Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, ảnh hưởng sâu sắc đến mọi lĩnh vực trong xã hội. Dưới đây là mười quan điểm quan trọng về AI, thảo luận về tình hình hiện tại và xu hướng phát triển trong tương lai của AI từ góc độ kinh tế.
Cấu trúc AI đa mô hình: Hiện tại không có trí tuệ nhân tạo chung duy nhất, mà có nhiều mô hình mạnh mẽ cùng tồn tại. Trong tương lai, có thể xuất hiện nhiều hình thức kết hợp giữa con người và AI tương tác với nhau, thay vì một AGI chiếm ưu thế tuyệt đối.
Chuyển đổi chi phí AI: Hiện tại, AI chủ yếu đảm nhận các nhiệm vụ ở giai đoạn trung gian, chi phí chuyển sang hai đầu là đầu vào gợi ý và xác minh kết quả. Mặc dù giai đoạn trung gian được tăng tốc, chi phí kinh doanh tổng thể vẫn tập trung vào hai đầu này.
Tăng cường trí tuệ: Hệ thống AI hiện tại giống như trí tuệ tăng cường hơn là trí tuệ nhân tạo độc lập hoàn toàn. Nó không thể đặt ra các mục tiêu phức tạp hoặc tự xác minh kết quả, vẫn cần sự tham gia của con người trong việc thiết lập mục tiêu, xác minh kết quả và các khâu khác.
Mở rộng khả năng làm việc của AI: AI sẽ không trực tiếp thay thế công việc của con người, mà sẽ giúp con người tiếp cận nhiều lĩnh vực hơn. Tuy nhiên, để thực sự đảm nhiệm một công việc, thường cần có sự chỉnh sửa và hoàn thiện từ các chuyên gia.
Sự thay thế giữa AI cũ và mới: AI chủ yếu thay thế công việc của các thế hệ AI trước đó. Chẳng hạn, các mô hình tạo hình ảnh hoặc lập trình mã thế hệ mới sẽ thay thế các phiên bản cũ, người dùng chỉ cần đầu tư ngân sách vào mô hình mới nhất.
Ưu điểm xử lý hình ảnh: AI có ưu thế hơn trong việc biểu đạt hình ảnh so với xử lý văn bản. Điều này khiến AI thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực phát triển giao diện người dùng, xử lý hình ảnh và video, vì đầu ra của những lĩnh vực này dễ dàng được con người xác minh hơn.
Đe dọa AI thể chất: Điều thực sự cần chú ý là các công nghệ AI như drone có khả năng gây sát thương vật lý, chứ không phải chỉ là các trình tạo hình ảnh hoặc chatbot.
Cân bằng công nghệ mã hóa: Tính xác định của công nghệ mã hóa có thể cân bằng các đặc điểm xác suất của AI. Mặc dù AI có thể phá vỡ một số mã xác nhận, nhưng không thể làm giả số dư trên blockchain hoặc giải quyết các vấn đề mã hóa phức tạp.
Xu hướng phi tập trung: Dựa trên quan sát thực tế, AI đang thúc đẩy sự phát triển phi tập trung. Điều này thể hiện qua việc nhiều doanh nghiệp AI cùng tồn tại, khả năng của các nhóm nhỏ được nâng cao và các mô hình mã nguồn mở chất lượng cao liên tục xuất hiện.
Tỷ lệ AI tốt nhất: Tỷ lệ tốt nhất của công nghệ AI trong ứng dụng không phải là 100%. Tỷ lệ AI quá thấp có thể dẫn đến hiệu suất kém, trong khi tỷ lệ quá cao có thể tạo ra kết quả không đáng tin cậy. Việc tìm ra tỷ lệ ứng dụng AI hợp lý là rất quan trọng.
Kết luận: AI hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế, bao gồm chi phí kinh tế, khả năng toán học, ứng dụng thực tế và nhận thức vật lý. Mặc dù trong tương lai những hạn chế này có thể được vượt qua, nhưng hiện tại sự thống nhất giữa AI và phương pháp tính toán truyền thống vẫn là một vấn đề mở. Hiểu rõ những hạn chế của AI là rất quan trọng để đánh giá đúng và ứng dụng công nghệ AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GhostWalletSleuth
· 10giờ trước
Tiền để nguyên chỗ, ai Rug Pull thì làm sao?
Xem bản gốcTrả lời0
TrustMeBro
· 11giờ trước
Thủ tướng đã đi đâu?
Xem bản gốcTrả lời0
RugResistant
· 08-11 02:35
phát hiện nhiều tín hiệu đỏ trong sự hy vọng tập trung vào AI này... hầu hết các "đột phá" chỉ là những lỗ hổng được đóng gói lại thật lòng mà nói
Xem bản gốcTrả lời0
WagmiOrRekt
· 08-09 22:31
AI bây giờ vẫn là một học sinh tiểu học
Xem bản gốcTrả lời0
ProbablyNothing
· 08-09 22:29
Không ai được phép cướp công việc của tôi, người điều hành!
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-beba108d
· 08-09 22:10
Không hiểu thì hỏi, AI có hiểu được tâm trạng của tôi không?
Mười xu hướng phát triển AI: Từ cấu trúc đa mô hình đến tỷ lệ ứng dụng tốt nhất
Mười suy nghĩ về trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, ảnh hưởng sâu sắc đến mọi lĩnh vực trong xã hội. Dưới đây là mười quan điểm quan trọng về AI, thảo luận về tình hình hiện tại và xu hướng phát triển trong tương lai của AI từ góc độ kinh tế.
Cấu trúc AI đa mô hình: Hiện tại không có trí tuệ nhân tạo chung duy nhất, mà có nhiều mô hình mạnh mẽ cùng tồn tại. Trong tương lai, có thể xuất hiện nhiều hình thức kết hợp giữa con người và AI tương tác với nhau, thay vì một AGI chiếm ưu thế tuyệt đối.
Chuyển đổi chi phí AI: Hiện tại, AI chủ yếu đảm nhận các nhiệm vụ ở giai đoạn trung gian, chi phí chuyển sang hai đầu là đầu vào gợi ý và xác minh kết quả. Mặc dù giai đoạn trung gian được tăng tốc, chi phí kinh doanh tổng thể vẫn tập trung vào hai đầu này.
Tăng cường trí tuệ: Hệ thống AI hiện tại giống như trí tuệ tăng cường hơn là trí tuệ nhân tạo độc lập hoàn toàn. Nó không thể đặt ra các mục tiêu phức tạp hoặc tự xác minh kết quả, vẫn cần sự tham gia của con người trong việc thiết lập mục tiêu, xác minh kết quả và các khâu khác.
Mở rộng khả năng làm việc của AI: AI sẽ không trực tiếp thay thế công việc của con người, mà sẽ giúp con người tiếp cận nhiều lĩnh vực hơn. Tuy nhiên, để thực sự đảm nhiệm một công việc, thường cần có sự chỉnh sửa và hoàn thiện từ các chuyên gia.
Sự thay thế giữa AI cũ và mới: AI chủ yếu thay thế công việc của các thế hệ AI trước đó. Chẳng hạn, các mô hình tạo hình ảnh hoặc lập trình mã thế hệ mới sẽ thay thế các phiên bản cũ, người dùng chỉ cần đầu tư ngân sách vào mô hình mới nhất.
Ưu điểm xử lý hình ảnh: AI có ưu thế hơn trong việc biểu đạt hình ảnh so với xử lý văn bản. Điều này khiến AI thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực phát triển giao diện người dùng, xử lý hình ảnh và video, vì đầu ra của những lĩnh vực này dễ dàng được con người xác minh hơn.
Đe dọa AI thể chất: Điều thực sự cần chú ý là các công nghệ AI như drone có khả năng gây sát thương vật lý, chứ không phải chỉ là các trình tạo hình ảnh hoặc chatbot.
Cân bằng công nghệ mã hóa: Tính xác định của công nghệ mã hóa có thể cân bằng các đặc điểm xác suất của AI. Mặc dù AI có thể phá vỡ một số mã xác nhận, nhưng không thể làm giả số dư trên blockchain hoặc giải quyết các vấn đề mã hóa phức tạp.
Xu hướng phi tập trung: Dựa trên quan sát thực tế, AI đang thúc đẩy sự phát triển phi tập trung. Điều này thể hiện qua việc nhiều doanh nghiệp AI cùng tồn tại, khả năng của các nhóm nhỏ được nâng cao và các mô hình mã nguồn mở chất lượng cao liên tục xuất hiện.
Tỷ lệ AI tốt nhất: Tỷ lệ tốt nhất của công nghệ AI trong ứng dụng không phải là 100%. Tỷ lệ AI quá thấp có thể dẫn đến hiệu suất kém, trong khi tỷ lệ quá cao có thể tạo ra kết quả không đáng tin cậy. Việc tìm ra tỷ lệ ứng dụng AI hợp lý là rất quan trọng.
Kết luận: AI hiện tại vẫn còn nhiều hạn chế, bao gồm chi phí kinh tế, khả năng toán học, ứng dụng thực tế và nhận thức vật lý. Mặc dù trong tương lai những hạn chế này có thể được vượt qua, nhưng hiện tại sự thống nhất giữa AI và phương pháp tính toán truyền thống vẫn là một vấn đề mở. Hiểu rõ những hạn chế của AI là rất quan trọng để đánh giá đúng và ứng dụng công nghệ AI.