Fusión de AI y Web3: Resumen destacado de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
En los últimos años, la IA y web3 se han reconocido como dos grandes fuerzas que impulsan a la humanidad hacia el próximo período de crecimiento tecnológico. Tras la disruptiva experiencia de IA que trajo ChatGPT, la IA en cadena también ha evolucionado rápidamente de un concepto a una infraestructura, convirtiéndose en una nueva pista de explosión sostenible muy prometedora en el ámbito de web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de AI y web3 se convirtió en un tema candente. Tanto en la sala principal como en las salas paralelas, las discusiones sobre AI x web3 generaron un amplio interés. Revisemos juntos los momentos destacados de la conferencia.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
La plataforma de lanzamiento de AI Agent y la construcción de infraestructuras básicas de IA tipo marco han estado muy en auge en los últimos seis meses. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y usar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
A continuación se presentan algunos proyectos dignos de atención:
0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizada (deAIOS), que construye una capa 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos para crear un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de sistemas multiagente.
Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de IA exclusivos para realizar diversas tareas autónomas.
Gaia Network: Plataforma de infraestructura de IA descentralizada, que soporta el desarrollo y la ejecución distribuida de agentes y aplicaciones de IA, resolviendo problemas de privacidad, escalabilidad y accesibilidad de la IA a través de la tecnología blockchain.
Questflow: una red de múltiples agentes de IA descentralizada, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en direcciones como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.
Algunos proyectos representativos incluyen:
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hiperbólico: plataforma de nube AI de acceso abierto que integra recursos de computación globales, proporcionando a los usuarios recursos GPU y servicios de AI económicos y escalables.
OpenLedger: Se centra en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a clusters de GPU y CPU.
Aethir: una plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.
MinionLab: red de agentes inteligentes de IA de gobernanza descentralizada, utilizada para la minería en tiempo real de datos de internet.
GAIB: Soluciones económicas dedicadas al campo de la IA y la computación de alto rendimiento.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de inteligencia artificial.
Automata: Proporciona una capa intermedia de protección de privacidad y funciones de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.
Public AI: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporte la recopilación y anotación de datos multimodales.
3. AI verificable
Uno de los importantes desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la incapacidad de garantizar la precisión de los resultados producidos por la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de IA a través de tecnologías como ZKP y TEE, garantizando la fiabilidad de los resultados producidos por la IA.
Los proyectos que valen la pena seguir incluyen:
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de cálculo de privacidad y razonamiento AI confiables para aplicaciones en cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona IA y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la IA confiable.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, los casos de uso reales de IA destacados siguen siendo relativamente pocos. Algunos proyectos que merecen atención incluyen:
Narra: una plataforma de agente AI gamificada que puede generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuar con los jugadores y impulsar el desarrollo de la historia.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de un chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentarismo deportivo centrado en el baloncesto, capaz de proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
AskJimmy: plataforma de agente de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, con el objetivo de crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma mediante agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Muchos proyectos tradicionales de web3 también están abrazando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas cadenas de bloques públicas como Sui, Near, Flow y Aptos participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, y puede atraer a más usuarios al mundo web3. Estas cadenas de bloques han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA desde aspectos como la infraestructura subyacente y la innovación de cuentas, mientras que también fomentan la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA a través de actividades como hackatones.
Eigenlayer, que anteriormente se centraba en los servicios de Restaking, también ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena como el entrenamiento e inferencia de IA, y predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de que hay grandes esperanzas para el desarrollo de la IA en la cadena, actualmente enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la confiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos, sino que también crean enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria espera impulsar la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria. Con el avance constante de la tecnología y la aparición de más proyectos innovadores, la combinación de IA y Web3 nos traerá más posibilidades emocionantes.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Una nueva era de fusión entre la IA y Web3: la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025 se centra en el desarrollo de la IA on-chain.
Fusión de AI y Web3: Resumen destacado de la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
En los últimos años, la IA y web3 se han reconocido como dos grandes fuerzas que impulsan a la humanidad hacia el próximo período de crecimiento tecnológico. Tras la disruptiva experiencia de IA que trajo ChatGPT, la IA en cadena también ha evolucionado rápidamente de un concepto a una infraestructura, convirtiéndose en una nueva pista de explosión sostenible muy prometedora en el ámbito de web3.
En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de AI y web3 se convirtió en un tema candente. Tanto en la sala principal como en las salas paralelas, las discusiones sobre AI x web3 generaron un amplio interés. Revisemos juntos los momentos destacados de la conferencia.
I. Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent
La plataforma de lanzamiento de AI Agent y la construcción de infraestructuras básicas de IA tipo marco han estado muy en auge en los últimos seis meses. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para poseer y usar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
A continuación se presentan algunos proyectos dignos de atención:
0G Labs: el primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizada (deAIOS), que construye una capa 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionales, datos y modelos para crear un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de sistemas multiagente.
Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, diseñada para lograr una colaboración segura y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de IA exclusivos para realizar diversas tareas autónomas.
Gaia Network: Plataforma de infraestructura de IA descentralizada, que soporta el desarrollo y la ejecución distribuida de agentes y aplicaciones de IA, resolviendo problemas de privacidad, escalabilidad y accesibilidad de la IA a través de la tecnología blockchain.
Questflow: una red de múltiples agentes de IA descentralizada, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades y la red de agentes de IA puede completar las tareas de forma autónoma.
2. IA descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en direcciones como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener la propiedad de los datos y los modelos.
Algunos proyectos representativos incluyen:
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hiperbólico: plataforma de nube AI de acceso abierto que integra recursos de computación globales, proporcionando a los usuarios recursos GPU y servicios de AI económicos y escalables.
OpenLedger: Se centra en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporcionando infraestructura económica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a clusters de GPU y CPU.
Aethir: una plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.
MinionLab: red de agentes inteligentes de IA de gobernanza descentralizada, utilizada para la minería en tiempo real de datos de internet.
GAIB: Soluciones económicas dedicadas al campo de la IA y la computación de alto rendimiento.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de inteligencia artificial.
Automata: Proporciona una capa intermedia de protección de privacidad y funciones de computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas.
Public AI: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporte la recopilación y anotación de datos multimodales.
3. AI verificable
Uno de los importantes desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la incapacidad de garantizar la precisión de los resultados producidos por la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de IA a través de tecnologías como ZKP y TEE, garantizando la fiabilidad de los resultados producidos por la IA.
Los proyectos que valen la pena seguir incluyen:
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de cálculo de privacidad y razonamiento AI confiables para aplicaciones en cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado que proporciona IA y cálculo en blockchain verificables fuera de la cadena.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la IA confiable.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, los casos de uso reales de IA destacados siguen siendo relativamente pocos. Algunos proyectos que merecen atención incluyen:
Narra: una plataforma de agente AI gamificada que puede generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuar con los jugadores y impulsar el desarrollo de la historia.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de un chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de comentarismo deportivo centrado en el baloncesto, capaz de proporcionar análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.
AskJimmy: plataforma de agente de IA centrada en el ámbito financiero y de trading, con el objetivo de crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma mediante agentes de IA.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Muchos proyectos tradicionales de web3 también están abrazando la IA y han anunciado sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas cadenas de bloques públicas como Sui, Near, Flow y Aptos participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, y puede atraer a más usuarios al mundo web3. Estas cadenas de bloques han declarado que apoyarán el desarrollo de la IA desde aspectos como la infraestructura subyacente y la innovación de cuentas, mientras que también fomentan la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA a través de actividades como hackatones.
Eigenlayer, que anteriormente se centraba en los servicios de Restaking, también ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, ofreciendo servicios en la nube verificables, proporcionando pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena como el entrenamiento e inferencia de IA, y predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
A pesar de que hay grandes esperanzas para el desarrollo de la IA en la cadena, actualmente enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la confiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos, sino que también crean enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria espera impulsar la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación de casos de uso y la colaboración comunitaria. Con el avance constante de la tecnología y la aparición de más proyectos innovadores, la combinación de IA y Web3 nos traerá más posibilidades emocionantes.