Fusion de l'IA et du Web3 : Récapitulatif de la Conférence Consensus de Hong Kong 2025
Ces dernières années, l'IA et le web3 sont reconnues comme les deux moteurs qui propulsent l'humanité vers la prochaine période de croissance technologique. Après l'expérience disruptive de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne s'est rapidement développée d'un concept à une infrastructure, devenant la nouvelle voie d'explosion durable la plus prometteuse dans le domaine du web3.
Lors de la récente conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur l'IA x web3 ont suscité un large intérêt. Retrouvons ensemble les moments forts de la conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
La plateforme de lancement d'AI Agent et l'infrastructure de base de type AI ont connu un grand engouement au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des principales orientations de cette vague de projets AI.
Voici quelques projets à surveiller :
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), construit en créant une Layer 1 spécialisée en IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, pour construire un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une infrastructure décentralisée conçue pour réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter diverses tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et le fonctionnement distribués des agents et applications AI, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI grâce à la technologie blockchain.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur blockchain. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent d'améliorer la puissance de calcul, les données et les modèles, dans l'espoir de briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, permettant au grand public d'obtenir la propriété des données et des modèles.
Quelques projets représentatifs incluent :
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud IA à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée.
MinionLab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, utilisé pour l'extraction en temps réel de données Internet.
GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : fournit une protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets souhaitent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats de l'IA.
Les projets dignes d'intérêt incluent :
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne vérifiable et des calculs blockchain.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA fiable.
Deuxième partie, Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent. Certains projets dignes d'intérêt incluent :
Narra : une plateforme d'agent AI gamifiée capable de générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs et de faire avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par chat.
HeyTracyAI : un agent AI de commentaire sportif axé sur le basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'Agent AI axée sur le secteur financier et commercial, visant à créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des Agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
De nombreux projets web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.
Certain blockchains telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes dans la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du web3. Ces blockchains ont déclaré qu'elles soutiendraient le développement de l'IA de manière globale, en matière d'architecture sous-jacente et d'innovation de comptes, tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA à travers des événements tels que des hackathons.
Le Eigenlayer, qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking, a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour des calculs off-chain tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, afin de soutenir le développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Bien qu'il y ait beaucoup d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, de nombreux défis persistent actuellement, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des prompts, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis entraînent non seulement des problèmes techniques, mais créent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie s'attend à ce qu'une amélioration supplémentaire des infrastructures, une innovation des cas d'utilisation et une collaboration communautaire contribuent ensemble à la fusion et à la prospérité de l'IA et du Web3. Avec les progrès technologiques constants et l'émergence de nouveaux projets innovants, la combinaison de l'IA et du Web3 nous apportera davantage de possibilités passionnantes.
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AI et Web3 fusionnent dans un nouveau chapitre : la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025 se concentre sur le développement de l'IA off-chain.
Fusion de l'IA et du Web3 : Récapitulatif de la Conférence Consensus de Hong Kong 2025
Ces dernières années, l'IA et le web3 sont reconnues comme les deux moteurs qui propulsent l'humanité vers la prochaine période de croissance technologique. Après l'expérience disruptive de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne s'est rapidement développée d'un concept à une infrastructure, devenant la nouvelle voie d'explosion durable la plus prometteuse dans le domaine du web3.
Lors de la récente conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur l'IA x web3 ont suscité un large intérêt. Retrouvons ensemble les moments forts de la conférence.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA
La plateforme de lancement d'AI Agent et l'infrastructure de base de type AI ont connu un grand engouement au cours des six derniers mois. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des principales orientations de cette vague de projets AI.
Voici quelques projets à surveiller :
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), construit en créant une Layer 1 spécialisée en IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles, pour construire un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents.
Autonomys Network : une infrastructure décentralisée conçue pour réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter diverses tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et le fonctionnement distribués des agents et applications AI, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'AI grâce à la technologie blockchain.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur blockchain. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent d'améliorer la puissance de calcul, les données et les modèles, dans l'espoir de briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, permettant au grand public d'obtenir la propriété des données et des modèles.
Quelques projets représentatifs incluent :
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud IA à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services IA économiques et évolutifs.
OpenLedger : un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée.
MinionLab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, utilisé pour l'extraction en temps réel de données Internet.
GAIB : Solutions économiques dédiées à l'IA et au calcul haute performance.
Kite AI : une plateforme de blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : fournit une protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : Créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets souhaitent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats de l'IA.
Les projets dignes d'intérêt incluent :
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul de confidentialité et d'inférence AI fiables pour les applications sur la chaîne.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne vérifiable et des calculs blockchain.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA fiable.
Deuxième partie, Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, il y a encore relativement peu de projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent. Certains projets dignes d'intérêt incluent :
Narra : une plateforme d'agent AI gamifiée capable de générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs et de faire avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par chat.
HeyTracyAI : un agent AI de commentaire sportif axé sur le basketball, capable de fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'Agent AI axée sur le secteur financier et commercial, visant à créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des Agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
De nombreux projets web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.
Certain blockchains telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes dans la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du web3. Ces blockchains ont déclaré qu'elles soutiendraient le développement de l'IA de manière globale, en matière d'architecture sous-jacente et d'innovation de comptes, tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA à travers des événements tels que des hackathons.
Le Eigenlayer, qui se concentrait auparavant sur les services de Restaking, a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour des calculs off-chain tels que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, afin de soutenir le développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
Bien qu'il y ait beaucoup d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, de nombreux défis persistent actuellement, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des prompts, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis entraînent non seulement des problèmes techniques, mais créent également d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie s'attend à ce qu'une amélioration supplémentaire des infrastructures, une innovation des cas d'utilisation et une collaboration communautaire contribuent ensemble à la fusion et à la prospérité de l'IA et du Web3. Avec les progrès technologiques constants et l'émergence de nouveaux projets innovants, la combinaison de l'IA et du Web3 nous apportera davantage de possibilités passionnantes.