Sự hòa nhập giữa Crypto và AI: Từ khả năng tính toán tập hợp đến kinh tế tác nhân thông minh
Điện toán phi tập trung: Khám phá sự kết hợp giữa Crypto và AI
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới Crypto cũng đang tìm kiếm con đường tiếp cận của riêng mình. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này chủ yếu tập trung vào việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Cách tiếp cận này sử dụng công nghệ blockchain để phối hợp các nguồn tài nguyên GPU và CPU bị bỏ trống trên toàn cầu, kết nối cung và cầu, giảm chi phí, đồng thời cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Lúc đó, giá dịch vụ đám mây tập trung rất cao và tài nguyên thì độc quyền, trong khi các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi đang ngày càng gia tăng nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và ngưỡng thấp. Đặc tính phi tập trung của Crypto chính là cánh cửa để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Hướng tới thị trường dài đuôi
Nhấn mạnh tính linh hoạt
Khám phá cơ chế mới
Kết hợp mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN)
Trong số đó, trường hợp đổi mới nhất là một dự án đã mô-đun hóa dịch vụ AI thông qua cấu trúc subnet sáng tạo. Mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập, token của nó được sử dụng như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái và thu được lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã phơi bày những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ giữ vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự kết hợp lần này như thể đã gieo hạt cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, giúp giao thức tự học và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản về hình thức ứng dụng.
Sự nổi lên của AI Agent: Crypto và AI tiến vào tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI cũng đã chuyển từ tài nguyên cơ sở sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển biến này, được đánh dấu bởi sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, đã khơi dậy lại sự kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.
Ban đầu, token AI vẫn ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự cộng hưởng của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin dưới danh nghĩa đại lý nhẹ, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội, và các lĩnh vực khác đã tạo ra một số lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng, các tác nhân đơn lẻ khó có thể đáp ứng các nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ cá thể độc lập sang vận hành hệ thống, Crypto và AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành".
Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy sinh trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn phát hành mã thông qua AI Launchpad, hợp tác giao thức, và truyền thông xã hội, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế gốc AI".
Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu rằng Crypto và AI đang chuyển từ việc thu hút tài nguyên đơn thuần sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên sinh và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức mới và những hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh so với đỉnh điểm, và số lượng các tác nhân mới được tạo ra cũng giảm đáng kể. Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi những câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm.
Trong bối cảnh như vậy, một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. Giao thức này nhằm thống nhất cách giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào cũng có thể truy cập đồng nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh giao thức này cũng đang nhanh chóng phát triển. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ Khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng của giao thức này, trong khi một số khác thông qua việc mở rộng giao thức, tập hợp dữ liệu từ nhiều chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Hơn nữa, thỏa thuận này mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto và AI trong tương lai:
Hợp tác giữa các tác nhân thông minh: Thông qua giao thức này, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp thực hiện phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Giao thức này kết nối các loại giao dịch và tác nhân quản lý rủi ro, giải quyết nhiều vấn đề trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên giao thức này, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho lộ trình lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế tác nhân
Nhìn lại quá khứ, sự kết hợp giữa Crypto và AI là một con đường dài nhằm làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính thiết thực. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của các công cụ phân tích Alpha và các đại lý công cụ, rồi đến các tác nhân đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, mỗi bước nhảy vọt đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Nhìn chung, đây là một mạch rõ ràng và tiến bộ: đại lý trò chuyện giải trí → đại lý trò chuyện công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng trí tuệ nhân tạo tài chính phi tập trung → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn là sự thúc đẩy đơn giản của câu chuyện, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn được tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MoneyBurnerSociety
· 6giờ trước
đồ ngốc ở giao điểm giữa làn sóng Web3 và AI đang run rẩy
Xem bản gốcTrả lời0
TommyTeacher
· 08-09 23:00
Sao cảm thấy chỉ là nói suông... khó thực hiện quá.
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinOracle
· 08-09 22:54
thú vị... các mô hình chuyên nghiệp của tôi hiển thị 89.4% tính tương quan giữa tính toán phi tập trung và sự chuyển mình tiếp theo. ngmi nếu bạn không sớm tham gia vào điều này
Xem bản gốcTrả lời0
WinterWarmthCat
· 08-09 22:49
Cái này chẳng phải là lý do để lừa bán lẻ nhập một vị thế sao?
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunterKing
· 08-09 22:48
Rất tốt, nhưng cũng rất không tốt, đợt này làm mất hết cá, vẫn có thể cứu sống 7 phần trăm!
Kỷ nguyên mới của sự kết hợp giữa Crypto và AI: Từ Khả năng tính toán tập hợp đến nền kinh tế thể thông minh
Sự hòa nhập giữa Crypto và AI: Từ khả năng tính toán tập hợp đến kinh tế tác nhân thông minh
Điện toán phi tập trung: Khám phá sự kết hợp giữa Crypto và AI
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới Crypto cũng đang tìm kiếm con đường tiếp cận của riêng mình. Ban đầu, sự kết hợp giữa hai lĩnh vực này chủ yếu tập trung vào việc tập hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Cách tiếp cận này sử dụng công nghệ blockchain để phối hợp các nguồn tài nguyên GPU và CPU bị bỏ trống trên toàn cầu, kết nối cung và cầu, giảm chi phí, đồng thời cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Lúc đó, giá dịch vụ đám mây tập trung rất cao và tài nguyên thì độc quyền, trong khi các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi đang ngày càng gia tăng nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và ngưỡng thấp. Đặc tính phi tập trung của Crypto chính là cánh cửa để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ nét:
Trong số đó, trường hợp đổi mới nhất là một dự án đã mô-đun hóa dịch vụ AI thông qua cấu trúc subnet sáng tạo. Mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập, token của nó được sử dụng như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái và thu được lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng đã phơi bày những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của lớp suy luận không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Crypto vẫn chỉ giữ vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự kết hợp lần này như thể đã gieo hạt cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện AI Agent - cho phép các tác nhân lên chuỗi, giúp giao thức tự học và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản về hình thức ứng dụng.
Sự nổi lên của AI Agent: Crypto và AI tiến vào tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto và AI cũng đã chuyển từ tài nguyên cơ sở sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển biến này, được đánh dấu bởi sự nổi lên của AI Agent trên chuỗi, đã khơi dậy lại sự kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.
Ban đầu, token AI vẫn ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự cộng hưởng của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin dưới danh nghĩa đại lý nhẹ, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.
Rất nhanh chóng, AI Agent thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội, và các lĩnh vực khác đã tạo ra một số lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là người quan sát mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung Agent và giao thức thực thi. Các dự án nhận ra rằng, các tác nhân đơn lẻ khó có thể đáp ứng các nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy nhiều khung mô-đun đã ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi chuyển từ cá thể độc lập sang vận hành hệ thống, Crypto và AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành".
Trong khi đó, kinh tế Agent bắt đầu nảy sinh trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn phát hành mã thông qua AI Launchpad, hợp tác giao thức, và truyền thông xã hội, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế gốc AI".
Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu rằng Crypto và AI đang chuyển từ việc thu hút tài nguyên đơn thuần sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên sinh và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức mới và những hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, Crypto và AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường đã giảm mạnh so với đỉnh điểm, và số lượng các tác nhân mới được tạo ra cũng giảm đáng kể. Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi những câu chuyện trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm.
Trong bối cảnh như vậy, một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. Giao thức này nhằm thống nhất cách giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài, cho phép bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào cũng có thể truy cập đồng nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh giao thức này cũng đang nhanh chóng phát triển. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ Khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng của giao thức này, trong khi một số khác thông qua việc mở rộng giao thức, tập hợp dữ liệu từ nhiều chuỗi và triển khai Agent, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Hơn nữa, thỏa thuận này mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto và AI trong tương lai:
Hợp tác giữa các tác nhân thông minh: Thông qua giao thức này, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp thực hiện phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Giao thức này kết nối các loại giao dịch và tác nhân quản lý rủi ro, giải quyết nhiều vấn đề trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Dựa trên giao thức này, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho lộ trình lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế tác nhân
Nhìn lại quá khứ, sự kết hợp giữa Crypto và AI là một con đường dài nhằm làm sâu sắc chức năng và nâng cao tính thiết thực. Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của các công cụ phân tích Alpha và các đại lý công cụ, rồi đến các tác nhân đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, mỗi bước nhảy vọt đều rút ngắn khoảng cách giữa AI Agent và nhu cầu thực tế của thế giới.
Nhìn chung, đây là một mạch rõ ràng và tiến bộ: đại lý trò chuyện giải trí → đại lý trò chuyện công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng trí tuệ nhân tạo tài chính phi tập trung → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Chính vì vậy, tương lai của AI Agent không còn là sự thúc đẩy đơn giản của câu chuyện, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn được tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.