OpenLedger là một nền tảng hạ tầng blockchain layer-1 được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, phi tập trung hóa toàn bộ vòng đời dữ liệu AI từ việc tạo ra đến việc kiếm tiền. Dự án này giải quyết những gì nhiều người coi là nút thắt lớn nhất của trí tuệ nhân tạo: một vấn đề sở hữu dữ liệu trị giá 500 tỷ đô la, nơi mà các công ty công nghệ lớn kiểm soát những kho dữ liệu khổng lồ trong khi những người cung cấp dữ liệu đó không nhận được bất kỳ khoản bồi thường nào.
Thay vì để dữ liệu bị khóa trong các silo doanh nghiệp, OpenLedger tạo ra một hệ sinh thái có thể xác minh, không cần quyền truy cập, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp dữ liệu, đào tạo mô hình trên chuỗi và nhận phần thưởng minh bạch dựa trên những đóng góp thực tế của họ. Kể từ khi ra mắt vào giữa năm 2024 với câu slogan "The AI Blockchain," OpenLedger đã định vị mình là cơ sở hạ tầng nền tảng cho các ứng dụng AI đáng tin cậy. Nền tảng này đã nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư lớn như Polychain Capital, MH Ventures và HashKey Capital. Trong khi tiến triển qua nhiều giai đoạn testnet, đội ngũ vẫn tiếp tục xây dựng hướng tới một sự ra mắt mainnet được mong đợi có thể thay đổi cách phát triển AI hoạt động.
Vấn Đề Mà OpenLedger Giải Quyết
Cảnh quan AI hiện nay đang đối mặt với một nút cổ chai dữ liệu khổng lồ, với các ước tính trong ngành cho thấy cần tới 500 tỷ đô la cho các khoản đầu tư hạ tầng để giải quyết các thách thức về tính toán và dữ liệu (Exponential View, 2024). Hãy nghĩ về điều đó: các công ty công nghệ lớn kiểm soát những kho dữ liệu khổng lồ cung cấp năng lượng cho sự phát triển AI, nhưng những người và tổ chức cung cấp dữ liệu đó lại không nhận được sự bồi thường nào. Đây là một hệ thống tập trung quyền lực trong khi để lại cho những người đóng góp tay trắng.
Sự tập trung này tạo ra một loạt các vấn đề:
Các nhà cung cấp dữ liệu không nhận được bất kỳ sự bồi thường nào mặc dù đã cung cấp nguyên liệu thô làm cho các mô hình AI có giá trị
Các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc truy cập các tập dữ liệu chất lượng cao, chuyên biệt cần thiết cho việc đào tạo AI hiệu quả
Thiếu minh bạch hoàn toàn - không ai có thể xác minh cách các mô hình được đào tạo hoặc truy vết đầu ra trở lại nguồn của chúng
Sự tập trung quyền lực trong tay các công ty công nghệ lớn kiểm soát toàn bộ quá trình
OpenLedger hoàn toàn đảo ngược kịch bản này. Bằng cách xây dựng trên công nghệ blockchain, nó tạo ra một thị trường minh bạch nơi các đóng góp dữ liệu được theo dõi, xác minh và kiếm tiền thông qua các hệ thống tự động trên chuỗi. Không có người trung gian, không có sự mờ ám - chỉ có sự bồi thường trực tiếp cho giá trị thực tế được tạo ra.
Bối cảnh và Lịch sử Phát triển của OpenLedger
Câu chuyện bắt đầu vào năm 2024 khi các chuyên gia AI và blockchain Ramkumar Subramanian và Elangovan Kamesh nhận ra rằng việc kiểm soát dữ liệu tập trung đang kìm hãm sự đổi mới của AI. Ramkumar Subramanian, một chuyên gia về hệ thống phi tập trung, và Kamesh, một chuyên gia về cơ sở hạ tầng AI, đã thành lập OpenLedger để giải quyết vấn đề silo dữ liệu đang hạn chế tiềm năng phát triển AI. Giải pháp của họ? Xây dựng một "nền tảng blockchain dữ liệu chủ quyền cho AI" để đưa quyền kiểm soát trở lại tay những người tạo ra dữ liệu.
Phát triển sớm và tài trợ (2024)
Nguồn vốn đến nhanh chóng. Đến tháng 7 năm 2024, OpenLedger đã huy động được 8 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống do Polychain Capital và Borderless Capital dẫn đầu. Đây không chỉ là vốn đầu tư mạo hiểm dựa vào sự cường điệu - những nhà đầu tư này đã thấy một đội ngũ có kỹ năng kỹ thuật nghiêm túc và một tầm nhìn rõ ràng để giải quyết các vấn đề thực sự.
Giai đoạn Testnet (Tháng 12 năm 2024 - Tháng 3 năm 2025)
Lịch trình phát triển cho thấy sự tiến bộ ổn định, có phương pháp. Thời kỳ 1 của testnet được ra mắt vào tháng 12 năm 2024, kéo dài đến tháng 2 năm 2025 hợp tác với CoinList. Giai đoạn này hoàn toàn tập trung vào Lớp Trí Tuệ Dữ Liệu - về cơ bản xây dựng nền tảng cho cách dữ liệu được đóng góp và xác minh trên nền tảng.
Tháng 3 năm 2025 đã mang đến Thế Kỷ 2, mở rộng quyền truy cập với chức năng nút Android và giới thiệu các nhiệm vụ tương tác xã hội. Nhóm không chỉ xây dựng công nghệ; họ đang xây dựng một cộng đồng có thể thực sự sử dụng nó.
Mở rộng toàn cầu (Tháng Tư - Tháng Bảy 2025)
Nhưng động lực thực sự đến trong đợt mở rộng toàn cầu từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2025. Những sự kiện lớn trong ngành như Token2049 Dubai và ETHCC Brussels đã chứng kiến OpenLedger công bố các đối tác quan trọng và ra mắt các tính năng như OpenLoRA cho tính toán phi tập trung. Chuyến lưu diễn toàn diện ở Châu Á đã đến Hàng Châu, Thâm Quyến, Thành Đô, Thượng Hải và Seoul - những dấu hiệu rõ ràng rằng đây không chỉ là một dự án blockchain Silicon Valley thông thường.
Các đối tác tích hợp như Lagrange cho các bằng chứng máy học không biết đã tạo thêm nền tảng kỹ thuật vững chắc. Các chiến dịch cộng đồng như OctoSnaps, cung cấp $350,000 phần thưởng thông qua Cookie.fun, giữ cho sự tham gia ở mức cao. Tính đến ngày 21 tháng 7 năm 2025, OpenLedger đang tài trợ cho Tuần lễ Blockchain Hàn Quốc trong khi tiết lộ mở rộng nền tảng bổ sung.
Cách OpenLedger hoạt động: Kiến trúc kỹ thuật
Hiểu về OpenLedger có nghĩa là nắm bắt cách nó biến đổi quá trình phát triển AI từ một quy trình tập trung, không minh bạch thành một thứ gì đó minh bạch và công bằng. Nền tảng hoạt động như một blockchain layer-1 chuyên biệt, nhưng hãy coi nó ít giống như crypto truyền thống và nhiều hơn như cơ sở hạ tầng được xây dựng đặc biệt cho các tải công việc AI.
Datanets: Tập Dữ Liệu Chuyên Biệt Sở Hữu Bởi Cộng Đồng
Mọi thứ bắt đầu với Datanets - hãy coi chúng như những tập dữ liệu do cộng đồng sở hữu được thiết kế cho các trường hợp sử dụng AI cụ thể. Muốn xây dựng một AI chẩn đoán hình ảnh y tế? Có thể có một Datanet chứa đầy hình ảnh X-quang và hình ảnh MRI đã được chú thích. Xây dựng một mô hình phân tích tài chính? Một Datanet khác có thể chứa dữ liệu thị trường và các mô hình giao dịch.
Đây là phần thú vị: bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một Datanet hoặc đóng góp cho những Datanet hiện có. Mỗi đóng góp đều được xác minh và ghi lại vĩnh viễn trên chuỗi. Đây không chỉ là huy động vốn từ đám đông - mà là huy động vốn từ đám đông với trách nhiệm. Những người đóng góp biết dữ liệu của họ quan trọng vì họ có thể thấy chính xác cách nó được sử dụng và nhận được bồi thường dựa trên tác động thực tế của nó.
Quá trình xác minh đảm bảo chất lượng trong khi việc ghi chép trên blockchain tạo ra một chuỗi kiểm toán không thể phá vỡ. Khi một mô hình AI sản xuất kết quả sau nhiều tháng, bạn có thể truy tìm những đầu ra đó về dữ liệu cụ thể đã ảnh hưởng đến chúng.
Đào tạo và Triển khai Mô hình Phi tập trung
Khi bạn đã có dữ liệu chất lượng thông qua Datanets, bước tiếp theo là đào tạo các mô hình AI. Phát triển AI truyền thống đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ mà hầu hết mọi người không thể tiếp cận. OpenLedger thay đổi điều này thông qua hạ tầng tính toán phi tập trung.
Ngôi sao của hệ thống này là OpenLoRA, một công cụ cho phép nhiều mô hình AI hoạt động hiệu quả trên một GPU duy nhất. Thay vì cần phần cứng riêng cho mỗi mô hình, các nhà phát triển có thể chia sẻ tài nguyên tính toán trong khi vẫn duy trì sự cách ly hoàn toàn giữa các quy trình đào tạo khác nhau. Nó giống như có nhiều căn hộ trong cùng một tòa nhà - mọi người chia sẻ cơ sở hạ tầng nhưng vẫn giữ được sự riêng tư của mình.
Tất cả các quá trình đào tạo diễn ra trên chuỗi, có nghĩa là hoàn toàn minh bạch. Bạn có thể xem xét toàn bộ lịch sử đào tạo của bất kỳ mô hình nào, bao gồm chính xác những nguồn dữ liệu nào đã được sử dụng và những tham số nào đã được áp dụng. So sánh điều đó với phát triển AI truyền thống, nơi mà các quy trình đào tạo hoàn toàn ẩn sau các bức tường doanh nghiệp.
Hệ thống Ghi nhận và Phần thưởng
Tính năng sáng tạo nhất của OpenLedger là hệ thống phân bổ toàn diện của nó, theo dõi đầu ra của mô hình AI trở lại các nguồn dữ liệu và thành phần đào tạo mà chúng đã đóng góp. Khả năng này sẽ biến mọi tương tác AI thành một sự kiện có thể kiếm tiền với phần thưởng được phân phối một cách minh bạch dựa trên giá trị đóng góp thực tế.
Nền tảng sử dụng hai phương pháp phân bổ khác nhau tùy thuộc vào kích thước mô hình. Đối với các mô hình AI nhỏ hơn, các hàm ảnh hưởng đo lường tác động cụ thể của các điểm dữ liệu cá nhân lên đầu ra của mô hình thông qua phân tích toán học. Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn hơn, nơi các hàm ảnh hưởng trở nên không khả thi về mặt tính toán, OpenLedger áp dụng Infini-gram, một công cụ khớp khoảng tinh vi xác định các kết nối giữa đầu ra và dữ liệu đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ mà không cần truy cập vào nội bộ của mô hình. Cách tiếp cận kép này sẽ đảm bảo rằng những người đóng góp nhận được bồi thường thích hợp bất kể độ phức tạp của mô hình.
Khung Quản trị và Bảo mật
Giữ cho một nền tảng AI phi tập trung an toàn trong khi cho phép quản trị cộng đồng đòi hỏi sự cân bằng cẩn thận. OpenLedger đạt được điều này thông qua một hệ thống lai được xây dựng trên khuôn khổ Governor đã được chứng minh của OpenZeppelin. Những người nắm giữ token OPEN có quyền bỏ phiếu thực sự về các nâng cấp giao thức và các quyết định quan trọng trong hệ sinh thái, nhưng hệ thống vẫn duy trì sự linh hoạt kỹ thuật cần thiết cho các cải tiến hạ tầng AI nhanh chóng.
Bảo mật tập trung vào hai lĩnh vực quan trọng: đảm bảo dữ liệu có thể được xác minh và duy trì khả năng chống kiểm duyệt. Trong khi các chi tiết mã hóa cụ thể vẫn còn hạn chế trong tài liệu công khai tính đến tháng 7 năm 2025, phương pháp này ưu tiên tính minh bạch hơn là sự tối nghĩa. Ý tưởng rất đơn giản - nếu mọi người đều có thể xác minh dữ liệu và quy trình, niềm tin trở thành toán học thay vì thể chế.
Các Đổi Mới Kỹ Thuật Chính
Hai công nghệ đột phá đã làm cho OpenLedger nổi bật so với các dự án blockchain-AI khác. Trong khi nhiều nền tảng tập trung vào việc tính toán hoặc lưu trữ dữ liệu, OpenLedger đã phát triển các giải pháp giải quyết các vấn đề cơ bản về hiệu suất và phân bổ đã gây khó khăn cho sự phát triển AI phi tập trung.
OpenLoRA: Tính toán phi tập trung hiệu quả
Đây là một vấn đề mà mọi nhà phát triển AI đều biết: việc huấn luyện các mô hình yêu cầu phần cứng đắt tiền, chuyên dụng mà thường xuyên nằm idle. OpenLoRA đảo ngược sự không hiệu quả này bằng cách cho phép nhiều mô hình AI hoạt động đồng thời trên các đơn vị GPU đơn.
Hãy tưởng tượng như thế này: thay vì mỗi mô hình AI cần một căn hộ đắt tiền riêng, OpenLoRA tạo ra một tòa nhà thông minh nơi các mô hình khác nhau có thể chia sẻ tài nguyên trong khi vẫn duy trì sự riêng tư và an toàn hoàn toàn. Các người dùng khác nhau có thể đào tạo các mô hình hoàn toàn khác nhau trên cùng một phần cứng mà không có sự can thiệp giữa các dự án. Tiết kiệm chi phí là rất lớn, và lợi ích về hiệu quả làm cho việc phát triển AI phi tập trung thực sự trở nên kinh tế.
Hiệu suất benchmark OpenLora (Tài liệu OpenLedger)
Infini-gram: Công Cụ Gán Nhãn Nâng Cao
Phân bổ, liên quan đến việc xác định dữ liệu nào đã góp phần vào các đầu ra cụ thể của AI, đại diện cho một trong những thách thức kỹ thuật khó khăn nhất trong phát triển AI. Hầu hết các hệ thống đều không thể thực hiện điều đó hoặc yêu cầu truy cập vào các thông tin bên trong mô hình mà các công ty sẽ không chia sẻ.
Infini-gram giải quyết vấn đề này thông qua một cách tiếp cận tinh tế: thay vì cố gắng nhìn vào bên trong các mô hình AI, nó khớp các khoảng văn bản giữa đầu ra và các tài liệu nguồn tiềm năng. Hệ thống có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và các ngữ cảnh phức tạp đặc trưng cho các ứng dụng AI hiện đại trong khi xác định các đóng góp dữ liệu cụ thể bất kể kích thước hoặc sự nổi bật của chúng trong dữ liệu đào tạo.
Mô Hình Token và Kinh Tế OPEN
Token OPEN (mã: $OPEN, trước đây được gọi là $OPN trong quá trình phát triển ban đầu) được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho mọi hoạt động trên OpenLedger. Token dự kiến sẽ phục vụ như một đồng tiền phổ quát cho sự phát triển AI trên nền tảng - nhằm tham gia quản trị, tài nguyên tính toán và phân phối phần thưởng.
Dưới đây là cách mà kinh tế được lên kế hoạch hoạt động: đóng góp dữ liệu giá trị cho một Datanet, và bạn sẽ kiếm được các token OPEN. Cung cấp sức mạnh tính toán cho việc đào tạo mô hình, và bạn sẽ được thưởng. Thậm chí, sự tham gia xã hội thông qua các chương trình cộng đồng cũng được lên kế hoạch để tạo ra phần thưởng token. Hệ thống nhằm mục đích tạo ra các động lực kinh tế trực tiếp cho mọi loại đóng góp giá trị cho hệ sinh thái.
Tiện ích và Phân phối Token
Các token OPEN dự kiến sẽ phục vụ nhiều chức năng quan trọng khi được ra mắt. Những người nắm giữ sẽ có thể đặt cược token của họ để tham gia vào các quyết định quản trị và nâng cấp giao thức. Các token này dự định sẽ xử lý thanh toán cho các tài nguyên tính toán và các hoạt động suy diễn khi mọi người sử dụng các mô hình AI được xây dựng trên nền tảng.
Các chương trình khuyến khích cộng đồng đã phân bổ 2 triệu token OPEN cho các thành viên tích cực trong cộng đồng thông qua chương trình chia sẻ trí tuệ của Kaito AI. Những người tham gia testnet đang nhận được tín dụng thưởng và phân bổ airdrop, sẽ được chuyển đổi thành token thực tế khi ra mắt. Thông tin chi tiết về tokenomics bao gồm tổng cung và lịch phân phối đầy đủ vẫn chưa được công bố tính đến tháng 7 năm 2025.
Thời gian sự kiện phát hành Token
Không có ngày sự kiện tạo mã thông báo nào được xác nhận tính đến ngày 22 tháng 7 năm 2025, mặc dù có nhiều suy đoán từ cộng đồng về các đợt ra mắt tiềm năng. Nhóm phát triển dường như tập trung vào việc hoàn thiện công nghệ hơn là vội vàng ra thị trường - có lẽ là một cách tiếp cận thông minh khi xem xét số lượng dự án tiền điện tử đã ra mắt quá sớm.
Cập nhật nền tảng gần đây, bao gồm các bản phát hành trình khám phá blockchain vào tháng 6 năm 2025, cho thấy sự chuẩn bị cho mainnet đang hoạt động. Đội ngũ phát triển duy trì các thời gian linh hoạt mà ưu tiên chất lượng kỹ thuật hơn là các hạn chót tùy ý. Khi họ ra mắt, có khả năng đó sẽ là vì nền tảng thực sự đã sẵn sàng cho các hoạt động trực tiếp.
Tham gia cộng đồng và phát triển hệ sinh thái
Số liệu chỉ kể một phần câu chuyện cộng đồng của OpenLedger, nhưng điều thú vị hơn là cách đội ngũ tiếp cận việc xây dựng mối quan hệ lâu dài và các đối tác kỹ thuật mang lại giá trị thực cho nền tảng.
Tăng trưởng và Gắn kết Cộng đồng
OpenLedger đã xây dựng một sự hiện diện cộng đồng đáng kể với hơn 354.000 người theo dõi trên X (@OpenledgerHQ) và một cộng đồng Discord hoạt động cho thấy sự tham gia nghiêm túc. Thay vì chỉ đăng các cập nhật và hy vọng nhận được sự tham gia, họ đã tạo ra nhiều cách để mọi người tham gia tích cực và được thưởng cho những đóng góp có ý nghĩa.
Chương Trình Cộng Đồng Năng Động
Chiến dịch OctoSnaps hoàn toàn nắm bắt được cách tiếp cận này. Hợp tác với Cookie.fun, đổ $350,000 vào một quỹ thưởng, và khuyến khích các thành viên trong cộng đồng tạo nội dung trong khi tìm hiểu về nền tảng. Đây là "snap-and-earn" - đủ đơn giản để bất kỳ ai cũng có thể hiểu, đủ giá trị để thúc đẩy sự tham gia thực sự.
Chiến lược roadshow toàn cầu cho thấy trí tuệ tương tự. Thay vì chỉ tham gia các hội nghị với tư cách là nhà tài trợ, OpenLedger đã tạo ra các tour toàn diện như hành trình châu Á của họ, bao gồm Hàng Châu, Thâm Quyến, Thành Đô, Thượng Hải và Seoul. Đây không chỉ là các sự kiện kết nối - mà là các nhiệm vụ xây dựng mối quan hệ được thiết kế để tạo ra các đối tác lâu dài ở những thị trường then chốt.
Đối tác chiến lược
Các quan hệ đối tác chiến lược bổ sung chiều sâu kỹ thuật cho sự tham gia của cộng đồng. Sự tích hợp Lagrange mang đến các chứng minh máy học không biết đến cho nền tảng, về cơ bản thêm một đảm bảo toán học rằng các đầu ra AI có thể được xác minh. Các quan hệ đối tác với các dự án như Gaianet và AbstractChain mở rộng khả năng kỹ thuật đồng thời có khả năng tạo ra tiện ích thực sự cho các chủ sở hữu token OPEN trong tương lai.
Hiệu suất và Khả năng mở rộng
Các chỉ số hiệu suất trong crypto thường cảm thấy trừu tượng, nhưng các mục tiêu của OpenLedger phản ánh tham vọng kỹ thuật thực sự có thể định hình lại cơ sở hạ tầng AI phi tập trung:
Hơn 100,000 giao dịch mỗi giây sử dụng các tối ưu hóa phần cứng được thiết kế đặc biệt cho khối lượng công việc AI
Tích hợp chứng minh ML không biết thông qua sự hợp tác Lagrange để xác minh toán học các đầu ra AI
Hỗ trợ cho các ứng dụng quy mô lớn bao gồm các tác nhân AI phi tập trung, các mô hình AI có thể thanh toán, và các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt
Các yêu cầu hiệu suất thời gian thực được duy trì trong khi cung cấp chứng minh mật mã về tính hợp pháp
Các thông số kỹ thuật này không chỉ là lý thuyết. Chúng định vị OpenLedger để hỗ trợ những gì mà ngành công nghiệp gọi là "các ứng dụng trị giá tỷ đô" trong không gian AI phi tập trung. Liệu nền tảng có thể đáp ứng các mục tiêu hiệu suất đầy tham vọng này hay không vẫn còn phải xem xét, nhưng kiến trúc kỹ thuật cho thấy sự sâu sắc trong kỹ thuật đứng sau những lời hứa.
Lộ trình tương lai và kế hoạch phát triển
Nhìn về phía trước, lộ trình của OpenLedger tập trung vào một cột mốc quan trọng: ra mắt mainnet. Trong khi Q3 2025 vẫn là mục tiêu không chính thức, nhóm đã cẩn thận không tự ràng buộc vào các ngày cụ thể. Đó là một quyết định thông minh, xem xét có bao nhiêu dự án tiền điện tử đã phải chịu đựng từ những lần ra mắt sớm.
Tập trung ngắn hạn liên quan đến các quan hệ đối tác tích hợp và các sự kiện ngành lớn. Sự tài trợ của họ cho Tuần lễ Blockchain Hàn Quốc báo hiệu cam kết tiếp tục mở rộng toàn cầu và phát triển quan hệ đối tác. Nhưng thử thách thực sự sẽ đến với hoạt động mainnet - liệu nền tảng có thể xử lý các khối lượng công việc AI trong thế giới thực trong khi duy trì sự phân cấp và tính minh bạch mà nó hứa hẹn?
Các tham vọng dài hạn là một cách hợp lý để thể hiện sự táo bạo. Nhóm đang nói về việc hỗ trợ "100 ứng dụng tỷ đô" và dân chủ hóa phát triển AI thông qua các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt. Các hệ thống phân bổ được cải thiện cho trí tuệ có thể xác minh có thể định hình lại cách chúng ta suy nghĩ về tính minh bạch của AI. Liệu những mục tiêu này có thực tế hay không phần lớn phụ thuộc vào tỷ lệ áp dụng và việc thực hiện kỹ thuật trong những tháng tới.
Câu hỏi thường gặp
Làm thế nào để tôi có thể tham gia vào OpenLedger trước khi ra mắt mainnet?
Bạn có thể tham gia vào OpenLedger trước khi ra mắt mainnet thông qua các giai đoạn testnet đang diễn ra, các chiến dịch cộng đồng như OctoSnaps và các chương trình tương tác trên mạng xã hội. Theo dõi @OpenledgerHQ trên X và tham gia Discord của họ cung cấp quyền truy cập vào các cơ hội tham gia mới nhất và khả năng đủ điều kiện cho airdrop cho người dùng sớm.
Điều gì làm cho OpenLedger khác biệt so với các dự án blockchain AI khác?
OpenLedger khác biệt so với các dự án blockchain AI khác bằng cách giải quyết toàn bộ chu kỳ phát triển AI, từ việc đóng góp dữ liệu cho đến triển khai mô hình và phân bổ đầu ra. Hầu hết các dự án blockchain-AI chỉ tập trung vào những vấn đề đơn lẻ như tài nguyên tính toán hoặc lưu trữ dữ liệu, trong khi hệ thống phân bổ Infini-gram của OpenLedger và những cải tiến về hiệu suất OpenLoRA đại diện cho những đổi mới công nghệ thực sự thay vì các giải pháp đã được đóng gói lại.
Khi nào token OPEN sẽ có sẵn để giao dịch?
Các token OPEN dự kiến sẽ được phát hành trong tương lai nhưng chưa có ngày chính thức cho Sự kiện Tạo Token tính đến tháng 7 năm 2025. Nhóm phát triển ưu tiên sự sẵn sàng về kỹ thuật và sự ổn định của mainnet hơn là việc phát hành token nhanh chóng, với suy đoán từ cộng đồng cho rằng có thể có những thông báo tiềm năng sau khi triển khai mainnet thành công.
Kết luận
OpenLedger nhằm khắc phục những vấn đề cơ bản trong phát triển AI thông qua công nghệ blockchain. Thay vì theo đuổi sự cường điệu hoặc hứa hẹn những khoản lợi nhuận không thể, dự án tập trung vào việc tạo ra cơ sở hạ tầng minh bạch và công bằng cho trí tuệ nhân tạo, mang lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan—nhà cung cấp dữ liệu, nhà phát triển và người dùng cuối.
Cách tiếp cận toàn diện của nền tảng nổi bật trong một lĩnh vực đông đúc. Trong khi nhiều dự án blockchain-AI giải quyết các vấn đề đơn lẻ, OpenLedger giải quyết toàn bộ chu trình phát triển, từ việc thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình và phân bổ. Các đổi mới công nghệ như Infini-gram và OpenLoRA cho thấy sự sâu sắc thực sự trong kỹ thuật hơn là những lời hứa tiếp thị.
Thành công không được đảm bảo. Nhóm vẫn cần chứng minh công nghệ của họ có thể xử lý quy mô thực tế trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung. Thời gian ra mắt token vẫn chưa chắc chắn, và sự cạnh tranh trong không gian blockchain-AI tiếp tục gia tăng. Nhưng sự tập trung của OpenLedger vào việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật thực sự thay vì theo đuổi những câu chuyện đầu cơ đã định vị họ tốt cho sự thành công lâu dài trong giao điểm đang phát triển của trí tuệ nhân tạo và công nghệ phi tập trung.
Để biết thêm thông tin, hãy truy cập openledger.xyz và theo dõi @OpenledgerHQ trên X để nhận các cập nhật mới nhất.
Nguồn:
Tài liệu chính thức của OpenLedger - Thông số kỹ thuật, tokenomics, và khung quản trị
@OpenledgerHQ X Bài viết - Các thông báo chính thức khác nhau, các cột mốc testnet, và các cập nhật cộng đồng (2024-2025)
CryptoRank.io - Dữ liệu dự án OpenLedger, thông tin tài trợ và phân tích thị trường
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
OpenLedger là gì & Nó hoạt động như thế nào? | BSCN (fka BSC News)
OpenLedger là một nền tảng hạ tầng blockchain layer-1 được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, phi tập trung hóa toàn bộ vòng đời dữ liệu AI từ việc tạo ra đến việc kiếm tiền. Dự án này giải quyết những gì nhiều người coi là nút thắt lớn nhất của trí tuệ nhân tạo: một vấn đề sở hữu dữ liệu trị giá 500 tỷ đô la, nơi mà các công ty công nghệ lớn kiểm soát những kho dữ liệu khổng lồ trong khi những người cung cấp dữ liệu đó không nhận được bất kỳ khoản bồi thường nào.
Thay vì để dữ liệu bị khóa trong các silo doanh nghiệp, OpenLedger tạo ra một hệ sinh thái có thể xác minh, không cần quyền truy cập, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp dữ liệu, đào tạo mô hình trên chuỗi và nhận phần thưởng minh bạch dựa trên những đóng góp thực tế của họ. Kể từ khi ra mắt vào giữa năm 2024 với câu slogan "The AI Blockchain," OpenLedger đã định vị mình là cơ sở hạ tầng nền tảng cho các ứng dụng AI đáng tin cậy. Nền tảng này đã nhận được sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư lớn như Polychain Capital, MH Ventures và HashKey Capital. Trong khi tiến triển qua nhiều giai đoạn testnet, đội ngũ vẫn tiếp tục xây dựng hướng tới một sự ra mắt mainnet được mong đợi có thể thay đổi cách phát triển AI hoạt động.
Vấn Đề Mà OpenLedger Giải Quyết
Cảnh quan AI hiện nay đang đối mặt với một nút cổ chai dữ liệu khổng lồ, với các ước tính trong ngành cho thấy cần tới 500 tỷ đô la cho các khoản đầu tư hạ tầng để giải quyết các thách thức về tính toán và dữ liệu (Exponential View, 2024). Hãy nghĩ về điều đó: các công ty công nghệ lớn kiểm soát những kho dữ liệu khổng lồ cung cấp năng lượng cho sự phát triển AI, nhưng những người và tổ chức cung cấp dữ liệu đó lại không nhận được sự bồi thường nào. Đây là một hệ thống tập trung quyền lực trong khi để lại cho những người đóng góp tay trắng.
Sự tập trung này tạo ra một loạt các vấn đề:
OpenLedger hoàn toàn đảo ngược kịch bản này. Bằng cách xây dựng trên công nghệ blockchain, nó tạo ra một thị trường minh bạch nơi các đóng góp dữ liệu được theo dõi, xác minh và kiếm tiền thông qua các hệ thống tự động trên chuỗi. Không có người trung gian, không có sự mờ ám - chỉ có sự bồi thường trực tiếp cho giá trị thực tế được tạo ra.
Bối cảnh và Lịch sử Phát triển của OpenLedger
Câu chuyện bắt đầu vào năm 2024 khi các chuyên gia AI và blockchain Ramkumar Subramanian và Elangovan Kamesh nhận ra rằng việc kiểm soát dữ liệu tập trung đang kìm hãm sự đổi mới của AI. Ramkumar Subramanian, một chuyên gia về hệ thống phi tập trung, và Kamesh, một chuyên gia về cơ sở hạ tầng AI, đã thành lập OpenLedger để giải quyết vấn đề silo dữ liệu đang hạn chế tiềm năng phát triển AI. Giải pháp của họ? Xây dựng một "nền tảng blockchain dữ liệu chủ quyền cho AI" để đưa quyền kiểm soát trở lại tay những người tạo ra dữ liệu.
Phát triển sớm và tài trợ (2024)
Nguồn vốn đến nhanh chóng. Đến tháng 7 năm 2024, OpenLedger đã huy động được 8 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống do Polychain Capital và Borderless Capital dẫn đầu. Đây không chỉ là vốn đầu tư mạo hiểm dựa vào sự cường điệu - những nhà đầu tư này đã thấy một đội ngũ có kỹ năng kỹ thuật nghiêm túc và một tầm nhìn rõ ràng để giải quyết các vấn đề thực sự.
Giai đoạn Testnet (Tháng 12 năm 2024 - Tháng 3 năm 2025)
Lịch trình phát triển cho thấy sự tiến bộ ổn định, có phương pháp. Thời kỳ 1 của testnet được ra mắt vào tháng 12 năm 2024, kéo dài đến tháng 2 năm 2025 hợp tác với CoinList. Giai đoạn này hoàn toàn tập trung vào Lớp Trí Tuệ Dữ Liệu - về cơ bản xây dựng nền tảng cho cách dữ liệu được đóng góp và xác minh trên nền tảng.
Tháng 3 năm 2025 đã mang đến Thế Kỷ 2, mở rộng quyền truy cập với chức năng nút Android và giới thiệu các nhiệm vụ tương tác xã hội. Nhóm không chỉ xây dựng công nghệ; họ đang xây dựng một cộng đồng có thể thực sự sử dụng nó.
Mở rộng toàn cầu (Tháng Tư - Tháng Bảy 2025)
Nhưng động lực thực sự đến trong đợt mở rộng toàn cầu từ tháng 4 đến tháng 7 năm 2025. Những sự kiện lớn trong ngành như Token2049 Dubai và ETHCC Brussels đã chứng kiến OpenLedger công bố các đối tác quan trọng và ra mắt các tính năng như OpenLoRA cho tính toán phi tập trung. Chuyến lưu diễn toàn diện ở Châu Á đã đến Hàng Châu, Thâm Quyến, Thành Đô, Thượng Hải và Seoul - những dấu hiệu rõ ràng rằng đây không chỉ là một dự án blockchain Silicon Valley thông thường. Các đối tác tích hợp như Lagrange cho các bằng chứng máy học không biết đã tạo thêm nền tảng kỹ thuật vững chắc. Các chiến dịch cộng đồng như OctoSnaps, cung cấp $350,000 phần thưởng thông qua Cookie.fun, giữ cho sự tham gia ở mức cao. Tính đến ngày 21 tháng 7 năm 2025, OpenLedger đang tài trợ cho Tuần lễ Blockchain Hàn Quốc trong khi tiết lộ mở rộng nền tảng bổ sung.
Cách OpenLedger hoạt động: Kiến trúc kỹ thuật
Hiểu về OpenLedger có nghĩa là nắm bắt cách nó biến đổi quá trình phát triển AI từ một quy trình tập trung, không minh bạch thành một thứ gì đó minh bạch và công bằng. Nền tảng hoạt động như một blockchain layer-1 chuyên biệt, nhưng hãy coi nó ít giống như crypto truyền thống và nhiều hơn như cơ sở hạ tầng được xây dựng đặc biệt cho các tải công việc AI.
Datanets: Tập Dữ Liệu Chuyên Biệt Sở Hữu Bởi Cộng Đồng
Mọi thứ bắt đầu với Datanets - hãy coi chúng như những tập dữ liệu do cộng đồng sở hữu được thiết kế cho các trường hợp sử dụng AI cụ thể. Muốn xây dựng một AI chẩn đoán hình ảnh y tế? Có thể có một Datanet chứa đầy hình ảnh X-quang và hình ảnh MRI đã được chú thích. Xây dựng một mô hình phân tích tài chính? Một Datanet khác có thể chứa dữ liệu thị trường và các mô hình giao dịch.
Đây là phần thú vị: bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một Datanet hoặc đóng góp cho những Datanet hiện có. Mỗi đóng góp đều được xác minh và ghi lại vĩnh viễn trên chuỗi. Đây không chỉ là huy động vốn từ đám đông - mà là huy động vốn từ đám đông với trách nhiệm. Những người đóng góp biết dữ liệu của họ quan trọng vì họ có thể thấy chính xác cách nó được sử dụng và nhận được bồi thường dựa trên tác động thực tế của nó.
Quá trình xác minh đảm bảo chất lượng trong khi việc ghi chép trên blockchain tạo ra một chuỗi kiểm toán không thể phá vỡ. Khi một mô hình AI sản xuất kết quả sau nhiều tháng, bạn có thể truy tìm những đầu ra đó về dữ liệu cụ thể đã ảnh hưởng đến chúng.
Đào tạo và Triển khai Mô hình Phi tập trung
Khi bạn đã có dữ liệu chất lượng thông qua Datanets, bước tiếp theo là đào tạo các mô hình AI. Phát triển AI truyền thống đòi hỏi tài nguyên tính toán khổng lồ mà hầu hết mọi người không thể tiếp cận. OpenLedger thay đổi điều này thông qua hạ tầng tính toán phi tập trung.
Ngôi sao của hệ thống này là OpenLoRA, một công cụ cho phép nhiều mô hình AI hoạt động hiệu quả trên một GPU duy nhất. Thay vì cần phần cứng riêng cho mỗi mô hình, các nhà phát triển có thể chia sẻ tài nguyên tính toán trong khi vẫn duy trì sự cách ly hoàn toàn giữa các quy trình đào tạo khác nhau. Nó giống như có nhiều căn hộ trong cùng một tòa nhà - mọi người chia sẻ cơ sở hạ tầng nhưng vẫn giữ được sự riêng tư của mình.
Tất cả các quá trình đào tạo diễn ra trên chuỗi, có nghĩa là hoàn toàn minh bạch. Bạn có thể xem xét toàn bộ lịch sử đào tạo của bất kỳ mô hình nào, bao gồm chính xác những nguồn dữ liệu nào đã được sử dụng và những tham số nào đã được áp dụng. So sánh điều đó với phát triển AI truyền thống, nơi mà các quy trình đào tạo hoàn toàn ẩn sau các bức tường doanh nghiệp.
Hệ thống Ghi nhận và Phần thưởng
Tính năng sáng tạo nhất của OpenLedger là hệ thống phân bổ toàn diện của nó, theo dõi đầu ra của mô hình AI trở lại các nguồn dữ liệu và thành phần đào tạo mà chúng đã đóng góp. Khả năng này sẽ biến mọi tương tác AI thành một sự kiện có thể kiếm tiền với phần thưởng được phân phối một cách minh bạch dựa trên giá trị đóng góp thực tế.
Nền tảng sử dụng hai phương pháp phân bổ khác nhau tùy thuộc vào kích thước mô hình. Đối với các mô hình AI nhỏ hơn, các hàm ảnh hưởng đo lường tác động cụ thể của các điểm dữ liệu cá nhân lên đầu ra của mô hình thông qua phân tích toán học. Đối với các mô hình ngôn ngữ lớn hơn, nơi các hàm ảnh hưởng trở nên không khả thi về mặt tính toán, OpenLedger áp dụng Infini-gram, một công cụ khớp khoảng tinh vi xác định các kết nối giữa đầu ra và dữ liệu đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ mà không cần truy cập vào nội bộ của mô hình. Cách tiếp cận kép này sẽ đảm bảo rằng những người đóng góp nhận được bồi thường thích hợp bất kể độ phức tạp của mô hình.
Khung Quản trị và Bảo mật
Giữ cho một nền tảng AI phi tập trung an toàn trong khi cho phép quản trị cộng đồng đòi hỏi sự cân bằng cẩn thận. OpenLedger đạt được điều này thông qua một hệ thống lai được xây dựng trên khuôn khổ Governor đã được chứng minh của OpenZeppelin. Những người nắm giữ token OPEN có quyền bỏ phiếu thực sự về các nâng cấp giao thức và các quyết định quan trọng trong hệ sinh thái, nhưng hệ thống vẫn duy trì sự linh hoạt kỹ thuật cần thiết cho các cải tiến hạ tầng AI nhanh chóng.
Bảo mật tập trung vào hai lĩnh vực quan trọng: đảm bảo dữ liệu có thể được xác minh và duy trì khả năng chống kiểm duyệt. Trong khi các chi tiết mã hóa cụ thể vẫn còn hạn chế trong tài liệu công khai tính đến tháng 7 năm 2025, phương pháp này ưu tiên tính minh bạch hơn là sự tối nghĩa. Ý tưởng rất đơn giản - nếu mọi người đều có thể xác minh dữ liệu và quy trình, niềm tin trở thành toán học thay vì thể chế.
Các Đổi Mới Kỹ Thuật Chính
Hai công nghệ đột phá đã làm cho OpenLedger nổi bật so với các dự án blockchain-AI khác. Trong khi nhiều nền tảng tập trung vào việc tính toán hoặc lưu trữ dữ liệu, OpenLedger đã phát triển các giải pháp giải quyết các vấn đề cơ bản về hiệu suất và phân bổ đã gây khó khăn cho sự phát triển AI phi tập trung.
OpenLoRA: Tính toán phi tập trung hiệu quả
Đây là một vấn đề mà mọi nhà phát triển AI đều biết: việc huấn luyện các mô hình yêu cầu phần cứng đắt tiền, chuyên dụng mà thường xuyên nằm idle. OpenLoRA đảo ngược sự không hiệu quả này bằng cách cho phép nhiều mô hình AI hoạt động đồng thời trên các đơn vị GPU đơn.
Hãy tưởng tượng như thế này: thay vì mỗi mô hình AI cần một căn hộ đắt tiền riêng, OpenLoRA tạo ra một tòa nhà thông minh nơi các mô hình khác nhau có thể chia sẻ tài nguyên trong khi vẫn duy trì sự riêng tư và an toàn hoàn toàn. Các người dùng khác nhau có thể đào tạo các mô hình hoàn toàn khác nhau trên cùng một phần cứng mà không có sự can thiệp giữa các dự án. Tiết kiệm chi phí là rất lớn, và lợi ích về hiệu quả làm cho việc phát triển AI phi tập trung thực sự trở nên kinh tế.
Infini-gram: Công Cụ Gán Nhãn Nâng Cao
Phân bổ, liên quan đến việc xác định dữ liệu nào đã góp phần vào các đầu ra cụ thể của AI, đại diện cho một trong những thách thức kỹ thuật khó khăn nhất trong phát triển AI. Hầu hết các hệ thống đều không thể thực hiện điều đó hoặc yêu cầu truy cập vào các thông tin bên trong mô hình mà các công ty sẽ không chia sẻ.
Infini-gram giải quyết vấn đề này thông qua một cách tiếp cận tinh tế: thay vì cố gắng nhìn vào bên trong các mô hình AI, nó khớp các khoảng văn bản giữa đầu ra và các tài liệu nguồn tiềm năng. Hệ thống có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và các ngữ cảnh phức tạp đặc trưng cho các ứng dụng AI hiện đại trong khi xác định các đóng góp dữ liệu cụ thể bất kể kích thước hoặc sự nổi bật của chúng trong dữ liệu đào tạo.
Mô Hình Token và Kinh Tế OPEN
Token OPEN (mã: $OPEN, trước đây được gọi là $OPN trong quá trình phát triển ban đầu) được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho mọi hoạt động trên OpenLedger. Token dự kiến sẽ phục vụ như một đồng tiền phổ quát cho sự phát triển AI trên nền tảng - nhằm tham gia quản trị, tài nguyên tính toán và phân phối phần thưởng.
Dưới đây là cách mà kinh tế được lên kế hoạch hoạt động: đóng góp dữ liệu giá trị cho một Datanet, và bạn sẽ kiếm được các token OPEN. Cung cấp sức mạnh tính toán cho việc đào tạo mô hình, và bạn sẽ được thưởng. Thậm chí, sự tham gia xã hội thông qua các chương trình cộng đồng cũng được lên kế hoạch để tạo ra phần thưởng token. Hệ thống nhằm mục đích tạo ra các động lực kinh tế trực tiếp cho mọi loại đóng góp giá trị cho hệ sinh thái.
Tiện ích và Phân phối Token
Các token OPEN dự kiến sẽ phục vụ nhiều chức năng quan trọng khi được ra mắt. Những người nắm giữ sẽ có thể đặt cược token của họ để tham gia vào các quyết định quản trị và nâng cấp giao thức. Các token này dự định sẽ xử lý thanh toán cho các tài nguyên tính toán và các hoạt động suy diễn khi mọi người sử dụng các mô hình AI được xây dựng trên nền tảng.
Các chương trình khuyến khích cộng đồng đã phân bổ 2 triệu token OPEN cho các thành viên tích cực trong cộng đồng thông qua chương trình chia sẻ trí tuệ của Kaito AI. Những người tham gia testnet đang nhận được tín dụng thưởng và phân bổ airdrop, sẽ được chuyển đổi thành token thực tế khi ra mắt. Thông tin chi tiết về tokenomics bao gồm tổng cung và lịch phân phối đầy đủ vẫn chưa được công bố tính đến tháng 7 năm 2025.
Thời gian sự kiện phát hành Token
Không có ngày sự kiện tạo mã thông báo nào được xác nhận tính đến ngày 22 tháng 7 năm 2025, mặc dù có nhiều suy đoán từ cộng đồng về các đợt ra mắt tiềm năng. Nhóm phát triển dường như tập trung vào việc hoàn thiện công nghệ hơn là vội vàng ra thị trường - có lẽ là một cách tiếp cận thông minh khi xem xét số lượng dự án tiền điện tử đã ra mắt quá sớm.
Cập nhật nền tảng gần đây, bao gồm các bản phát hành trình khám phá blockchain vào tháng 6 năm 2025, cho thấy sự chuẩn bị cho mainnet đang hoạt động. Đội ngũ phát triển duy trì các thời gian linh hoạt mà ưu tiên chất lượng kỹ thuật hơn là các hạn chót tùy ý. Khi họ ra mắt, có khả năng đó sẽ là vì nền tảng thực sự đã sẵn sàng cho các hoạt động trực tiếp.
Tham gia cộng đồng và phát triển hệ sinh thái
Số liệu chỉ kể một phần câu chuyện cộng đồng của OpenLedger, nhưng điều thú vị hơn là cách đội ngũ tiếp cận việc xây dựng mối quan hệ lâu dài và các đối tác kỹ thuật mang lại giá trị thực cho nền tảng.
Tăng trưởng và Gắn kết Cộng đồng
OpenLedger đã xây dựng một sự hiện diện cộng đồng đáng kể với hơn 354.000 người theo dõi trên X (@OpenledgerHQ) và một cộng đồng Discord hoạt động cho thấy sự tham gia nghiêm túc. Thay vì chỉ đăng các cập nhật và hy vọng nhận được sự tham gia, họ đã tạo ra nhiều cách để mọi người tham gia tích cực và được thưởng cho những đóng góp có ý nghĩa.
Chương Trình Cộng Đồng Năng Động
Chiến dịch OctoSnaps hoàn toàn nắm bắt được cách tiếp cận này. Hợp tác với Cookie.fun, đổ $350,000 vào một quỹ thưởng, và khuyến khích các thành viên trong cộng đồng tạo nội dung trong khi tìm hiểu về nền tảng. Đây là "snap-and-earn" - đủ đơn giản để bất kỳ ai cũng có thể hiểu, đủ giá trị để thúc đẩy sự tham gia thực sự.
Chiến lược roadshow toàn cầu cho thấy trí tuệ tương tự. Thay vì chỉ tham gia các hội nghị với tư cách là nhà tài trợ, OpenLedger đã tạo ra các tour toàn diện như hành trình châu Á của họ, bao gồm Hàng Châu, Thâm Quyến, Thành Đô, Thượng Hải và Seoul. Đây không chỉ là các sự kiện kết nối - mà là các nhiệm vụ xây dựng mối quan hệ được thiết kế để tạo ra các đối tác lâu dài ở những thị trường then chốt.
Đối tác chiến lược
Các quan hệ đối tác chiến lược bổ sung chiều sâu kỹ thuật cho sự tham gia của cộng đồng. Sự tích hợp Lagrange mang đến các chứng minh máy học không biết đến cho nền tảng, về cơ bản thêm một đảm bảo toán học rằng các đầu ra AI có thể được xác minh. Các quan hệ đối tác với các dự án như Gaianet và AbstractChain mở rộng khả năng kỹ thuật đồng thời có khả năng tạo ra tiện ích thực sự cho các chủ sở hữu token OPEN trong tương lai.
Hiệu suất và Khả năng mở rộng
Các chỉ số hiệu suất trong crypto thường cảm thấy trừu tượng, nhưng các mục tiêu của OpenLedger phản ánh tham vọng kỹ thuật thực sự có thể định hình lại cơ sở hạ tầng AI phi tập trung:
Các thông số kỹ thuật này không chỉ là lý thuyết. Chúng định vị OpenLedger để hỗ trợ những gì mà ngành công nghiệp gọi là "các ứng dụng trị giá tỷ đô" trong không gian AI phi tập trung. Liệu nền tảng có thể đáp ứng các mục tiêu hiệu suất đầy tham vọng này hay không vẫn còn phải xem xét, nhưng kiến trúc kỹ thuật cho thấy sự sâu sắc trong kỹ thuật đứng sau những lời hứa.
Lộ trình tương lai và kế hoạch phát triển
Nhìn về phía trước, lộ trình của OpenLedger tập trung vào một cột mốc quan trọng: ra mắt mainnet. Trong khi Q3 2025 vẫn là mục tiêu không chính thức, nhóm đã cẩn thận không tự ràng buộc vào các ngày cụ thể. Đó là một quyết định thông minh, xem xét có bao nhiêu dự án tiền điện tử đã phải chịu đựng từ những lần ra mắt sớm.
Tập trung ngắn hạn liên quan đến các quan hệ đối tác tích hợp và các sự kiện ngành lớn. Sự tài trợ của họ cho Tuần lễ Blockchain Hàn Quốc báo hiệu cam kết tiếp tục mở rộng toàn cầu và phát triển quan hệ đối tác. Nhưng thử thách thực sự sẽ đến với hoạt động mainnet - liệu nền tảng có thể xử lý các khối lượng công việc AI trong thế giới thực trong khi duy trì sự phân cấp và tính minh bạch mà nó hứa hẹn?
Các tham vọng dài hạn là một cách hợp lý để thể hiện sự táo bạo. Nhóm đang nói về việc hỗ trợ "100 ứng dụng tỷ đô" và dân chủ hóa phát triển AI thông qua các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt. Các hệ thống phân bổ được cải thiện cho trí tuệ có thể xác minh có thể định hình lại cách chúng ta suy nghĩ về tính minh bạch của AI. Liệu những mục tiêu này có thực tế hay không phần lớn phụ thuộc vào tỷ lệ áp dụng và việc thực hiện kỹ thuật trong những tháng tới.
Câu hỏi thường gặp
Làm thế nào để tôi có thể tham gia vào OpenLedger trước khi ra mắt mainnet?
Bạn có thể tham gia vào OpenLedger trước khi ra mắt mainnet thông qua các giai đoạn testnet đang diễn ra, các chiến dịch cộng đồng như OctoSnaps và các chương trình tương tác trên mạng xã hội. Theo dõi @OpenledgerHQ trên X và tham gia Discord của họ cung cấp quyền truy cập vào các cơ hội tham gia mới nhất và khả năng đủ điều kiện cho airdrop cho người dùng sớm.
Điều gì làm cho OpenLedger khác biệt so với các dự án blockchain AI khác?
OpenLedger khác biệt so với các dự án blockchain AI khác bằng cách giải quyết toàn bộ chu kỳ phát triển AI, từ việc đóng góp dữ liệu cho đến triển khai mô hình và phân bổ đầu ra. Hầu hết các dự án blockchain-AI chỉ tập trung vào những vấn đề đơn lẻ như tài nguyên tính toán hoặc lưu trữ dữ liệu, trong khi hệ thống phân bổ Infini-gram của OpenLedger và những cải tiến về hiệu suất OpenLoRA đại diện cho những đổi mới công nghệ thực sự thay vì các giải pháp đã được đóng gói lại.
Khi nào token OPEN sẽ có sẵn để giao dịch?
Các token OPEN dự kiến sẽ được phát hành trong tương lai nhưng chưa có ngày chính thức cho Sự kiện Tạo Token tính đến tháng 7 năm 2025. Nhóm phát triển ưu tiên sự sẵn sàng về kỹ thuật và sự ổn định của mainnet hơn là việc phát hành token nhanh chóng, với suy đoán từ cộng đồng cho rằng có thể có những thông báo tiềm năng sau khi triển khai mainnet thành công.
Kết luận
OpenLedger nhằm khắc phục những vấn đề cơ bản trong phát triển AI thông qua công nghệ blockchain. Thay vì theo đuổi sự cường điệu hoặc hứa hẹn những khoản lợi nhuận không thể, dự án tập trung vào việc tạo ra cơ sở hạ tầng minh bạch và công bằng cho trí tuệ nhân tạo, mang lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan—nhà cung cấp dữ liệu, nhà phát triển và người dùng cuối.
Cách tiếp cận toàn diện của nền tảng nổi bật trong một lĩnh vực đông đúc. Trong khi nhiều dự án blockchain-AI giải quyết các vấn đề đơn lẻ, OpenLedger giải quyết toàn bộ chu trình phát triển, từ việc thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình và phân bổ. Các đổi mới công nghệ như Infini-gram và OpenLoRA cho thấy sự sâu sắc thực sự trong kỹ thuật hơn là những lời hứa tiếp thị.
Thành công không được đảm bảo. Nhóm vẫn cần chứng minh công nghệ của họ có thể xử lý quy mô thực tế trong khi vẫn duy trì tính phi tập trung. Thời gian ra mắt token vẫn chưa chắc chắn, và sự cạnh tranh trong không gian blockchain-AI tiếp tục gia tăng. Nhưng sự tập trung của OpenLedger vào việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật thực sự thay vì theo đuổi những câu chuyện đầu cơ đã định vị họ tốt cho sự thành công lâu dài trong giao điểm đang phát triển của trí tuệ nhân tạo và công nghệ phi tập trung.
Để biết thêm thông tin, hãy truy cập openledger.xyz và theo dõi @OpenledgerHQ trên X để nhận các cập nhật mới nhất.
Nguồn: