Depuis que ChatGPT a fait son apparition à la fin de l'année 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 ont déjà adopté la philosophie selon laquelle « tout concept peut être spéculé », sans parler de l'IA, qui a un potentiel narratif et d'application illimité pour l'avenir. Ainsi, dans le cercle de la cryptographie, le concept d'IA est d'abord devenu populaire sous la forme d'un « engouement pour les mèmes », puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut apporter la cryptographie à une IA qui progresse à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, depuis la vague de spéculation initiale jusqu'à l'émergence des projets applicatifs actuels, en s'appuyant sur des exemples et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Commençons par lancer une conclusion immature dès le départ :
La phase des mèmes IA est désormais du passé, ce qui devait être coupé et ce qui devait être gagné reste des fragments de mémoire éternels.
Certains projets WEB3 AI de base ont constamment souligné les avantages de la « décentralisation » pour la sécurité de l'IA, mais cela ne convainc pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les intéresse, c'est « si le token est rentable » + « si le produit est facile à utiliser » ;
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur les projets d'IA purement applicatifs ou les projets de plateforme d'IA (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur un cycle plus long après le mème IA.
Les différences dans les chemins de développement de l'IA dans Web2 et Web3
-Dans le monde Web2, l'IA est principalement pilotée par des géants technologiques et des instituts de recherche, avec une trajectoire de développement relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (comme OpenAI et Google) entraînent des modèles de boîte noire fermés, dont les algorithmes et les données ne sont pas rendus publics, et les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une auditabilité des décisions de l'IA, avec des problèmes de biais et de responsabilité peu clairs. Dans l'ensemble, l'innovation en matière d'IA dans Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Ce point de douleur lié à l'opacité a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets IA comme Deepseek, qui semblent être open source mais sont en réalité des « boîtes de pêche ».
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points de douleur : un manque de ressenti dans les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les segments professionnels spécialisés.
Par exemple, si l'on souhaite créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits AI avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de proposer des produits AI sans code, afin de réduire encore plus la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, de nombreux utilisateurs de WEB3 ont probablement ressenti l'impuissance de se plaindre en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet de cryptomonnaie ou un jeton. Les données des grands modèles ne peuvent toujours pas couvrir précisément les détails d'aucune sous-catégorie de ce monde. Ainsi, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de rendre les données et l'analyse les plus approfondies et précises possible dans un secteur spécifique.
-IA dans le monde Web3
Le monde de WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant technologie, culture et communauté. WEB3, par rapport à WEB2, tente davantage d'aller vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment généralement mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions des IA (les preuves à connaissance nulle garantissent que les sorties des modèles sont fiables) ou utilisent des DAO pour examiner les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation affectent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne souvent des cycles de « frénésie » avec des fluctuations importantes selon le sentiment du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, ce qui fait grimper les prix et les valorisations des jetons, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt et les financements pour les projets diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et narrativement influencée. Par exemple, un concept d'IA sans avancées substantielles peut également entraîner une flambée des prix des jetons en raison du sentiment du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées technologiques peuvent passer inaperçues.
Nous avons une attente "discrète et prudente" vis-à-vis du récit principal du WEB3 AI, "un réseau d'IA décentralisé". Et si cela devenait vraiment une réalité ? Après tout, il y a des existences révolutionnaires comme le BTC et l'ETH dans le WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore envisager des scénarios concrets et réalisables, comme l'intégration de certains agents IA dans les projets WEB3 actuels pour améliorer l'efficacité du projet lui-même ; ou bien combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts capables d'attirer l'attention ; ou encore des produits IA dédiés au service de l'industrie WEB3, qu'il s'agisse de la précision des données ou d'une meilleure adéquation aux habitudes de travail des organisations ou des individus dans le WEB3, afin de fournir des services que les gens de l'industrie WEB3 seraient prêts à acheter.
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L'IA dans la crypto : est-ce qu'après la frénésie des mèmes, il ne reste que du désordre ou une renaissance ?
Rédigé par : W Labs Laboratoire Guo Tian
Introduction
Depuis que ChatGPT a fait son apparition à la fin de l'année 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 ont déjà adopté la philosophie selon laquelle « tout concept peut être spéculé », sans parler de l'IA, qui a un potentiel narratif et d'application illimité pour l'avenir. Ainsi, dans le cercle de la cryptographie, le concept d'IA est d'abord devenu populaire sous la forme d'un « engouement pour les mèmes », puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : que peut apporter la cryptographie à une IA qui progresse à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, depuis la vague de spéculation initiale jusqu'à l'émergence des projets applicatifs actuels, en s'appuyant sur des exemples et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Commençons par lancer une conclusion immature dès le départ :
La phase des mèmes IA est désormais du passé, ce qui devait être coupé et ce qui devait être gagné reste des fragments de mémoire éternels.
Certains projets WEB3 AI de base ont constamment souligné les avantages de la « décentralisation » pour la sécurité de l'IA, mais cela ne convainc pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les intéresse, c'est « si le token est rentable » + « si le produit est facile à utiliser » ;
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur les projets d'IA purement applicatifs ou les projets de plateforme d'IA (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur un cycle plus long après le mème IA.
-Dans le monde Web2, l'IA est principalement pilotée par des géants technologiques et des instituts de recherche, avec une trajectoire de développement relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (comme OpenAI et Google) entraînent des modèles de boîte noire fermés, dont les algorithmes et les données ne sont pas rendus publics, et les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une auditabilité des décisions de l'IA, avec des problèmes de biais et de responsabilité peu clairs. Dans l'ensemble, l'innovation en matière d'IA dans Web2 met l'accent sur l'amélioration des performances des modèles de base et l'application commerciale, mais le processus décisionnel reste opaque pour le grand public. Ce point de douleur lié à l'opacité a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets IA comme Deepseek, qui semblent être open source mais sont en réalité des « boîtes de pêche ».
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points de douleur : un manque de ressenti dans les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les segments professionnels spécialisés.
Par exemple, si l'on souhaite créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits AI avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de proposer des produits AI sans code, afin de réduire encore plus la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, de nombreux utilisateurs de WEB3 ont probablement ressenti l'impuissance de se plaindre en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet de cryptomonnaie ou un jeton. Les données des grands modèles ne peuvent toujours pas couvrir précisément les détails d'aucune sous-catégorie de ce monde. Ainsi, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est de rendre les données et l'analyse les plus approfondies et précises possible dans un secteur spécifique.
-IA dans le monde Web3
Le monde de WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant technologie, culture et communauté. WEB3, par rapport à WEB2, tente davantage d'aller vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment généralement mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions des IA (les preuves à connaissance nulle garantissent que les sorties des modèles sont fiables) ou utilisent des DAO pour examiner les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation affectent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne souvent des cycles de « frénésie » avec des fluctuations importantes selon le sentiment du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, ce qui fait grimper les prix et les valorisations des jetons, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt et les financements pour les projets diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et narrativement influencée. Par exemple, un concept d'IA sans avancées substantielles peut également entraîner une flambée des prix des jetons en raison du sentiment du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées technologiques peuvent passer inaperçues.
Nous avons une attente "discrète et prudente" vis-à-vis du récit principal du WEB3 AI, "un réseau d'IA décentralisé". Et si cela devenait vraiment une réalité ? Après tout, il y a des existences révolutionnaires comme le BTC et l'ETH dans le WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore envisager des scénarios concrets et réalisables, comme l'intégration de certains agents IA dans les projets WEB3 actuels pour améliorer l'efficacité du projet lui-même ; ou bien combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts capables d'attirer l'attention ; ou encore des produits IA dédiés au service de l'industrie WEB3, qu'il s'agisse de la précision des données ou d'une meilleure adéquation aux habitudes de travail des organisations ou des individus dans le WEB3, afin de fournir des services que les gens de l'industrie WEB3 seraient prêts à acheter.