L'économie d'Internet est déjà en train de changer. Alors que le web ouvert s'effondre en une barre de saisie, nous devons nous interroger : L'IA mènera-t-elle à un internet ouvert ou à un dédale de nouveaux murs payants ? Et qui le contrôlera - de grandes entreprises centralisées ou de larges communautés d'utilisateurs ?

C'est là que la crypto entre en jeu. Nous avons discuté de l'intersection de l'IA et de la cryptoassez; mais brièvement, les blockchains sont une nouvelle façon d'architecturer les services Internet et de construire des réseaux décentralisés,crédiblement neutre, et possédé par les utilisateurs. Ils offrent un contrebalancer de nombreuses forces de centralisationnous voyons déjà parmi les systèmes d'IA en renégociant l'économie qui sous-tend les systèmes d'aujourd'hui, aidant à réaliser un internet plus ouvert et plus robuste.

L'idée que la crypto peut aider à construire de meilleurs systèmes d'IA, et vice versa, n'est pas nouvelle - mais elle a souvent été mal définie. Certaines zones d'intersection - comme la vérification de "preuve d'humanité" compte tenu de la prolifération de à faible coûtLes systèmes d'IA — attirent déjà des constructeurs et des utilisateurs. Mais d'autres cas d'utilisation semblent à des années, voire des décennies, d'intervalle. Dans cet article, nous partageons 11 cas d'utilisation à l'intersection de la crypto et de l'IA pour aider à amorcer des conversations sur ce qui est possible, quels défis restent à relever, et plus encore. Ils sont tous ancrés dans la technologie en cours de développement aujourd'hui, allant du traitement d'une multitude de micropaiements à garantir que les humains possèdent leurs relations avec l'IA du futur.

CATÉGORIES

Infrastructure Décentralisée d'Identité pour l'IA Nouveaux Modèles Économiques et d'Incentives Posséder l'IA du futur

IDENTITÉ

1. Données persistantes et contexte dans les interactions avec l'IA

par Scott Duke Kominers

L'IA générative prospère grâce aux données, mais pour de nombreuses applications, le contexte — l'état et les informations de fond pertinentes pour une interaction — est tout aussi, sinon plus, important.

Idéalement, un système d'IA — qu'il s'agisse d'un agent, d'une interface LLM ou d'une autre application — se souviendrait des types de projets sur lesquels vous travaillez, de votre style de communication et de vos langages de programmation préférés, parmi une multitude d'autres détails. Mais en pratique, les utilisateurs doivent souvent rétablir ce contexte lors de différentes interactions au sein d'une même application — comme lorsque vous lancez un nouveau shell ChatGPT ou Claude — sans parler du passage d'un système à l'autre.

Pour le moment, le contexte d'une application d'IA générative est rarement, voire jamais, portable vers d'autres.

Avec les blockchains, les systèmes d'IA pourraient permettre aux éléments contextuels clés d'exister en tant qu'actifs numériques persistants, qui peuvent être chargés au début d'une session et transférés sans effort entre les plateformes d'IA. De plus, les blockchains sont potentiellement la seule solution à ce problème qui soit à la fois compatible avec l'avenir et qui établisse un engagement en faveur de l'interopérabilité, étant donné que ces caractéristiques sont des propriétés définissantes des protocoles basés sur la blockchain.

Une application naturelle pour cela est le jeu et les médias médiés par l'IA, où les préférences (des niveaux de difficulté aux touches de raccourci) pourraient persister à travers différents jeux et environnements. Mais la véritable valeur réside dans les applications de connaissance, où les IA doivent comprendre ce que les utilisateurs savent et comment ils apprennent ; ainsi que dans des cas d'utilisation de l'IA plus professionnalisés, comme le codage. Bien sûr, les entreprises individuelles développent déjà leurs propres bots personnalisés avec un contexte global spécifique à une entreprise donnée - mais dans ce cas, le contexte n'est généralement pas portable, même à travers les différents systèmes d'IA utilisés au sein de l'organisation.

Les organisations commencent à peine à comprendre ce problème, et les solutions générales les plus proches que nous avons vues jusqu'à présent sont des bots personnalisés avec un contexte fixe et persistant. Mais la portabilité du contexte entre les utilisateurs au sein de la plateforme commence à émerger hors chaîne ; avec Poe, par exemple, les utilisateurs peuvent louer leurs bots personnalisés à d'autres.

Apporter ce type d'activité sur la blockchain permettrait aux systèmes d'IA avec lesquels nous interagissons de partager une couche de contexte comprenant les éléments clés de toute notre activité numérique. Ils comprendraient immédiatement nos préférences et seraient mieux à même d'ajuster et d'optimiser notre expérience. Et inversement, comme avec registres de propriété intellectuelle onchain, permettre à l'IA de se référer à un contexte onchain persistant crée la possibilité de nouvelles et meilleures interactions sur le marché autour des invites et des modules d'information - par exemple, les utilisateurs pourraient licencier ou monétiser leur expertise directement, tout en conservant la garde de leurs données. Et bien sûr, un contexte partagé rendra possibles de nombreuses choses que nous n'avons même pas encore envisagées.

2. Identité universelle pour les agents

par Sam Broner

L'identité, l'enregistrement canonique de qui ou ce qu'est une chose, est la plomberie silencieuse qui permet les systèmes de découverte, d'agrégation et de paiement numériques d'aujourd'hui. Parce que les plateformes maintiennent cette plomberie derrière des murs, nous faisons l'expérience de l'identité comme faisant partie d'un produit fini : Amazon attribue des identifiants (ASIN ou FNSKU) aux produits, liste les produits en un seul endroit et aide les utilisateurs à découvrir et à payer. Facebook est similaire : l'identité d'un utilisateur est la base de son fil d'actualité et de la découverte dans l'application, y compris les annonces sur Facebook Marketplace, les publications organiques et la publicité payante.

Tout cela est sur le point de changer car agents d'IA avancer. À mesure que de plus en plus d'entreprises utilisent des agents — pour le service client, la logistique, les paiements et d'autres cas d'utilisation — moins leurs plateformes ressembleront à des applications à surface unique. Au lieu de cela, elles vivront sur plusieurs toiles et plateformes, accumuleront un contexte profond et effectueront plus de tâches pour les utilisateurs. Mais lier l'identité d'un agent à un seul marché le rend inutilisable partout ailleurs qui compte : les fils de courriel, les canaux Slack et au sein d'autres produits.

C'est pourquoi les agents ont besoin d'un "passeport" unique et portable. Sans cela, il n'y a aucun moyen de savoir comment payer l'agent, vérifier sa version, interroger ses capacités, savoir au nom de qui l'agent travaille ou suivre sa réputation à travers les applications et les plateformes. L'identité d'un agent doit agir comme un portefeuille, un registre d'API, un journal des modifications et une preuve sociale - de sorte que n'importe quelle interface (email, Slack, un autre agent) puisse le résoudre et lui parler de la même manière. Sans le primitif partagé de "l'identité", chaque intégration doit reconstruire cette plomberie depuis le début, la découverte reste ad hoc, et les utilisateurs perdent le contexte chaque fois qu'ils changent de canaux ou de plateformes.

Nous avons l'opportunité de concevoir une infrastructure agentique à partir des premiers principes. Alors, comment construisons-nous une couche d'identité crédiblement neutre qui soit plus riche qu'un enregistrement DNS ? Au lieu de réinventer des plateformes monolithiques — où l'identité est combinée avec la découverte, l'agrégation et le paiement — les agents devraient être capables d'accepter des paiements, de lister des capacités et d'exister dans plusieurs écosystèmes sans craindre d'être enfermés dans une plateforme particulière. C'est là que l'intersection de la crypto et de l'IA est particulièrement utile, car les réseaux blockchain offrent une composabilité sans permission, ce qui permet aux développeurs de créer des agents plus utiles et de meilleures expériences utilisateur.

En général, les solutions intégrées verticalement, comme Facebook ou Amazon, offrent actuellement une meilleure expérience utilisateur — une partie de la complexité inhérente à la création d'un excellent produit est de s'assurer que les éléments ont du sens ensemble, de haut en bas. Mais le prix de cette commodité est élevé, surtout à mesure que le coût de la création du logiciel pour agréger, commercialiser, monétiser et distribuer des agents diminue et que la surface d'application pour les applications agentiques s'élargit. Il faudra du travail pour égaler l'expérience utilisateur des fournisseurs intégrés verticalement, mais une couche d'identité neutre crédible pour les agents permettrait aux entrepreneurs de posséder leur propre passeport — et encouragerait l'expérimentation dans la distribution et le design.

3. Preuve de personnalité compatible avec les futurs

par Jay Drain Jr. et Scott Duke Kominers

Alors que l'IA devient de plus en plus omniprésente — alimentant des bots et des agents dans toutes sortes d'interactions web, y compris les deepfakes et la manipulation des réseaux sociaux — il devient de plus en plus difficile de savoir si vous interagissez avec un véritable humain en ligne. Cette érosion de la confiance n'est pas une préoccupation future ; elle est déjà là. Des armées de commentaires sur le fil X aux bots sur les applications de rencontres, la réalité commence à s'estomper. Dans cet environnement, la preuve de la personnalité devient une infrastructure essentielle.

Une façon de prouver que vous êtes humain est à travers des identités numériques (y compris celles centralisées utilisées par la TSA). Les identités numériques englobent toutes les choses qu'une personne peut utiliser pour vérifier son identité : noms d'utilisateur, codes PIN, mots de passe et attestations tierces (par exemple, citoyenneté ou solvabilité) et autres certificats. La valeur de la décentralisation ici est claire : Lorsque ces données vivent dans des systèmes centralisés, les émetteurs peuvent révoquer l'accès, imposer des frais ou faciliter la surveillance. La décentralisation inverse cette dynamique : Les utilisateurs, et non les gardiens de la plateforme, contrôlent leurs propres identités, les rendant plus sécurisées et résistantes à la censure.

Contrairement aux systèmes d'identité traditionnels, les mécanismes décentralisés de preuve de personnalité (comme celui de World’s Preuve d'humanité) permettre aux utilisateurs de contrôler et de conserver leurs propres identités, et de vérifier leur humanité de manière préservant la vie privée et de manière crédiblement neutre. Et comme un permis de conduire, qui peut être utilisé partout, peu importe quand ou où il a été délivré, le PoP décentralisé peut servir de couche de base réutilisable sur n'importe quelle plateforme, y compris celles qui n'existent pas encore. En d'autres termes, le PoP basé sur la blockchain est compatible avec l'avenir car il offre :

1. Portabilité : Les protocoles sont des normes publiques que toute plateforme peut intégrer. Le PoP décentralisé peut être géré via des infrastructures publiques et est sous le contrôle de l'utilisateur. Cela le rend complètement portable, et toute plateforme peut être rendue compatible avec lui maintenant ou à l'avenir.
2. Accessibilité sans permission : Les plateformes peuvent choisir indépendamment de reconnaître l'ID PoP, sans avoir à passer par une API de Gardien qui pourrait discriminer différents cas d'utilisation.

Le défi dans cet espace est l'adoption : Bien que nous n'ayons pas encore vu beaucoup de cas d'utilisation réels de la personnalité avec une échelle significative, nous anticipons qu'une masse critique d'utilisateurs, quelques partenariats initiaux et des applications incontournables accéléreront l'adoption. Chaque application qui exploite un certain standard d'identité numérique rend ce type d'identité plus précieux pour les utilisateurs ; cela incite plus d'utilisateurs à obtenir l'identité ; ce qui, à son tour, rend l'identité plus attrayante pour les applications afin de l'intégrer comme moyen de certifier la personnalité. (Et parce que les identités on-chain sont interopérables par conception, ceseffets de réseaupeut croîtrerapidement.)

Nous avons déjà vu des applications et services grand public dansjeu, rencontre, et médias sociauxannoncer des partenariats avec World ID pour aider les humains à savoir qu'ils jouent, discutent et effectuent des transactions avec de vraies personnes — en effet, les personnes particulières qu'ils attendent. Nous avons également vu de nouveaux protocoles d'identité émerger cette année, y compris le Service d'attestation Solana (SAS). Bien qu'il ne s'agisse pas d'un émetteur de preuve d'identité, SAS permet aux utilisateurs d'associer de manière privée des données hors chaîne — comme les vérifications KYC pour la conformité ou le statut d'accréditation pour l'investissement — avec des portefeuilles Solana afin de construire l'identité décentralisée des utilisateurs. Tout cela suggère que le point d'inflexion pour le PoP décentralisé n'est peut-être pas loin.

La preuve de l'identité n'est pas seulement une question d'interdiction des bots, il s'agit d'établir des limites claires entre les agents IA et les réseaux humains. Cela permet aux utilisateurs et aux applications de faire la distinction entre les interactions humaines et celles des machines, créant ainsi un espace pour des expériences numériques meilleures, plus sûres et plus authentiques.

INFRASTRUCTURE DÉCENTRALISÉE POUR L'IA

4. Infrastructure physique décentralisée (DePIN) pour l'IA

par Guy Wuollet

L'IA peut être un service numérique, mais ses avancées sont de plus en plus bloquées par l'infrastructure physique. Les Réseaux d'Infrastructure Physique Décentralisés, ou DePIN — qui offre un nouveau modèle pour construire et faire fonctionner des systèmes du monde réel — peut aider à démocratiser l'accès à l'infrastructure informatique sous-jacente à l'innovation en IA, la rendant moins coûteuse, plus résiliente et plus résistante à la censure.

Comment ? Deux des plus grands obstacles à l'avancement de l'IA ont été l'énergie et l'accès aux puces. L'énergie décentralisée peut aider à rendre plus de puissance disponible, mais les créateurs utilisent également DePIN pour agréger des puces inutilisées provenant de PC de jeu, de centres de données et d'autres sources. Ces ordinateurs peuvent se regrouper pour former un marché de calcul sans autorisation, nivelant le terrain de jeu pour la création de nouveaux produits d'IA.

D'autres cas d'utilisation incluent formation distribuée et affinement des LLM, ainsi que des réseaux distribués pour l'inférence des modèles. L'entraînement et l'inférence décentralisés peuvent potentiellement entraîner des coûts beaucoup plus bas car ils utilisent des ressources de calcul autrement latentes. Ils peuvent également offrir une résistance à la censure, garantissant que les développeurs ne soient pas déplatformés par des hyperscalers — des fournisseurs de services cloud centralisés à grande échelle qui offrent une infrastructure de calcul massivement évolutive.

La centralisation des modèles d'IA entre quelques entreprises est unpréoccupation persistante; les réseaux décentralisés peuvent aider à créer une IA plus rentable, plus résistante à la censure et plus évolutive.

5. Infrastructure et garde-fous pour les interactions entre les agents IA, les fournisseurs de services finaux et les utilisateurs

par Scott Duke Kominers

À mesure que les outils d'IA s'améliorent pour résoudre des tâches complexes et réaliser des chaînes d'interaction multi-niveaux, les IA auront de plus en plus besoin d'interagir avec d'autres IA, indépendamment des contrôleurs humains.

Par exemple, un agent IA peut avoir besoin de demander des données spécifiques pertinentes à un calcul, ou de recruter des agents IA spécialisés pour des tâches particulières — comme assigner un bot de statistiques pour développer et exécuter des simulations de modèles, ou engager un bot de génération d'images dans le processus de création de supports marketing. Les agents IA créeront également une valeur significative en complétant l'ensemble du flux d'une transaction ou de toute autre activité au nom d'un utilisateur — comme trouver et réserver un billet d'avion selon les préférences de quelqu'un, ou découvrir et commander un nouveau livre de leur genre préféré.

Aujourd'hui, il n'existe pas de marchés agent-à-agent généralisés et établis — ces types de requêtes croisées ne sont généralement disponibles que via des connexions API explicites, ou au sein d'écosystèmes d'agents IA qui maintiennent les appels agent-à-agent comme une fonctionnalité interne.

De manière plus générale, la plupart des agents d'IA d'aujourd'hui fonctionnent dans des écosystèmes cloisonnés, avec des API relativement fermées et un manque général de standardisation architecturale. Mais les technologies blockchain peuvent aider les protocoles à établir des normes ouvertes, ce qui est important pour l'adoption à court terme. À long terme, cela soutient également la compatibilité future : à mesure que de nouveaux types d'agents d'IA évoluent et sont créés, ils peuvent s'attendre à pouvoir se connecter au même réseau sous-jacent. Les blockchains peuvent plus facilement s'adapter aux nouvelles innovations en matière d'IA, compte tenu de leurs architectures interopérables, open source, décentralisées et souvent plus facilement mises à niveau.

Un certain nombre d'entreprises construisent déjà des infrastructures blockchain pour les interactions entre agents à mesure que le marché se développe : Halliday, par exemple, a récemment introduit son protocole fournissant une architecture normalisée et inter-chaînes pour les flux de travail et les interactions d'IA — avec des protections au niveau du protocole pour garantir que l'IA ne dépasse pas l'intention de l'utilisateur.Catena, Skyfire, et Laisse tomber, pendant ce temps, utilisez des blockchains pour soutenir les paiements d'un agent IA à un autre sans que les humains aient besoin d'être impliqués. De nombreux autres systèmes de ce type sont en cours de développement, et Coinbase a même commencé à fournir soutien à l'infrastructure pour ces efforts.

6. Garder les applications codées par l'IA/vibe en synchronisation

par Sam Broner et Scott Duke Kominers

La récente révolution de l'IA générative a rendu la création de logiciels plus facile que jamais. Le codage est des ordres de grandeur plus rapide, et — peut-être le plus important — peut être effectué en langage naturel, de sorte que même les programmeurs inexpérimentés peuvent forker des programmes existants et en créer de nouveaux à partir de zéro.

Mais alors que le codage assisté par l'IA crée ces nouvelles opportunités, il introduit également beaucoup d'entropie à la fois au sein des programmes et entre eux. “Vibe coding"abstrait la complexe toile de dépendances sous-jacente des logiciels — mais cela peut également laisser les programmes vulnérables à la fois à des déficiences fonctionnelles et de sécurité à mesure que les bibliothèques source et autres entrées changent. Pendant ce temps, lorsque les gens utilisent l'IA pour créer leurs propres applications et flux de travail personnalisés, il devient plus difficile pour eux d'interfacer avec les systèmes d'autres personnes. En effet, même deux programmes codés en vibe qui effectuent en effet la même tâche peuvent avoir des opérations et des structures de sortie très différentes.

Historiquement, la normalisation pour garantir la cohérence et la compatibilité a d'abord été assurée par les formats de fichiers et les systèmes d'exploitation, et plus récemment par des logiciels partagés et des intégrations d'API. Mais dans un monde où le logiciel évolue, se transforme et se ramifie en temps réel, les couches de normalisation devront être largement accessibles et constamment améliorables - tout en maintenant la confiance des utilisateurs. De plus, l'IA à elle seule ne résout pas le problème d'inciter les gens à construire et à entretenir ces liens.

Les blockchains offrent une réponse aux deux problèmes à la fois : des couches de synchronie protocolisées, qui sont intégrées dans les logiciels personnalisés des utilisateurs et se mettent à jour dynamiquement pour garantir la compatibilité croisée à mesure que les choses changent. Historiquement, une grande entreprise pouvait payer un « intégrateur de système » comme Deloitte des millions pour personnaliser une instance de Salesforce. Aujourd'hui, un ingénieur peut créer une interface personnalisée pour visualiser les informations de vente en un week-end, mais à mesure que la quantité de logiciels personnalisés augmente, les développeurs auront besoin d'aide pour maintenir ces applications synchronisées et opérationnelles.

C'est similaire à la façon dont le développement de bibliothèques de logiciels open source fonctionne aujourd'hui, sauf avec des mises à jour continues plutôt que des versions périodiques — et un wrapper d'incitation. Les deux sont rendus plus facilement possibles avec la crypto. Tout comme avec d'autres protocoles basés sur la blockchain, la propriété partagée des couches de synchronisation incite à un investissement actif dans leur amélioration. Les développeurs, les utilisateurs (et/ou leurs agents IA) et d'autres consommateurs peuvent être récompensés pour l'introduction, l'utilisation et l'évolution de nouvelles fonctionnalités et intégrations.

Et inversement, la propriété partagée donne à tous les utilisateurs un intérêt dans le succès global du protocole, ce qui sert de tampon contre les comportements malveillants. Tout comme Microsoft est découragé de corrompre la norme de fichier .docx en raison des effets d'entraînement sur ses utilisateurs et sa marque, les co-propriétaires d'une couche de synchronisation sont dissuadés d'introduire un code maladroit ou malveillant dans le protocole.

Comme avec toutes les architectures de normalisation logicielle que nous avons vues précédemment, il y a un potentiel énorme pour effets de réseau ici. Alors que l'explosion cambrienne des logiciels codés par l'IA se poursuit, le réseau de systèmes hétérogènes et divers qui doivent rester en communication les uns avec les autres va s'élargir de manière spectaculaire. En bref : le codage d'ambiance a besoin de plus que des vibrations pour rester synchronisé. La cryptomonnaie est la réponse.

NOUVEAUX MODÈLES ÉCONOMIQUES ET D'INCITATION

7. Micro-paiements qui soutiennent le partage des revenus

par Liz Harkavy

Les agents et outils d'IA comme ChatGPT, Claude et Copilot promettent une nouvelle façon pratique de naviguer dans le monde numérique. Mais, pour le meilleur ou pour le pire, ils déstabilisent également l'économie de l'internet ouvert. Nous commençons déjà à voir cela se produire - par exemple, les plateformes éducatives sont voirdes baisses de trafic significatives alors que les étudiants utilisent de plus en plus des outils d'IA, et plusieurs journaux américains sontpoursuivre OpenAI pour violation de droits d'auteur. Si nous ne réalignons pas les incitations, nous pourrions voir un internet de plus en plus fermé, avec plus de murs payants et moins de créateurs de contenu.

Il existe toujours des solutions politiques, bien sûr, mais pendant qu'elles passent par les tribunaux, un certain nombre de solutions techniques se présentent. Peut-être que la solution la plus prometteuse (et techniquement complexe) est de construire un système de partage des revenus dans l'architecture du web. Lorsque qu'une action pilotée par l'IA conduit à une vente, les sources de contenu qui ont informé cette décision devraient recevoir une part. L'écosystème du marketing d'affiliation fait déjà le suivi d'attribution et le partage des revenus de cette manière ; une version plus sophistiquée pourrait automatiquement suivre et récompenser tous les contributeurs dans la chaîne d'information. Les blockchains peuvent évidemment jouer un rôle dans le suivi de cette chaîne de provenance.

Mais un système comme celui-ci nécessite une nouvelle infrastructure avec d'autres caractéristiques également - en particulier, des systèmes de micropaiement capables de gérer de petites transactions provenant de nombreuses sources, des protocoles d'attribution qui évaluent équitablement différents types de contributions, et des modèles de gouvernance qui garantissent transparence et équité. De nombreux outils basés sur la blockchain existants - tels que les rollups et les L2, les institutions financières natives de l'IA.Catena Labs, et protocole d'infrastructure financière 0xSplits — montrer un potentiel ici, permettant des transactions à coût quasi nul et des divisions de paiement plus détaillées.

Les blockchains permettraient des systèmes de paiement agentiques sophistiqués grâce à plusieurs mécanismes :

• Les nanopaiements peuvent être répartis entre plusieurs fournisseurs de données, permettant à une seule interaction utilisateur de déclencher de petits paiements à toutes les sources contributrices via des contrats intelligents automatisés.
• Les contrats intelligents permettent des paiements rétroactifs exécutoires déclenchés par des transactions complètes, compensant les sources d'information qui ont contribué à une décision d'achat après que la transaction a eu lieu, avec une transparence et une traçabilité totales.
• De plus, les blockchains permettent la distribution de paiements complexes et programmables, garantissant que les revenus sont répartis équitablement par des règles imposées par le code plutôt que par des décisions centralisées, créant ainsi des relations financières sans confiance entre des agents autonomes.

À mesure que ces technologies émergentes mûrissent, elles peuvent créer un nouveau modèle économique pour les médias qui capture l'intégralité de la chaîne de création de valeur, des créateurs aux plateformes en passant par les utilisateurs.

8. Les blockchains comme registre de la propriété intellectuelle et de la provenance

par Scott Duke Kominers

L'IA générative a créé un besoin urgentbesoin pour des mécanismes efficaces et programmables d'enregistrement et de suivi de la propriété intellectuelle — tant pour être certain de la provenance que pour permettre des modèles commerciaux autour de l'accès, du partage et du remixage de la PI. Les cadres de PI existants — qui s'appuient sur des intermédiaires coûteux et une application ex-post — ne sont pas adaptés à un monde où l'IA consomme instantanément du contenu et génère de nouvelles variations d'un simple clic.

Ce dont nous avons besoin, ce sont des registres ouverts et publics qui fournissent une preuve claire de propriété, avec lesquels les créateurs de propriété intellectuelle peuvent interagir facilement et efficacement — et avec lesquels l'IA et d'autres applications web peuvent s'interfacer directement. Les blockchains sont idéales pour cela car elles permettent d'enregistrer la propriété intellectuelle sans avoir recours à un intermédiaire et fournissent une preuve immuable de provenance ; elles rendent également simple pour les applications tierces de reconnaître, de licencier et d'interagir avec cette propriété intellectuelle.

Il y a compréhensiblement beaucoup de scepticisme autour de l'idée selon laquelle la technologie peut d'une manière ou d'une autre protéger la propriété intellectuelle, alors que les deux premières époques du web — ainsi que la révolution de l'IA en cours — ont souvent été associées à des diminutions de la protection de la propriété intellectuelle. Un problème est que de nombreux modèles commerciaux basés sur la propriété intellectuelle d'aujourd'hui se sont concentrés sur l'exclusion des œuvres dérivées, plutôt que d'essayer de les inciter et de les monétiser. Mais IP programmableL'infrastructure ne permet pas seulement aux créateurs, franchises et marques d'établir clairement la propriété de leur propriété intellectuelle dans l'espace numérique, mais elle ouvre également la porte à des modèles commerciaux explicitement centrés autour du partage de la propriété intellectuelle pour une utilisation dans l'IA générative et d'autres applications numériques. En effet, cela transforme l'une des principales menaces de l'IA générative pour le travail créatif en une opportunité.

Nous avons déjà vu des créateurs expérimenter de nouveaux modèles dès le début dans l'espace NFT, avec des entreprises utilisant des actifs NFT sur Ethereum pour soutenir les effets de réseau et l'accumulation de valeur sousCC0 construction de marque. Plus récemment, nous avons vu des fournisseurs d'infrastructure construire des protocoles et même des blockchains spécialisées (par exemple, Protocole d'Histoire) pour l'enregistrement et la licence de propriété intellectuelle standardisés et composables. Certains artistes ont déjà commencé à utiliser ces outils pour licencier leurs styles et travaux pour le remixage créatif via des protocoles comme Alias, Neura et Titles.IncitationLa franchise Emergence, quant à elle, engage sa base de fans dans la co-création d'un univers de science-fiction et de ses personnages, avec un registre blockchain basé sur Story qui garde une trace de qui a créé quoi.

9. Des robots d'exploration Web qui aident à compenser les créateurs de contenu

par Carra Wu

Aujourd'hui, l'agent AI avec le meilleur ajustement produit-marché n'est pas un agent pour le codage ou pour le divertissement. C'est le webcrawler — naviguant de manière autonome sur le web, collectant des données et prenant des décisions sur les liens à suivre.

Selon certaines estimations,presque la moitiéde tout le trafic Internet provient désormais de sources non humaines. Les bots ignorent régulièrement les subtilités de robots.txt — un fichier censé informer les robots d'exploration automatisés s'ils sont les bienvenus sur un site, mais qui en pratique a très peu d'autorité — et utilisent les données qu'ils extraient pour renforcer la défense de certaines des plus grandes entreprises technologiques de la planète. Pire encore, les sites Web finissent par payer la facture de ces invités non invités, en payant pour fournir de la bande passante et des ressources CPU à ce qui peut sembler être une marée sans fin de scrapers sans visage. En réponse, des entreprises comme Cloudflare et d'autres CDN (réseaux de distribution de contenu) fournissent des services de blocage. C'est un patchwork de services qui ne devrait pas avoir besoin d'exister.

Nous avons argumenté devant que l'accord original d'Internet — le pacte économique entre les créateurs qui produisent du contenu et les plateformes qui le distribuent — est susceptible d'être rompu. Cela commence à se refléter dans les données : Au cours des douze derniers mois, les propriétaires de sites Web ont commencé à bloquer les scrapers orientés vers l'IA en masse. Où, en juillet 2024, il n'y avait qu'environ neuf pour centdes 10 000 meilleurs sites Web, ce chiffre est maintenant de37 %.Il ne fera qu'augmenter à mesure que de plus en plus d'opérateurs de sites Web deviendront sophistiqués et que les utilisateurs continueront à être frustrés.

Alors que se passerait-il si, au lieu de payer des CDN pour bloquer carrément quiconque semblant être un bot, nous trouvions un compromis ? Au lieu de profiter d'un système destiné à attirer du trafic humain vers les sites, les bots IA pourraient payer pour le droit de collecter des données. C'est ici que les blockchains entrent en jeu : dans ce scénario, chaque agent de webcrawler disposerait de crypto, et engagerait une négociation on-chain avec l'agent "bouncer" ou le protocole de paywall de chaque site via x402. (Le défi, bien sûr, est que le système robots.txt, également connu sous le nom de norme d'exclusion des robots, est ancré dans la façon dont les entreprises Internet ont fait des affaires depuis les années 1990. Cela nécessiterait une coordination de groupe à grande échelle ou la participation d'un CDN comme Cloudflare pour surmonter cela).

Mais les humains, dans une voie séparée, pourraient prouver leur humanité grâce à l'ID mondial (voir ci-dessus) et accéder à du contenu gratuitement. De cette manière, les créateurs de contenu et les propriétaires de sites Web pourraient être rémunérés pour leurs contributions à de grands ensembles de données d'IA au moment de la collecte, et les humains pourraient continuer à profiter d'un internet où l'information veut être libre.

10. Publicités préservant la vie privée qui sont adaptées, pas effrayantes

par Matt Gleason

L'IA a déjà commencé à impact comment nous faisons nos achats en ligne, mais que se passerait-il si les publicités que nous voyons chaque jour étaient… utiles ? Les gens n'aiment pas les publicités pour un certain nombre de raisons évidentes. Les publicités hors sujet sont du pur bruit. En même temps, toute personnalisation n'est pas créée égale. Les publicités alimentées par l'IA qui sont trop ciblées - tirant parti de tonnes de données consommateurs - peuvent sembler invasives. D'autres applications essaient de monétiser en bloquant le contenu (services de contenu en streaming ou niveaux de jeu, par exemple) derrière des publicités non sautables.

La crypto-monnaie peut aider à résoudre certains de ces problèmes, offrant l'opportunité de réimaginer le fonctionnement de la publicité. Associés aux blockchains, des agents d'IA personnalisés peuvent réduire la distance entre l'irrélevant et l'étrange, en livrant des annonces en fonction des préférences définies par l'utilisateur. Mais surtout, ils peuvent le faire sans exposer globalement les données des utilisateurs et tout en compensant les utilisateurs qui partagent des données ou interagissent directement avec les annonces.

Certaines exigences technologiques ici incluent :

1. Paiements numériques à faible coût : Pour compenser les utilisateurs pour les interactions avec les annonces (regarder, cliquer, convertir), les entreprises doivent envoyer de petits paiements fréquents. Pour que cela fonctionne à grande échelle, nous avons besoin de systèmes rapides, à haut débit avec des frais négligeables.
2. Vérification des données préservant la vie privée : Les agents d'IA doivent être capables de prouver que les consommateurs répondent à certains attributs démographiques. Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent vérifier les attributs démographiques tout en préservant la vie privée.
3. Modèles d'incitation : Si Internet adopte une monétisation basée sur les micropaiements (par exemple, \u003c0,05 $ par interaction, décrit ci-dessus), les utilisateurs pourraient choisir de participer à des publicités en échange de petits paiements, inversant ainsi le modèle actuel d'extraction en participation.

Les gens essaient de rendre les publicités pertinentes depuis des décennies en ligne - et depuis des siècles hors ligne. Mais repenser les publicités à travers le prisme de la crypto et de l'IA peut enfin rendre les publicités plus utiles. Adaptées sans être dérangeantes, et d'une manière qui bénéficie à tous : Pour les créateurs et les annonceurs, cela débloque de nouvelles structures d'incitation qui sont plus durables et alignées. Et pour les utilisateurs, cela offre davantage de moyens de découvrir et de naviguer dans leurs mondes numériques.

Tout cela rendrait l'espace publicitaire plus précieux, pas moins. Cela pourrait également déloger l'économie publicitaire extractive profondément ancrée d'aujourd'hui et la remplacer par quelque chose de plus centré sur l'humain : un système où les utilisateurs sont considérés comme des participants, et non comme des produits.

POSSEDANT L'AVENIR DE L'IA

11. Compagnons IA, possédés et contrôlés par des humains

par Guy Wuollet

De nombreuses personnes passent plus de temps sur leurs appareils que d'interagir en personne, et ce temps est de plus en plus consacré à interagir avec des modèles d'IA et du contenu sélectionné par l'IA, en particulier. Tous ces modèles offrent déjà une forme de compagnie, que ce soit pour divertir, informer, satisfaire un intérêt de niche, ou enseigner aux enfants. Il est facile d'imaginer un avenir proche où des compagnons basés sur l'IA pour l'éducation, la santé, le conseil juridique et l'amitié deviennent un mode d'interaction populaire pour les humains.

Les compagnons d'IA du futur seraient infiniment patients et adaptés à un individu spécifique et à son cas d'utilisation particulier. Au-delà d'être de simples aides ou serviteurs robotiques, ils pourraient devenir des relations très précieuses. Ainsi, la question de savoir qui aura la propriété et le contrôle de ces relations — que ce soit les utilisateurs ou les entreprises et autres intermédiaires — devient tout aussi importante. Si vous étiez déjà préoccupé par la curation et la censure des médias sociaux au cours de la dernière décennie, le problème deviendra exponentiellement plus compliqué et plus personnel à l'avenir.

Ce n'est pas un nouvel argument (déjà décrit ici et ici) que des plateformes d'hébergement résistantes à la censure comme les blockchains offrent le chemin le plus convaincant vers une IA incontrôlable et contrôlée par les utilisateurs. Il est vrai que des individus pourraient faire fonctionner des modèles sur leurs appareils et acheter leurs propres GPU, mais la plupart des gens ne peuvent soit pas se le permettre, soit ne savent tout simplement pas comment.

Bien que nous soyons encore loin d'avoir des compagnons IA largement répandus, les technologies pour tout cela s'améliorent rapidement : des compagnons textuels apparemment humains sont déjà excellents. Visuelavatarsse sont considérablement améliorés. Les blockchains deviennent plus performant. Pour garantir que les compagnons incensurables soient faciles à utiliser, nous devrons compter sur une meilleure expérience utilisateur pour les applications alimentées par la cryptographie. Heureusement, les portefeuilles (comme Fantôme) ont rendu l'interaction avec une blockchain beaucoup plus simple, et portefeuilles intégrés, clés d'accès, et abstraction de comptepermettre aux utilisateurs de détenir des portefeuilles auto-gérés sans la complexité de stocker eux-mêmes une phrase secrète. Des technologies comme des ordinateurs sans confiance à haut débit, utilisant l'optimisme et Coprocesseurs ZK, cela permettra également de créer des relations significatives et durables avec des compagnons numériques.

Dans un avenir proche, attendez-vous à ce que la conversation passe de quand nous verrons des compagnons et avatars numériques virtuellement réalistes à qui et quoi sera capable de les contrôler.

Assurez-vous deabonnez-vous à notre newsletter pour plus de mises à jour sur les tendances, des guides pour les constructeurs, des rapports sectoriels et d'autres ressources.

CONTRIBUTEURS

Sam Broner est un partenaire de l'équipe d'investissement chez a16z crypto. Avant de rejoindre a16z, Sam était ingénieur logiciel chez Microsoft, où il faisait partie de l'équipe fondatrice du Fluid Framework et des Microsoft Copilot Pages. Sam a également fréquenté l'École de gestion Sloan du MIT, où il a travaillé sur le Projet Hamilton à la Réserve fédérale de Boston, dirigé le Sloan Blockchain Club, dirigé le premier Sommet sur l'IA de Sloan, et a remporté le prix Patrick J. McGovern du MIT pour avoir créé une communauté entrepreneuriale.

Jay Drain Jr. est un partenaire d'investissement chez a16z crypto, où il se concentre sur des projets au niveau des consommateurs et des applications. Avant de rejoindre a16z en 2022, Jay était investisseur chez Maven Ventures, un fonds de logiciels pour consommateurs en phase de démarrage, où il a dirigé les investissements web3 de la société. Auparavant, Jay a travaillé pendant deux ans dans la Division des Marchés Mondiaux de Goldman Sachs. Il est diplômé du Amherst College, où il a étudié les Sciences Politiques et le Droit, et était membre de l'équipe masculine d'athlétisme.

Matt Gleason est ingénieur en sécurité pour a16z crypto, aidant les entreprises du portefeuille avec leur sécurité des applications, leur réponse aux incidents et d'autres besoins en audit ou en sécurité. Il a réalisé des audits et a trouvé et aidé à corriger des vulnérabilités critiques dans le code avant le déploiement des projets sur de nombreux projets différents.

Liz Harkavy est partenaire de l'équipe d'investissement crypto a16z, se concentrant sur les projets d'outils et d'infrastructures décentralisées. Avant de rejoindre a16z crypto, Liz était ingénieure fondatrice chez Corsali (maintenant Vana), une plateforme de machine learning full-stack soutenue par des investissements, alimentée par des travailleurs très qualifiés étiquetant des données pour gagner des crypto-monnaies depuis leur téléphone. Avant cela, elle a passé du temps chez Facebook et JPL. Liz a obtenu son baccalauréat en physique et en informatique, ainsi que sa maîtrise en informatique, au MIT.

Scott Duke Kominers est le professeur Sarofim-Rock d'administration des affaires à Harvard Business School, un affilié facultaire de la Département d'économie de Harvard, et un partenaire de recherche chez a16z crypto. Il conseille également un certain nombre d'entreprises sur la stratégie web3, ainsi que sur la conception de marchés et d'incitations ; pour d'autres divulgations, voir son site web. Le premier livre de Kominers — Le Everything Token : Comment les NFT et le Web3 transformeront notre manière d'acheter, de vendre et de créer, coécrit avec Steve Kaczynski — est maintenant disponible.

Carra Wu est un partenaire de l'équipe d'investissement crypto a16z. Carra se concentre sur les investissements dans les jeux, le métavers, les médias et les DAO dans le domaine des cryptomonnaies. Auparavant, elle a travaillé en tant qu'ingénieure logicielle en développant des applications et des jeux AR/VR pour le Hololens chez Microsoft — et en tant que chef de produit sur des systèmes de recherche et des produits destinés aux développeurs pour l'App Store. Carra a étudié les mathématiques appliquées, l'informatique et l'économie à l'Université de Harvard, où elle a dansé avec la Harvard Ballet Company.

Guy Wuollet est un partenaire de l'équipe d'investissement crypto a16z. Il se concentre sur l'investissement dans la crypto à tous les niveaux de la pile. Avant de rejoindre a16z, Guy a travaillé sur des recherches indépendantes en concert avec Protocol Labs. Son travail était axé sur la construction de protocoles de mise en réseau décentralisés et l'amélioration de l'infrastructure Internet. Il est titulaire d'un B.S. en informatique de l'Université de Stanford, où il a fait partie de l'équipe de l'équipage universitaire.

Les opinions exprimées ici sont celles des individus cités de AH Capital Management, L.L.C. (« a16z ») et ne reflètent pas les opinions de a16z ou de ses affiliés. Certaines informations contenues ici ont été obtenues à partir de sources tierces, y compris des entreprises de portefeuille des fonds gérés par a16z. Bien qu'elles proviennent de sources considérées comme fiables, a16z n'a pas vérifié de manière indépendante ces informations et ne fait aucune déclaration sur l'exactitude actuelle ou durable de ces informations ou leur adéquation à une situation donnée. De plus, ce contenu peut inclure des publicités tierces ; a16z n'a pas examiné ces publicités et n'endosse aucun contenu publicitaire qui y est contenu.

Ce contenu est fourni à des fins d'information seulement et ne doit pas être considéré comme des conseils juridiques, commerciaux, d'investissement ou fiscaux. Vous devriez consulter vos propres conseillers à cet égard. Les références à des titres ou actifs numériques sont uniquement à des fins d'illustration et ne constituent pas une recommandation d'investissement ou une offre de services de conseil en investissement. De plus, ce contenu n'est pas destiné à, ni conçu pour être utilisé par, des investisseurs ou des investisseurs potentiels, et ne peut en aucun cas être pris en compte lors de la décision d'investir dans un fonds géré par a16z. (Une offre d'investissement dans un fonds a16z ne sera faite que par le mémorandum de placement privé, l'accord de souscription et toute autre documentation pertinente de ce fonds et doit être lue dans son intégralité.) Les investissements ou entreprises de portefeuille mentionnés, référencés ou décrits ne représentent pas tous les investissements dans les véhicules gérés par a16z, et il n'y a aucune garantie que les investissements seront rentables ou que d'autres investissements réalisés à l'avenir auront des caractéristiques ou des résultats similaires. Une liste des investissements réalisés par des fonds gérés par Andreessen Horowitz (à l'exclusion des investissements pour lesquels l'émetteur n'a pas donné la permission à a16z de divulguer publiquement ainsi que des investissements non annoncés dans des actifs numériques cotés) est disponible àhttps://a16z.com/investments/.

Le contenu ne s'exprime qu'à la date indiquée. Toute projection, estimation, prévision, objectif, perspective et/ou opinion exprimée dans ces documents est sujette à changement sans préavis et peut différer ou être contraire aux opinions exprimées par d'autres. Veuillez consulter https://a16z.com/disclosures pour des informations importantes supplémentaires.

Avertissement :

1. Cet article est reproduit à partir de [ a16zcrypto]. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Scott Duke KominersSam BronerJay DrainGuy WuolletElizabeth HarkavyCarra WuMatt Gleason]. S'il y a des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Gate Learnéquipe, et ils s'en occuperont rapidement.
2. Avertissement de responsabilité : Les vues et opinions exprimées dans cet article ne sont celles que de l'auteur et ne constituent pas des conseils d'investissement.
3. Les traductions de l'article dans d'autres langues sont effectuées par l'équipe de Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdit.