AI tidak selalu benar pada percobaan pertama.
> Ini memprediksi
> gagal
> menyesuaikan
> meningkatkan
Seiring waktu, ramalan terakumulasi menjadi kecerdasan.
Itu persis bagaimana @AlloraNetwork dibangun.

Kaito sedang memasak pembaruan baru 👀
Jangan terkejut jika LB lama @AlloraNetwork membuat comeback.

200+ proyek sedang dibangun di ekosistem @Polkadot $DOT saat ini.
Pilihan utama saya:
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
Favoritmu?

Peramalan adalah masa depan AI.
Model prediksi sedang meledak secara eksponensial, tetapi sebagian besar ramalan terkurung di dalam jaringan tunggal → tidak ada kecerdasan kolektif.
➢ tidak ada koordinasi
➢ tidak ada berbagi sinyal
➢ kesalahan yang sama
➢ tidak ada wawasan penggabungan
Di situlah @AlloraNetwork berperan:
➢ peramalan terdesentralisasi
➢ kecerdasan kolektif
➢ penyelarasan insentif
➢ meningkatkan diri seiring waktu

Alts belum pernah semurah ini dibandingkan BTC sejak 2019.

Jaringan Koordinasi Model (MCNs) adalah lapisan berikutnya dari AI.
Alih-alih satu model besar, MCNs:
> Sebarkan pekerjaan di berbagai model
> Gabungkan output untuk akurasi yang lebih tinggi
> Reward contributors with incentives
Mengapa itu penting:
> Prediksi yang lebih kuat + lebih dapat diandalkan
> Kecerdasan kolektif, bukan terpisah
> Sistem yang meningkatkan diri sendiri
> Insentif yang selaras
- MC @AlloraNetwork membuka cara baru untuk menskalakan AI: terdesentralisasi, terkoordinasi, dan terikat secara ekonomi.
[ Infografis oleh @Param_eth ]

Pasokan stablecoin mencapai ATH sebesar $277B.
(Jika Anda hanya ingat pasangan BTC/ETH, Anda adalah OG)

'@Polkadot ekosistem sedang meroket dengan tenang:
- @MoonbeamNetwork: 9M txns
- @EnterTheMythos: 5M txns
- @PhalaNetwork: 5M txns
- @peaq: 2M txns
Total ekosistem: 49M+ transaksi bulanan.
$GLMR $PHA $PEAQ 👀

Hari ini: Anda tidak dapat sepenuhnya mempercayai tanggapan dari OpenAI atau LLM lainnya.
LLM saat ini adalah "kotak hitam."
➥ @PhalaNetwork mengubah ini dengan menjalankan LLM di dalam Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEE):
► Eksekusi Aman: LLM berjalan di lingkungan yang dilindungi perangkat keras yang mencegah manipulasi
► Tanggapan yang Dapat Diverifikasi: Setiap keluaran mencakup bukti kriptografis dari keaslian
► Verifikasi Tanpa Kepercayaan: Gantikan "percaya padaku bro" dengan kepastian matematis
AI Rahasia = data pribadi, eksekusi aman, hasil yang dapat diverifikasi. $Pha 👀

Sementara proyek lain memperlambat pengembangan, $ICP baru saja mencapai 40K+ komit bulanan: All-time high.
@dfinity (Internet Computer)

gML @AlloraNetwork fam 🫂

AI akan datang ke @SonicLabs 👀
➥ @SonicLabs memberikan $50K kepada @AlloraNetwork untuk membawa kecerdasan kolektif AI ke ekosistemnya.
Mengapa ini penting:
• Sonic membawa kecepatan
• Allora membawa kecerdasan
Apa yang ini buka 👇
► Hasil yang lebih cerdas: Rancang strategi hasil menggunakan perkiraan yang akurat untuk harga, volatilitas, likuiditas, dan suku bunga.
► Pasar yang lebih aman: Gunakan model risiko AI untuk LTV dinamis, ambang likuidasi yang lebih baik, dan perlindungan terhadap penurunan.
► Harga yang lebih baik: Sumber harga yang dapat diandalkan untuk small-caps, NFT, RWA, kr

➥ @AlloraNetwork terbuka untuk model ML mana pun untuk menciptakan prediksi dan strategi yang lebih baik dalam crypto.
Berikut adalah 3 jenis model yang dapat Anda sambungkan ke Allora dan bagaimana mereka digunakan di Web3:
► Pembelajaran terawasi:
Belajar dari data berlabel seperti pergerakan harga dan tren masa lalu. Membantu Allora membangun umpan harga yang akurat, model risiko, dan strategi vault.
► Pembelajaran tanpa pengawasan:
Menemukan pola dalam data mentah tanpa label. Memungkinkan Allora untuk mengidentifikasi rezim pasar, mendeteksi aktivitas yang tidak biasa, dan meningkatkan pe