La voie de la fusion entre la crypto et l'IA : de l'agrégation de la puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison entre Crypto et IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le monde de la Crypto cherche également son chemin d'accès. Au début, la combinaison des deux se concentrait principalement sur l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Cette approche utilise la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées dans le monde entier, facilitant l'offre et la demande, réduisant les coûts, et offrant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les prix des services cloud centralisés étaient élevés et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible seuil. Les caractéristiques décentralisées du Crypto sont devenues un point de rupture. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de la longue traîne
Mettre l'accent sur la flexibilité
Explorer de nouveaux mécanismes
Combinaison avec un réseau d'infrastructures physiques décentralisées (DePIN)
Parmi eux, le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau novatrice. Chaque sous-réseau dispose de sa propre communauté de mineurs et de validateurs, et son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, permettant aux utilisateurs de participer à l'écosystème de diverses manières et de générer des revenus.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul s'est engagée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et l'appariement de l'offre et de la demande manque d'un récit au niveau des applications. Crypto reste un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à véritablement se connecter à l'expérience utilisateur.
Cette combinaison semble être une mise en place pour l'avenir. Ce qui a réellement enflammé ce domaine, c'est l'essor du récit des Agents IA - permettant aux agents de prendre place sur la blockchain, dotant le protocole lui-même de capacités d'apprentissage autonome et d'interaction, et entraînant une réforme fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : Crypto et IA vers la couche d'application
Alors que le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration de la Crypto et de l'IA passe également de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au départ, les jetons AI en étaient encore au stade de phénomène culturel. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation de la demande d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes sociales, l'AI a commencé à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations sous la forme d'agents légers, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Rapidement, l'Agent IA s'immisce dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré de nombreux agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents intelligents.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Les projets ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à faire face à des demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, et plusieurs cadres modulaires ont donc vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto et AI passent ainsi de simples interfaces d'application à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
Dans le même temps, l'économie Agent a commencé à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad, favorisant la naissance du "corps économique natif de l'IA".
L'émergence de ces projets marque le passage de la Crypto et de l'IA d'une simple mise en relation des ressources à la construction d'un système économique sur blockchain, de fonctionnalités ponctuelles à la refonte des structures financières et sociales.
Vers la collaboration et la normalisation : nouveaux protocoles et nouvelles directions qu'ils apportent
Avec le déclin de l'engouement initial, le Crypto et l'IA connaissent une profonde remise en question. La capitalisation boursière totale a considérablement chuté par rapport à son pic, et la création de nouveaux agents intelligents a également diminué de manière significative. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une quête de récits à une recherche d'un véritable ajustement produit-marché.
Dans ce contexte, un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Ce protocole vise à unifier les modes de communication entre les grands modèles de langage et les données externes, ainsi que les outils, permettant à n'importe quel modèle de langage d'accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif.
L'écosystème d'application autour de ce protocole est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur un environnement d'exécution de confiance pour fournir un support de Puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications de ce protocole, tandis que d'autres étendent le protocole, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et déploient des agents, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, ce protocole ouvre de nouvelles perspectives pour l'avenir du Crypto et de l'IA :
Collaboration des agents multiples : Grâce à ce protocole, les agents peuvent collaborer selon une répartition fonctionnelle, combinant ainsi l'analyse des données on-chain, les prévisions de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : Ce protocole relie différents types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant ainsi de nombreux problèmes du Web3 traditionnel et permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : sur la base de ce protocole, les agents exécutent non seulement des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant ainsi un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En regardant en arrière, la fusion de la crypto et de l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de dialogue divertissants initiaux aux analyses Alpha et agents d'outils progressivement émergents, jusqu'aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut réduit la distance entre l'Agent IA et les besoins du monde réel.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction d'intelligence artificielle de finance décentralisée → intelligence collective et coopération multi-agents. C'est pourquoi l'avenir des agents d'IA ne repose plus sur un simple récit, mais doit être fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité pratique en constante accumulation, les limites qu'il peut ouvrir dépassent largement l'imagination.
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TommyTeacher
· Il y a 6h
Pourquoi ai-je l'impression que ce n'est que des paroles en l'air... C'est difficile à concrétiser.
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AltcoinOracle
· Il y a 6h
fascinant... mes modèles propriétaires montrent une corrélation de 89,4 % entre le calcul décentralisé et le prochain changement de paradigme. ngmi si vous n'êtes pas en avance sur cela.
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WinterWarmthCat
· Il y a 6h
Ce n'est rien d'autre qu'un prétexte pour faire entrer dans une position les investisseurs détaillants.
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AirdropHunterKing
· Il y a 6h
C'est très bien, mais en même temps, ce n'est pas très bien. En perdant le plateau de poissons cette fois-ci, on peut encore sauver 70 % !
Nouvelle ère de la fusion entre la crypto et l'IA : de la Puissance de calcul agrégée à l'économie des agents intelligents
La voie de la fusion entre la crypto et l'IA : de l'agrégation de la puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison entre Crypto et IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le monde de la Crypto cherche également son chemin d'accès. Au début, la combinaison des deux se concentrait principalement sur l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Cette approche utilise la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées dans le monde entier, facilitant l'offre et la demande, réduisant les coûts, et offrant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
À l'époque, les prix des services cloud centralisés étaient élevés et les ressources étaient exclusives, tandis que les développeurs de petite et moyenne taille et le marché de la longue traîne avaient une demande croissante pour une puissance de calcul flexible et à faible seuil. Les caractéristiques décentralisées du Crypto sont devenues un point de rupture. L'exploration de cette phase présente des caractéristiques distinctes :
Parmi eux, le cas le plus innovant est un projet qui module les services d'IA grâce à une structure de sous-réseau novatrice. Chaque sous-réseau dispose de sa propre communauté de mineurs et de validateurs, et son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, permettant aux utilisateurs de participer à l'écosystème de diverses manières et de générer des revenus.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul s'est engagée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et l'appariement de l'offre et de la demande manque d'un récit au niveau des applications. Crypto reste un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'ayant pas réussi à véritablement se connecter à l'expérience utilisateur.
Cette combinaison semble être une mise en place pour l'avenir. Ce qui a réellement enflammé ce domaine, c'est l'essor du récit des Agents IA - permettant aux agents de prendre place sur la blockchain, dotant le protocole lui-même de capacités d'apprentissage autonome et d'interaction, et entraînant une réforme fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : Crypto et IA vers la couche d'application
Alors que le marché de la puissance de calcul décentralisée se stabilise progressivement, l'exploration de la Crypto et de l'IA passe également de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce tournant, marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravive les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au départ, les jetons AI en étaient encore au stade de phénomène culturel. De nombreux projets précoces ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réalisant un démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion des émotions. Avec l'augmentation de la demande d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction initiales. Sur les plateformes sociales, l'AI a commencé à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations sous la forme d'agents légers, passant d'une présentation passive à une réponse active.
Rapidement, l'Agent IA s'immisce dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré de nombreux agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples spectateurs, mais peuvent directement participer aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs à travers les agents intelligents.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et des protocoles d'exécution. Les projets ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à faire face à des demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, et plusieurs cadres modulaires ont donc vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto et AI passent ainsi de simples interfaces d'application à la phase systématique des "protocoles d'exécution".
Dans le même temps, l'économie Agent a commencé à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad, favorisant la naissance du "corps économique natif de l'IA".
L'émergence de ces projets marque le passage de la Crypto et de l'IA d'une simple mise en relation des ressources à la construction d'un système économique sur blockchain, de fonctionnalités ponctuelles à la refonte des structures financières et sociales.
Vers la collaboration et la normalisation : nouveaux protocoles et nouvelles directions qu'ils apportent
Avec le déclin de l'engouement initial, le Crypto et l'IA connaissent une profonde remise en question. La capitalisation boursière totale a considérablement chuté par rapport à son pic, et la création de nouveaux agents intelligents a également diminué de manière significative. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une quête de récits à une recherche d'un véritable ajustement produit-marché.
Dans ce contexte, un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Ce protocole vise à unifier les modes de communication entre les grands modèles de langage et les données externes, ainsi que les outils, permettant à n'importe quel modèle de langage d'accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif.
L'écosystème d'application autour de ce protocole est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur un environnement d'exécution de confiance pour fournir un support de Puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications de ce protocole, tandis que d'autres étendent le protocole, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et déploient des agents, construisant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, ce protocole ouvre de nouvelles perspectives pour l'avenir du Crypto et de l'IA :
Collaboration des agents multiples : Grâce à ce protocole, les agents peuvent collaborer selon une répartition fonctionnelle, combinant ainsi l'analyse des données on-chain, les prévisions de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la chaîne : Ce protocole relie différents types de transactions et d'agents de gestion des risques, résolvant ainsi de nombreux problèmes du Web3 traditionnel et permettant une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
L'émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : sur la base de ce protocole, les agents exécutent non seulement des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils utilisateurs, favorisant ainsi un nouveau modèle financier allant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Conclusion : L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
En regardant en arrière, la fusion de la crypto et de l'IA est un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de dialogue divertissants initiaux aux analyses Alpha et agents d'outils progressivement émergents, jusqu'aux agents qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut réduit la distance entre l'Agent IA et les besoins du monde réel.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction d'intelligence artificielle de finance décentralisée → intelligence collective et coopération multi-agents. C'est pourquoi l'avenir des agents d'IA ne repose plus sur un simple récit, mais doit être fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité pratique en constante accumulation, les limites qu'il peut ouvrir dépassent largement l'imagination.