Con đường tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3 và xu hướng tương lai
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, AI đã trở thành một chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 luôn có thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, đặc biệt là đối với công nghệ AI có triển vọng ứng dụng rộng lớn trong tương lai. Khái niệm AI ban đầu bùng nổ trong giới tiền điện tử dưới hình thức "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó, suy nghĩ về những ứng dụng đổi mới mà công nghệ tiền điện tử có thể mang lại cho AI đang phát triển mạnh mẽ.
Bài viết này sẽ phân tích quỹ đạo phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng cáo sớm đến sự trỗi dậy của các dự án ứng dụng hiện nay, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt xu hướng ngành và xu hướng tương lai. Kết luận ban đầu của chúng tôi là:
Giai đoạn meme AI đã qua, những kinh nghiệm lãi lỗ đó sẽ trở thành lịch sử.
Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh sự đóng góp của "phi tập trung" vào tính an toàn của AI, nhưng người dùng không thực sự quan tâm đến điều này. Người dùng quan tâm hơn đến "giá trị token" và "tính hữu dụng của sản phẩm".
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, nên chú ý đến các dự án AI thuần ứng dụng, hoặc các nền tảng AI có thể tích hợp nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng. Đây có thể là điểm nóng đầu tư dài hạn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong sự phát triển của AI giữa Web2 và Web3
AI thế giới Web2
AI trong Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn như OpenAI, Google, v.v. đào tạo các mô hình hộp đen kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc các quyết định AI khó có thể được kiểm tra, tồn tại sự thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định lại không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự nổi lên của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, mặc dù bề ngoài là mã nguồn mở nhưng thực tế lại là "dụ người dùng".
Ngoài những thiếu sót không rõ ràng, các mô hình AI lớn của Web2 còn gặp phải hai vấn đề: thiếu trải nghiệm người dùng cho các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác chưa đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, người dùng khi tạo PPT, hình ảnh hoặc video vẫn có xu hướng sử dụng các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt, và sẵn sàng chi trả cho điều này. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ngoài ra, người dùng Web3 thường cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tra cứu thông tin về một dự án hoặc mã thông báo tiền điện tử, vì dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác mọi chi tiết trong từng ngành con. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là khai thác dữ liệu và phân tích sâu trong các ngành con cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp các khái niệm rộng hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng theo hướng mở và được thúc đẩy bởi cộng đồng.
Với kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, tin cậy, nhằm phá vỡ tình trạng các công ty nhỏ lẻ độc quyền AI truyền thống theo cách phân phối. Ví dụ, một số dự án khám phá việc xác thực các quyết định AI bằng blockchain (chứng minh không biết đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc do DAO kiểm tra các mô hình AI để giảm thiểu thiên kiến.
Trong lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển của AI trong Web3 còn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là cực kỳ khó khăn (việc huấn luyện mô hình lớn cần khối lượng tính toán và dữ liệu khổng lồ, trong khi không có bất kỳ dự án Web3 nào có đủ tài chính để đạt được một phần nhỏ so với OpenAI), một số dự án tự nhận là Web3 AI thực chất vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn thuần tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng. Những dự án Web3 AI này vẫn được coi là khá đáng tin cậy, ít nhất là trong việc phát triển ứng dụng thực tế; trong khi hầu hết các dự án Web3 AI khác vẫn chỉ là sự thổi phồng thuần túy, hoặc là sự thổi phồng khái niệm dưới danh nghĩa AI.
Ngoài ra, sự khác biệt về quỹ và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi sự đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, với chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện chu kỳ "cơn sốt" biến động mạnh theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm nóng sốt, vốn đầu tư đổ vào làm tăng giá và định giá của token, còn khi hạ nhiệt, độ nóng của dự án và dòng vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và mang màu sắc kể chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến triển thực chất cũng có thể do cảm xúc thị trường mà khiến giá token tăng vọt; ngược lại, khi thị trường ảm đạm, ngay cả khi có tiến bộ công nghệ cũng khó thu hút sự chú ý.
Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", hiện tại chúng tôi giữ thái độ "thận trọng lạc quan". Dù sao thì trong lĩnh vực Web3 vẫn còn những sự tồn tại mang tính bước ngoặt như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, chúng ta cần thực tế tưởng tượng một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:
Nhúng AI Agent vào các dự án Web3 hiện có, nâng cao hiệu quả của chính dự án.
Kết hợp AI với các công nghệ mới khác để tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi chỉ là những khái niệm thu hút sự chú ý cũng là điều tốt.
Phát triển các sản phẩm AI phục vụ đặc biệt cho ngành Web3, cung cấp dịch vụ mà người trong ngành Web3 sẵn sàng trả phí, cho dù là từ độ chính xác của dữ liệu hay phù hợp hơn với thói quen làm việc của các tổ chức hoặc cá nhân trong Web3.
Chưa xong, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu xem xét và bình luận về năm làn sóng của Web3 AI, cũng như một số sản phẩm trong số đó (như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.).
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Đường dẫn phát triển và cơ hội mới trong lĩnh vực Web3 sau cơn sốt AI
Con đường tiến hóa của AI trong lĩnh vực Web3 và xu hướng tương lai
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, AI đã trở thành một chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền điện tử. Cộng đồng Web3 luôn có thái độ cởi mở đối với các khái niệm mới, đặc biệt là đối với công nghệ AI có triển vọng ứng dụng rộng lớn trong tương lai. Khái niệm AI ban đầu bùng nổ trong giới tiền điện tử dưới hình thức "Cơn sốt Meme", sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó, suy nghĩ về những ứng dụng đổi mới mà công nghệ tiền điện tử có thể mang lại cho AI đang phát triển mạnh mẽ.
Bài viết này sẽ phân tích quỹ đạo phát triển của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng quảng cáo sớm đến sự trỗi dậy của các dự án ứng dụng hiện nay, đồng thời kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp độc giả nắm bắt xu hướng ngành và xu hướng tương lai. Kết luận ban đầu của chúng tôi là:
Giai đoạn meme AI đã qua, những kinh nghiệm lãi lỗ đó sẽ trở thành lịch sử.
Một số dự án Web3 AI cơ bản nhấn mạnh sự đóng góp của "phi tập trung" vào tính an toàn của AI, nhưng người dùng không thực sự quan tâm đến điều này. Người dùng quan tâm hơn đến "giá trị token" và "tính hữu dụng của sản phẩm".
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, nên chú ý đến các dự án AI thuần ứng dụng, hoặc các nền tảng AI có thể tích hợp nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng. Đây có thể là điểm nóng đầu tư dài hạn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong sự phát triển của AI giữa Web2 và Web3
AI thế giới Web2
AI trong Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn như OpenAI, Google, v.v. đào tạo các mô hình hộp đen kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của họ, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc các quyết định AI khó có thể được kiểm tra, tồn tại sự thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quy trình ra quyết định lại không minh bạch với công chúng. Điểm đau này đã dẫn đến sự nổi lên của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, mặc dù bề ngoài là mã nguồn mở nhưng thực tế lại là "dụ người dùng".
Ngoài những thiếu sót không rõ ràng, các mô hình AI lớn của Web2 còn gặp phải hai vấn đề: thiếu trải nghiệm người dùng cho các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác chưa đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, người dùng khi tạo PPT, hình ảnh hoặc video vẫn có xu hướng sử dụng các sản phẩm AI mới có rào cản thấp và trải nghiệm tốt, và sẵn sàng chi trả cho điều này. Hiện nay, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã để giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ngoài ra, người dùng Web3 thường cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tra cứu thông tin về một dự án hoặc mã thông báo tiền điện tử, vì dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác mọi chi tiết trong từng ngành con. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là khai thác dữ liệu và phân tích sâu trong các ngành con cụ thể.
AI trong thế giới Web3
Thế giới Web3 lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp các khái niệm rộng hơn về công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với Web2, Web3 có xu hướng theo hướng mở và được thúc đẩy bởi cộng đồng.
Với kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, tin cậy, nhằm phá vỡ tình trạng các công ty nhỏ lẻ độc quyền AI truyền thống theo cách phân phối. Ví dụ, một số dự án khám phá việc xác thực các quyết định AI bằng blockchain (chứng minh không biết đảm bảo rằng đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc do DAO kiểm tra các mô hình AI để giảm thiểu thiên kiến.
Trong lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển của AI trong Web3 còn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung là cực kỳ khó khăn (việc huấn luyện mô hình lớn cần khối lượng tính toán và dữ liệu khổng lồ, trong khi không có bất kỳ dự án Web3 nào có đủ tài chính để đạt được một phần nhỏ so với OpenAI), một số dự án tự nhận là Web3 AI thực chất vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn thuần tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng. Những dự án Web3 AI này vẫn được coi là khá đáng tin cậy, ít nhất là trong việc phát triển ứng dụng thực tế; trong khi hầu hết các dự án Web3 AI khác vẫn chỉ là sự thổi phồng thuần túy, hoặc là sự thổi phồng khái niệm dưới danh nghĩa AI.
Ngoài ra, sự khác biệt về quỹ và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi sự đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, với chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với tính chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện chu kỳ "cơn sốt" biến động mạnh theo cảm xúc thị trường: khi khái niệm nóng sốt, vốn đầu tư đổ vào làm tăng giá và định giá của token, còn khi hạ nhiệt, độ nóng của dự án và dòng vốn nhanh chóng suy giảm. Chu trình này khiến con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và mang màu sắc kể chuyện. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến triển thực chất cũng có thể do cảm xúc thị trường mà khiến giá token tăng vọt; ngược lại, khi thị trường ảm đạm, ngay cả khi có tiến bộ công nghệ cũng khó thu hút sự chú ý.
Đối với câu chuyện chính của Web3 AI "mạng AI phi tập trung", hiện tại chúng tôi giữ thái độ "thận trọng lạc quan". Dù sao thì trong lĩnh vực Web3 vẫn còn những sự tồn tại mang tính bước ngoặt như Bitcoin và Ethereum. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, chúng ta cần thực tế tưởng tượng một số kịch bản có thể triển khai ngay lập tức, chẳng hạn như:
Chưa xong, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu xem xét và bình luận về năm làn sóng của Web3 AI, cũng như một số sản phẩm trong số đó (như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.).