A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, tendo um impacto profundo em vários campos da sociedade. Abaixo estão dez pontos importantes sobre a IA, que exploram o estado atual e as tendências futuras do desenvolvimento da IA sob uma perspectiva econômica.
Padrão de IA multimodal: atualmente não existe uma única inteligência artificial geral, mas sim vários modelos poderosos coexistindo. No futuro, pode surgir uma situação em que várias formas de fusão entre humanos e IA se equilibrem mutuamente, em vez de um AGI ocupar uma posição de domínio absoluto.
Transferência de custos da IA: atualmente, a IA assume principalmente tarefas intermediárias, com custos a serem transferidos para as extremidades de entrada de prompts e validação de resultados. Embora a fase intermediária tenha acelerado, o custo geral dos negócios ainda está concentrado nessas duas extremidades.
Inteligência aumentada: Os sistemas de IA existentes são mais semelhantes à inteligência aumentada do que à inteligência artificial totalmente independente. Eles não conseguem definir objetivos complexos ou validar resultados de forma autônoma, necessitando ainda da participação humana nas etapas de definição de objetivos, validação de resultados, entre outras.
Expansão das capacidades de trabalho com IA: A IA não irá substituir diretamente os empregos humanos, mas permitirá que as pessoas se envolvam em mais áreas. No entanto, para realmente ter sucesso em um determinado trabalho, muitas vezes é necessário o aprimoramento e a polimento por profissionais.
A substituição de AI antiga por nova: A AI substitui principalmente o trabalho da geração anterior de AI. Por exemplo, novos modelos de geração de imagens ou de escrita de código substituem as versões antigas, e os usuários precisam apenas direcionar o orçamento para os modelos mais recentes.
Vantagens no processamento visual: A IA tem vantagens em expressão visual em comparação com o processamento de texto. Isso faz com que a IA se destaque no desenvolvimento front-end, processamento de imagens e vídeos, pois as saídas nesses campos são mais fáceis de serem verificadas pelo olho humano.
A materialização da ameaça da IA: o que realmente precisamos temer são as tecnologias de IA com capacidade de causar danos físicos, como drones, e não meros geradores de imagens ou chatbots.
Equilíbrio da tecnologia de criptografia: A determinística da tecnologia de criptografia pode equilibrar as características probabilísticas da IA. Embora a IA possa quebrar certos códigos de verificação, não pode falsificar saldos na blockchain ou resolver problemas complexos de criptografia.
Tendência de descentralização: A partir de observações práticas, a IA está a impulsionar o desenvolvimento descentralizado. Isso se reflete na coexistência de várias empresas de IA, no aumento da capacidade de pequenas equipas e no surgimento constante de modelos de código aberto de alta qualidade.
Melhor proporção de IA: A melhor proporção de tecnologia de IA em aplicações não é de 100%. Uma proporção de IA demasiado baixa pode levar a uma eficiência reduzida, enquanto uma proporção demasiado alta pode resultar em resultados pouco fiáveis. Encontrar uma proporção de aplicação de IA equilibrada é crucial.
Conclusão: A IA atual ainda apresenta várias limitações, incluindo custos econômicos, capacidade matemática, aplicações práticas e percepção física. Embora no futuro essas limitações possam ser superadas, a unificação da IA com métodos de computação tradicionais continua a ser uma questão em aberto. Compreender as limitações da IA é crucial para avaliar e aplicar corretamente a tecnologia de IA.
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GhostWalletSleuth
· 13h atrás
Dinheiro parado, o que fazer se a ai puxar o tapete?
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TrustMeBro
· 14h atrás
Para onde foi o Primeiro-Ministro?
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RugResistant
· 08-11 02:35
detectou várias bandeiras vermelhas neste hopium centrado em IA... a maioria dos "avanços" são apenas vulnerabilidades reembaladas, para ser honesto
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WagmiOrRekt
· 08-09 22:31
A IA ainda é uma estudante do ensino fundamental.
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ProbablyNothing
· 08-09 22:29
Ninguém pode roubar o trabalho do meu operador!
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GateUser-beba108d
· 08-09 22:10
Se não entende, pergunte. A IA consegue entender os meus sentimentos?
As dez principais tendências do desenvolvimento da IA: da configuração multimodal à melhor proporção de aplicações
Dez Reflexões sobre Inteligência Artificial
A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, tendo um impacto profundo em vários campos da sociedade. Abaixo estão dez pontos importantes sobre a IA, que exploram o estado atual e as tendências futuras do desenvolvimento da IA sob uma perspectiva econômica.
Padrão de IA multimodal: atualmente não existe uma única inteligência artificial geral, mas sim vários modelos poderosos coexistindo. No futuro, pode surgir uma situação em que várias formas de fusão entre humanos e IA se equilibrem mutuamente, em vez de um AGI ocupar uma posição de domínio absoluto.
Transferência de custos da IA: atualmente, a IA assume principalmente tarefas intermediárias, com custos a serem transferidos para as extremidades de entrada de prompts e validação de resultados. Embora a fase intermediária tenha acelerado, o custo geral dos negócios ainda está concentrado nessas duas extremidades.
Inteligência aumentada: Os sistemas de IA existentes são mais semelhantes à inteligência aumentada do que à inteligência artificial totalmente independente. Eles não conseguem definir objetivos complexos ou validar resultados de forma autônoma, necessitando ainda da participação humana nas etapas de definição de objetivos, validação de resultados, entre outras.
Expansão das capacidades de trabalho com IA: A IA não irá substituir diretamente os empregos humanos, mas permitirá que as pessoas se envolvam em mais áreas. No entanto, para realmente ter sucesso em um determinado trabalho, muitas vezes é necessário o aprimoramento e a polimento por profissionais.
A substituição de AI antiga por nova: A AI substitui principalmente o trabalho da geração anterior de AI. Por exemplo, novos modelos de geração de imagens ou de escrita de código substituem as versões antigas, e os usuários precisam apenas direcionar o orçamento para os modelos mais recentes.
Vantagens no processamento visual: A IA tem vantagens em expressão visual em comparação com o processamento de texto. Isso faz com que a IA se destaque no desenvolvimento front-end, processamento de imagens e vídeos, pois as saídas nesses campos são mais fáceis de serem verificadas pelo olho humano.
A materialização da ameaça da IA: o que realmente precisamos temer são as tecnologias de IA com capacidade de causar danos físicos, como drones, e não meros geradores de imagens ou chatbots.
Equilíbrio da tecnologia de criptografia: A determinística da tecnologia de criptografia pode equilibrar as características probabilísticas da IA. Embora a IA possa quebrar certos códigos de verificação, não pode falsificar saldos na blockchain ou resolver problemas complexos de criptografia.
Tendência de descentralização: A partir de observações práticas, a IA está a impulsionar o desenvolvimento descentralizado. Isso se reflete na coexistência de várias empresas de IA, no aumento da capacidade de pequenas equipas e no surgimento constante de modelos de código aberto de alta qualidade.
Melhor proporção de IA: A melhor proporção de tecnologia de IA em aplicações não é de 100%. Uma proporção de IA demasiado baixa pode levar a uma eficiência reduzida, enquanto uma proporção demasiado alta pode resultar em resultados pouco fiáveis. Encontrar uma proporção de aplicação de IA equilibrada é crucial.
Conclusão: A IA atual ainda apresenta várias limitações, incluindo custos econômicos, capacidade matemática, aplicações práticas e percepção física. Embora no futuro essas limitações possam ser superadas, a unificação da IA com métodos de computação tradicionais continua a ser uma questão em aberto. Compreender as limitações da IA é crucial para avaliar e aplicar corretamente a tecnologia de IA.