Na conversa AI Ascent 2025 organizada pela Sequoia Capital (, os parceiros da Sequoia, Packer Radio, Sonya Huang e Konstantine Buhler, fizeram uma análise profunda das últimas tendências, potencial comercial e orientações para startups na indústria de IA. Eles enfatizaram que a IA não é mais apenas uma imaginação do futuro, mas uma onda real de escala sem precedentes e oportunidades enormes.
Por que a IA é importante? Como pode remodelar completamente a economia e as formas de trabalho?
O mercado de IA é maior que a nuvem: uma grande transformação industrial que atravessa software e trabalho.
A Packer Radio prestou homenagem ao fundador da Sequoia Capital, Don Valentine, que propôs o clássico quadro, começando com perguntas como "O que é a IA? Que impacto ela traz? Como devemos responder?".
Ele previu que o tamanho do mercado inicial da transformação de IA será dez vezes maior do que a era do software da transformação em nuvem, e o desenvolvimento do mercado nos próximos 10 a 20 anos será "absolutamente enorme", impactando simultaneamente os mercados de lucro de "serviços" e "software":
Evoluindo de ferramentas para "co-pilot )co-pilot(" e até mesmo "autopilot )autopilot(", a IA não apenas reformulará os serviços, mas também revolucionará toda a indústria de software e o mercado de trabalho.
E acrescentou: "Passar da venda de ferramentas para a venda de resultados, estes dois mercados-alvo gerais )TAMs( já estão abertos à concorrência."
) CEO da Microsoft Nadella: Majorana 1 impulsiona a ruptura na computação quântica, serviços em nuvem se tornam os maiores vencedores da indústria de IA (
A próxima grande onda gerada pela IA: o mundo já está a bordo.
Packer lembra ao mundo que, desde o momento em que o ChatGPT foi lançado, a IA entrou plenamente em uma fase prática. Uma tecnologia revolucionária requer capacidade de computação, cobertura de rede, escala de dados e base de usuários, e esses fatores já estão prontos:
Narrativas dominantes de cada década
Dada a construção dos elementos necessários para esta revolução, quando o tiro de partida soar, a adoção da IA terá praticamente nenhum obstáculo, tornando-se o caso de difusão tecnológica mais rápido e abrangente da história.
Como as novas empresas podem vencer a corrida da IA: A camada de aplicação se torna um alto valor
O gráfico do Packer indica que as empresas de tecnologia mais bem-sucedidas da história vieram quase todas da camada de aplicações )Apps(, e na era da IA será assim também, o verdadeiro valor será acumulado nas mãos das novas empresas que compreendem a partir da "perspectiva do cliente":
Espaço em branco: a camada de aplicação ainda é uma área inovadora que não foi totalmente desenvolvida e que tem um grande potencial.
A estratégia verticalizada que se concentra em indústrias específicas ou funções concretas para resolver problemas, e estabelece barreiras competitivas por meio da colaboração homem-máquina, é atualmente a pista de competição com maior potencial.
Ele deu o exemplo: "A primeira geração de aplicações 'matadoras' de IA já apareceu, incluindo ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor e A Bridge."
Sonya destacou aplicações profundas em áreas como "diagnóstico médico, assistentes de voz, conceitos educacionais e visualização de publicidade", oferecendo algumas direções aos empreendedores.
Guia de Investimento em AI da Sequoia: Quatro Filtros desde o Ciclo de Rendimento até a Competência Tecnológica
Ao escolher ativos de investimento relacionados com IA, a Sequoia enfatiza que 95% dos critérios são semelhantes aos de outros setores, mas os 5% específicos da IA focam em quatro grandes indicadores:
A substância da receita: distinguir o verdadeiro crescimento dos negócios das empresas que apenas estão a experimentar a novidade a curto prazo, focando na adoção de produtos, na participação dos usuários e na taxa de retenção.
A confiança do cliente: nesta fase atual, a confiança dos clientes na empresa é mais importante do que o próprio produto, a confiança é a base do sucesso a longo prazo.
Capacidade de melhoria da margem bruta potencial: à medida que os custos de computação em IA diminuem, as empresas devem demonstrar práticas concretas que assegurem uma margem bruta saudável.
Um ciclo de dados eficaz: o ciclo de dados deve estar diretamente relacionado aos indicadores de negócios, caso contrário, não pode formar uma barreira competitiva eficaz.
Estas são fossas que não podem ser facilmente copiadas e servirão como uma base importante para julgar se uma startup de IA possui competitividade a longo prazo.
Caminhando para a era da economia de agentes de IA: a IA não é mais apenas uma ferramenta, mas sim um parceiro digital
Konstantine então revelou que o treinamento de grandes modelos está desacelerando e procurando novos avanços, incluindo o ")reasoning( de inferência" da OpenAI e o "protocolo de contexto de modelo da Anthropic )MCP( etc., todos tentando criar novas maneiras de expandir aplicativos.
)AI Interface USB-C do mundo: O que é o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)? Interpretação do protocolo de contexto universal do assistente de IA (
Entre eles, a próxima grande onda da IA será a "economia de agentes":
A tecnologia de IA está evoluindo de um executor de tarefas únicas para um "agente )agent(" que pode colaborar, comunicar e negociar. No futuro, avançaremos para uma verdadeira "economia de agentes )agent economy(", onde esses agentes inteligentes trabalharão ao lado dos humanos, criando uma economia digital altamente automatizada e de confiança mútua.
)AI Agente combinado com stablecoin: Como o PayPal está reescrevendo o modelo de negócios global com seu próprio sistema financeiro?(
As três grandes barreiras tecnológicas da economia de agenciamento: identidade, comunicação e segurança
Para realmente realizar a economia dos agentes, a IA ainda precisa resolver três grandes barreiras tecnológicas, que serão novos campos de batalha para a inovação tecnológica no futuro:
Estabelecer um sistema de identidade estável e duradouro )identidade persistente(: O agente precisa manter uma personalidade e compreensão consistentes, além de entender continuamente os usuários. Atualmente, ainda existem desafios significativos em termos de memória e autoaprendizagem.
Desenvolver uma camada de acordo para comunicação sem costura entre agentes ) protocolos de comunicação sem costura (: Os agentes precisam estabelecer uma camada de protocolo TCP/IP semelhante a um computador pessoal para transmitir informações e valor.
Construir um mecanismo de segurança baseado na confiança )security(: quando as partes envolvidas nas transações são todas intermediárias, a importância da segurança e da confiança deve ser ainda mais enfatizada, o que pode levar ao surgimento de uma indústria de segurança cibernética centrada na confiança e na segurança.
) Da consultor a secretário, os desafios de confiança da IA como agente: podemos confiar nas decisões autónomas da inteligência artificial? (
A redefinição do trabalho e da economia: a nova era "de alta alavancagem e alta aleatoriedade" trazida pela IA
Konstantine concluiu que a IA não só irá remodelar os tipos de trabalho, mas também mudará a forma como as pessoas pensam, passando da "determinística" da ciência da computação tradicional para uma mentalidade "aleatória )mentalidade estocástica(", afinal, a IA, assim como os humanos, tem memória e reações que são incertas.
No nível da gestão, também é necessário que a gestão de agentes de IA tome decisões mais complexas, incluindo bloqueios e feedback de processos, o que também é uma ciência.
Não é difícil imaginar que o futuro será uma era de alta alavancagem em que "poucas pessoas impulsionam a produção de muitos". Já vimos muitas empresas expandirem a uma velocidade sem precedentes com menos pessoal. Seremos capazes de fazer mais coisas, mas também teremos que gerenciar a incerteza e os riscos envolvidos.
No final, esses processos e agentes de IA se fundirão, formando uma vasta rede neural, remodelando o trabalho individual, reformulando as empresas e até reestruturando a economia, de modo que ninguém poderá ser excluído.
Este artigo introduz um guia extenso sobre as recomendações estratégicas da Sequoia Capital para empreendedores: como a IA pode se tornar a próxima economia de trilhões? Apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.
Ver original
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Leitura de texto longa: As recomendações estratégicas da Sequoia Capital para empreendedores: Como a IA pode se tornar a próxima economia de trilhões?
Na conversa AI Ascent 2025 organizada pela Sequoia Capital (, os parceiros da Sequoia, Packer Radio, Sonya Huang e Konstantine Buhler, fizeram uma análise profunda das últimas tendências, potencial comercial e orientações para startups na indústria de IA. Eles enfatizaram que a IA não é mais apenas uma imaginação do futuro, mas uma onda real de escala sem precedentes e oportunidades enormes.
Por que a IA é importante? Como pode remodelar completamente a economia e as formas de trabalho?
O mercado de IA é maior que a nuvem: uma grande transformação industrial que atravessa software e trabalho.
A Packer Radio prestou homenagem ao fundador da Sequoia Capital, Don Valentine, que propôs o clássico quadro, começando com perguntas como "O que é a IA? Que impacto ela traz? Como devemos responder?".
Ele previu que o tamanho do mercado inicial da transformação de IA será dez vezes maior do que a era do software da transformação em nuvem, e o desenvolvimento do mercado nos próximos 10 a 20 anos será "absolutamente enorme", impactando simultaneamente os mercados de lucro de "serviços" e "software":
Evoluindo de ferramentas para "co-pilot )co-pilot(" e até mesmo "autopilot )autopilot(", a IA não apenas reformulará os serviços, mas também revolucionará toda a indústria de software e o mercado de trabalho.
E acrescentou: "Passar da venda de ferramentas para a venda de resultados, estes dois mercados-alvo gerais )TAMs( já estão abertos à concorrência."
) CEO da Microsoft Nadella: Majorana 1 impulsiona a ruptura na computação quântica, serviços em nuvem se tornam os maiores vencedores da indústria de IA (
A próxima grande onda gerada pela IA: o mundo já está a bordo.
Packer lembra ao mundo que, desde o momento em que o ChatGPT foi lançado, a IA entrou plenamente em uma fase prática. Uma tecnologia revolucionária requer capacidade de computação, cobertura de rede, escala de dados e base de usuários, e esses fatores já estão prontos:
Narrativas dominantes de cada década
Dada a construção dos elementos necessários para esta revolução, quando o tiro de partida soar, a adoção da IA terá praticamente nenhum obstáculo, tornando-se o caso de difusão tecnológica mais rápido e abrangente da história.
Como as novas empresas podem vencer a corrida da IA: A camada de aplicação se torna um alto valor
O gráfico do Packer indica que as empresas de tecnologia mais bem-sucedidas da história vieram quase todas da camada de aplicações )Apps(, e na era da IA será assim também, o verdadeiro valor será acumulado nas mãos das novas empresas que compreendem a partir da "perspectiva do cliente":
Espaço em branco: a camada de aplicação ainda é uma área inovadora que não foi totalmente desenvolvida e que tem um grande potencial.
A estratégia verticalizada que se concentra em indústrias específicas ou funções concretas para resolver problemas, e estabelece barreiras competitivas por meio da colaboração homem-máquina, é atualmente a pista de competição com maior potencial.
Ele deu o exemplo: "A primeira geração de aplicações 'matadoras' de IA já apareceu, incluindo ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor e A Bridge."
Sonya destacou aplicações profundas em áreas como "diagnóstico médico, assistentes de voz, conceitos educacionais e visualização de publicidade", oferecendo algumas direções aos empreendedores.
Guia de Investimento em AI da Sequoia: Quatro Filtros desde o Ciclo de Rendimento até a Competência Tecnológica
Ao escolher ativos de investimento relacionados com IA, a Sequoia enfatiza que 95% dos critérios são semelhantes aos de outros setores, mas os 5% específicos da IA focam em quatro grandes indicadores:
A substância da receita: distinguir o verdadeiro crescimento dos negócios das empresas que apenas estão a experimentar a novidade a curto prazo, focando na adoção de produtos, na participação dos usuários e na taxa de retenção.
A confiança do cliente: nesta fase atual, a confiança dos clientes na empresa é mais importante do que o próprio produto, a confiança é a base do sucesso a longo prazo.
Capacidade de melhoria da margem bruta potencial: à medida que os custos de computação em IA diminuem, as empresas devem demonstrar práticas concretas que assegurem uma margem bruta saudável.
Um ciclo de dados eficaz: o ciclo de dados deve estar diretamente relacionado aos indicadores de negócios, caso contrário, não pode formar uma barreira competitiva eficaz.
Estas são fossas que não podem ser facilmente copiadas e servirão como uma base importante para julgar se uma startup de IA possui competitividade a longo prazo.
Caminhando para a era da economia de agentes de IA: a IA não é mais apenas uma ferramenta, mas sim um parceiro digital
Konstantine então revelou que o treinamento de grandes modelos está desacelerando e procurando novos avanços, incluindo o ")reasoning( de inferência" da OpenAI e o "protocolo de contexto de modelo da Anthropic )MCP( etc., todos tentando criar novas maneiras de expandir aplicativos.
)AI Interface USB-C do mundo: O que é o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)? Interpretação do protocolo de contexto universal do assistente de IA (
Entre eles, a próxima grande onda da IA será a "economia de agentes":
A tecnologia de IA está evoluindo de um executor de tarefas únicas para um "agente )agent(" que pode colaborar, comunicar e negociar. No futuro, avançaremos para uma verdadeira "economia de agentes )agent economy(", onde esses agentes inteligentes trabalharão ao lado dos humanos, criando uma economia digital altamente automatizada e de confiança mútua.
)AI Agente combinado com stablecoin: Como o PayPal está reescrevendo o modelo de negócios global com seu próprio sistema financeiro?(
As três grandes barreiras tecnológicas da economia de agenciamento: identidade, comunicação e segurança
Para realmente realizar a economia dos agentes, a IA ainda precisa resolver três grandes barreiras tecnológicas, que serão novos campos de batalha para a inovação tecnológica no futuro:
Estabelecer um sistema de identidade estável e duradouro )identidade persistente(: O agente precisa manter uma personalidade e compreensão consistentes, além de entender continuamente os usuários. Atualmente, ainda existem desafios significativos em termos de memória e autoaprendizagem.
Desenvolver uma camada de acordo para comunicação sem costura entre agentes ) protocolos de comunicação sem costura (: Os agentes precisam estabelecer uma camada de protocolo TCP/IP semelhante a um computador pessoal para transmitir informações e valor.
Construir um mecanismo de segurança baseado na confiança )security(: quando as partes envolvidas nas transações são todas intermediárias, a importância da segurança e da confiança deve ser ainda mais enfatizada, o que pode levar ao surgimento de uma indústria de segurança cibernética centrada na confiança e na segurança.
) Da consultor a secretário, os desafios de confiança da IA como agente: podemos confiar nas decisões autónomas da inteligência artificial? (
A redefinição do trabalho e da economia: a nova era "de alta alavancagem e alta aleatoriedade" trazida pela IA
Konstantine concluiu que a IA não só irá remodelar os tipos de trabalho, mas também mudará a forma como as pessoas pensam, passando da "determinística" da ciência da computação tradicional para uma mentalidade "aleatória )mentalidade estocástica(", afinal, a IA, assim como os humanos, tem memória e reações que são incertas.
No nível da gestão, também é necessário que a gestão de agentes de IA tome decisões mais complexas, incluindo bloqueios e feedback de processos, o que também é uma ciência.
Não é difícil imaginar que o futuro será uma era de alta alavancagem em que "poucas pessoas impulsionam a produção de muitos". Já vimos muitas empresas expandirem a uma velocidade sem precedentes com menos pessoal. Seremos capazes de fazer mais coisas, mas também teremos que gerenciar a incerteza e os riscos envolvidos.
No final, esses processos e agentes de IA se fundirão, formando uma vasta rede neural, remodelando o trabalho individual, reformulando as empresas e até reestruturando a economia, de modo que ninguém poderá ser excluído.
Este artigo introduz um guia extenso sobre as recomendações estratégicas da Sequoia Capital para empreendedores: como a IA pode se tornar a próxima economia de trilhões? Apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.