encriptación completamente homomórfica(FHE)el desarrollo y la aplicación
El concepto de encriptación completamente homomórfica ( FHE ) se originó en la década de 1970, pero ha sido difícil de realizar durante mucho tiempo. Su idea central es realizar cálculos sobre datos encriptados sin desencriptarlos. Al principio, solo se podían realizar operaciones simples de suma o multiplicación, lo que se conoce como encriptación homomórfica parcial. En 2009, Craig Gentry logró un avance revolucionario al demostrar un esquema de encriptación completamente homomórfica que permite realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados.
FHE es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto significa que se pueden realizar operaciones directamente sobre el texto cifrado y generar resultados encriptados, que al desencriptarse son consistentes con los resultados de realizar las mismas operaciones sobre el texto plano.
Características clave de FHE
Homomorfismo: la operación de adición y multiplicación sobre el texto cifrado es equivalente a la operación correspondiente sobre el texto en claro.
Gestión del ruido: La encriptación FHE añade ruido al texto cifrado para garantizar la seguridad, pero el ruido aumenta después de cada operación, por lo que es necesario gestionarlo adecuadamente para asegurar la precisión de los cálculos.
Operaciones infinitas: a diferencia de la encriptación parcial y de cierto tipo de encriptación, la encriptación completamente homomórfica (FHE) admite un número infinito de operaciones de suma y multiplicación.
FHE es un caso especial de cifrado homomórfico que permite realizar operaciones de adición y multiplicación sobre el texto cifrado de forma indefinida. Sin embargo, FHE enfrenta dos desafíos principales:
Necesita controlar el ruido para evitar fallos en el cálculo.
El costo del cálculo sobre texto cifrado es de miles a millones de veces mayor que el cálculo sobre texto claro.
Cifrado homomórfico según el grado de implementación se puede dividir en:
Parte del cifrado homomórfico ( PHE ): admite un número infinito de operaciones de una sola operación.
Cifrado homomórfico ( SHE ): soporta un número limitado de adiciones y multiplicaciones.
encriptación completamente homomórfica(FHE): soporta sumas y multiplicaciones infinitas, permitiendo realizar cálculos arbitrarios.
La principal ventaja de la encriptación completamente homomórfica (FHE) es que permite realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, mientras protege la privacidad y la seguridad.
Aplicaciones de FHE en blockchain
FHE se espera que se convierta en una tecnología clave para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain. Actualmente, blockchain es por defecto transparente, mientras que FHE puede transformarlo en una forma de encriptación parcial, manteniendo al mismo tiempo el control de los contratos inteligentes.
Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE, que permiten a los programadores escribir código de contratos inteligentes que operan con primitivas FHE. Este enfoque puede resolver los problemas de privacidad actuales en blockchain, permitiendo aplicaciones como pagos encriptados, máquinas tragamonedas y casinos, al tiempo que se conserva el gráfico de transacciones para mejorar la amigabilidad regulatoria.
FHE también puede mejorar la disponibilidad de proyectos de privacidad a través de la recuperación de mensajes privados (OMR), permitiendo que los clientes de billetera sincronicen sin exponer el contenido de acceso.
Sin embargo, FHE no puede resolver directamente el problema de escalabilidad de la blockchain. Combinar FHE con pruebas de conocimiento cero (ZKP) podría resolver algunos desafíos de escalabilidad y proporcionar un mecanismo de computación confiable para el entorno blockchain.
La relación entre FHE y pruebas de cero conocimiento
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, pero sirven para diferentes propósitos. ZKP permite cálculos verificables y atributos de conocimiento cero, proporcionando privacidad para estados privados. Sin embargo, ZKP no ofrece privacidad para estados compartidos, lo cual es crucial para plataformas de contratos inteligentes sin permiso. FHE y el cálculo multipartito (MPC) pueden compensar esta deficiencia, permitiendo el cálculo de datos encriptados sin exponer los datos en sí.
A menos que un caso de uso específico lo requiera, combinar ZKP y FHE aumentará significativamente la complejidad computacional, lo que generalmente no es práctico.
El estado actual y las perspectivas del FHE
El desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está alcanzando rápidamente. Los primeros proyectos de FHE han comenzado las pruebas y se espera que la red principal se lance a finales de este año. Aunque FHE todavía tiene un mayor costo computacional que ZKP, ya se ha manifestado su potencial para la adopción a gran escala. Una vez que FHE entre en producción y se escale, se espera que crezca rápidamente como los ZK Rollups.
Principales desafíos
Los principales desafíos que enfrenta el FHE incluyen la eficiencia de cálculo y la gestión de claves:
Eficiencia de cálculo: Las operaciones de autoarranque en FHE son intensivas en cálculo, pero los avances en algoritmos y la optimización de ingeniería están mejorando este problema. Para casos de uso específicos, las alternativas que no utilizan autoarranque pueden ser más eficientes.
Gestión de claves: Algunos proyectos de FHE requieren gestión de claves de umbral, que involucra un grupo de validadores con capacidad de desencriptación. Este enfoque necesita un desarrollo adicional para superar el problema de punto único de fallo.
Estado actual del mercado de encriptación completamente homomórfica
Las empresas de capital de riesgo encriptación están invirtiendo activamente en el campo de FHE, reconociendo su potencial. Algunos proyectos están desarrollando aplicaciones basadas en FHE, como tragamonedas, casinos, pagos comerciales y juegos.
El umbral FHE( TFHE) combina FHE con MPC y blockchain, abriendo nuevos escenarios de aplicación. La amigabilidad para los desarrolladores de FHE permite programar usando Solidity, aumentando su utilidad en el desarrollo de aplicaciones.
Entorno regulatorio
El entorno regulatorio de tecnologías de privacidad como FHE varía en diferentes regiones. Aunque la privacidad de los datos cuenta con un amplio respaldo, la privacidad financiera sigue siendo una zona gris. FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos, permitiendo a los usuarios mantener la propiedad de los datos y posiblemente obtener beneficios de ellos, al tiempo que se preservan los beneficios sociales como la publicidad dirigida.
Perspectivas futuras
Con la continua mejora de la teoría, el software, el hardware y los algoritmos, se espera que el Cifrado homomórfico (FHE) se vuelva cada vez más práctico. El desarrollo del FHE está pasando de la investigación teórica a la aplicación práctica, y se espera que haya avances significativos en los próximos tres a cinco años.
Resumen
La encriptación completamente homomórfica ( FHE ) se encuentra en un momento clave de transformación en el campo de la encriptación, ofreciendo soluciones avanzadas de privacidad y seguridad. Con los avances tecnológicos y el interés del capital de riesgo, se espera que el FHE logre una adopción masiva, abordando los problemas centrales de escalabilidad y protección de la privacidad en blockchain. A medida que la tecnología madura, el FHE abrirá nuevas posibilidades para diversas aplicaciones innovadoras en el ecosistema de encriptación.
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BankruptcyArtist
· 08-14 21:24
Parece bastante avanzado, no entiendo.
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FallingLeaf
· 08-14 04:19
La encriptación es algo demasiado profundo, no puedo entenderlo.
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degenwhisperer
· 08-14 00:42
¡Vaya, el que es malo en álgebra tiembla de miedo!
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StablecoinEnjoyer
· 08-14 00:40
La nueva moneda cae a cero, es la misma trampa de siempre.
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BearMarketSage
· 08-14 00:39
encriptación Minería白菜是吧!
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LiquidationKing
· 08-14 00:38
No es de extrañar que sea una habilidad esencial para los jugadores de defi de élite.
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BlockchainTherapist
· 08-14 00:34
¿No puedes manejar esta tecnología? No lo entendí.
encriptación completamente homomórfica FHE: el futuro de la privacidad y escalabilidad en la cadena de bloques
encriptación completamente homomórfica(FHE)el desarrollo y la aplicación
El concepto de encriptación completamente homomórfica ( FHE ) se originó en la década de 1970, pero ha sido difícil de realizar durante mucho tiempo. Su idea central es realizar cálculos sobre datos encriptados sin desencriptarlos. Al principio, solo se podían realizar operaciones simples de suma o multiplicación, lo que se conoce como encriptación homomórfica parcial. En 2009, Craig Gentry logró un avance revolucionario al demostrar un esquema de encriptación completamente homomórfica que permite realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados.
FHE es una tecnología de encriptación avanzada que permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto significa que se pueden realizar operaciones directamente sobre el texto cifrado y generar resultados encriptados, que al desencriptarse son consistentes con los resultados de realizar las mismas operaciones sobre el texto plano.
Características clave de FHE
Homomorfismo: la operación de adición y multiplicación sobre el texto cifrado es equivalente a la operación correspondiente sobre el texto en claro.
Gestión del ruido: La encriptación FHE añade ruido al texto cifrado para garantizar la seguridad, pero el ruido aumenta después de cada operación, por lo que es necesario gestionarlo adecuadamente para asegurar la precisión de los cálculos.
Operaciones infinitas: a diferencia de la encriptación parcial y de cierto tipo de encriptación, la encriptación completamente homomórfica (FHE) admite un número infinito de operaciones de suma y multiplicación.
FHE es un caso especial de cifrado homomórfico que permite realizar operaciones de adición y multiplicación sobre el texto cifrado de forma indefinida. Sin embargo, FHE enfrenta dos desafíos principales:
Cifrado homomórfico según el grado de implementación se puede dividir en:
La principal ventaja de la encriptación completamente homomórfica (FHE) es que permite realizar cálculos arbitrarios sobre datos encriptados, mientras protege la privacidad y la seguridad.
Aplicaciones de FHE en blockchain
FHE se espera que se convierta en una tecnología clave para la escalabilidad y la protección de la privacidad en blockchain. Actualmente, blockchain es por defecto transparente, mientras que FHE puede transformarlo en una forma de encriptación parcial, manteniendo al mismo tiempo el control de los contratos inteligentes.
Algunos proyectos están desarrollando máquinas virtuales FHE, que permiten a los programadores escribir código de contratos inteligentes que operan con primitivas FHE. Este enfoque puede resolver los problemas de privacidad actuales en blockchain, permitiendo aplicaciones como pagos encriptados, máquinas tragamonedas y casinos, al tiempo que se conserva el gráfico de transacciones para mejorar la amigabilidad regulatoria.
FHE también puede mejorar la disponibilidad de proyectos de privacidad a través de la recuperación de mensajes privados (OMR), permitiendo que los clientes de billetera sincronicen sin exponer el contenido de acceso.
Sin embargo, FHE no puede resolver directamente el problema de escalabilidad de la blockchain. Combinar FHE con pruebas de conocimiento cero (ZKP) podría resolver algunos desafíos de escalabilidad y proporcionar un mecanismo de computación confiable para el entorno blockchain.
La relación entre FHE y pruebas de cero conocimiento
FHE y ZKP son tecnologías complementarias, pero sirven para diferentes propósitos. ZKP permite cálculos verificables y atributos de conocimiento cero, proporcionando privacidad para estados privados. Sin embargo, ZKP no ofrece privacidad para estados compartidos, lo cual es crucial para plataformas de contratos inteligentes sin permiso. FHE y el cálculo multipartito (MPC) pueden compensar esta deficiencia, permitiendo el cálculo de datos encriptados sin exponer los datos en sí.
A menos que un caso de uso específico lo requiera, combinar ZKP y FHE aumentará significativamente la complejidad computacional, lo que generalmente no es práctico.
El estado actual y las perspectivas del FHE
El desarrollo de FHE está aproximadamente tres a cuatro años detrás de ZKP, pero está alcanzando rápidamente. Los primeros proyectos de FHE han comenzado las pruebas y se espera que la red principal se lance a finales de este año. Aunque FHE todavía tiene un mayor costo computacional que ZKP, ya se ha manifestado su potencial para la adopción a gran escala. Una vez que FHE entre en producción y se escale, se espera que crezca rápidamente como los ZK Rollups.
Principales desafíos
Los principales desafíos que enfrenta el FHE incluyen la eficiencia de cálculo y la gestión de claves:
Eficiencia de cálculo: Las operaciones de autoarranque en FHE son intensivas en cálculo, pero los avances en algoritmos y la optimización de ingeniería están mejorando este problema. Para casos de uso específicos, las alternativas que no utilizan autoarranque pueden ser más eficientes.
Gestión de claves: Algunos proyectos de FHE requieren gestión de claves de umbral, que involucra un grupo de validadores con capacidad de desencriptación. Este enfoque necesita un desarrollo adicional para superar el problema de punto único de fallo.
Estado actual del mercado de encriptación completamente homomórfica
Las empresas de capital de riesgo encriptación están invirtiendo activamente en el campo de FHE, reconociendo su potencial. Algunos proyectos están desarrollando aplicaciones basadas en FHE, como tragamonedas, casinos, pagos comerciales y juegos.
El umbral FHE( TFHE) combina FHE con MPC y blockchain, abriendo nuevos escenarios de aplicación. La amigabilidad para los desarrolladores de FHE permite programar usando Solidity, aumentando su utilidad en el desarrollo de aplicaciones.
Entorno regulatorio
El entorno regulatorio de tecnologías de privacidad como FHE varía en diferentes regiones. Aunque la privacidad de los datos cuenta con un amplio respaldo, la privacidad financiera sigue siendo una zona gris. FHE tiene el potencial de mejorar la privacidad de los datos, permitiendo a los usuarios mantener la propiedad de los datos y posiblemente obtener beneficios de ellos, al tiempo que se preservan los beneficios sociales como la publicidad dirigida.
Perspectivas futuras
Con la continua mejora de la teoría, el software, el hardware y los algoritmos, se espera que el Cifrado homomórfico (FHE) se vuelva cada vez más práctico. El desarrollo del FHE está pasando de la investigación teórica a la aplicación práctica, y se espera que haya avances significativos en los próximos tres a cinco años.
Resumen
La encriptación completamente homomórfica ( FHE ) se encuentra en un momento clave de transformación en el campo de la encriptación, ofreciendo soluciones avanzadas de privacidad y seguridad. Con los avances tecnológicos y el interés del capital de riesgo, se espera que el FHE logre una adopción masiva, abordando los problemas centrales de escalabilidad y protección de la privacidad en blockchain. A medida que la tecnología madura, el FHE abrirá nuevas posibilidades para diversas aplicaciones innovadoras en el ecosistema de encriptación.