Manus推出广泛研究，支持代理与代理之间的协作，拥有数百个子代理

简要说明

Manus推出了Wide Research，这是一项新的AI驱动功能，通过协作子代理实现灵活的大规模并行处理，使复杂的计算任务在技术用户之外变得更加可访问。

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专注于代理系统的人工智能公司Manus推出了一项新功能，称为Manus Wide Research。该公司表示，以往处理复杂工作流程所需的高级云计算资源通常只对技术熟练的用户，特别是工程师开放。通过Wide Research，Manus旨在扩展这种访问权限，提供由人工智能代理驱动的用户界面，简化与复杂计算任务的交互。

Wide Research旨在支持涉及处理和分析数百项信息的大规模操作的执行。其预期使用案例范围从审查财富500强到比较全球MBA项目以及评估生成式AI平台。该系统被描述为一种以更大便利性进行高容量、深入研究的方法。

虽然被称为研究工具，但Wide Research被定位为一个更广泛的并行计算和代理间协作框架。它不同于依赖于狭义定义角色（如‘经理’或‘开发者’）的传统多代理设置。相反，Wide Research系统中的每个子代理都作为Manus代理的全规模通用实例运作。这一设计选择旨在增强任务的多样性，并减少与固定操作领域相关的限制。

该平台强调灵活性，允许以开放式格式执行任务。该功能最初向专业用户发布，随后将逐步开放给Plus和Basic用户。根据Manus的说法，Wide Research的推出代表了其对AI代理可扩展性研究的一个关键点，而其基础设施是当前正在开发的更大倡议的一部分。

Manus AI 在通用代理领域设定了新的标准，具备自主执行和领先行业的性能

Manus AI是一款通用人工智能代理，旨在将用户定义的目标转化为可执行的行动。在标准化的GAIA基准评估中，该系统在所有测量难度级别上表现出色，超过了目前可用的其他人工智能助手。

与仅限于提供建议或推荐的系统不同，Manus AI旨在为分配的任务提供完整的结果。人类在GAIA评估中的平均表现约为92%，而配备插件的GPT-4的得分约为15%。Manus AI显著超越了这些基准，表明其先进的操作能力。

该系统与可比较解决方案的核心特征包括其结构化的工具交互、自主操作环境和高级任务规划能力。与通常仅限于生成文本响应或提供建议的传统聊天机器人系统不同，这款人工智能代理旨在设计和实施完整的任务工作流。它通过自主选择和使用适当的数字工具，从头到尾完成复杂的多步骤任务。

此外，Manus AI 拥有独立的计算环境，允许其在没有持续用户监督的情况下运行。这使其能够自主管理工作负载，即使在没有用户输入的情况下也能保持生产力。

在协作方面，该系统促进了一种更接近于与人类同事共同工作的互动形式，而不是利用标准软件工具。它可以解释目标，组织必要步骤，并在整个任务生命周期中执行流程，同时保持沟通和适应性的界面。

Manus AI 存在于一个更广泛的自主 AI 技术生态中。该领域的其他发展包括 TARS Agent，一个由字节跳动开发的开源多模态客户端，专注于工作流程管理和实时内容生成；OpenManus，一个通用 AI 代理框架，允许模块化能力配置和无缝工具集成；以及 OWL，一个基于 CAMEL-AI 的协作框架，在 GAIA 基准测试中表现也很强劲。

这些项目共同指向人工智能领域中向构建更强大、自主的代理的增长趋势。在这个新兴生态系统中，Manus AI因其技术性能、操作自主性和交互设计的结合而占据了显著的位置。