AI+Web3：塔楼与广场

近两年，AI的发展像被按了加速键，这场由Chatgpt煽动的蝴蝶效应，不仅打开了生成式人工智能的新世界，同样在Web3领域掀起了巨浪。

在AI概念的加持下，加密市场的融资明显提振。仅2024上半年，就有64个Web3+AI项目完成融资，其中Zyber365在A轮获得1亿美元融资。

二级市场更为繁荣，AI赛道总市值已达485亿美元，24小时交易量接近86亿美元。主流AI技术进展带来显著利好，如OpenAI的Sora模型发布后，AI板块平均价格上涨151%。AI效应同样辐射至Meme板块：首个AI Agent概念的MemeCoin GOAT迅速走红，估值达14亿美金。

关于AI+Web3的研究和话题同样火热，从AI+Depin到AI Memecoin再到AI Agent和AI DAO，新叙事的轮换速度令人眼花缭乱。

AI+Web3这个充满热钱和未来幻想的概念组合，难免被视作一场资本撮合的包办婚姻。我们很难分辨在这华丽外表下，是投机者的狂欢，还是真正技术革新的前夜？

要回答这个问题，关键在于思考双方能否互相受益、相互促进。本文将审视Web3如何在AI技术栈的各环节发挥作用，以及AI能为Web3带来哪些新机遇。

AI堆栈下Web3的机会

在探讨这个话题前，我们需要了解AI大模型的技术堆栈:

1. 数据收集和预处理
2. 模型训练和微调
3. 推理和应用

针对AI在各环节的痛点，Web3目前初步形成了一个多层次、相互连接的生态系统。

基础层：算力与数据的共享经济

算力

AI的一大成本在于训练和推理所需的算力和能源。以Meta的LLAMA3为例，需要16000个NVIDIA H100 GPU运行30天才能完成训练，硬件投资就需4-7亿美元，每月能源消耗约16亿千瓦时。

Web3最早与AI交叉的领域就是算力共享的DePin项目。其核心逻辑是:允许闲置GPU资源的个人或实体以去中心化方式贡献算力,通过类似Uber的买卖双方市场来提高GPU使用率,为用户提供低成本高效算力。同时通过质押机制惩罚违规行为。

主要特点:

• 聚集闲置GPU资源:如第三方数据中心、加密矿场的闲置算力等
• 面向AI算力的长尾市场:更适合推理而非训练,满足中小算力需求
• 去中心化所有权:资源所有者保留控制权,灵活调整获得收益

代表项目包括io.net、Aethir、Akash、Render Network等。

数据

数据是AI的基石。目前AI数据需求的困境主要体现在:

• 数据饥渴:需要海量数据输入
• 数据质量要求提高
• 隐私与合规问题
• 处理成本高昂

Web3的解决方案包括:

1. 数据收集:通过激励机制低成本获取用户私人数据,如Grass、Vana等

2. 数据预处理:利用去中心化激励机制进行数据标注,如Synesis、Sapien等

3. 数据隐私与安全:运用TEE、FHE、ZK等技术保护敏感数据,如Super Protocol、BasedAI等

4. 数据存储:解决链上数据可用性问题,如0g.AI等

中间件：模型的训练与推理

开源模型去中心化市场

Web3提出建立去中心化的开源模型市场,对模型代币化并分享未来收益。如Bittensor、ORA、Sentient等项目。

可验证推理

利用ZK证明等技术,在链上对AI模型计算进行无需许可的验证。主要技术包括zkML、opML、TeeML等。

应用层：AI Agent

当前AI发展重点已从模型能力转向AI Agent。Web3在这方面的贡献包括:

• 去中心化:通过PoS等机制建立激励惩罚机制,促进Agent系统民主化
• 冷启动:帮助潜力AI Agent项目获取早期融资

如Virtual Protocol、Spectral等项目。

AI赋能Web3

AI为Web3带来的影响显而易见,主要体现在:

AI与链上金融

1. AI与加密经济:AI Agent可自主执行链上交易,辅助资产管理、优化交易体验等

2. AI与链上交易安全:增强交易监控和风险分析能力

AI与链上基础设施

1. AI与链上数据:提供更智能的数据分析工具

2. AI与开发&审计:简化智能合约开发流程,提高审计效率

AI与Web3新叙事

1. NFT:为生成式NFT注入创造力

2. GameFi:提高游戏内容生产效率和创新性

3. DAO:辅助社区管理和决策

AI+Web3结合的意义:塔楼与广场

AI与Web3的关系可以比喻为塔楼与广场。AI代表了高度集中的技术能力,而Web3则代表了去中心化的创新生态。

两者结合的意义在于:

• Web3通过代币经济、去中心化治理等机制,为AI带来更透明公平的发展环境
• AI为Web3注入新活力,降低使用门槛,带来更多创新可能

尽管AI与Web3有着不同的发展路径,但其终极目标都是让技术更好地服务人类。我们期待看到AI+Web3碰撞出更多令人惊喜的火花。