Desde la evolución de la minería de Bitcoin se observan las trampas de innovación en la industria de Activos Cripto
Al releer el libro blanco de Bitcoin, nos damos cuenta de que el sistema de marca de tiempo basado en la competencia de poder de CPU que Satoshi Nakamoto inicialmente imaginó, hoy en día ha presentado una gran diferencia con la situación real. Esta diferencia se manifiesta principalmente en dos aspectos:
Primero, la minería moderna de Bitcoin ya no depende de la potencia de CPU. En segundo lugar, el modelo de minería ha evolucionado de una competencia punto a punto a un modelo de agencia de pools de minería centralizados. Este cambio se debe a desarrollos tecnológicos e industriales que Satoshi Nakamoto no pudo prever en ese momento.
Sin embargo, esta "limitación de previsión" no se limita solo a Bitcoin. De hecho, toda la industria de activos cripto parece estar atrapada en ciertos marcos de pensamiento establecidos desde el principio. Especialmente algunos conceptos propuestos alrededor de 2014, como la Prueba de Participación (PoS) y el Sharding, aún dominan la dirección del desarrollo de la industria.
El mecanismo PoS de Ethereum (ETH) es un ejemplo típico. A pesar de que es uno de los sistemas PoS más poderosos en la actualidad, todavía enfrenta el problema de no poder lograr un crecimiento autosostenible. Esto se debe a que la cantidad total de ETH que se puede apostar para mantener la seguridad de la red es limitada, lo que dificulta el apoyo a un sistema de consenso adaptativo verdaderamente sostenible.
De manera similar, las soluciones de Layer 2 de Ethereum también tienen limitaciones. El estado actual de los cálculos y cambios todavía depende del árbol de estado global en la cadena L1, lo que hace que la fragmentación en su verdadero sentido sea extremadamente difícil. Esta arquitectura limita la escalabilidad de la red, y centrarse excesivamente en Layer 2 puede desviar la atención de la solución de problemas centrales.
En comparación, algunos proyectos intentan cambiar fundamentalmente esta situación. Por ejemplo, Polkadot propone un modelo de computación paralela con seguridad de consenso compartido al transformar la forma en que se calcula el árbol de estado mundial. Aunque este enfoque solo ha logrado un aumento multiplicativo en el rendimiento en relación con Ethereum, está más cerca de abordar el núcleo del problema de la fragmentación.
Al revisar el diseño de Bitcoin, podemos ver que su modelo de cuentas UTXO sin estado ofrece un mayor potencial para el procesamiento concurrente. La implementación de la Red Lightning es una aplicación práctica de este modelo en términos de escalabilidad.
Por lo tanto, para lograr verdaderos avances innovadores en el campo de los Activos Cripto, necesitamos salir del marco de pensamiento establecido y retroceder a teorías más antiguas de la ciencia de la computación, como la teoría de la computadora de Turing y la teoría de la información de Shannon. Solo al adoptar una perspectiva histórica más elevada, podremos entender mejor los desafíos actuales y encontrar nuevas direcciones para el desarrollo futuro.
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Evolución de la minería de Bitcoin: cómo la industria de encriptación puede superar las trampas de la innovación
Desde la evolución de la minería de Bitcoin se observan las trampas de innovación en la industria de Activos Cripto
Al releer el libro blanco de Bitcoin, nos damos cuenta de que el sistema de marca de tiempo basado en la competencia de poder de CPU que Satoshi Nakamoto inicialmente imaginó, hoy en día ha presentado una gran diferencia con la situación real. Esta diferencia se manifiesta principalmente en dos aspectos:
Primero, la minería moderna de Bitcoin ya no depende de la potencia de CPU. En segundo lugar, el modelo de minería ha evolucionado de una competencia punto a punto a un modelo de agencia de pools de minería centralizados. Este cambio se debe a desarrollos tecnológicos e industriales que Satoshi Nakamoto no pudo prever en ese momento.
Sin embargo, esta "limitación de previsión" no se limita solo a Bitcoin. De hecho, toda la industria de activos cripto parece estar atrapada en ciertos marcos de pensamiento establecidos desde el principio. Especialmente algunos conceptos propuestos alrededor de 2014, como la Prueba de Participación (PoS) y el Sharding, aún dominan la dirección del desarrollo de la industria.
El mecanismo PoS de Ethereum (ETH) es un ejemplo típico. A pesar de que es uno de los sistemas PoS más poderosos en la actualidad, todavía enfrenta el problema de no poder lograr un crecimiento autosostenible. Esto se debe a que la cantidad total de ETH que se puede apostar para mantener la seguridad de la red es limitada, lo que dificulta el apoyo a un sistema de consenso adaptativo verdaderamente sostenible.
De manera similar, las soluciones de Layer 2 de Ethereum también tienen limitaciones. El estado actual de los cálculos y cambios todavía depende del árbol de estado global en la cadena L1, lo que hace que la fragmentación en su verdadero sentido sea extremadamente difícil. Esta arquitectura limita la escalabilidad de la red, y centrarse excesivamente en Layer 2 puede desviar la atención de la solución de problemas centrales.
En comparación, algunos proyectos intentan cambiar fundamentalmente esta situación. Por ejemplo, Polkadot propone un modelo de computación paralela con seguridad de consenso compartido al transformar la forma en que se calcula el árbol de estado mundial. Aunque este enfoque solo ha logrado un aumento multiplicativo en el rendimiento en relación con Ethereum, está más cerca de abordar el núcleo del problema de la fragmentación.
Al revisar el diseño de Bitcoin, podemos ver que su modelo de cuentas UTXO sin estado ofrece un mayor potencial para el procesamiento concurrente. La implementación de la Red Lightning es una aplicación práctica de este modelo en términos de escalabilidad.
Por lo tanto, para lograr verdaderos avances innovadores en el campo de los Activos Cripto, necesitamos salir del marco de pensamiento establecido y retroceder a teorías más antiguas de la ciencia de la computación, como la teoría de la computadora de Turing y la teoría de la información de Shannon. Solo al adoptar una perspectiva histórica más elevada, podremos entender mejor los desafíos actuales y encontrar nuevas direcciones para el desarrollo futuro.