Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Dalam beberapa waktu terakhir, penggabungan AI dan cryptocurrency telah berkembang pesat. Fokus pasar telah beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi oleh teknologi, dengan segmen ini muncul beberapa proyek dengan nilai pasar di atas satu miliar bahkan di atas sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini melahirkan sebuah model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode GitHub, dan menerbitkan token lagi berdasarkan pengembangan kerangka oleh Agent. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah sebuah mode infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas konsep kerangka dan makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka kerja?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Saat ini, proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency dibangun untuk memenuhi kebutuhan banyak Agent. Kami akan menjelaskan dengan beberapa contoh kerangka utama.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola Agen AI mandiri. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform. Dalam hal pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, transkripsi audio, pengolahan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup:
Aplikasi jenis asisten AI
Peran Media Sosial
Pekerja Pengetahuan
Peran Interaktif
Model yang didukung Eliza termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Kerangka ini mendukung pengembangan low-code bahkan no-code, pengguna hanya perlu mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agen.
G.A.M.E menggunakan desain modular, arsitektur inti mencakup antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, operator dompet di rantai, modul pembelajaran, memori kerja, pemrosesan memori jangka panjang, gudang Agen, perencana aksi, dan eksekutor rencana.
Kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent dalam lingkungan virtual, cocok untuk skenario permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka yang seragam untuk memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama dari Rig meliputi:
Antarmuka yang terstandarisasi
Arsitektur modular
Keamanan Tipe
Kinerja Efisien
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, asisten virtual, serta pembuatan konten dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja open-source berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah (CLI), mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, terintegrasi langsung dengan API platform X, dan berencana untuk mengintegrasikan sistem memori di masa depan.
Dua, Replika Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, melalui tahap persaingan kerangka GOAT/ACT, Agen kelas Sosial, dan Agen AI analisis.
Proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan di sekitar Agent kemungkinan akan menjadi tema tahap berikutnya. Proyek kerangka AI menawarkan cara baru untuk pengembangan infrastruktur, di mana kerangka AI dapat dibandingkan dengan blockchain publik di masa depan, dan Agent dapat dibandingkan dengan Dapp di masa depan.
Tiga, apa makna dari on-chain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu mempertimbangkan artinya. Dari pengalaman sukses DeFi, alasan yang mendukung agensifikasi rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain
Mewujudkan cara bermain keuangan blockchain yang unik
Mewujudkan penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka AI di masa depan mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Web3 dapat mengisi kekurangan Web2 dalam hal permintaan dan sistem ekonomi, memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent menjadi lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin akan lebih cerdas dan menarik dibandingkan yang ada saat ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Suka
Hadiah
7
4
Bagikan
Komentar
0/400
down_only_larry
· 10jam yang lalu
Menghasilkan uang di jalan sambil mematikan lampu dan melaju kencang
Munculnya Proyek Kerangka AI: Dari GOAT ke Agent Membangun Model Ekonomi Kreatif Web3 yang Baru
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Dalam beberapa waktu terakhir, penggabungan AI dan cryptocurrency telah berkembang pesat. Fokus pasar telah beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi oleh teknologi, dengan segmen ini muncul beberapa proyek dengan nilai pasar di atas satu miliar bahkan di atas sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini melahirkan sebuah model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode GitHub, dan menerbitkan token lagi berdasarkan pengembangan kerangka oleh Agent. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah sebuah mode infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas konsep kerangka dan makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka kerja?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah berlangsung selama hampir 14 tahun. Saat ini, proyek kerangka yang muncul di bidang cryptocurrency dibangun untuk memenuhi kebutuhan banyak Agent. Kami akan menjelaskan dengan beberapa contoh kerangka utama.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola Agen AI mandiri. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform. Dalam hal pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, transkripsi audio, pengolahan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup:
Model yang didukung Eliza termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Kerangka ini mendukung pengembangan low-code bahkan no-code, pengguna hanya perlu mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agen.
G.A.M.E menggunakan desain modular, arsitektur inti mencakup antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, operator dompet di rantai, modul pembelajaran, memori kerja, pemrosesan memori jangka panjang, gudang Agen, perencana aksi, dan eksekutor rencana.
Kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent dalam lingkungan virtual, cocok untuk skenario permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka yang seragam untuk memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama dari Rig meliputi:
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, asisten virtual, serta pembuatan konten dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja open-source berbasis Python yang digunakan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah (CLI), mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, terintegrasi langsung dengan API platform X, dan berencana untuk mengintegrasikan sistem memori di masa depan.
Dua, Replika Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, melalui tahap persaingan kerangka GOAT/ACT, Agen kelas Sosial, dan Agen AI analisis.
Proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan di sekitar Agent kemungkinan akan menjadi tema tahap berikutnya. Proyek kerangka AI menawarkan cara baru untuk pengembangan infrastruktur, di mana kerangka AI dapat dibandingkan dengan blockchain publik di masa depan, dan Agent dapat dibandingkan dengan Dapp di masa depan.
Tiga, apa makna dari on-chain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu mempertimbangkan artinya. Dari pengalaman sukses DeFi, alasan yang mendukung agensifikasi rantai mungkin termasuk:
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka AI di masa depan mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Web3 dapat mengisi kekurangan Web2 dalam hal permintaan dan sistem ekonomi, memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent menjadi lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin akan lebih cerdas dan menarik dibandingkan yang ada saat ini.