【链文】Ngày 21 tháng 6, thông tin cho biết, Musk đã đăng bài trên nền tảng X cho biết sẽ sử dụng Grok 3.5 (có lẽ nên gọi là Grok 4) với khả năng suy luận nâng cao để viết lại toàn bộ kho dữ liệu tri thức của nhân loại, thêm thông tin còn thiếu và xóa bỏ thông tin sai lệch, sau đó huấn luyện lại, vì bất kỳ mô hình cơ bản nào được huấn luyện bằng dữ liệu chưa được hiệu chỉnh đều có quá nhiều rác.
Đối với điều này, người sáng lập một nền tảng đã phản hồi rằng, nhiều kiến thức liên quan đến lịch sử và quan điểm, cả hai đều có nhiều phiên bản khác nhau và đều tồn tại những cuộc tranh luận gay gắt, đây cũng là lý do mà nhiều quốc gia/văn hóa tự xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
20 thích
Phần thưởng
20
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ChainDoctor
· 4giờ trước
又在画BTC了
Trả lời0
ForkTrooper
· 06-21 09:46
Anh ấy vẫn đang nói khoác.
Trả lời0
RumbleValidator
· 06-21 09:45
Chỉ số độ tin cậy của việc hiệu chỉnh dữ liệu ở đâu?
Trả lời0
degenwhisperer
· 06-21 09:42
Một người nói cả quyết? Cười chết.
Trả lời0
SchroedingerGas
· 06-21 09:41
gas cao khiến tôi không thể ngủ
Trả lời0
TokenBeginner'sGuide
· 06-21 09:26
Nhắc nhở: Theo báo cáo của Gartner, độ chính xác của kho kiến thức AI chỉ đạt 65%, cần thận trọng với rủi ro tin tưởng mù quáng.
Musk sẽ sử dụng Grok 3.5 để tái cấu trúc kho tri thức của nhân loại. Người sáng lập ngành: tri thức tồn tại nhiều phiên bản tranh cãi.
【链文】Ngày 21 tháng 6, thông tin cho biết, Musk đã đăng bài trên nền tảng X cho biết sẽ sử dụng Grok 3.5 (có lẽ nên gọi là Grok 4) với khả năng suy luận nâng cao để viết lại toàn bộ kho dữ liệu tri thức của nhân loại, thêm thông tin còn thiếu và xóa bỏ thông tin sai lệch, sau đó huấn luyện lại, vì bất kỳ mô hình cơ bản nào được huấn luyện bằng dữ liệu chưa được hiệu chỉnh đều có quá nhiều rác.
Đối với điều này, người sáng lập một nền tảng đã phản hồi rằng, nhiều kiến thức liên quan đến lịch sử và quan điểm, cả hai đều có nhiều phiên bản khác nhau và đều tồn tại những cuộc tranh luận gay gắt, đây cũng là lý do mà nhiều quốc gia/văn hóa tự xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo.