L'application des grands modèles dans le secteur financier entre dans une phase de rationalité, plusieurs institutions financières commencent à y accorder une attention stratégique.

Depuis l'émergence de ChatGPT, l'attention du secteur financier envers l'intelligence artificielle a rapidement augmenté. À un moment donné, même dans les temples, les professionnels du secteur pouvaient entendre des discussions sur les grands modèles. Cependant, cette frénésie tend à se stabiliser progressivement, et la compréhension des grands modèles par l'industrie devient également plus claire et rationnelle.

Le CTO de Ruantong Power Bank, Sun Hongjun, a décrit l'évolution de l'attitude du secteur financier envers les grands modèles : au début de l'année, il y avait une anxiété générale ; au printemps, des équipes ont commencé à être formées pour explorer ; en été, des difficultés ont été rencontrées lors de la mise en œuvre, ce qui a conduit à une réflexion plus rationnelle ; aujourd'hui, l'accent est mis davantage sur des cas de référence, avec une pratique sélective.

Il convient de noter que de nombreuses institutions financières ont intégré les grands modèles dans leur stratégie. Selon des statistiques incomplètes, au moins 11 banques cotées en bourse A ont clairement indiqué dans leur dernier rapport semestriel qu'elles explorent l'application des grands modèles. D'après les récentes actions, ces institutions réfléchissent et planifient de manière plus approfondie au niveau stratégique et de la conception de haut niveau.

Comparé à il y a quelques mois, la compréhension des clients financiers sur les grands modèles a nettement progressé. Au début de l'année, bien que l'enthousiasme était à son comble, la compréhension de la nature et des applications des grands modèles était limitée. Avec le lancement successif de grands modèles par plusieurs entreprises technologiques nationales, certaines institutions financières de premier plan ont commencé à négocier activement des collaborations avec des entreprises technologiques.

Après mai, en raison de la rareté des ressources de calcul et de la hausse des coûts, l'attention des institutions financières se déplace de la construction de modèles en interne vers la valeur d'application. Les grandes institutions financières ont tendance à adopter des modèles de base et à construire leurs propres modèles d'entreprise, tandis que les petites et moyennes institutions envisagent davantage d'utiliser directement des API de cloud public ou des services de déploiement privatisés.

Cependant, en raison des exigences élevées du secteur financier en matière de conformité, de sécurité et de fiabilité des données, le déploiement des grands modèles dans ce secteur progresse en réalité légèrement moins vite que prévu au début de l'année. Pour résoudre ces problèmes, les institutions financières prennent diverses mesures, telles que la construction de capacités de calcul en interne et le déploiement hybride. Certaines institutions renforcent également la gouvernance des données, en construisant une plateforme de données et un système de gouvernance.

Actuellement, les institutions financières se concentrent principalement sur l'application de modèles d'IA dans des scénarios internes, tels que le bureau intelligent, le développement intelligent, etc. De nombreuses institutions estiment qu'il n'est pas approprié d'utiliser directement des modèles d'IA dans des scénarios orientés vers les clients à court terme. L'assistant de code et l'assistant client sont actuellement les scénarios les plus largement utilisés.

Certaines Institutions Financière ont commencé à reconstruire l'architecture des systèmes sur la base de grands modèles, en adoptant un modèle en couches, plaçant le grand modèle comme le noyau et appelant les modèles traditionnels comme compétences. En même temps, une stratégie multi-modèle est également largement adoptée pour optimiser les meilleurs résultats.

L'application des grands modèles pose des défis à la structure des talents dans le secteur financier. D'une part, certains postes sont menacés de remplacement ; d'autre part, la demande de talents liés aux grands modèles connaît une forte augmentation. Les institutions financières font face à un manque de talents, en particulier dans le domaine des grands modèles développés en interne par les secteurs ou les entreprises. Certaines institutions ont déjà commencé à prendre des mesures, comme la conception de cours de formation et la création de groupes de projet conjoints, afin d'améliorer les compétences de leurs employés.

Dans l'ensemble, le secteur financier progresse vers la maturité dans l'application des grands modèles. Bien qu'il fasse encore face à de nombreux défis, l'industrie explore activement des solutions et intègre progressivement les grands modèles dans ses processus commerciaux et sa planification stratégique.