Fusion de Web3 et de l'IA : Construire un écosystème intelligent décentralisé
Récemment, le concept de "IA souveraine" a suscité de larges discussions. Dans ce contexte, la façon de construire un système d'IA qui réponde aux intérêts et aux demandes de la communauté crypto est devenue un sujet brûlant. Une solution possible consiste à réaliser cela par le biais de Web3+IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique : la caractéristique de décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI couvre principalement les quatre aspects suivants :
Couche de puissance de calcul : Actifs de puissance de calcul
Avec l'augmentation exponentielle de la puissance de calcul nécessaire pour l'entraînement des grands modèles d'IA, le déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul conduit à une hausse rapide des prix du matériel. La construction d'un réseau de puissance de calcul distribué par le biais de Web3 peut efficacement utiliser les ressources matérielles sous-utilisées de milieu et bas de gamme, réduisant ainsi de manière significative le coût de la puissance de calcul pour l'IA. Ce domaine comprend la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à l'entraînement et à l'inférence d'IA, ainsi que des sous-directions comme la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Couche de données : Actifs de données
Les données sont la pierre angulaire du développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données à moindre coût et plus transparents, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires d'en bénéficier. Les projets concernés couvrent plusieurs aspects tels que la collecte de données, les transactions, l'annotation, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé.
Couche de plateforme : valorisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, en connectant des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs et des ressources variées telles que la blockchain. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'exploitation zkML pour améliorer la crédibilité et la transparence de l'inférence d'apprentissage automatique. D'autres projets s'efforcent de développer des blockchains publiques ou des réseaux de deuxième couche dédiés à l'IA, fournissant une infrastructure pour la construction et le développement rapides d'applications Web3+IA.
Couche d'application : Assetisation de la valeur de l'IA
Les projets de couche d'application se concentrent principalement sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans des jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur des DEX, ou fournir des capacités d'analyse prédictive sur des marchés de prévision. Une autre direction importante est la création d'une IA privée décentralisée et évolutive, visant à renforcer la confiance des utilisateurs envers l'IA par la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine Web3+AI soit encore à un stade précoce, il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement, mais cette direction mérite sans aucun doute une attention continue. Nous espérons que la combinaison de Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, en libérant l'IA des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une "gouvernance collaborative de l'IA" de manière plus communautaire. Dans ce processus, l'humanité pourrait être en mesure de participer et de gouverner l'IA de plus près tout en développant davantage de respect pour l'IA, réduisant ainsi les peurs inutiles.
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LadderToolGuy
· Il y a 20h
N'est-ce pas juste la confidentialité de l'IA externalisée ?
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DefiSecurityGuard
· 08-10 07:25
hmm... "sovereign ai" ? juste un autre vecteur d'attaque enveloppé dans un marketing chic, pour être honnête. faites vos propres recherches avant de toucher à ces projets "web3 ai".
Web3+AI fusion : construire quatre grands domaines de l'écosystème intelligent décentralisé
Fusion de Web3 et de l'IA : Construire un écosystème intelligent décentralisé
Récemment, le concept de "IA souveraine" a suscité de larges discussions. Dans ce contexte, la façon de construire un système d'IA qui réponde aux intérêts et aux demandes de la communauté crypto est devenue un sujet brûlant. Une solution possible consiste à réaliser cela par le biais de Web3+IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique : la caractéristique de décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans le secteur de l'IA, tandis que quelques projets tentent d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'écosystème industriel Web3+AI couvre principalement les quatre aspects suivants :
Avec l'augmentation exponentielle de la puissance de calcul nécessaire pour l'entraînement des grands modèles d'IA, le déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul conduit à une hausse rapide des prix du matériel. La construction d'un réseau de puissance de calcul distribué par le biais de Web3 peut efficacement utiliser les ressources matérielles sous-utilisées de milieu et bas de gamme, réduisant ainsi de manière significative le coût de la puissance de calcul pour l'IA. Ce domaine comprend la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul dédiée à l'entraînement et à l'inférence d'IA, ainsi que des sous-directions comme la puissance de calcul pour le rendu 3D.
Les données sont la pierre angulaire du développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données à moindre coût et plus transparents, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires d'en bénéficier. Les projets concernés couvrent plusieurs aspects tels que la collecte de données, les transactions, l'annotation, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé.
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, en connectant des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs et des ressources variées telles que la blockchain. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes d'exploitation zkML pour améliorer la crédibilité et la transparence de l'inférence d'apprentissage automatique. D'autres projets s'efforcent de développer des blockchains publiques ou des réseaux de deuxième couche dédiés à l'IA, fournissant une infrastructure pour la construction et le développement rapides d'applications Web3+IA.
Les projets de couche d'application se concentrent principalement sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Par exemple, l'IA peut agir en tant que participant dans des jeux Web3, effectuer des transactions d'arbitrage sur des DEX, ou fournir des capacités d'analyse prédictive sur des marchés de prévision. Une autre direction importante est la création d'une IA privée décentralisée et évolutive, visant à renforcer la confiance des utilisateurs envers l'IA par la gouvernance communautaire.
Bien que le domaine Web3+AI soit encore à un stade précoce, il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement, mais cette direction mérite sans aucun doute une attention continue. Nous espérons que la combinaison de Web3 et de l'IA pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, en libérant l'IA des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une "gouvernance collaborative de l'IA" de manière plus communautaire. Dans ce processus, l'humanité pourrait être en mesure de participer et de gouverner l'IA de plus près tout en développant davantage de respect pour l'IA, réduisant ainsi les peurs inutiles.