La plateforme Blockchain Yupp basée sur l'IA a terminé un financement de 33 millions de dollars lors de sa ronde de seed, avec des investisseurs menés par le fondateur d'a16z.
CoinVoice a récemment appris, selon un communiqué officiel, que la plateforme AI Blockchain Yupp a levé 33 millions de dollars lors d'un tour de financement par les semences, dirigé par Chris Dixon, fondateur de a16z, et Elizabeth Harkavy, partenaire d'investissement chez a16z. La plateforme Yupp permet aux utilisateurs de comparer gratuitement différents modèles d'IA, les utilisateurs peuvent entrer des invites et voir les réponses générées en parallèle par plusieurs IA, et après avoir choisi le meilleur résultat, un "paquet de données de préférences" est formé, ces données étant utilisées pour la post-formation et l'évaluation des modèles d'IA.
La plateforme combine la technologie Blockchain pour rendre le processus d'évaluation transparent, les utilisateurs fournissant des retours peuvent obtenir des récompenses correspondantes, tandis que les développeurs d'IA obtiennent des données d'entraînement vérifiables. La conception de la plateforme fait du jugement humain une ressource circulaire : l'augmentation du nombre d'utilisateurs génère plus de données d'évaluation, les données d'évaluation améliorent la qualité des modèles, et des modèles de qualité attirent à nouveau plus d'utilisateurs.
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La plateforme Blockchain Yupp basée sur l'IA a terminé un financement de 33 millions de dollars lors de sa ronde de seed, avec des investisseurs menés par le fondateur d'a16z.
CoinVoice a récemment appris, selon un communiqué officiel, que la plateforme AI Blockchain Yupp a levé 33 millions de dollars lors d'un tour de financement par les semences, dirigé par Chris Dixon, fondateur de a16z, et Elizabeth Harkavy, partenaire d'investissement chez a16z. La plateforme Yupp permet aux utilisateurs de comparer gratuitement différents modèles d'IA, les utilisateurs peuvent entrer des invites et voir les réponses générées en parallèle par plusieurs IA, et après avoir choisi le meilleur résultat, un "paquet de données de préférences" est formé, ces données étant utilisées pour la post-formation et l'évaluation des modèles d'IA.
La plateforme combine la technologie Blockchain pour rendre le processus d'évaluation transparent, les utilisateurs fournissant des retours peuvent obtenir des récompenses correspondantes, tandis que les développeurs d'IA obtiennent des données d'entraînement vérifiables. La conception de la plateforme fait du jugement humain une ressource circulaire : l'augmentation du nombre d'utilisateurs génère plus de données d'évaluation, les données d'évaluation améliorent la qualité des modèles, et des modèles de qualité attirent à nouveau plus d'utilisateurs.