تقرير أسبوعي عن سوق الأصول الرقمية والتحليل الفني للتشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، كانت درجة النقاش وسعر الأداء لعدة عملات رقمية رئيسية كما يلي:
تمت مناقشة البيتكوين 12.52K مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 0.98% مقارنة بالأسبوع السابق. كان السعر يوم الأحد الماضي 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بالأحد السابق.
كان عدد النقاشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي 3.63K، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. وكان السعر يوم الأحد الماضي 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% مقارنة بيوم الأحد السابق.
تمت مناقشة TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعره يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن يوم الأحد السابق.
التشفير المتماثل (FHE) هو تقنية متطورة في مجال علم التشفير، تسمح بإجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. هذه الميزة تجعل FHE لديها إمكانيات هائلة في حماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ويمكن استخدامها على نطاق واسع في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة. ومع ذلك، على الرغم من آفاق التطبيق الواسعة، لا تزال عملية تسويق FHE تواجه العديد من التحديات.
مزايا وفوائد التشفير المتماثل وسيناريوهات التطبيق
الميزة الرئيسية ل FHE هي حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما إرسال بيانات مشفرة إلى شركة أخرى لتحليلها، حيث يمكن للشركة الثانية إكمال الحساب دون معرفة محتوى البيانات الأصلية، وإعادة النتائج المشفرة. هذه الآلية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية.
في مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يمكن أن يوفر التشفير المتماثل حماية للحوسبة متعددة الأطراف، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية البلوكشين، يعزز التشفير المتماثل من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية البيانات وأمانها.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC)، وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. يمكن لـ FHE تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات، وهذا أفضل من ZK. يسمح MPC للأطراف بإجراء حسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات السرية مع بعضها البعض. توفر TEE حسابًا في بيئة آمنة، ولكن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
على الرغم من أن التشفير المتماثل يظهر أداءً ممتازًا في دعم المهام الحسابية المعقدة، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل في تكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات في الوقت الحقيقي.
تحديات وقيود التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف الحوسبة الكبيرة: يتطلب التشفير المتماثل موارد حوسبة كبيرة، حيث تزداد تكاليفه بشكل ملحوظ مقارنة بالحوسبة غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، فإن وقت المعالجة ينمو بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحوسبة في الوقت الحقيقي.
قدرة تشغيل محدودة: FHE تدعم بشكل رئيسي جمع و ضرب البيانات المشفرة، والدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يعد عائقًا أمام التطبيقات الذكية التي تشمل الشبكات العصبية العميقة وغيرها.
تعقيد الدعم المتعدد المستخدمين: يظهر FHE أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الفردي، ولكن عند التعامل مع مجموعات بيانات متعددة المستخدمين، يرتفع تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من اقتراح إطار FHE متعدد المفاتيح، إلا أن تعقيد إدارة المفاتيح وبنية النظام يزيد بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يوفر التشفير المتماثل (FHE) حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدمين في حالة مشفرة، مما يضمن خصوصية البيانات. وتعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل المتطلبات القانونية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، حيث تتطلب هذه القوانين من المستخدمين حق المعرفة بشأن كيفية معالجة بياناتهم، وتضمن حماية البيانات أثناء نقلها.
تطبيقات FHE في blockchain والمشاريع
تُستخدم التشفير المتماثل (FHE) في blockchain بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، خصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، خصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستغل العديد من المشاريع تقنية التشفير المتماثل لدفع تحقيق حماية الخصوصية:
تم استخدام حل FHE الذي أنشأته شركة معينة على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية.
بعض المشاريع تركز على العمليات البولية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول القصير، وقد قامت ببناء مجموعة تطوير FHE لتطبيقات blockchain و AI.
تم تطوير مشروع لغة عقود ذكية جديدة ومكتبة FHE، مناسبة لشبكات البلوكشين.
بعض المشاريع تستخدم التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكات حسابات الذكاء الاصطناعي، وتدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
هناك مشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، وتقدم بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية وتحمي الخصوصية.
بعض المشاريع كحلول Layer 2 على إيثريوم، تدعم FHE Rollups و FHE Coprocessors، متوافقة مع EVM وتدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.
الخاتمة
تعتبر FHE كنوع من التكنولوجيا المتقدمة التي يمكنها تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه مشاكل كبيرة في العبء الحسابي وسوء القابلية للتوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تكنولوجيا البلوكشين، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، قد تصبح FHE التكنولوجيا الأساسية التي تدعم الحسابات التي تحمي الخصوصية، مما يحقق انطلاقة ثورية جديدة لسلامة البيانات.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
بيتكوين ارتفع 1.62% التشفير المتماثل FHE التقنية في مجال Web3 التطبيقات والتحديات
تقرير أسبوعي عن سوق الأصول الرقمية والتحليل الفني للتشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، كانت درجة النقاش وسعر الأداء لعدة عملات رقمية رئيسية كما يلي:
تمت مناقشة البيتكوين 12.52K مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 0.98% مقارنة بالأسبوع السابق. كان السعر يوم الأحد الماضي 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بالأحد السابق.
كان عدد النقاشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي 3.63K، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. وكان السعر يوم الأحد الماضي 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% مقارنة بيوم الأحد السابق.
تمت مناقشة TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعره يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن يوم الأحد السابق.
التشفير المتماثل (FHE) هو تقنية متطورة في مجال علم التشفير، تسمح بإجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. هذه الميزة تجعل FHE لديها إمكانيات هائلة في حماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ويمكن استخدامها على نطاق واسع في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة. ومع ذلك، على الرغم من آفاق التطبيق الواسعة، لا تزال عملية تسويق FHE تواجه العديد من التحديات.
مزايا وفوائد التشفير المتماثل وسيناريوهات التطبيق
الميزة الرئيسية ل FHE هي حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما إرسال بيانات مشفرة إلى شركة أخرى لتحليلها، حيث يمكن للشركة الثانية إكمال الحساب دون معرفة محتوى البيانات الأصلية، وإعادة النتائج المشفرة. هذه الآلية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية.
في مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يمكن أن يوفر التشفير المتماثل حماية للحوسبة متعددة الأطراف، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية البلوكشين، يعزز التشفير المتماثل من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، مما يزيد من شفافية البيانات وأمانها.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC)، وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. يمكن لـ FHE تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات، وهذا أفضل من ZK. يسمح MPC للأطراف بإجراء حسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات السرية مع بعضها البعض. توفر TEE حسابًا في بيئة آمنة، ولكن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
على الرغم من أن التشفير المتماثل يظهر أداءً ممتازًا في دعم المهام الحسابية المعقدة، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل في تكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات في الوقت الحقيقي.
تحديات وقيود التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف الحوسبة الكبيرة: يتطلب التشفير المتماثل موارد حوسبة كبيرة، حيث تزداد تكاليفه بشكل ملحوظ مقارنة بالحوسبة غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، فإن وقت المعالجة ينمو بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحوسبة في الوقت الحقيقي.
قدرة تشغيل محدودة: FHE تدعم بشكل رئيسي جمع و ضرب البيانات المشفرة، والدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يعد عائقًا أمام التطبيقات الذكية التي تشمل الشبكات العصبية العميقة وغيرها.
تعقيد الدعم المتعدد المستخدمين: يظهر FHE أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الفردي، ولكن عند التعامل مع مجموعات بيانات متعددة المستخدمين، يرتفع تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من اقتراح إطار FHE متعدد المفاتيح، إلا أن تعقيد إدارة المفاتيح وبنية النظام يزيد بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يوفر التشفير المتماثل (FHE) حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدمين في حالة مشفرة، مما يضمن خصوصية البيانات. وتعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل المتطلبات القانونية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، حيث تتطلب هذه القوانين من المستخدمين حق المعرفة بشأن كيفية معالجة بياناتهم، وتضمن حماية البيانات أثناء نقلها.
تطبيقات FHE في blockchain والمشاريع
تُستخدم التشفير المتماثل (FHE) في blockchain بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، خصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، خصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستغل العديد من المشاريع تقنية التشفير المتماثل لدفع تحقيق حماية الخصوصية:
الخاتمة
تعتبر FHE كنوع من التكنولوجيا المتقدمة التي يمكنها تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه مشاكل كبيرة في العبء الحسابي وسوء القابلية للتوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تكنولوجيا البلوكشين، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، قد تصبح FHE التكنولوجيا الأساسية التي تدعم الحسابات التي تحمي الخصوصية، مما يحقق انطلاقة ثورية جديدة لسلامة البيانات.