Bất kỳ kỹ thuật prompt engineering nào hoặc ICL cải thiện độ chính xác của mô hình - nó sẽ học để thực hiện trong quá trình tư duy của nó. Điều này bao gồm
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AllInAlice
· 07-31 15:40
slay đợt ai này sẽ tự học lén lút
Xem bản gốcTrả lời0
Token_Sherpa
· 07-31 15:38
cái gì cũng được... các mô hình sẽ học những gì chúng học. đã thấy chu kỳ này trước đây thật đáng thất vọng
Xem bản gốcTrả lời0
MerkleDreamer
· 07-31 15:34
Mô hình học cũng sẽ tiến hóa mà.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerGas
· 07-31 15:12
Lại là một ví dụ hoàn hảo để giải thích hiệu ứng Matthew, ai hiểu thì sẽ hiểu.
Bất kỳ kỹ thuật prompt engineering nào hoặc ICL cải thiện độ chính xác của mô hình - nó sẽ học để thực hiện trong quá trình tư duy của nó. Điều này bao gồm