A trajetória de evolução da IA no campo do Web3 e as tendências futuras
Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, a IA tem sido um tópico quente no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a novos conceitos, especialmente em relação à tecnologia de IA, que tem um vasto potencial de aplicação no futuro. O conceito de IA inicialmente explodiu no círculo das criptomoedas na forma de "onda Meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático, refletindo sobre quais aplicações inovadoras a tecnologia de criptomoedas pode trazer para a crescente IA.
Este artigo irá analisar a trajetória do desenvolvimento da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até a ascensão atual de projetos aplicacionais, combinando casos e dados para ajudar os leitores a compreender as tendências do setor e as tendências futuras. Nossa conclusão preliminar é:
A fase dos memes de IA já passou, aquelas experiências de lucros e perdas se tornarão história.
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam a contribuição da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito preocupados com isso. Os usuários estão mais interessados no "valor do token" e na "utilidade do produto."
Se quiser investir em projetos de criptomoedas relacionados com IA, deve prestar atenção a projetos de IA puramente aplicacionais ou plataformas de IA que possam integrar várias ferramentas ou agentes de fácil utilização. Este pode ser um hotspot de investimento a longo prazo, além do AI Meme.
Diferenças no desenvolvimento de IA entre Web2 e Web3
AI do mundo Web2
A IA no Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas como OpenAI, Google, etc., treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem seus resultados, carecendo de transparência. Este controle centralizado leva a dificuldades na auditoria das decisões de IA, apresentando problemas de viés e responsabilidade pouco clara. Em geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de decisão não é transparente para o público. Esse ponto crítico levou ao surgimento em 2025 de novos projetos de IA, como o Deepseek, que aparentam ser de código aberto, mas na verdade "induzem os usuários".
Além das deficiências de opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 enfrentam ainda dois problemas: a experiência do usuário insuficiente em diferentes formas de produto e a precisão insuficiente em áreas de especialização.
Por exemplo, quando os utilizadores estão a criar PPTs, imagens ou vídeos, tendem a preferir novos produtos de IA com baixa barreira de entrada e boa experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os utilizadores.
Além disso, os utilizadores de Web3 sentem-se frequentemente impotentes ao usar o ChatGPT ou o DeepSeek para consultar informações sobre um determinado projeto de criptomoeda ou token, uma vez que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir de forma precisa os detalhes de cada setor específico. Assim, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar a exploração de dados e análises em setores específicos.
AI do mundo Web3
O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a ser mais aberto e orientado pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, buscando quebrar de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por algumas poucas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA por meio da blockchain (provas de conhecimento zero garantem a confiabilidade das saídas do modelo) ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca uma "IA aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo em que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da IA na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de IA descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma quantidade imensa de poder computacional e dados, e nenhum projeto da Web3 possui financiamento suficiente para alcançar nem mesmo uma fração do que a OpenAI tem), e poucos projetos que afirmam ser Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos de Web3 AI ainda são considerados relativamente confiáveis, pelo menos em termos de desenvolvimento real de aplicações; enquanto a maioria dos projetos de Web3 AI ainda é pura especulação ou uma promoção conceitual disfarçada de IA.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "moda" que oscilam drasticamente com o sentimento do mercado: quando os conceitos estão em alta, os investimentos fluem rapidamente, elevando os preços e a avaliação dos tokens, enquanto, em períodos de esfriamento, o interesse e o financiamento dos projetos diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial pode ainda assim provocar uma explosão no preço do token devido ao sentimento do mercado; inversamente, em períodos de baixa, mesmo que haja progresso técnico, é difícil obter atenção.
Para a principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente temos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, o campo da Web3 ainda possui presenças revolucionárias como Bitcoin e Ethereum. Mas, nesta fase atual, precisamos imaginar de forma pragmática alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, por exemplo:
Integrar um Agente de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência do próprio projeto.
Combinar a IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria de criptomoedas, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem a atenção.
Desenvolver produtos de IA especificamente para a indústria Web3, oferecendo serviços pelos quais as pessoas da indústria Web3 estão dispostas a pagar, tanto em termos de precisão de dados quanto de melhor adaptação aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos Web3.
Continua na próxima, o próximo artigo irá revisar e comentar as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI, bem como alguns dos produtos envolvidos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
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O caminho de evolução e novas oportunidades no campo do Web3 após a onda de IA
A trajetória de evolução da IA no campo do Web3 e as tendências futuras
Desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, a IA tem sido um tópico quente no campo das criptomoedas. A comunidade Web3 sempre teve uma atitude aberta em relação a novos conceitos, especialmente em relação à tecnologia de IA, que tem um vasto potencial de aplicação no futuro. O conceito de IA inicialmente explodiu no círculo das criptomoedas na forma de "onda Meme", e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático, refletindo sobre quais aplicações inovadoras a tecnologia de criptomoedas pode trazer para a crescente IA.
Este artigo irá analisar a trajetória do desenvolvimento da IA no campo do Web3, desde as primeiras ondas de especulação até a ascensão atual de projetos aplicacionais, combinando casos e dados para ajudar os leitores a compreender as tendências do setor e as tendências futuras. Nossa conclusão preliminar é:
A fase dos memes de IA já passou, aquelas experiências de lucros e perdas se tornarão história.
Alguns projetos básicos de Web3 AI enfatizam a contribuição da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito preocupados com isso. Os usuários estão mais interessados no "valor do token" e na "utilidade do produto."
Se quiser investir em projetos de criptomoedas relacionados com IA, deve prestar atenção a projetos de IA puramente aplicacionais ou plataformas de IA que possam integrar várias ferramentas ou agentes de fácil utilização. Este pode ser um hotspot de investimento a longo prazo, além do AI Meme.
Diferenças no desenvolvimento de IA entre Web2 e Web3
AI do mundo Web2
A IA no Web2 é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas como OpenAI, Google, etc., treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem seus resultados, carecendo de transparência. Este controle centralizado leva a dificuldades na auditoria das decisões de IA, apresentando problemas de viés e responsabilidade pouco clara. Em geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de decisão não é transparente para o público. Esse ponto crítico levou ao surgimento em 2025 de novos projetos de IA, como o Deepseek, que aparentam ser de código aberto, mas na verdade "induzem os usuários".
Além das deficiências de opacidade, os grandes modelos de IA do Web2 enfrentam ainda dois problemas: a experiência do usuário insuficiente em diferentes formas de produto e a precisão insuficiente em áreas de especialização.
Por exemplo, quando os utilizadores estão a criar PPTs, imagens ou vídeos, tendem a preferir novos produtos de IA com baixa barreira de entrada e boa experiência, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão a tentar produtos de IA sem código para reduzir a barreira de entrada para os utilizadores.
Além disso, os utilizadores de Web3 sentem-se frequentemente impotentes ao usar o ChatGPT ou o DeepSeek para consultar informações sobre um determinado projeto de criptomoeda ou token, uma vez que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir de forma precisa os detalhes de cada setor específico. Assim, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar a exploração de dados e análises em setores específicos.
AI do mundo Web3
O mundo Web3 é centrado na indústria de criptomoedas, integrando conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a ser mais aberto e orientado pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente enfatizam código aberto, governança comunitária e transparência confiável, buscando quebrar de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por algumas poucas empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA por meio da blockchain (provas de conhecimento zero garantem a confiabilidade das saídas do modelo) ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca uma "IA aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo em que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da IA na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de IA descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma quantidade imensa de poder computacional e dados, e nenhum projeto da Web3 possui financiamento suficiente para alcançar nem mesmo uma fração do que a OpenAI tem), e poucos projetos que afirmam ser Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos de Web3 AI ainda são considerados relativamente confiáveis, pelo menos em termos de desenvolvimento real de aplicações; enquanto a maioria dos projetos de Web3 AI ainda é pura especulação ou uma promoção conceitual disfarçada de IA.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e lucros de produtos, com ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado de criptomoedas, frequentemente apresentando ciclos de "moda" que oscilam drasticamente com o sentimento do mercado: quando os conceitos estão em alta, os investimentos fluem rapidamente, elevando os preços e a avaliação dos tokens, enquanto, em períodos de esfriamento, o interesse e o financiamento dos projetos diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial pode ainda assim provocar uma explosão no preço do token devido ao sentimento do mercado; inversamente, em períodos de baixa, mesmo que haja progresso técnico, é difícil obter atenção.
Para a principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente temos uma atitude de "otimismo cauteloso". Afinal, o campo da Web3 ainda possui presenças revolucionárias como Bitcoin e Ethereum. Mas, nesta fase atual, precisamos imaginar de forma pragmática alguns cenários que possam ser implementados imediatamente, por exemplo:
Continua na próxima, o próximo artigo irá revisar e comentar as cinco ondas de entusiasmo do Web3 AI, bem como alguns dos produtos envolvidos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).