên bất kỳ nền tảng nào, bao gồm cả những nền tảng chưa tồn tại. Nói cách khác, PoP dựa trên blockchain là tương thích về phía trước vì nó cung cấp:

1. Tính di động: Các giao thức là tiêu chuẩn công khai mà bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tích hợp. PoP phi tập trung có thể được quản lý thông qua cơ sở hạ tầng công cộng và nằm trong tầm kiểm soát của người dùng. Điều này làm cho nó hoàn toàn di động, và bất kỳ nền tảng nào cũng có thể được làm tương thích với nó bây giờ hoặc trong tương lai.
2. Khả năng truy cập không cần phép: Các nền tảng có thể tự do lựa chọn công nhận ID PoP, mà không cần phải thông qua API Gatekeeper có thể phân biệt đối xử với các trường hợp sử dụng khác nhau.

Thách thức trong lĩnh vực này là việc áp dụng: Trong khi chúng ta vẫn chưa thấy nhiều trường hợp sử dụng chứng minh nhân thân trong thế giới thực với quy mô có ý nghĩa, chúng tôi dự đoán rằng một khối lượng người dùng quan trọng, một vài đối tác đầu tiên và những ứng dụng nổi bật sẽ thúc đẩy việc áp dụng. Mỗi ứng dụng sử dụng một tiêu chuẩn ID kỹ thuật số nhất định làm cho loại ID đó trở nên có giá trị hơn đối với người dùng; điều này thúc đẩy nhiều người dùng hơn để có được ID; điều này lại khiến ID trở nên hấp dẫn hơn cho các ứng dụng tích hợp như một cách để chứng nhận nhân thân. (Và vì các ID trên chuỗi được thiết kế để tương tác với nhau, nhữnghiệu ứng mạng có thể phát triển nhanh chóng.)

Chúng tôi đã thấy các ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng chính thống tronggame, hẹn hò, và truyền thông xã hội công bố quan hệ đối tác với World ID để giúp con người biết rằng họ đang chơi, trò chuyện và giao dịch với những con người thực — thực sự, những con người cụ thể mà họ đang mong đợi. Chúng tôi cũng đã thấy các giao thức danh tính mới xuất hiện trong năm nay, bao gồm cả Dịch vụ xác nhận Solana(SAS). Mặc dù không phải là người phát hành chứng minh nhân thân, SAS cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoài chuỗi một cách riêng tư — như kiểm tra KYC cho sự tuân thủ hoặc trạng thái công nhận để đầu tư — với ví Solana nhằm xây dựng danh tính phi tập trung của người dùng. Tất cả những điều này gợi ý rằng thời điểm chuyển mình cho PoP phi tập trung có thể không còn xa.

Chứng minh nhân thân không chỉ là về việc cấm bot, mà còn là việc thiết lập ranh giới rõ ràng giữa các tác nhân AI và mạng lưới con người. Nó cho phép người dùng và các ứng dụng phân biệt giữa tương tác của con người và máy móc, tạo ra không gian cho những trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn, an toàn hơn và chân thực hơn.

CƠ SỞ HẠ TẦNG PHÂN CẤP CHO AI

4. Hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cho AI

bởi Guy Wuollet

AI có thể là một dịch vụ số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị cản trở bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung, hoặc DePIN— cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thực tế — có thể giúp dân chủ hóa quyền truy cập vào hạ tầng tính toán hỗ trợ đổi mới AI, làm cho nó rẻ hơn, bền bỉ hơn và kháng cự tốt hơn trước sự kiểm duyệt.

Làm thế nào? Hai trong số những rào cản lớn nhất đối với sự tiến bộ của AI là năng lượng và quyền truy cập vào chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp nhiều năng lượng hơn, nhưng các nhà xây dựng cũng đang sử dụng DePIN để tập hợp các chip không sử dụng từ máy tính chơi game, trung tâm dữ liệu và các nguồn khác. Những máy tính này có thể kết hợp với nhau để tạo thành một thị trường tính toán không cần phép, san bằng sân chơi cho việc xây dựng các sản phẩm AI mới.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồmhuấn luyện phân phối và tinh chỉnhcủa LLMs, cũng như các mạng phân phối cho suy diễn mô hình. Đào tạo và suy diễn phi tập trung có thể dẫn đến chi phí thấp hơn rất nhiều vì chúng sử dụng các tài nguyên tính toán tiềm ẩn. Chúng cũng có thể cung cấp khả năng kháng kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển không bị gỡ bỏ nền tảng bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn — những nhà cung cấp hạ tầng tính toán tập trung quy mô lớn.

Sự tập trung hóa các mô hình AI trong tay một số công ty là mộtmối quan tâm dai dẳng; mạng lưới phi tập trung có thể giúp tạo ra AI hiệu quả chi phí hơn, kháng cự kiểm duyệt tốt hơn và có khả năng mở rộng hơn.

5. Cơ sở hạ tầng và các rào chắn cho các tương tác giữa các tác nhân AI, nhà cung cấp dịch vụ cuối và người dùng

bởi Scott Duke Kominers

Khi các công cụ AI trở nên tốt hơn trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và thực hiện các chuỗi tương tác đa lớp, AI sẽ ngày càng cần phải tương tác với các AI khác, độc lập với các điều khiển của con người.

Ví dụ, một đại lý AI có thể cần yêu cầu dữ liệu cụ thể liên quan đến một phép tính, hoặc tuyển dụng các đại lý AI chuyên biệt cho các nhiệm vụ cụ thể — chẳng hạn như chỉ định một bot thống kê để phát triển và chạy các mô phỏng mô hình, hoặc tham gia một bot tạo hình ảnh trong quá trình tạo tài liệu tiếp thị. Các đại lý AI cũng sẽ tạo ra giá trị đáng kể trong việc hoàn thành toàn bộ quy trình của một giao dịch hoặc bất kỳ hoạt động nào khác thay mặt cho người dùng — như tìm và đặt vé máy bay theo sở thích của ai đó, hoặc khám phá và đặt một cuốn sách mới từ thể loại yêu thích của họ.

Hiện nay không có các thị trường đại lý đến đại lý được thiết lập và tổng quát — các loại truy vấn chéo này chủ yếu chỉ có sẵn thông qua các kết nối API rõ ràng, hoặc trong các hệ sinh thái đại lý AI duy trì các cuộc gọi đại lý đến đại lý như một chức năng nội bộ.

Nói chung, hầu hết các đại lý AI hiện nay hoạt động trong các hệ sinh thái khép kín, với các API khá đóng và sự thiếu chuẩn hóa kiến trúc chung. Nhưng các công nghệ blockchain có thể giúp các giao thức thiết lập các tiêu chuẩn mở, điều này rất quan trọng cho việc áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ khả năng tương thích trong tương lai: Khi các loại đại lý AI mới phát triển và được tạo ra, họ có thể mong đợi có thể kết nối vào cùng một mạng lưới cơ sở. Các blockchain có thể dễ dàng thích ứng với các đổi mới AI mới, nhờ vào kiến trúc tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung, và thường dễ nâng cấp hơn.

Nhiều công ty đã bắt đầu xây dựng hạ tầng blockchain cho các tương tác giữa các đại lý khi thị trường phát triển:Halliday, ví dụ, gần đây đã giới thiệu giao thức của mình cung cấp kiến trúc chuẩn hóa, đa chuỗi cho các quy trình và tương tác AI — với các biện pháp bảo vệ ở cấp độ giao thức để đảm bảo rằng AI không vượt quá ý định của người dùng.Catena, Skyfire, và Không sao, trong khi đó, sử dụng blockchain để hỗ trợ thanh toán từ một đại lý AI sang đại lý khác mà không cần con người phải tham gia. Nhiều hệ thống như vậy đang được phát triển, và Coinbase thậm chí đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho những nỗ lực này.

6. Giữ cho các ứng dụng AI/vibe-coded đồng bộ

bởi Sam Broner và Scott Duke Kominers

Cuộc cách mạng gần đây trong trí tuệ nhân tạo sinh tạo đã khiến việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Việc lập trình nhanh hơn gấp bội, và — có lẽ quan trọng nhất — có thể được thực hiện bằng ngôn ngữ tự nhiên, đến mức ngay cả những lập trình viên chưa có kinh nghiệm cũng có thể sao chép các chương trình hiện có và xây dựng những chương trình mới từ đầu.

Nhưng trong khi lập trình hỗ trợ AI tạo ra những cơ hội mới, nó cũng mang lại nhiều sự hỗn loạn cả trong và giữa các chương trình.Lập trình Vibe” loại bỏ mạng lưới phức tạp của các phụ thuộc bên dưới phần mềm — nhưng điều này cũng có thể làm cho các chương trình dễ bị tổn thương trước cả sự thiếu hụt về chức năng và bảo mật khi các thư viện nguồn và các đầu vào khác thay đổi. Trong khi đó, khi mọi người sử dụng AI để tạo ra các ứng dụng và quy trình làm việc tùy chỉnh riêng của họ, thì việc tương tác với hệ thống của người khác trở nên khó khăn hơn. Thực vậy, ngay cả hai chương trình được lập trình vibe mà thực hiện cùng một nhiệm vụ có thể có các hoạt động và cấu trúc đầu ra rất khác nhau.

Lịch sử, việc tiêu chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích được cung cấp trước tiên bởi các định dạng tệp và hệ điều hành, và gần đây hơn là bởi phần mềm chia sẻ và các tích hợp API. Nhưng trong một thế giới mà phần mềm đang phát triển, biến đổi và phân nhánh theo thời gian thực, các lớp tiêu chuẩn hóa sẽ cần phải được tiếp cận rộng rãi và liên tục được nâng cấp — tất cả trong khi duy trì niềm tin của người dùng. Hơn nữa, AI một mình không giải quyết được vấn đề khuyến khích mọi người xây dựng và duy trì những liên kết này.

Các blockchain cung cấp câu trả lời cho cả hai vấn đề cùng một lúc: các lớp đồng bộ hóa được lập trình hóa, được bao bọc trong các bản xây dựng phần mềm tùy chỉnh của con người và cập nhật một cách động để đảm bảo tính tương thích chéo khi mọi thứ thay đổi. Lịch sử cho thấy, một doanh nghiệp lớn có thể trả cho một "nhà tích hợp hệ thống" như Deloitte hàng triệu để tùy chỉnh một phiên bản Salesforce. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo ra một giao diện tùy chỉnh để xem thông tin bán hàng trong một cuối tuần, nhưng khi số lượng phần mềm tùy chỉnh tăng lên, các nhà phát triển sẽ cần trợ giúp để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và hoạt động.

Điều này tương tự như cách mà phát triển thư viện phần mềm mã nguồn mở hoạt động ngày nay, ngoại trừ việc cập nhật liên tục thay vì phát hành định kỳ — và một lớp khuyến khích. Cả hai điều này đều trở nên dễ dàng hơn với crypto. Cũng giống như với các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung của các lớp đồng bộ hóa khuyến khích sự đầu tư tích cực vào việc cải thiện chúng. Các nhà phát triển, người dùng (và/hoặc các đại lý AI của họ), và các người tiêu dùng khác có thể được thưởng cho việc giới thiệu, sử dụng, và phát triển các tính năng và tích hợp mới.

Và ngược lại, quyền sở hữu chung mang đến cho tất cả người dùng một phần stake trong sự thành công tổng thể của giao thức, điều này hoạt động như một rào cản chống lại hành vi sai trái. Cũng giống như Microsoft không có động lực để làm hỏng tiêu chuẩn tệp .docx vì những tác động lan tỏa đến người dùng và thương hiệu của mình, những người đồng sở hữu một lớp đồng bộ cũng không có động lực để đưa mã lộn xộn hoặc độc hại vào giao thức.

Như với tất cả các kiến trúc chuẩn hóa phần mềm mà chúng ta đã thấy trước đây, có tiềm năng to lớn cho hiệu ứng mạng ở đây. Khi cuộc bùng nổ Cambri của phần mềm mã hóa AI tiếp diễn, mạng lưới các hệ thống đa dạng, khác biệt cần phải giữ liên lạc với nhau sẽ mở rộng đáng kể. Nói ngắn gọn: mã vibe cần nhiều hơn chỉ là cảm xúc để giữ đồng bộ. Crypto là câu trả lời.

CÁC MÔ HÌNH KINH TẾ VÀ KHÍCH LỆ MỚI

7. Các khoản thanh toán vi mô hỗ trợ chia sẻ doanh thu

bởi Liz Harkavy

Các đại lý và công cụ AI như ChatGPT, Claude và Copilot hứa hẹn một cách thuận tiện mới để điều hướng thế giới kỹ thuật số. Nhưng, cho dù tốt hay xấu, chúng cũng đang làm mất ổn định nền kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy điều này đang diễn ra - ví dụ, các nền tảng giáo dục đang nhìn thấysự suy giảm lưu lượng truy cập đáng kể khi sinh viên ngày càng sử dụng các công cụ AI, và một số tờ báo của Mỹ đangkiệnOpenAI về vi phạm bản quyền. Nếu chúng ta không điều chỉnh lại động lực, chúng ta có thể thấy một internet ngày càng khép kín, với nhiều bức tường thu phí hơn và ít người sáng tạo nội dung hơn.

Luôn luôn có giải pháp chính sách, tất nhiên, nhưng trong khi những giải pháp đó được đưa vào tòa án, một số giải pháp kỹ thuật đang xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (và phức tạp về mặt kỹ thuật) là xây dựng một hệ thống chia sẻ doanh thu vào kiến trúc của web. Khi một hành động do AI dẫn đến một giao dịch bán hàng, các nguồn nội dung đã cung cấp thông tin cho quyết định đó nên nhận được một phần. Hệ sinh thái tiếp thị liên kết hiện đã thực hiện theo dõi phân bổ và chia sẻ doanh thu như thế này; một phiên bản tinh vi hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho tất cả các đóng góp trong chuỗi thông tin. Các blockchain rõ ràng có thể đóng vai trò trong việc theo dõi chuỗi nguồn gốc đó.

Nhưng một hệ thống như vậy đòi hỏi cơ sở hạ tầng mới với các tính năng khác nữa — đặc biệt là các hệ thống thanh toán vi mô có khả năng xử lý các giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn khác nhau, các giao thức phân bổ giá trị công bằng cho các loại đóng góp khác nhau, và các mô hình quản trị đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Nhiều công cụ dựa trên blockchain hiện có — chẳng hạn như rollups và L2s, tổ chức tài chính gốc AI.Catena Labs, và giao thức hạ tầng tài chính 0xSplits — thể hiện tiềm năng ở đây, cho phép giao dịch gần như không tốn phí và phân chia thanh toán chi tiết hơn.

Công nghệ blockchain sẽ cho phép các hệ thống thanh toán tự động tinh vi thông qua một số cơ chế:

• Các khoản thanh toán nhỏ có thể được phân chia giữa nhiều nhà cung cấp dữ liệu, cho phép một tương tác của người dùng kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ đến tất cả các nguồn đóng góp thông qua các hợp đồng thông minh tự động.
• Hợp đồng thông minh cho phép thực hiện các khoản thanh toán truy hồi có thể thi hành được, được kích hoạt bởi các giao dịch đã hoàn thành, bồi thường cho các nguồn thông tin đã đóng góp vào quyết định mua hàng sau khi giao dịch diễn ra với đầy đủ sự minh bạch và theo dõi.
• Ngoài ra, các blockchain cho phép phân phối các khoản thanh toán phức tạp và có thể lập trình, đảm bảo rằng doanh thu được phân bổ công bằng thông qua các quy tắc được thực thi bằng mã thay vì các quyết định tập trung, tạo ra các mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự trị.

Khi các công nghệ mới nổi này trưởng thành, chúng có thể tạo ra một mô hình kinh tế mới cho truyền thông, nắm bắt toàn bộ chuỗi giá trị từ người sáng tạo đến nền tảng và người dùng.

8. Blockchain như một sổ đăng ký cho tài sản trí tuệ và nguồn gốc

bởi Scott Duke Kominers

Trí tuệ nhân tạo sinh ra đã tạo ra một sự khẩn cấp cần cho các cơ chế hiệu quả và có thể lập trình để đăng ký và theo dõi tài sản trí tuệ — cả để đảm bảo nguồn gốc và để cho phép các mô hình kinh doanh xoay quanh việc truy cập, chia sẻ và biến tấu tài sản trí tuệ. Các khuôn khổ tài sản trí tuệ hiện có — dựa vào các trung gian tốn kém và việc thi hành sau đó — không đủ khả năng cho một thế giới mà AI tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể mới chỉ với một cú nhấp chuột.

Những gì chúng ta cần là các sổ đăng ký mở, công khai cung cấp bằng chứng rõ ràng về quyền sở hữu, mà các nhà sáng tạo IP có thể tương tác một cách dễ dàng và hiệu quả — và mà AI cũng như các ứng dụng web khác có thể giao diện trực tiếp. Các blockchain là lý tưởng cho điều này vì chúng cho phép đăng ký IP mà không cần dựa vào bên trung gian, và cung cấp bằng chứng không thể thay đổi về nguồn gốc; chúng cũng làm cho các ứng dụng bên thứ ba dễ dàng nhận diện, cấp phép và tương tác với IP đó.

Có thể hiểu được rằng có rất nhiều hoài nghi xung quanh toàn bộ ý tưởng rằng công nghệ có thể bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ khi hai kỷ nguyên đầu tiên của web — cũng như cuộc cách mạng AI hiện tại — thường được liên kết với việc giảm bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Một vấn đề là nhiều mô hình kinh doanh dựa trên quyền sở hữu trí tuệ hiện nay đã tập trung vào việc loại trừ các tác phẩm phát sinh, thay vì cố gắng khuyến khích và kiếm tiền từ chúng. Nhưng IP có thể lập trìnhHạ tầng không chỉ giúp các nhà sáng tạo, thương hiệu và các nhãn hàng xác lập quyền sở hữu tài sản trí tuệ của họ trong không gian số một cách rõ ràng - mà nó còn mở ra cơ hội cho các mô hình kinh doanh tập trung rõ ràng vào việc chia sẻ tài sản trí tuệ để sử dụng trong AI tổng hợp và các ứng dụng số khác. Trên thực tế, điều này biến một trong những mối đe dọa chính của AI tổng hợp đối với công việc sáng tạo thành một cơ hội.

Chúng tôi đã thấy các nhà sản xuất thử nghiệm với các mô hình mới trong không gian NFT từ sớm, với các công ty tận dụng tài sản NFT trên Ethereum để hỗ trợ các hiệu ứng mạng và tích lũy giá trị dướiXây dựng thương hiệu CC0. Gần đây, chúng ta đã thấy các nhà cung cấp hạ tầng xây dựng các giao thức và thậm chí là các blockchain chuyên dụng (ví dụ, Giao thức Câu chuyện) để đăng ký và cấp phép IP chuẩn hóa và có thể kết hợp. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng những công cụ này để cấp phép cho phong cách và tác phẩm của họ để remix sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles.Khuyến khíchTrong khi đó, thương hiệu Emergence của nó thu hút người hâm mộ tham gia vào việc đồng sáng tạo một vũ trụ khoa học viễn tưởng và các nhân vật của nó, với một sổ đăng ký blockchain được xây dựng trên Story để theo dõi ai đã tạo ra cái gì.

9. Webcrawlers giúp bồi thường cho các nhà sáng tạo nội dung

bởi Carra Wu

Hôm nay, đại lý AI có sự phù hợp tốt nhất với thị trường sản phẩm không phải là một đại lý cho lập trình hoặc giải trí. Đó là webcrawler - tự động điều hướng trên web, thu thập dữ liệu và đưa ra quyết định về các liên kết nào nên theo dõi.

Theo một số ước tính, gần một nửa của tất cả lưu lượng truy cập internet hiện nay xuất phát từ các nguồn không phải con người. Bots thường xuyên phớt lờ những quy tắc của robots.txt — một tệp tin được cho là thông báo cho các crawler web tự động liệu chúng có được chào đón trên một trang hay không, nhưng trên thực tế có rất ít quyền lực — và sử dụng dữ liệu mà chúng thu thập được để củng cố khả năng phòng thủ của một số công ty công nghệ lớn nhất trên hành tinh. Tệ hơn nữa, các trang web phải gánh chịu chi phí cho những vị khách không mời này, phải trả tiền để phục vụ băng thông và tài nguyên CPU cho những gì có thể cảm thấy như một dòng chảy vô tận của các công cụ lấy dữ liệu vô danh. Để đối phó, các công ty như Cloudflare và các CDN khác (mạng phân phối nội dung) cung cấp dịch vụ chặn. Đó là một mảnh ghép dịch vụ mà lẽ ra không nên tồn tại.

Chúng tôi đãcãi trước rằng thỏa thuận ban đầu của internet — hiệp ước kinh tế giữa những người sáng tạo nội dung và các nền tảng phân phối nó — có khả năng sẽ bị phá vỡ. Điều này đang bắt đầu thể hiện trong dữ liệu: Trong mười hai tháng qua, các chủ sở hữu trang web đã bắt đầu chặn các công cụ thu thập thông tin AI theo số lượng lớn. Nơi mà, vào tháng 7 năm 2024, chỉ khoảng chín phần trămtrong số 10.000 trang web hàng đầu, con số bị cấm AI crawler hiện nay là 37%.Nó chỉ có thể gia tăng khi ngày càng nhiều nhà điều hành website trở nên tinh vi hơn và người dùng tiếp tục cảm thấy thất vọng.

Vậy nếu, thay vì trả tiền cho các CDN để chặn hoàn toàn bất kỳ ai có vẻ như có thể là bot, chúng ta gặp nhau ở đâu đó giữa chừng? Thay vì ăn không của một hệ thống được thiết kế để thúc đẩy lưu lượng truy cập của con người đến các trang web, các bot AI có thể trả tiền để có quyền thu thập dữ liệu. Đây là lúc các blockchain xuất hiện: Trong kịch bản này, mỗi tác nhân webcrawler sẽ có một ít crypto và tham gia vào một cuộc đàm phán trên chuỗi với tác nhân "bouncer" hoặc giao thức paywall của từng trang web.x402. (Thách thức, tất nhiên, là hệ thống robots.txt, còn được gọi là Tiêu chuẩn Loại trừ Robot, đã được ăn sâu trong cách mà các công ty internet hoạt động từ những năm 1990. Sẽ cần sự phối hợp quy mô lớn của một nhóm, hoặc sự tham gia của một CDN như Cloudflare để vượt qua điều này).

Nhưng con người, trong một làn đường riêng, có thể chứng minh nhân tính của họ thông qua World ID (xem ở trên) và có quyền truy cập vào nội dung miễn phí. Bằng cách này, những người sáng tạo nội dung và chủ sở hữu trang web có thể được bồi thường cho những đóng góp của họ vào các tập dữ liệu AI lớn tại thời điểm thu thập, và con người có thể tiếp tục tận hưởng một internet nơi thông tin muốn được tự do.

10. Quảng cáo bảo vệ quyền riêng tư được tùy chỉnh, không đáng sợ

bởi Matt Gleason

AI đã bắt đầu để tác độngcách chúng ta mua sắm trực tuyến, nhưng nếu những quảng cáo mà chúng ta thấy hàng ngày lại… hữu ích? Mọi người không thích quảng cáo vì một số lý do rõ ràng. Quảng cáo không liên quan là tiếng ồn thuần túy. Trong khi đó, không phải tất cả các hình thức cá nhân hóa đều được tạo ra như nhau. Quảng cáo sử dụng AI quá nhắm mục tiêu — dựa vào kho dữ liệu người tiêu dùng — có thể cảm thấy xâm phạm. Các ứng dụng khác cố gắng kiếm tiền bằng cách khóa nội dung (dịch vụ nội dung phát trực tuyến hoặc các cấp độ trò chơi, chẳng hạn) phía sau các quảng cáo không thể bỏ qua.

Crypto có thể giúp giải quyết một số vấn đề này, cung cấp cơ hội để tưởng tượng lại cách thức quảng cáo hoạt động. Kết hợp với blockchain, các đại lý AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa sự không liên quan và sự kỳ lạ, cung cấp quảng cáo dựa trên sở thích do người dùng xác định. Nhưng điều quan trọng là, họ có thể làm điều này mà không phơi bày dữ liệu người dùng trên toàn cầu và trong khi bồi thường cho người dùng chia sẻ dữ liệu hoặc tương tác với quảng cáo trực tiếp.

Một số yêu cầu công nghệ ở đây bao gồm:

1. Thanh toán kỹ thuật số với phí thấp: Để bồi thường cho người dùng vì các tương tác quảng cáo (xem, nhấp, chuyển đổi), các công ty cần gửi những khoản thanh toán nhỏ và thường xuyên. Để điều này hoạt động trên quy mô lớn, chúng ta cần các hệ thống nhanh chóng, có khả năng xử lý cao với phí gần như không đáng kể.
2. Xác minh dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư: Các tác nhân AI cần có khả năng chứng minh rằng người tiêu dùng đáp ứng một số thuộc tính nhân khẩu học. Các chứng minh không biết có thể xác minh các thuộc tính nhân khẩu học trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư.
3. Mô hình khuyến khích: Nếu internet chấp nhận mô hình kiếm tiền dựa trên micropayment (ví dụ, <0,05 USD cho mỗi tương tác,được mô tả ở trên), người dùng sẽ có thể chọn tham gia quảng cáo để đổi lấy những khoản thanh toán nhỏ, đảo ngược mô hình hiện tại từ khai thác sang tham gia.

Trong nhiều thập kỷ qua, mọi người đã cố gắng làm cho quảng cáo trở nên phù hợp trên internet — và trong nhiều thế kỷ trước đó. Nhưng việc suy nghĩ lại về quảng cáo thông qua lăng kính của tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể cuối cùng khiến quảng cáo trở nên hữu ích hơn. Được tùy chỉnh mà không trở nên kỳ quặc, và theo cách có lợi cho tất cả mọi người: Đối với những người xây dựng và nhà quảng cáo, nó mở ra những cấu trúc khuyến khích mới bền vững và đồng bộ hơn. Còn đối với người dùng, nó cung cấp nhiều cách hơn để khám phá và điều hướng thế giới số của họ.

Tất cả những điều này sẽ làm cho không gian quảng cáo trở nên có giá trị hơn, chứ không phải ít hơn. Nó cũng có thể lật đổ nền kinh tế quảng cáo hôm nay đang ăn sâu bén rễ và khai thác, và thay thế nó bằng một cái gì đó mang tính con người hơn: một hệ thống nơi người dùng được coi là những người tham gia, chứ không phải là sản phẩm.

SỞ HỮU TƯƠI LAI CỦA AI

11. Những người bạn AI, được sở hữu và kiểm soát bởi con người

bởi Guy Wuollet

Nhiều người dành nhiều thời gian hơn cho thiết bị của họ hơn là tương tác trực tiếp, và thời gian này ngày càng được dành cho việc tương tác với các mô hình AI và nội dung được AI chọn lọc, đặc biệt. Tất cả những mô hình này đã cung cấp một hình thức bạn đồng hành, cho dù đó là giải trí, cung cấp thông tin, thỏa mãn sở thích đặc biệt, hay dạy trẻ em. Thật dễ dàng để tưởng tượng một tương lai gần, nơi mà những người bạn đồng hành dựa trên AI cho giáo dục, chăm sóc sức khỏe, tư vấn pháp lý và tình bạn trở thành một phương thức tương tác phổ biến cho con người.

Các bạn đồng hành AI của tương lai sẽ vô hạn kiên nhẫn, và được tùy chỉnh cho một cá nhân cụ thể và trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Ngoài việc chỉ là những trợ lý hoặc người hầu robot, chúng có thể trở thành những mối quan hệ rất có giá trị. Vì vậy, câu hỏi về việc ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này - liệu là người dùng hay các công ty và trung gian khác - trở nên quan trọng không kém. Nếu bạn đã lo ngại về việc kiểm duyệt và biên tập trên mạng xã hội trong thập kỷ qua, thì vấn đề này sẽ trở nên phức tạp hơn gấp bội, và trở nên cá nhân hơn, trong tương lai.

Đó không phải là một lập luận mới (đã được mô tảđây và đây) rằng các nền tảng lưu trữ chống kiểm duyệt như blockchain cung cấp con đường hợp lý nhất hướng tới AI không thể kiểm duyệt, do người dùng kiểm soát. Đúng là cá nhân có thể chạy các mô hình trên thiết bị và mua GPU của riêng họ, nhưng hầu hết mọi người hoặc không đủ khả năng chi trả, hoặc đơn giản là không biết cách.

Mặc dù chúng ta vẫn còn một quãng đường dài trước khi có những người bạn AI phổ biến rộng rãi, nhưng công nghệ cho tất cả những điều này đang cải thiện nhanh chóng: Những người bạn dựa trên văn bản, có vẻ như con người, đã xuất sắc. Hình ảnhhình đại diệnđã cải thiện đáng kể. Các blockchain đang trở nên hiệu suất tốt hơn. Để đảm bảo rằng những người bạn không thể kiểm duyệt dễ dàng sử dụng, chúng ta sẽ cần dựa vào UX tốt hơn cho các ứng dụng powered by crypto. May mắn thay, ví (như Phantom) đã làm cho việc tương tác với blockchain trở nên đơn giản hơn, và ví nhúng, khóa truy cập, và trừu tượng hóa tài khoảngiúp người dùng có thể giữ ví tự quản mà không cần phải tự lưu trữ cụm từ hạt giống một cách phức tạp. Các công nghệ như máy tính không tin cậy có khả năng xử lý cao, sử dụng phương pháp lạc quan và ZK đồng xử lý, cũng sẽ giúp xây dựng những mối quan hệ có ý nghĩa và bền vững với những người bạn kỹ thuật số.

Trong tương lai gần, hãy mong đợi cuộc trò chuyện sẽ chuyển từ việc khi nào chúng ta sẽ thấy những người bạn số và hình ảnh chân thực đến ai và cái gì sẽ có khả năng kiểm soát chúng.

Hãy chắc chắn rằngđăng ký nhận bản tin của chúng tôiđể biết thêm thông tin về xu hướng, hướng dẫn cho nhà phát triển, báo cáo ngành và các tài nguyên khác.

CÁC NHÀ ĐÓNG GÓP

Sam Broner là một đối tác trong đội ngũ đầu tư tại a16z crypto. Trước khi gia nhập a16z, Sam là một kỹ sư phần mềm tại Microsoft, nơi anh là một thành viên sáng lập của Fluid Framework và Microsoft Copilot Pages. Sam cũng đã theo học tại Trường Quản lý Sloan của MIT, nơi anh làm việc trên Dự án Hamilton tại Ngân hàng Dự trữ Liên bang Boston, dẫn dắt Câu lạc bộ Blockchain Sloan, chỉ đạo Hội nghị AI đầu tiên của Sloan và giành giải thưởng Patrick J. McGovern của MIT vì đã tạo ra một cộng đồng khởi nghiệp.

Jay Drain Jr. là một đối tác đầu tư tại a16z crypto, nơi anh tập trung vào các dự án tiêu dùng và lớp ứng dụng. Trước khi gia nhập a16z vào năm 2022, Jay là một nhà đầu tư tại Maven Ventures, một quỹ phần mềm tiêu dùng giai đoạn hạt giống, nơi anh lãnh đạo đầu tư web3 của công ty. Trước đó, Jay đã làm việc tại Bộ phận Thị trường Toàn cầu của Goldman Sachs trong hai năm. Anh tốt nghiệp từ Amherst College, nơi anh học Khoa học Chính trị & Luật, và là thành viên của đội Điền kinh Nam.

Matt Gleason là một kỹ sư an ninh cho a16z crypto, giúp các công ty trong danh mục đầu tư với an ninh ứng dụng, phản ứng sự cố và các nhu cầu kiểm toán hoặc an ninh khác. Anh ấy đã thực hiện các cuộc kiểm toán, và đã phát hiện cũng như giúp khắc phục các lỗ hổng nghiêm trọng trong mã trước khi triển khai dự án trên nhiều dự án khác nhau.

Liz Harkavy là một đối tác trong đội ngũ đầu tư crypto của a16z, tập trung vào các dự án chọn và xẻng, cũng như cơ sở hạ tầng phi tập trung. Trước khi gia nhập a16z crypto, Liz là một kỹ sư sáng lập tại Corsali (nay là Vana), một nền tảng machine learning full-stack được hỗ trợ bởi các công nhân có trình độ cao gán nhãn dữ liệu để kiếm crypto từ điện thoại của họ. Trước đó, cô đã làm việc tại Facebook và JPL. Liz đã hoàn thành bằng cử nhân về Vật lý và Khoa học Máy tính, cũng như bằng thạc sĩ Khoa học Máy tính, tại MIT.

Scott Duke Kominerslà Giáo sư Sarofim-Rock về Quản trị Kinh doanh tại Trường Kinh doanh Harvard, một Cộng tác viên Khoa của Khoa Kinh tế Harvard, và là Đối tác Nghiên cứu tại a16z crypto. Ông cũng tư vấn cho một số công ty về chiến lược web3, cũng như thiết kế thị trường và động lực; để biết thêm thông tin tiết lộ, xem trang web của anh ấy. Cuốn sách đầu tiên của Kominers — Mã thông báo Tất cả: Cách mà NFT và Web3 sẽ biến đổi cách chúng ta mua, bán và tạo ra, đồng tác giả với Steve Kaczynski — là bây giờ có sẵn.

Carra Wu là một đối tác trong đội ngũ đầu tư tiền điện tử a16z. Carra tập trung vào các khoản đầu tư trong lĩnh vực game, metaverse, truyền thông và DAO trong lĩnh vực tiền điện tử. Trước đây, cô đã làm kỹ sư phần mềm, phát triển các ứng dụng và trò chơi AR/VR cho Hololens tại Microsoft — và làm quản lý sản phẩm cho các hệ thống tìm kiếm và sản phẩm dành cho nhà phát triển trên App Store. Carra đã học Toán Ứng dụng, Khoa học Máy tính & Kinh tế tại Đại học Harvard, nơi cô đã nhảy múa với Công ty Ballet Harvard.

Guy Wuollet là một đối tác trong đội ngũ đầu tư tiền điện tử của a16z. Anh tập trung vào việc đầu tư vào tiền điện tử ở tất cả các lớp của hệ thống. Trước khi gia nhập a16z, Guy đã làm nghiên cứu độc lập phối hợp với Protocol Labs. Công việc của anh tập trung vào việc xây dựng các giao thức mạng phi tập trung và nâng cấp cơ sở hạ tầng internet. Anh có bằng Cử nhân Khoa học Máy tính từ Đại học Stanford, nơi anh tham gia đội đua Varsity Crew.

Các quan điểm được thể hiện ở đây là của từng nhân viên của AH Capital Management, L.L.C. (“a16z”) được trích dẫn và không phải là quan điểm của a16z hoặc các công ty liên kết của nó. Một số thông tin có trong đây đã được thu thập từ các nguồn bên thứ ba, bao gồm từ các công ty trong danh mục đầu tư của các quỹ do a16z quản lý. Mặc dù được lấy từ các nguồn được cho là đáng tin cậy, a16z không xác minh độc lập những thông tin đó và không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về độ chính xác hiện tại hoặc lâu dài của thông tin hoặc sự phù hợp của nó cho một tình huống nhất định. Ngoài ra, nội dung này có thể bao gồm quảng cáo của bên thứ ba; a16z chưa xem xét các quảng cáo đó và không ủng hộ bất kỳ nội dung quảng cáo nào có trong đó.

Nội dung này được cung cấp chỉ với mục đích thông tin và không nên được dựa vào như là lời khuyên pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Bạn nên tham khảo ý kiến của các cố vấn của riêng bạn về những vấn đề đó. Các tham chiếu đến bất kỳ chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số nào chỉ mang tính minh họa và không cấu thành một khuyến nghị đầu tư hoặc đề nghị cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư. Hơn nữa, nội dung này không được hướng tới hoặc dành cho bất kỳ nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng nào, và không thể được dựa vào trong bất kỳ hoàn cảnh nào khi đưa ra quyết định đầu tư vào bất kỳ quỹ nào do a16z quản lý. (Một đề nghị đầu tư vào quỹ a16z sẽ chỉ được thực hiện thông qua bản ghi nhớ phát hành riêng tư, thỏa thuận đăng ký và các tài liệu liên quan khác của bất kỳ quỹ nào như vậy và nên được đọc toàn bộ.) Bất kỳ khoản đầu tư hoặc công ty danh mục nào được đề cập, nhắc đến hoặc mô tả không đại diện cho tất cả các khoản đầu tư vào các phương tiện được quản lý bởi a16z, và không có đảm bảo nào rằng các khoản đầu tư sẽ có lợi nhuận hoặc rằng các khoản đầu tư khác được thực hiện trong tương lai sẽ có những đặc điểm hoặc kết quả tương tự. Danh sách các khoản đầu tư được thực hiện bởi các quỹ do Andreessen Horowitz quản lý (không bao gồm các khoản đầu tư mà nhà phát hành không cung cấp sự cho phép để a16z công bố công khai cũng như các khoản đầu tư không được công bố trong các tài sản kỹ thuật số giao dịch công khai) có sẵn tại https://a16z.com/investments/.

Nội dung chỉ có hiệu lực tính đến ngày đã chỉ định. Mọi dự đoán, ước lượng, dự báo, mục tiêu, triển vọng và/hoặc ý kiến được nêu trong các tài liệu này có thể thay đổi mà không cần thông báo và có thể khác hoặc trái ngược với ý kiến của người khác. Vui lòng xem https://a16z.com/disclosures để biết thêm thông tin quan trọng.

Thời gian:

1. Bài viết này được đăng lại từ [a16zcrypto]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Scott Duke KominersSam BronerJay DrainGuy WuolletElizabeth HarkavyCarra WuMatt Gleason]. Nếu có bất kỳ phản đối nào đối với việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nó ngay lập tức.
2. Thông báo miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được nêu trong bài viết này hoàn toàn là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi đội ngũ Gate Learn. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là bị cấm.