PANews

MessariアナリストのSunny Shiは、pump.funが40億ドルの評価で25%のPUMPトークンを販売する準備をしていると予測しており、完全流通時価総額は70億ドルに達する可能性があると見積もっています。現在、出来高が減少しているものの、PumpSwapの市場シェアは著しく上昇しており、このプロジェクトは依然として投資の可能性を秘めており、重要なのはそのトークン構造が透明であるかどうかです。

著者: Catalaize
コンパイル:Felix、PANews
2025年1月から6月の間に、世界のAIスタートアップへの投資は2024年上半期を大幅に上回る。2025年第一四半期だけで約600億から730億ドルを引き寄せ、2024年の年間総額の半分以上を超え、前年比で100%以上の成長を遂げた。第一四半期にAI企業が獲得したベンチャーキャピタルは総額の約58%を占め、1年前のこの割合は約28%だった。これは明らかに投資家の「AI FOMO」心理を示している。
これはつまり、資本が前例のない規模でAI分野に集中しており、主要な機関がAI分野で成功すると見なされる企業に倍増して賭けることを意味し、これが下半期の資金配置の構図を再形成する可能性があるということです。
少数の巨人が主導する巨額の資金調達
この期間、リーダーシップを取る

原文：エンパイア
編集/照合:Yuliya、PANews
暗号市場において、トークン投資家が直面する不確実性は、従来の金融市場をはるかに超えています。創業チームの二次発行、関連取引の不透明性、市場メーカー契約の裏操作などの行為が頻繁に発生し、プロジェクトの真の価値と投資回収には深刻な情報の非対称性が存在します。このような背景の中、BlockworksチームはToken Transparency Framework（トークン透明度フレームワーク）を導入し、オープンソースの標準ツールを通じてプロジェクト側に重要な情報を開示させることを目的とし、業界が公正で信頼できる、長期的な発展の道を進むのを促進します。今回のEmpireポッドキャストはJason Yanowitzがホストし、フレームワークの発起人であるBlockworksのデータ責任者Danを招待しています。

この記事の著者は弁護士のXu Qianです
紹介
「招待特典」「シェア報酬」「プロモーション報酬」……従来のeコマースやコンテンツプラットフォーム、さらにはWeb3プロジェクトにおいて、ますます多くの製品デザインにユーザーインセンティブメカニズムが導入されています。しかし、報酬メカニズムの遵守の境界は常に曖昧な線です：プロモーターにとっては、これは合理的な利益分配です。しかし、規制当局にとっては、時には「マルチ商法」の疑いとして見なされることもあります。
この誤解はどこから来るのでしょうか? プラットフォームのリベートは、本当に「ピラミッドマーケティング活動の組織化と主導」というレッドラインを踏んでいるのでしょうか? 本記事では、「リベート」と「ねずみ講」の境界について、実例や司法の認知基準を踏まえて明確にしていきます。
この記事は、「プラットフォーム報酬」と「マルチ商法犯罪」の境界を法的観点から探討することを目的としており、著者個人の見解を代表するものであり、法的意見や助言を構成するものではなく、また、いかなる運営モデルが犯罪に該当するかの判断を構成するものでもありません。マルチ商法行為の認定は高度に事例依存であり、すべての証拠を考慮する必要があります。

最近、いわゆる「史上最大規模」のデータ漏洩事件がロングのネットワークセキュリティ研究者によって確認されました。最大で160億件のログイン情報を含む特大データベースがダークウェブで流通しており、その出所はApple、Google、Facebook、GitHubなど、私たちの日常で使用するほぼすべての主流プラットフォームに及んでいます。
これは単なる通常のデータ漏洩ではなく、「大規模武器化」される可能性のあるグローバルなハッキング攻撃の青写真です。デジタル時代にいる私たち一人一人、特に暗号資産を持つユーザーにとって、これはまるで目の前に迫った安全の嵐のようなものです。この記事では、あなたに究極のセキュリティ自己点検マニュアルを提供しますので、すぐに照らし合わせて確認し、あなたの資産の防御ラインを強化してください。
一、パスワードだけではない脅威：今回の漏洩の「致命的」な点
防御の重要性を理解するには、まず脅威の深刻さを理解しなければならない。今回の漏洩が致命的である理由は、それがこれまで以上に多くの機密情報を含んでいるからだ：

著者: Cheeezzyyyy
コンパイラ: Tim, PANews
近年、Arbitrumは拡張を止めることなく、独自のエコシステム探求の段階に入っており、ほとんど誰も参加できないゲームをプレイしています。
この進化は、暗号技術の採用の境界を再定義しました：DeFiのネイティブ段階 → 機関が徐々に参入 → 金融システムの雛形が初めて現れる
コアインサイト
Arbitrumはすでにエコシステムの成熟段階に入り、DeFi分野では全方位的に成熟したセグメント市場の配置を形成しています。
そして今、それは重要なマイルストーンを達成しました：
現物DEX：L2の累計取引額は安定して最高の座にあり、5342億ドルに達しました。
永続的契約：総取引量は8020億ドルに達し、歴史的な新高値を記録しました
貸出サービス：流動性の深さが12億ドルを超え、生産性の規模を信用によって向上させることができます。
RWA-Fの

著者：MIT（マサチューセッツ工科大学）抜粋
コンパイル:Felix、PANews
OpenAI の ChatGPT などの大規模言語モデル（LLM）製品が広く採用される中、世界中の企業や人々がほぼ毎日 LLM を使用しています。他のツールと同様に、LLM も独自の利点と限界があります。
最近、マサチューセッツ工科大学（MIT）は、記事執筆の教育環境におけるLLM（ChatGPTなど）の認知コストについて探究した206ページの研究報告を発表しました。この研究は、LLMを使用することが脳や認知能力に与える影響を明らかにしています。研究によると、OpenAIのChatGPTなどのAIチャットボットに過度に依存することは、認知能力を低下させる可能性があります。
研究チームは参加者を3つのグループに分けました：LLMグループ、検索エンジングループ、脳だけグループ、これら