Ứng dụng mô hình lớn trong ngành tài chính đã bước vào giai đoạn lý trí, nhiều tổ chức tài chính bắt đầu chú trọng từ góc độ chiến lược

Kể từ khi ChatGPT ra mắt, sự quan tâm của ngành tài chính đối với trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng gia tăng. Một thời gian, các chuyên gia trong ngành thậm chí có thể nghe thấy những cuộc thảo luận về mô hình lớn ngay cả trong chùa. Tuy nhiên, cơn sốt này đang dần ổn định, và sự nhận thức của ngành về mô hình lớn cũng trở nên rõ ràng và lý trí hơn.

Giám đốc công nghệ ngân hàng của Ruijun Power, Tôn Hồng Quân, đã mô tả quá trình phát triển thái độ của ngành tài chính đối với mô hình lớn: vào đầu năm, có sự lo lắng phổ biến; vào mùa xuân bắt đầu thành lập đội ngũ để khám phá; vào mùa hè gặp khó khăn trong quá trình thực hiện, bắt đầu suy nghĩ lý trí; hiện nay thì chú trọng nhiều hơn vào các trường hợp điển hình, chọn lọc thực hành.

Cần lưu ý rằng, nhiều tổ chức tài chính đã đưa mô hình lớn vào cấp chiến lược. Theo thống kê không đầy đủ, ít nhất có 11 ngân hàng niêm yết A-shares đã rõ ràng đề xuất đang khám phá ứng dụng mô hình lớn trong báo cáo bán niên gần nhất. Từ những động thái gần đây, các tổ chức này đang thực hiện những suy nghĩ và kế hoạch sâu sắc hơn từ cấp chiến lược và thiết kế cấp cao.

So với vài tháng trước, sự hiểu biết của khách hàng tài chính về mô hình lớn đã tăng rõ rệt. Vào đầu năm, mặc dù sự nhiệt tình cao, nhưng hiểu biết về bản chất và cách ứng dụng của mô hình lớn còn hạn chế. Khi nhiều công ty công nghệ trong nước lần lượt phát hành mô hình lớn, một số tổ chức tài chính hàng đầu bắt đầu tích cực thương thảo hợp tác với các công ty công nghệ.

Sau tháng 5, do sự thiếu hụt tài nguyên tính toán và chi phí cao, sự quan tâm của các tổ chức tài chính đã chuyển từ việc tự xây dựng mô hình sang giá trị ứng dụng. Các tổ chức tài chính lớn có xu hướng đưa vào các mô hình lớn cơ bản và tự xây dựng mô hình lớn doanh nghiệp, trong khi các tổ chức vừa và nhỏ lại cân nhắc nhiều hơn đến việc sử dụng trực tiếp API đám mây công cộng hoặc dịch vụ triển khai riêng.

Tuy nhiên, do yêu cầu cao về tính tuân thủ, an ninh và độ tin cậy của dữ liệu trong ngành tài chính, tiến độ triển khai của mô hình lớn trong lĩnh vực này thực tế thấp hơn một chút so với dự đoán đầu năm. Để giải quyết những vấn đề này, các tổ chức tài chính đang thực hiện nhiều biện pháp khác nhau, như tự xây dựng sức mạnh tính toán, triển khai hỗn hợp, v.v. Một số tổ chức cũng đang tăng cường quản trị dữ liệu, xây dựng nền tảng dữ liệu và hệ thống quản trị.

Hiện tại, các tổ chức tài chính chủ yếu từ các kịch bản nội bộ để áp dụng mô hình lớn, như văn phòng thông minh, phát triển thông minh, v.v. Nhiều tổ chức cho rằng, trong ngắn hạn không nên trực tiếp sử dụng mô hình lớn cho các kịch bản đối diện với khách hàng. Trợ lý mã và trợ lý khách hàng là những kịch bản hiện đang được áp dụng rộng rãi.

Một số tổ chức tài chính đã bắt đầu tái cấu trúc kiến trúc hệ thống dựa trên mô hình lớn, áp dụng mô hình phân lớp, sử dụng mô hình lớn làm trung tâm, gọi các mô hình truyền thống làm kỹ năng. Đồng thời, chiến lược đa mô hình cũng được áp dụng rộng rãi để tối ưu hóa hiệu quả tốt nhất.

Việc ứng dụng mô hình lớn đang tạo ra thách thức đối với cấu trúc nhân tài trong ngành tài chính. Một mặt, một số vị trí đang đối mặt với rủi ro bị thay thế; mặt khác, nhu cầu về nhân tài liên quan đến mô hình lớn đang tăng vọt. Các tổ chức tài chính đang phải đối mặt với thiếu hụt nhân tài nói chung, đặc biệt là trong việc xây dựng mô hình lớn cho ngành hoặc doanh nghiệp. Một số tổ chức đã bắt đầu thực hiện các biện pháp như thiết kế các khóa đào tạo, thành lập các nhóm dự án liên kết, v.v. để nâng cao năng lực cho nhân viên.

Tổng thể, ngành tài chính đang dần trở nên trưởng thành trong việc ứng dụng mô hình lớn. Mặc dù vẫn đối mặt với nhiều thách thức, nhưng ngành đang tích cực khám phá các giải pháp và dần đưa mô hình lớn vào quy trình kinh doanh và kế hoạch chiến lược.