Évolution et tendances futures de l'IA dans le domaine du Web3
Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, l'IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptomonnaie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers les nouveaux concepts, en particulier envers les technologies d'IA qui ont un large potentiel d'applications futures. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement pour les mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle, réfléchissant à quelles innovations la technologie de la cryptomonnaie pourrait apporter à l'IA en plein essor.
Cet article analysera la trajectoire de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre les tendances du secteur et les futures orientations. Notre conclusion préliminaire est :
La phase des mèmes IA est déjà terminée, les expériences de gains et de pertes appartiendront désormais à l'histoire.
Certains projets Web3 AI de base soulignent la contribution de la "décentralisation" à la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne s'en soucient pas vraiment. Les utilisateurs sont plus préoccupés par la "valeur des jetons" et "l'utilité des produits".
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptographie liés à l'IA, vous devriez vous concentrer sur des projets d'IA purement applicatifs ou des projets d'IA de type plateforme qui peuvent intégrer divers outils ou agents faciles à utiliser. Cela pourrait être un point chaud d'investissement à plus long terme après les mèmes d'IA.
Différences dans le développement de l'IA entre Web2 et Web3
AI dans le monde Web2
L'IA dans le Web2 est principalement poussée par les géants de la technologie et les institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. De grandes entreprises comme OpenAI et Google entraînent des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend difficile l'audit des décisions de l'IA, ce qui entraîne des préjugés et une responsabilité peu claire. En général, l'innovation de l'IA dans le Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et sur la mise en œuvre d'applications commerciales, mais le processus décisionnel n'est pas transparent pour le public. Ce point douloureux a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA similaires à Deepseek, qui semblent être open source mais qui en réalité "induisent les utilisateurs".
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de Web2 présentent également deux problèmes : une expérience utilisateur insuffisante selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs, lorsqu'ils créent des PPT, des images ou des vidéos, ont tendance à utiliser de nouveaux produits d'IA à faible barrière d'entrée et à bonne expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de proposer des produits d'IA sans code afin de réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton cryptographique, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les détails de chaque secteur de niche. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'approfondir l'exploration des données et l'analyse dans des secteurs de niche spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde de Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant un concept plus large de technologie, de culture et de communauté. Comparé à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et guidée par la communauté.
En s'appuyant sur l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence, avec l'espoir de briser la domination des entreprises sur l'IA traditionnelle d'une manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA (les preuves à divulgation nulle de connaissance garantissent que les sorties du modèle sont fiables) ou font examiner les modèles d'IA par des DAO pour réduire les biais.
Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise à promouvoir une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique décisionnelle d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de tokens. Cependant, dans la réalité, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (l'entraînement de grands modèles nécessite une quantité massive de puissance de calcul et de données, et aucun projet Web3 n'a les fonds pour atteindre même une fraction des investissements d'OpenAI), et peu de projets qui prétendent être des IA Web3 dépendent en réalité encore de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets Web3 IA sont relativement fiables, du moins en ce qui concerne le développement d'applications réelles ; tandis que la plupart des projets Web3 IA ne sont que de pures spéculations ou des concepts promus sous le drapeau de l'IA.
De plus, la différence dans les modes de financement et de participation influence également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché de la cryptographie, entraînant souvent des "cycles d'engouement" qui fluctuent en fonction des émotions du marché : lorsque le concept est populaire, des fonds affluent pour faire grimper le prix et la valorisation des tokens, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt pour le projet et le financement déclinent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et narrative. Par exemple, un concept d'IA sans progrès substantiel peut également voir le prix du token exploser en raison de l'état d'esprit du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées techniques peuvent passer inaperçues.
Concernant le principal récit du Web3 AI "réseau d'IA décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "prudent optimisme". Après tout, le domaine du Web3 a encore des existences révolutionnaires comme le Bitcoin et l'Ethereum. Mais à ce stade, nous devons envisager de manière pragmatique certains scénarios pouvant être immédiatement mis en œuvre, tels que :
Intégrer un agent AI dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité du projet lui-même.
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie, même si ce n'est qu'un concept qui suscite l'attention, c'est déjà bien.
Développer des produits d'IA spécialement conçus pour l'industrie Web3, offrant des services que les professionnels du secteur Web3 sont prêts à payer, tant en termes de précision des données que d'adéquation aux habitudes de travail des organisations ou des individus dans le Web3.
À suivre, le prochain article se concentrera principalement sur les cinq vagues d'engouement pour l'IA Web3 et sur certains produits associés (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
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Évolution du domaine Web3 et nouvelles opportunités après l'engouement pour l'IA
Évolution et tendances futures de l'IA dans le domaine du Web3
Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, l'IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la cryptomonnaie. La communauté Web3 a toujours eu une attitude ouverte envers les nouveaux concepts, en particulier envers les technologies d'IA qui ont un large potentiel d'applications futures. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement pour les mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle, réfléchissant à quelles innovations la technologie de la cryptomonnaie pourrait apporter à l'IA en plein essor.
Cet article analysera la trajectoire de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets applicatifs, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre les tendances du secteur et les futures orientations. Notre conclusion préliminaire est :
La phase des mèmes IA est déjà terminée, les expériences de gains et de pertes appartiendront désormais à l'histoire.
Certains projets Web3 AI de base soulignent la contribution de la "décentralisation" à la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne s'en soucient pas vraiment. Les utilisateurs sont plus préoccupés par la "valeur des jetons" et "l'utilité des produits".
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptographie liés à l'IA, vous devriez vous concentrer sur des projets d'IA purement applicatifs ou des projets d'IA de type plateforme qui peuvent intégrer divers outils ou agents faciles à utiliser. Cela pourrait être un point chaud d'investissement à plus long terme après les mèmes d'IA.
Différences dans le développement de l'IA entre Web2 et Web3
AI dans le monde Web2
L'IA dans le Web2 est principalement poussée par les géants de la technologie et les institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. De grandes entreprises comme OpenAI et Google entraînent des modèles de boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend difficile l'audit des décisions de l'IA, ce qui entraîne des préjugés et une responsabilité peu claire. En général, l'innovation de l'IA dans le Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et sur la mise en œuvre d'applications commerciales, mais le processus décisionnel n'est pas transparent pour le public. Ce point douloureux a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA similaires à Deepseek, qui semblent être open source mais qui en réalité "induisent les utilisateurs".
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de Web2 présentent également deux problèmes : une expérience utilisateur insuffisante selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs, lorsqu'ils créent des PPT, des images ou des vidéos, ont tendance à utiliser de nouveaux produits d'IA à faible barrière d'entrée et à bonne expérience, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA tentent de proposer des produits d'IA sans code afin de réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent ChatGPT ou DeepSeek pour rechercher des informations sur un projet ou un jeton cryptographique, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les détails de chaque secteur de niche. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'approfondir l'exploration des données et l'analyse dans des secteurs de niche spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde de Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant un concept plus large de technologie, de culture et de communauté. Comparé à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et guidée par la communauté.
En s'appuyant sur l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent souvent l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence, avec l'espoir de briser la domination des entreprises sur l'IA traditionnelle d'une manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA (les preuves à divulgation nulle de connaissance garantissent que les sorties du modèle sont fiables) ou font examiner les modèles d'IA par des DAO pour réduire les biais.
Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise à promouvoir une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique décisionnelle d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de tokens. Cependant, dans la réalité, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (l'entraînement de grands modèles nécessite une quantité massive de puissance de calcul et de données, et aucun projet Web3 n'a les fonds pour atteindre même une fraction des investissements d'OpenAI), et peu de projets qui prétendent être des IA Web3 dépendent en réalité encore de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets Web3 IA sont relativement fiables, du moins en ce qui concerne le développement d'applications réelles ; tandis que la plupart des projets Web3 IA ne sont que de pures spéculations ou des concepts promus sous le drapeau de l'IA.
De plus, la différence dans les modes de financement et de participation influence également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et par la rentabilité des produits, avec des cycles relativement stables. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché de la cryptographie, entraînant souvent des "cycles d'engouement" qui fluctuent en fonction des émotions du marché : lorsque le concept est populaire, des fonds affluent pour faire grimper le prix et la valorisation des tokens, tandis qu'en période de refroidissement, l'intérêt pour le projet et le financement déclinent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et narrative. Par exemple, un concept d'IA sans progrès substantiel peut également voir le prix du token exploser en raison de l'état d'esprit du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées techniques peuvent passer inaperçues.
Concernant le principal récit du Web3 AI "réseau d'IA décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "prudent optimisme". Après tout, le domaine du Web3 a encore des existences révolutionnaires comme le Bitcoin et l'Ethereum. Mais à ce stade, nous devons envisager de manière pragmatique certains scénarios pouvant être immédiatement mis en œuvre, tels que :
À suivre, le prochain article se concentrera principalement sur les cinq vagues d'engouement pour l'IA Web3 et sur certains produits associés (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).