Walrus vs Irys: comparaison complète des géants du stockage off-chain

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Walrus et Irys: deux chemins de stockage de données off-chain

Walrus et Irys, en tant que solutions de stockage de données off-chain, représentent chacun une philosophie de conception différente. Cet article compare objectivement ces deux projets selon plusieurs dimensions, fournissant ainsi un guide de choix pour les développeurs.

1. Architecture du protocole

Irys adopte une architecture monolithique intégrée verticalement, combinant stockage, exécution et consensus. Walrus, en revanche, est une solution modulaire à architecture horizontale, s'appuyant sur Sui pour la coordination et le règlement.

Les avantages d'Irys résident dans la haute cohérence de l'architecture et une expérience de développement native, mais il est nécessaire de construire l'écosystème à partir de zéro. Walrus, quant à lui, tire parti de l'infrastructure mature de Sui, réduisant ainsi le seuil d'accès, mais doit gérer la complexité de la coordination inter-couches.

Comparaison multidimensionnelle : La lutte entre Walrus de l'écosystème Sui et les données Irys

2. Économie des tokens et mécanismes d'incitation

Irys utilise un seul token IRYS pour alimenter l'ensemble de la pile de protocoles, simplifiant ainsi l'expérience utilisateur, mais concentrant les risques. Walrus adopte un modèle à double token WAL et SUI, réalisant une séparation des frontières économiques, mais doit équilibrer les deux systèmes de marché.

Comparaison multidimensionnelle : la lutte des données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

3. Stratégie de persistance des données et de redondance

Walrus utilise le code de correction pour réaliser environ 5 fois de redondance, offrant une grande efficacité spatiale. Irys adopte une stratégie de 10 copies, logique simple mais avec des coûts de stockage élevés.

Walrus est adapté au stockage de données d'archivage à grande échelle, tandis qu'Irys se concentre davantage sur la simplicité des opérations.

Comparaison multidimensionnelle : la lutte des données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

4. Données programmables et calcul off-chain

Irys prend en charge la lecture directe des données à partir des contrats, ce qui est adapté aux scénarios de traitement fréquent de grandes données. Walrus adopte un mode "validation d'abord, calcul ensuite", sans nécessiter de modifications pour L1, mais le traitement de grandes données est plus complexe.

Comparaison multidimensionnelle : la lutte de données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

5. Durée de stockage et permanence

Walrus propose un modèle de location à la demande, flexible mais nécessitant une gestion du renouvellement. Irys prend en charge un paiement unique pour un stockage permanent, avec un coût initial élevé mais sans gestion à long terme.

Comparaison multidimensionnelle : la bataille de données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

6. Maturité du réseau et utilisation

Walrus a atteint une capacité de stockage de niveau PB, avec plus d'une centaine d'opérateurs de nœuds et plusieurs projets connus adoptés. Irys est encore à un stade précoce, avec une capacité de stockage et une taille de réseau de nœuds relativement petites.

Comparaison multidimensionnelle : La controverse des données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

7. Résumé

Irys vise à combiner des données approfondies et des calculs, ce qui convient aux scénarios nécessitant un accès natif aux grandes données. Walrus met l'accent sur l'efficacité des fonds et le déploiement rapide, ce qui le rend plus adapté aux développeurs ayant des besoins flexibles en matière de stockage dans l'écosystème Sui. Les deux ont leurs avantages, et à l'avenir, ils pourraient se développer parallèlement dans différents scénarios d'application.

Comparaison multidimensionnelle : la bataille des données entre l'écosystème Walrus de Sui et Irys

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