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Los analistas de Messari, Sunny Shi, predicen que pump.fun está preparado para vender el 25% de sus Tokens PUMP a una valoración de 4 mil millones de dólares, estimando que su capitalización de mercado completamente diluida podría alcanzar los 7 mil millones de dólares. A pesar de que el volumen actual ha disminuido, la cuota de mercado de PumpSwap ha crecido significativamente, y este proyecto aún tiene potencial de inversión, siendo clave la transparencia de su estructura de Tokens.

Autor: Catalaize
Compilado por: Felix, PANews
Durante el período de enero a junio de 2025, la inversión global en startups de IA superará con creces la del primer semestre de 2024. Solo en el primer trimestre de 2025 se atrajeron entre 60.000 y 73.000 millones de dólares, lo que ya representa más de la mitad del total de 2024, con un crecimiento interanual de más del 100%. En el primer trimestre, el capital de riesgo recibido por las empresas de IA representó aproximadamente el 58% del total, mientras que un año antes esta proporción era de aproximadamente el 28%. Esto demuestra claramente la mentalidad de "FOMO de IA" de los inversores.
Esto significa que: el capital se está concentrando en el campo de la IA a una escala sin precedentes, las principales instituciones duplicarán sus apuestas en aquellas empresas que se consideran capaces de destacar en el campo de la IA, lo que podría remodelar el patrón de asignación de fondos en la segunda mitad del año.
Financiamiento masivo dominado por unos pocos gigantes
Este período, liderado por

Texto original: Imperio
Compilado/organizado por: Yuliya, PANews
En el mercado de criptomonedas, los inversores en tokens se enfrentan a una incertidumbre mucho mayor que en los mercados financieros tradicionales. La creación de tokens por parte de los equipos fundadores, la falta de transparencia en las transacciones relacionadas y las operaciones ocultas de los creadores de mercado son comportamientos que ocurren con frecuencia, lo que genera una grave asimetría de información sobre el verdadero valor de los proyectos y el retorno de la inversión. En este contexto, el equipo de Blockworks lanzó el Token Transparency Framework (Marco de Transparencia de Tokens), con el objetivo de guiar a los proyectos a revelar información clave a través de una herramienta estándar de código abierto, promoviendo así que la industria avance hacia un camino de transparencia, confianza y desarrollo a largo plazo. Este episodio del podcast Empire es presentado por Jason Yanowitz, quien invita al responsable de datos de Blockworks y uno de los fundadores del marco, Dan.

Autor del artículo: Abogada Xu Qian
Introducción
“Invitar tiene recompensa”, “Compartir reembolso”, “Recompensas por promoción”... Ya sea en comercio electrónico tradicional, plataformas de contenido o proyectos Web3, cada vez más diseños de productos incorporan mecanismos de incentivos para usuarios. Sin embargo, los límites de la legalidad de los mecanismos de reembolso siempre han sido una línea difusa: para los promotores, esto es una distribución razonable de ganancias; pero para los reguladores, a veces se considera sospechoso de "venta piramidal".
¿De dónde proviene este malentendido? ¿Realmente la devolución de comisiones de la plataforma cruza la línea roja del "delito de organización y liderazgo de actividades de pirámide"? Este artículo aclarará los límites entre "devoluciones de comisiones" y "pirámides" mediante casos reales y estándares de identificación judicial.
Este artículo tiene como objetivo explorar desde una perspectiva legal la frontera entre "comisiones de plataforma" y "delitos de fraude piramidal", representando únicamente la opinión personal del autor, no constituyendo un asesoramiento legal o sugerencia, ni un juicio sobre si cualquier modelo operativo constituye un delito. La determinación de la conducta de fraude piramidal tiene un alto grado de especificidad de caso, y debe combinarse con todas las pruebas.

Recientemente, un incidente de filtración de datos que se dice que es "el más grande de la historia" ha sido confirmado por más largo investigadores de seguridad cibernética. Una base de datos masiva que contiene hasta 16 mil millones de credenciales de inicio de sesión está circulando en el dark web, y su origen abarca casi todas las plataformas principales que utilizamos en nuestro día a día, incluyendo Apple, Google, Facebook, GitHub, entre otras.
Esto ya no es una filtración de datos convencional, sino un plano de ataque hacker global que puede ser "armado a gran escala". Para cada uno de nosotros que vivimos en la era digital, especialmente para los usuarios que poseen activos criptográficos, esto es como una tormenta de seguridad inminente. Este artículo le proporcionará un manual de autoevaluación de seguridad definitivo, por favor, revíselo de inmediato y refuerce su línea de defensa de activos.
Uno, la amenaza no se limita a las contraseñas: la "fatalidad" de esta filtración.
Para entender la importancia de la defensa, primero hay que comprender la gravedad de la amenaza. La razón por la que esta filtración es mortal es que contiene información sensible mucho más allá de lo habitual:

Autor: Cheeezzyyyy
Compilado por: Tim, PANews
En los últimos años, Arbitrum no solo no ha dejado de expandirse, sino que también está entrando en una etapa única de exploración del ecosistema, participando en un juego en el que pocos pueden participar.
Esta evolución redefine los límites de la adopción de la tecnología criptográfica: Fase nativa de DeFi → Entrada gradual de instituciones → Emergen las primeras formas del sistema financiero
Perspectivas clave
Arbitrum ya ha alcanzado una etapa madura en el ecosistema, formando un mercado segmentado completamente maduro en la pista de DeFi.
Y ahora, ha alcanzado un hito crucial:
DEX al contado: el volumen total de transacciones en L2 se mantiene en la cima con 534.2 mil millones de dólares.
Contratos perpetuos: el volumen total de transacciones alcanzó los 802 mil millones de dólares, estableciendo un nuevo récord histórico.
Servicios de préstamos: la profundidad de liquidez es superior a 1.200 millones de dólares, lo que permite aumentar la escala de productividad a través del crédito.
RWA-F

Autor: MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) extracto
Compilado por: Felix, PANews
Con la adopción generalizada de productos de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) como ChatGPT de OpenAI, empresas y personas de todo el mundo utilizan LLM casi a diario. Al igual que otras herramientas, los LLM también tienen sus propias ventajas y limitaciones.
Recientemente, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) publicó un informe de investigación de 206 páginas que explora el costo cognitivo de usar LLM (como ChatGPT) en el contexto educativo de la redacción de artículos, revelando el impacto del uso de LLM en el cerebro y las capacidades cognitivas. La investigación indica que la dependencia excesiva de chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI puede reducir las capacidades cognitivas.
El equipo de investigación dividió a los participantes en tres grupos: grupo LLM, grupo de motor de búsqueda y grupo que confía solo en el cerebro.