Mã hóa đồng nhất ( FHE ) là một công nghệ mã hóa tiên tiến, cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa, thực hiện xử lý dữ liệu dưới sự bảo vệ quyền riêng tư. FHE có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, nhưng hiện tại vẫn phải đối mặt với các vấn đề như chi phí tính toán lớn, khả năng mở rộng kém, và còn một khoảng thời gian nữa mới có thể thương mại hóa quy mô lớn.
Nguyên lý cơ bản của FHE
Cốt lõi của FHE là mã hóa thông tin gốc bằng đa thức và thực hiện tính toán trong trạng thái mã hóa. Các bước cụ thể bao gồm:
Chọn đa thức khóa
Tạo đa thức ngẫu nhiên
Thêm một đa thức "lỗi" nhỏ như một tiếng ồn
Sử dụng đa thức ở trên để mã hóa văn bản gốc
Trong quá trình giải mã, cần có đa thức khóa để đảm bảo tính an toàn. Tuy nhiên, việc tính toán nhiều lần có thể dẫn đến sự tích lũy tiếng ồn, ảnh hưởng đến quá trình giải mã. Để giải quyết vấn đề này, FHE đã áp dụng các công nghệ then chốt sau:
Chuyển đổi khóa: Giảm kích thước văn bản mã hóa
Chuyển đổi mô-đun: kiểm soát sự gia tăng tiếng ồn
Tự khởi động: Đặt lại độ ồn về mức ban đầu
Các công nghệ này cho phép FHE hỗ trợ tính toán hàm tùy ý với độ sâu không giới hạn, đạt được mã hóa đồng nhất thực sự.
Những thách thức mà FHE phải đối mặt
Thách thức lớn nhất của FHE là chi phí tính toán rất cao, chậm hơn hàng triệu lần so với tính toán thông thường. Để giải quyết vấn đề này, DARPA của Mỹ đã khởi động chương trình Dprive, với mục tiêu nâng tốc độ tính toán FHE lên 1/10 so với tính toán thông thường. Các hướng nghiên cứu chính bao gồm:
Tăng độ dài từ xử lý
Phát triển bộ xử lý ASIC chuyên dụng
Xây dựng kiến trúc song song MIMD
Mặc dù tiến triển chậm, nhưng FHE vẫn có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực tính toán bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu nhạy cảm như quân sự và y tế.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
FHE trong lĩnh vực blockchain chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm:
Giao dịch riêng tư trên chuỗi
Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu huấn luyện AI
Bỏ phiếu riêng tư trên chuỗi
Bảo vệ MEV
Nhưng FHE cũng sẽ mang lại một số vấn đề, như giảm thông lượng mạng, tăng chi phí vận hành nút, v.v.
Các dự án FHE chính
Zama: Dựa trên giải pháp TFHE, cung cấp một ngăn xếp phát triển hoàn chỉnh
Octra: áp dụng công nghệ hypergraphs để thực hiện bootstrap
Fhenix: Xây dựng mạng Layer 2 ưu tiên quyền riêng tư
Privasea: Tập trung vào tính toán dữ liệu LLM
Mind Network: Kết hợp chế độ Restaking
Triển vọng
Công nghệ FHE vẫn đang ở giai đoạn đầu, đối mặt với nhiều thách thức. Tuy nhiên, với sự phát triển của các chip chuyên dụng và sự gia tăng vốn đầu tư, FHE có khả năng mang lại những chuyển biến sâu sắc trong các lĩnh vực quốc phòng, tài chính, y tế, v.v. Việc triển khai chip FHE sẽ là một bước quan trọng trong quá trình thương mại hóa, xứng đáng được theo dõi liên tục.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PaperHandsCriminal
· 47phút trước
Một công nghệ nữa giúp đồ ngốc trở nên thông minh.
Xem bản gốcTrả lời0
SybilSlayer
· 6giờ trước
Đây là cái gì? Còn phải nghiên cứu Chìa khoá bảo mật đa thức.
Xem bản gốcTrả lời0
TideReceder
· 6giờ trước
Đảng công nghệ nói khiến tôi cảm thấy buồn ngủ...
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller69
· 6giờ trước
Lại đến để bán giấc mơ nữa rồi, thôi thì tiếp tục mua.
Công nghệ FHE: Tương lai và thách thức trong việc thực hiện tính toán riêng tư
FHE: Tương lai của tính toán bảo mật
Mã hóa đồng nhất ( FHE ) là một công nghệ mã hóa tiên tiến, cho phép tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa, thực hiện xử lý dữ liệu dưới sự bảo vệ quyền riêng tư. FHE có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, điện toán đám mây, nhưng hiện tại vẫn phải đối mặt với các vấn đề như chi phí tính toán lớn, khả năng mở rộng kém, và còn một khoảng thời gian nữa mới có thể thương mại hóa quy mô lớn.
Nguyên lý cơ bản của FHE
Cốt lõi của FHE là mã hóa thông tin gốc bằng đa thức và thực hiện tính toán trong trạng thái mã hóa. Các bước cụ thể bao gồm:
Trong quá trình giải mã, cần có đa thức khóa để đảm bảo tính an toàn. Tuy nhiên, việc tính toán nhiều lần có thể dẫn đến sự tích lũy tiếng ồn, ảnh hưởng đến quá trình giải mã. Để giải quyết vấn đề này, FHE đã áp dụng các công nghệ then chốt sau:
Các công nghệ này cho phép FHE hỗ trợ tính toán hàm tùy ý với độ sâu không giới hạn, đạt được mã hóa đồng nhất thực sự.
Những thách thức mà FHE phải đối mặt
Thách thức lớn nhất của FHE là chi phí tính toán rất cao, chậm hơn hàng triệu lần so với tính toán thông thường. Để giải quyết vấn đề này, DARPA của Mỹ đã khởi động chương trình Dprive, với mục tiêu nâng tốc độ tính toán FHE lên 1/10 so với tính toán thông thường. Các hướng nghiên cứu chính bao gồm:
Mặc dù tiến triển chậm, nhưng FHE vẫn có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực tính toán bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu nhạy cảm như quân sự và y tế.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
FHE trong lĩnh vực blockchain chủ yếu được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm:
Nhưng FHE cũng sẽ mang lại một số vấn đề, như giảm thông lượng mạng, tăng chi phí vận hành nút, v.v.
Các dự án FHE chính
Triển vọng
Công nghệ FHE vẫn đang ở giai đoạn đầu, đối mặt với nhiều thách thức. Tuy nhiên, với sự phát triển của các chip chuyên dụng và sự gia tăng vốn đầu tư, FHE có khả năng mang lại những chuyển biến sâu sắc trong các lĩnh vực quốc phòng, tài chính, y tế, v.v. Việc triển khai chip FHE sẽ là một bước quan trọng trong quá trình thương mại hóa, xứng đáng được theo dõi liên tục.