Theta EdgeCloud Revela Primeiro Serviço LLM Verificado em Blockchain

HomeNews* Theta Labs lança um serviço de inferência de um LLM (modelo de linguagem grande) no EdgeCloud com verificabilidade distribuída e baseada em blockchain.

• A atualização permite saídas de chatbot de IA verificadas de forma independente e à prova de manipulação, integrando aleatoriedade pública da blockchain.
• EdgeCloud é agora a primeira plataforma a oferecer inferência LLM sem confiança para empresas, académicos e outros utilizadores.
• O motor de código aberto utiliza modelos DeepSeek V3/R1 e torna os resultados reproduzíveis através de uma combinação de processos aleatórios determinísticos e verificáveis.
• Os resultados incluem metadados, como a semente aleatória da blockchain, permitindo a verificação por qualquer terceiro e suportando futuras atestações on-chain. Theta Labs lançou uma nova funcionalidade de inferência de modelo de linguagem grande (LLM) para a sua plataforma EdgeCloud, anunciou a empresa. O serviço foi projetado para trazer verificabilidade distribuída, apoiada em blockchain, aos resultados de chatbots e agentes de IA. O objetivo é tornar os resultados do LLM confiáveis e confirmáveis de forma independente para os usuários de diversos setores.

• Publicidade - Segundo a Theta Labs, esta atualização posiciona o EdgeCloud como a primeira plataforma a fornecer inferência LLM "sem confiança" tanto para usuários de criptomoedas nativas quanto para usuários tradicionais de nuvem. O sistema combina modelos de IA de código aberto, computação descentralizada e tecnologia blockchain para garantir a integridade das saídas geradas por IA. Para aplicações sensíveis em empresas e academias, a empresa afirma que o EdgeCloud é atualmente a única solução que oferece este nível de verificação de saída.

Os sistemas de IA modernos dependem frequentemente de LLMs, mas a maioria dos serviços hoje depende de fornecedores centralizados ou de hardware de segurança que pode ser difícil de auditar, explica o artigo. A nova abordagem adota o DeepSeek V3/R1, uma alternativa de código aberto aos LLMs proprietários, que permite a verificação transparente ao longo de todo o processo. “Esta inovação permite que as comunidades se afastem de APIs de IA opacas em direção a fluxos de inferência transparentes e inspecionáveis,” afirma Theta Labs.

O novo sistema utiliza uma abordagem em duas partes. Primeiro, o modelo calcula probabilidades do próximo token de forma determinística, que podem ser revistas por qualquer pessoa que utilize as mesmas ferramentas de código aberto. Em segundo lugar, o serviço integra uma semente aleatória publicamente verificável—extraída de sistemas blockchain como o RanDAO do Ethereum—para determinar qual token é selecionado, tornando cada inferência reproduzível e auditável. Este método garante que nem os usuários nem os provedores de serviço possam alterar o resultado.

Para apoiar isso, Theta Labs melhorou o popular motor de inferência vLLM e publicou-o como um contêiner Docker público, disponível no DockerHub. A empresa também incorporou a funcionalidade em seu modelo “DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B” no lançamento de modelos dedicados da Theta EdgeCloud.

Agora, cada resultado de modelo inclui metadados de verificação, contendo detalhes de aleatoriedade pública provenientes da Theta Blockchain. Para necessidades de maior segurança, a empresa sugere que metadados como solicitações, distribuições e resultados possam ser publicados em cadeia para atestação por testemunhas descentralizadas.

Theta Labs espera que este sistema desempenhe um papel fundamental à medida que os agentes de IA são cada vez mais utilizados em tarefas diárias e decisões comerciais. Com a inferência LLM à prova de manipulações, os usuários podem confirmar de forma independente a precisão das respostas geradas por IA. A empresa destaca isso como um passo importante para adicionar transparência e segurança ao crescente ecossistema de IA.

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