A fusão de Crypto e AI: da agregação de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Poder de computação descentralizado: uma introdução à combinação de Crypto e AI
Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo Crypto também está à procura do seu caminho de acesso. Inicialmente, a combinação de ambos focava principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Esta abordagem utiliza a tecnologia blockchain para coordenar recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, facilitando a oferta e a procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuidores de recursos.
Naquela época, o preço dos serviços de nuvem centralizados era alto e os recursos eram exclusivos, enquanto os desenvolvedores de pequeno e médio porte e o mercado de cauda longa tinham uma crescente demanda por poder de computação flexível e de baixo custo. As características descentralizadas do Crypto tornaram-se o ponto de viragem. A exploração nesta fase apresenta características distintas:
Focado no mercado de cauda longa
Enfatizar a flexibilidade
Explorar novos mecanismos
Combinação de Redes de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN)
Entre eles, o caso mais inovador é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores, e seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem do ecossistema de várias maneiras e obtenham lucros.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado puro de poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta combinação parece plantar as sementes para o futuro. O que realmente incendiou este campo foi o surgimento da narrativa do Agente de IA - levando os agentes a entrar na cadeia, permitindo que o protocolo em si tenha capacidade de aprendizagem autónoma e interação, impulsionando uma renovação fundamental das formas de aplicação.
A Ascensão dos Agentes de IA: Crypto e AI Caminhando para a Camada de Aplicação
Quando o mercado descentralizado de poder de computação se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto e AI também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado quanto à combinação de ambos.
Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque a frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a ter capacidades interativas iniciais. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa.
Em breve, os Agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. As áreas de finanças em blockchain, NFT, análise de dados, e companhia social, entre outras, estão a gerar uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente nas operações em blockchain, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas de projeto perceberam que agentes isolados tinham dificuldades em lidar com as exigências cada vez mais complexas da cadeia, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração de múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática, com o Crypto e a IA a transitar assim de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Enquanto isso, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "sistema econômico nativo de IA".
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto e AI de uma simples combinação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.
Rumo à colaboração e padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem
Com o afastamento do entusiasmo inicial, o Crypto e a IA estão a passar por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente em relação ao seu pico, e a quantidade de novos agentes inteligentes criados também diminuiu significativamente. Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para voltar a procurar uma verdadeira adequação ao mercado de produtos.
Neste contexto, um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA torna-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais. Este protocolo visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados e ferramentas externas, permitindo que qualquer modelo de linguagem acesse fontes de dados e ferramentas externas de forma unificada e segura, sem a necessidade de integrações personalizadas complexas e repetitivas.
O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a emergir rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para as aplicações deste protocolo, enquanto outros, através da extensão do protocolo, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, este protocolo abre novas direções para o futuro do Crypto e da IA:
Colaboração entre múltiplos agentes: Através deste protocolo, os agentes podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado, gestão de riscos, entre outras, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Este protocolo conecta vários tipos de transações e Agentes de gestão de risco, resolvendo muitos problemas do Web3 tradicional e realizando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): Com base neste protocolo, os agentes não apenas executam operações, mas também conseguem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Ao refletir sobre o passado, a fusão entre Crypto e AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo para entretenimento, passando pelos agentes de análise Alpha e ferramentas, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem aproximado os Agentes de AI das necessidades do mundo real.
No geral, esta é uma linha clara de progresso: agente de conversa de entretenimento → agente de conversa de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata de inteligência artificial financeira descentralizada → inteligência coletiva e colaboração de múltiplos agentes. É por isso que o futuro do Agente de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo de utilidade acumulada, o limite que pode ser alcançado é muito além da imaginação.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
11 Curtidas
Recompensa
11
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
MoneyBurnerSociety
· 6h atrás
idiotas na interseção das ondas Web3 e AI tremem
Ver originalResponder0
TommyTeacher
· 08-09 23:00
Como é que parece que é apenas conversa vazia... é difícil concretizar.
Ver originalResponder0
AltcoinOracle
· 08-09 22:54
fascinante... os meus modelos proprietários mostram 89,4% de correlação entre computação descentralizada e a próxima mudança de paradigma. ngmi se você não estiver cedo nisso
Ver originalResponder0
WinterWarmthCat
· 08-09 22:49
Este não é apenas um pretexto para enganar os investidores de retalho a entrar numa posição?
Ver originalResponder0
AirdropHunterKing
· 08-09 22:48
Muito bem, mas também muito mal, nesta rodada, se o peixe do fundo desaparecer, ainda podemos salvar 70%!
A nova era de fusão entre Crypto e AI: da agregação de poder de computação à economia de agentes inteligentes
A fusão de Crypto e AI: da agregação de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Poder de computação descentralizado: uma introdução à combinação de Crypto e AI
Com a onda da inteligência artificial a varrer o mundo, o mundo Crypto também está à procura do seu caminho de acesso. Inicialmente, a combinação de ambos focava principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Esta abordagem utiliza a tecnologia blockchain para coordenar recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, facilitando a oferta e a procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuidores de recursos.
Naquela época, o preço dos serviços de nuvem centralizados era alto e os recursos eram exclusivos, enquanto os desenvolvedores de pequeno e médio porte e o mercado de cauda longa tinham uma crescente demanda por poder de computação flexível e de baixo custo. As características descentralizadas do Crypto tornaram-se o ponto de viragem. A exploração nesta fase apresenta características distintas:
Entre eles, o caso mais inovador é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede inovadora. Cada sub-rede possui uma comunidade independente de mineradores e validadores, e seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem do ecossistema de várias maneiras e obtenham lucros.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado puro de poder de computação caiu em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de inferência é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de narrativa na camada de aplicação. O Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura de base no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
Esta combinação parece plantar as sementes para o futuro. O que realmente incendiou este campo foi o surgimento da narrativa do Agente de IA - levando os agentes a entrar na cadeia, permitindo que o protocolo em si tenha capacidade de aprendizagem autónoma e interação, impulsionando uma renovação fundamental das formas de aplicação.
A Ascensão dos Agentes de IA: Crypto e AI Caminhando para a Camada de Aplicação
Quando o mercado descentralizado de poder de computação se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto e AI também avança da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança é marcada pelo surgimento de Agentes de AI em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado quanto à combinação de ambos.
Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque a frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a ter capacidades interativas iniciais. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa.
Em breve, os Agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. As áreas de finanças em blockchain, NFT, análise de dados, e companhia social, entre outras, estão a gerar uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente nas operações em blockchain, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas de projeto perceberam que agentes isolados tinham dificuldades em lidar com as exigências cada vez mais complexas da cadeia, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração de múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática, com o Crypto e a IA a transitar assim de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Enquanto isso, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "sistema econômico nativo de IA".
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto e AI de uma simples combinação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funções pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.
Rumo à colaboração e padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem
Com o afastamento do entusiasmo inicial, o Crypto e a IA estão a passar por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente em relação ao seu pico, e a quantidade de novos agentes inteligentes criados também diminuiu significativamente. Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para voltar a procurar uma verdadeira adequação ao mercado de produtos.
Neste contexto, um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA torna-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais. Este protocolo visa unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados e ferramentas externas, permitindo que qualquer modelo de linguagem acesse fontes de dados e ferramentas externas de forma unificada e segura, sem a necessidade de integrações personalizadas complexas e repetitivas.
O ecossistema de aplicações em torno deste protocolo também está a emergir rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para as aplicações deste protocolo, enquanto outros, através da extensão do protocolo, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implantação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, este protocolo abre novas direções para o futuro do Crypto e da IA:
Colaboração entre múltiplos agentes: Através deste protocolo, os agentes podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado, gestão de riscos, entre outras, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Este protocolo conecta vários tipos de transações e Agentes de gestão de risco, resolvendo muitos problemas do Web3 tradicional e realizando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): Com base neste protocolo, os agentes não apenas executam operações, mas também conseguem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
Ao refletir sobre o passado, a fusão entre Crypto e AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo para entretenimento, passando pelos agentes de análise Alpha e ferramentas, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto tem aproximado os Agentes de AI das necessidades do mundo real.
No geral, esta é uma linha clara de progresso: agente de conversa de entretenimento → agente de conversa de ferramentas → agente de execução de transações → camada abstrata de inteligência artificial financeira descentralizada → inteligência coletiva e colaboração de múltiplos agentes. É por isso que o futuro do Agente de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo de utilidade acumulada, o limite que pode ser alcançado é muito além da imaginação.