(来源:docs.publicai)
PublicAI 是一个以人类专业与判断为核心的去中心化平台,致力于建立 AI 的人类层(Human Layer),让人们不只是被动接受 AI 的影响,而是成为 AI 生态的重要参与者与受益者。
PublicAI 的目标是 让全世界的人都能透过自身知识与专业参与 AI 经济,不论身在何处,都能透过平台将技能转化为价值。它主要透过三个层级的架构实现:
DataHub 是 PublicAI 的数据收集与验证主平台,负责承接 AI 训练数据的募集与品质把关。
数据收集任务:发起各种数据活动,邀请上传者依照活动需求提供资料集。
投票验证机制:由投票者检查资料是否符合要求,形成社群共识,确保数据品质。
激励模式:提供高品质数据的上传者与验证投票者可获得 USDT 与 $PUBLIC 空投积分,并依与共识的契合度获得奖励。
这一层的目标是在全球范围内收集多元、真实且高品质的 AI 训练数据,避免单一来源数据造成的偏差与局限。
Data Hunter 专注于节点运营与 AI 互动,让节点运营者能为 AI 提供算力与数据处理能力。
节点运营者:透过 Data Hunter 扩充功能运行 AI 代理,协助 DataHub 提升数据验证效率。
AI 社群互动:节点可使用 AI Reply 功能,对 X(前 Twitter)上浏览量超过 1,000 的热门贴文进行 AI 驱动的回复,产生高价值的 AI 反馈数据。
收益机制:节点运营者可借由提供算力与参与 AI 社群互动获得 $PUBLIC 空投积分。
这一层的意义在于让社群不只是被动贡献数据,而是透过节点与 AI 实时互动,形成持续的生态循环。
PublicAI 的底层由区块链驱动,确保数据贡献与奖励分配的安全、透明与可追溯性。
BFT 共识演算法:透过去中心化投票验证数据品质,防止恶意行为。
激励与惩罚机制:对优质贡献者给予奖励,对破坏者自动惩罚。
治理功能:社群可参与协议发展决策,影响平台的市场选择与规则设定。
这一层确保整个生态系统的运行透明,并透过不可篡改的记录来维护信任。
(来源:docs.publicai)
PublicAI 不只是收集训练数据,它更强调在 AI 推理阶段的人类参与,并在 AI 做出真实世界决策时,由人类即时审核、引导与修正结果。这种模式,让被 AI 取代的劳动力能转向更高价值的角色,从单纯执行任务转变为 AI 的质量保证者与决策助手。
$PUBLIC 是 PublicAI 生态的原生功能型代币,总供应量为 10 亿枚,在整个平台的治理、激励、质押以及功能访问上扮演核心角色,其代币经济设计强调 收入驱动的发行模式,由实际业务收入支持代币流通,避免单纯依靠通胀或投机机制。
1.社群奖励(35% / 3.5 亿枚):最大份额直接分配给为 AI 训练数据做出贡献的社群成员,并依照实际平台收入对应发放代币,形成可持续的奖励模式。
2.社群分发(20% / 2 亿枚):
3.投资者支持(15% / 1.5 亿枚):早期投资人(含 VC 与天使投资人)资助平台开发的回报配置。
4.公开销售(3% / 3,000 万枚):向全球开放购买机会,扩展代币持有人基础。
5.基金会储备(12% / 1.2 亿枚):由基金会管理,用于生态补助、研究、合作伙伴关系与营运储备。
6.核心运营(15% / 1.5 亿枚):
(来源:docs.publicai)
这套分配架构保证了社群是项目成功的核心,同时确保发展与营运有稳定的资金支持。
PublicAI 采用两阶段验证流程来确保数据品质:
AI 筛选阶段:上传资料先由 AI 代理进行初步过滤,降低人工验证的成本。
人工投票阶段:通过三种角色(侦察员、守卫、裁判)进行投票审核,若资料有部分瑕疵则视为整体不合格,确保最终数据的高品质。
2025 Q3:发行 DataBabies NFT、启动空投;完成主网代币合约审计;TGE 与交易所上市。
2025 Q4:启动 PublicDAO 治理与代币发放投票;开启回购计画与 HeadCap DePIN 预售。
2026 Q1:引入脑波贡献者(HeadCap 装置);扩展企业数据活动引擎与 API 工具;开始深伪影像与机器人数据的商业化。
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PublicAI 正在构建一个去中心化、以人为核心的 AI 生态,将全球用户的知识与技能转化为真实经济价值,透过三层架构与收入驱动的代币模型,不仅为 AI 提供高品质、无偏见的数据,还为人类在 AI 时代创造全新的职业与收入模式。