Les dix réflexions sur l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle se développe rapidement et a un impact profond sur tous les domaines de la société. Voici dix points importants sur l'IA, qui examinent la situation actuelle et les tendances futures du développement de l'IA sous un angle économique.
Configuration de l'IA multimodale : Actuellement, il n'existe pas d'intelligence artificielle générale unique, mais plusieurs modèles puissants coexistent. À l'avenir, il pourrait y avoir diverses formes de fusion entre l'humain et l'IA qui s'équilibrent mutuellement, plutôt qu'un AGI occupant une position de domination absolue.
Transfert des coûts de l'IA : Actuellement, l'IA assume principalement des tâches intermédiaires, les coûts se déplaçant vers les entrées d'instructions et la validation des résultats. Bien que l'étape intermédiaire s'accélère, le coût global des affaires reste concentré à ces deux extrémités.
Intelligence augmentée : Les systèmes d'IA existants ressemblent davantage à une intelligence augmentée qu'à une intelligence artificielle complètement autonome. Ils ne peuvent pas définir des objectifs complexes ou vérifier des résultats de manière autonome, nécessitant toujours la participation humaine pour la définition des objectifs, la vérification des résultats, etc.
Extension des capacités de travail grâce à l'IA : l'IA ne remplacera pas directement le travail humain, mais permettra aux individus d'explorer davantage de domaines. Cependant, pour être réellement compétent dans un domaine, il est souvent nécessaire d'avoir le polissage et l'amélioration d'un professionnel.
Remplacement des anciennes et nouvelles IA : Ce que l'IA remplace principalement, ce sont les tâches de la génération précédente d'IA. Par exemple, les nouveaux modèles de génération d'images ou de rédaction de code remplaceront les anciennes versions, les utilisateurs n'ont qu'à allouer leur budget aux derniers modèles.
Avantages du traitement visuel : L'IA est plus performante dans l'expression visuelle que dans le traitement des textes. Cela permet à l'IA de briller dans les domaines du développement front-end, du traitement d'images et de vidéos, car les résultats dans ces domaines sont plus facilement vérifiables par l'œil humain.
Menaces d'IA concrètes : ce qui nécessite vraiment une vigilance, ce sont les technologies d'IA avec un pouvoir létal physique, comme les drones, et non de simples générateurs d'images ou bots de conversation.
Équilibre des technologies de cryptographie : La déterminisme des technologies de cryptographie peut équilibrer les caractéristiques probabilistes de l'IA. Bien que l'IA puisse résoudre certains CAPTCHA, elle ne peut pas falsifier les soldes sur la blockchain ou résoudre des problèmes cryptographiques complexes.
Tendance à la décentralisation : D'après des observations pratiques, l'IA pousse le développement décentralisé. Cela se manifeste par la coexistence de plusieurs entreprises d'IA, l'amélioration des capacités des petites équipes et l'émergence continue de modèles open source de haute qualité.
Meilleur ratio d'IA : Le meilleur ratio d'utilisation de la technologie IA dans les applications n'est pas de 100 %. Un ratio d'IA trop bas peut entraîner une efficacité réduite, tandis qu'un ratio trop élevé peut produire des résultats peu fiables. Trouver un ratio d'application d'IA modéré est crucial.
Conclusion : L'IA actuelle présente encore de nombreuses limitations, notamment en ce qui concerne le coût économique, les capacités mathématiques, les applications pratiques et la perception physique. Bien que ces limitations puissent être surmontées à l'avenir, l'unification de l'IA avec les méthodes de calcul traditionnelles reste une question ouverte. Comprendre les limites de l'IA est essentiel pour évaluer et appliquer correctement les technologies d'IA.
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WagmiOrRekt
· Il y a 22h
L'IA est encore un élève de l'école primaire.
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ProbablyNothing
· Il y a 22h
Personne ne peut me voler le travail de mon trader !
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GateUser-beba108d
· Il y a 23h
Si je ne comprends pas, je demande. L'IA peut-elle comprendre mes émotions ?
Les dix tendances du développement de l'IA : des schémas multimodaux à la meilleure part d'application.
Les dix réflexions sur l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle se développe rapidement et a un impact profond sur tous les domaines de la société. Voici dix points importants sur l'IA, qui examinent la situation actuelle et les tendances futures du développement de l'IA sous un angle économique.
Configuration de l'IA multimodale : Actuellement, il n'existe pas d'intelligence artificielle générale unique, mais plusieurs modèles puissants coexistent. À l'avenir, il pourrait y avoir diverses formes de fusion entre l'humain et l'IA qui s'équilibrent mutuellement, plutôt qu'un AGI occupant une position de domination absolue.
Transfert des coûts de l'IA : Actuellement, l'IA assume principalement des tâches intermédiaires, les coûts se déplaçant vers les entrées d'instructions et la validation des résultats. Bien que l'étape intermédiaire s'accélère, le coût global des affaires reste concentré à ces deux extrémités.
Intelligence augmentée : Les systèmes d'IA existants ressemblent davantage à une intelligence augmentée qu'à une intelligence artificielle complètement autonome. Ils ne peuvent pas définir des objectifs complexes ou vérifier des résultats de manière autonome, nécessitant toujours la participation humaine pour la définition des objectifs, la vérification des résultats, etc.
Extension des capacités de travail grâce à l'IA : l'IA ne remplacera pas directement le travail humain, mais permettra aux individus d'explorer davantage de domaines. Cependant, pour être réellement compétent dans un domaine, il est souvent nécessaire d'avoir le polissage et l'amélioration d'un professionnel.
Remplacement des anciennes et nouvelles IA : Ce que l'IA remplace principalement, ce sont les tâches de la génération précédente d'IA. Par exemple, les nouveaux modèles de génération d'images ou de rédaction de code remplaceront les anciennes versions, les utilisateurs n'ont qu'à allouer leur budget aux derniers modèles.
Avantages du traitement visuel : L'IA est plus performante dans l'expression visuelle que dans le traitement des textes. Cela permet à l'IA de briller dans les domaines du développement front-end, du traitement d'images et de vidéos, car les résultats dans ces domaines sont plus facilement vérifiables par l'œil humain.
Menaces d'IA concrètes : ce qui nécessite vraiment une vigilance, ce sont les technologies d'IA avec un pouvoir létal physique, comme les drones, et non de simples générateurs d'images ou bots de conversation.
Équilibre des technologies de cryptographie : La déterminisme des technologies de cryptographie peut équilibrer les caractéristiques probabilistes de l'IA. Bien que l'IA puisse résoudre certains CAPTCHA, elle ne peut pas falsifier les soldes sur la blockchain ou résoudre des problèmes cryptographiques complexes.
Tendance à la décentralisation : D'après des observations pratiques, l'IA pousse le développement décentralisé. Cela se manifeste par la coexistence de plusieurs entreprises d'IA, l'amélioration des capacités des petites équipes et l'émergence continue de modèles open source de haute qualité.
Meilleur ratio d'IA : Le meilleur ratio d'utilisation de la technologie IA dans les applications n'est pas de 100 %. Un ratio d'IA trop bas peut entraîner une efficacité réduite, tandis qu'un ratio trop élevé peut produire des résultats peu fiables. Trouver un ratio d'application d'IA modéré est crucial.
Conclusion : L'IA actuelle présente encore de nombreuses limitations, notamment en ce qui concerne le coût économique, les capacités mathématiques, les applications pratiques et la perception physique. Bien que ces limitations puissent être surmontées à l'avenir, l'unification de l'IA avec les méthodes de calcul traditionnelles reste une question ouverte. Comprendre les limites de l'IA est essentiel pour évaluer et appliquer correctement les technologies d'IA.