A revolução impulsionada pela inteligência artificial está a remodelar o mundo dos negócios

A onda de transformação impulsionada pela inteligência artificial está silenciosamente reformulando as bases do mundo dos negócios. Espera-se que, após 2025, a inteligência artificial se assemelhe cada vez mais a um sujeito autônomo em vez de ser apenas um assistente, e estamos no ponto de viragem da transformação de ferramentas comuns em agentes inteligentes autônomos.

A partir do final de 2023, várias gigantes da internet, pagamentos e comércio eletrônico começaram a se posicionar para "comércio de agentes" e "pagamento de agentes". A lógica por trás disso é muito clara: o mundo dos negócios tradicional viu uma tendência cada vez mais evidente, ou seja, a aplicação em larga escala de interfaces de agentes irá revolucionar toda a lógica comercial e as relações de produção estabelecidas há 30 anos com base em GUI tradicionais. Com isso, as operações de comércio eletrônico tradicionais, o marketing publicitário e a lógica de pagamento financeiro serão completamente reescritas, podendo até surgir novas categorias: Agentic Commerce ( Comércio Inteligente ).

Esta transformação sobre o comércio de agentes não é de forma alguma um simples desenvolvimento da inteligência do comércio eletrónico. Este artigo tem como objetivo fornecer ao leitor uma visão panorâmica sobre o comércio de agentes, sistematicamente organizando sua estrutura técnica e caminhos, analisando a inovação comercial desta transformação e explorando os principais desafios que enfrenta no processo de realização final, e, por fim, argumentar por que a tecnologia de criptomoeda pode se tornar sua infraestrutura subjacente indispensável.

1. O que é o Agentic Commerce?

O Comércio Agente é um modelo de negócio impulsionado por agentes de IA, que podem representar os usuários na execução de várias tarefas, incluindo a pesquisa de produtos, comparação de opções, fornecimento de recomendações e conclusão de compras. Esses agentes de IA conseguem interagir com plataformas de comércio eletrônico, processar transações e gerenciar todo o processo de compra, com o objetivo de tornar a experiência de compra mais personalizada, segura e conveniente. A funcionalidade "Buy for Me" de uma grande plataforma de e-commerce ( permite que agentes de IA ajudem os usuários a comprar produtos de marcas de terceiros ) e a ferramenta "Operator" de uma empresa de IA ( completa automaticamente tarefas de compra online ), sendo atualmente os exemplos mais conhecidos.

Atualmente, o Comércio Agentic ainda é um campo emergente, com poucos dados comerciais ou de negócios disponíveis publicamente. De acordo com um relatório de uma instituição de pesquisa em 2024, atualmente, menos de 1% das empresas ou comerciantes da indústria de e-commerce adotaram IA agentic em seus negócios ou serviços, mas o mercado está muito interessado nesta tecnologia. Segundo uma pesquisa de e-commerce de 2025, 90% dos e-commerces estão dispostos a aprender como integrar a IA agentic em seus negócios.

Então, por que os gigantes dos pagamentos tradicionais, coletivamente, lançaram agressivamente diversos novos produtos de pagamento adaptados a cenários de agentes inteligentes no ano passado e este ano, antes mesmo da aplicação em larga escala do commerce agentic? Eles viram alguma grande oportunidade por trás disso?

1.1 O papel do usuário humano mudou de "executante" para "mandatário", e a etapa crítica de decisão comercial foi deslocada da "página de checkout" para a "camada de intenção".

O comércio eletrónico tradicional é como passear por um supermercado virtual meticulosamente projetado: os consumidores navegam pessoalmente pelas prateleiras, comparam produtos e, finalmente, fazem o checkout, com todo o processo centrado na "exploração ativa". O objetivo de otimização dos comerciantes é tornar esse processo extremamente suave, reduzindo qualquer hesitação dos usuários através de interfaces elegantes, recomendações precisas e pagamentos rápidos.

Agora, imagine um novo mundo do Comércio Agente: você não precisa navegar um por um pelos sites de e-commerce, comparar custo-benefício ou fazer pedidos manualmente, basta dizer uma instrução vaga ao assistente de IA, como "ajude-me a comprar um par de sapatos adequados para correr". A IA imediatamente ativa, pesquisa em inúmeros comerciantes, filtra produtos, analisa preços, avaliações e logística, e até considera a sustentabilidade da cadeia de suprimentos. Durante todo o processo, você pode não ter tocado na tela uma única vez, nem inserido uma senha.

A mudança crucial é que: o papel do usuário passou de "executor" para "delegante", o núcleo das atividades comerciais evoluiu de "fluxo de cliques" para "fluxo de intenções". O consumo não é mais uma série de escolhas discretas, mas uma autorização holística para um objetivo final ( Os usuários humanos podem dizer diretamente ao assistente de IA: Quero reformar minha casa com estilo mediterrâneo, ajude-me a escolher os materiais )

Quando as decisões comerciais migram da "página de checkout" para a "camada de intenção", os sistemas comerciais existentes enfrentarão um impacto avassalador. Desde o marketing até as estratégias de crescimento de usuários, toda essa lógica comercial tradicional do e-commerce, baseada na análise do comportamento humano por décadas, é subvertida pelas decisões racionais dos agentes de IA.

• Teste A/B: A IA pode comparar dezenas de opções em milissegundos, tornando irrelevante o teste de duas semanas sobre qual cor do ícone do botão tem uma taxa de conversão melhor.

• Recomendações personalizadas: Todos os algoritmos de recomendação baseados no histórico de navegação humano anteriores falharam, o modelo de recomendação precisa ser reconstruído com base na lógica de decisão de IA.

• Recuperação de carrinho: As decisões da IA não terão "hesitações" ou "desistências" como os humanos, devido a várias experiências ou outros motivos subjetivos ou objetivos. A taxa de abandono do carrinho e várias estratégias de otimização associadas se tornarão história. Atualmente, a taxa média de abandono de carrinho global é de 70%.

O marketing tradicional depende da "economia da atenção": imagens requintadas, vídeos publicitários emocionais, botões vermelhos de "ofertas por tempo limitado", todas essas estratégias para estimular o consumo impulsivo humano escondem as artimanhas dos comerciantes em relação à psicologia do comportamento humano. Em contraste, a IA não tem impulsos; ela é um agente de decisão absolutamente racional, que se concentra apenas em saber se os dados retornados pela API são claros e se os parâmetros estão completos. Ela comparará friamente as especificações do produto, os preços históricos, a eficiência logística, as avaliações dos usuários e até mesmo a pegada de carbono da cadeia de suprimentos, e a partir de agora não haverá mais "domínio da mente do usuário".

O marketing do Agentic Commerce no futuro não será mais sobre criar anúncios chamativos, mas sim sobre construir um "histórico de confiança legível por máquinas". O "Product-Agent Fit" substituirá o "Product-Market Fit". Se o seu produto pode ser facilmente indexado, compreendido e recomendado por ecossistemas de agentes de IA mainstream ( como servidores MCP e protocolos A2A ), isso determinará sua sobrevivência no mercado.

No entanto, antes de o agente avançar rapidamente em direção ao objetivo final: "conclusão da ação comercial", realizando decisões de raciocínio com base nas metas delegadas pelos humanos e "produzindo intenções", ele colidirá com uma parede dura e parará - o sistema de pagamento tradicional.

2. Incompatibilidade fatal: porque os sistemas financeiros tradicionais são o freio do Comércio Agente.

Os agentes inteligentes podem realizar perfeitamente a coleta de informações, análise e tomada de decisões, mas quando chegam à última etapa do ciclo comercial, colidem com uma parede dura, que é o sistema de pagamento financeiro totalmente projetado para humanos que levámos décadas a construir.

Todo o sistema moderno de pagamentos e de gestão de riscos é, essencialmente, um "sistema anti-automação". A sua filosofia de design central é: assumir que a automação é igual a fraude.

Pense em cada etapa do nosso processo de pagamento atual:

• Captcha: usar uma questão que uma máquina tem dificuldade em reconhecer para provar que você é "humano".

• Código de verificação por SMS/autenticação de dois fatores: suponha que você tenha um dispositivo físico capaz de receber SMS e que pode inserir manualmente o código de verificação, essa ação é extremamente difícil para o programa.

• 3D segurança certificada: Isso irá forçar um redirecionamento para uma nova página do banco, solicitando que você insira uma senha de transação independente, interrompendo completamente qualquer processo automatizado.

• Análise de Comportamento de Risco: Sistemas de risco avançados até podem analisar o seu trajeto de movimento do mouse, velocidade de digitação, impressão digital do dispositivo e outras "características humanas" para determinar a autenticidade das transações.

Todas essas "medidas de segurança" tornaram-se "grilhões" na era do Comércio Agente: uma série de questionamentos equivalentes a "você é humano?" bloqueiam os nossos agentes inteligentes autônomos.

Portanto, o futuro dos pagamentos não será mais uma "página de checkout", mas sim um "protocolo". Esta é uma revolução sobre confiança e mecanismos de autorização. Precisamos de um novo sistema de certificados digitais que permita aos usuários emitir uma "autorização programável" com limites claros de escopo, duração e montante para seus agentes de IA de forma segura.

O Pagamento Agentic faz parte deste conjunto de protocolos, sendo a etapa final de liquidação de pagamentos no Comércio Agentic. Os agentes de IA utilizam métodos seguros e eficientes (, como comprovantes tokenizados ), para representar os usuários na execução de transações. Isso garante que o processo de pagamento seja contínuo e seguro, geralmente com limitações e controles definidos pelo usuário, para manter a confiança e a segurança. Os "Tokens Agentic" de uma empresa de pagamentos suportam agentes de IA na conclusão de assinaturas e pagamentos recorrentes, e a Agent Toolkit de uma determinada plataforma de pagamentos ajuda os agentes de IA a gerenciar o processo de pagamento. Várias grandes empresas de pagamentos possuem ferramentas semelhantes. Recentemente, uma empresa colaborou com uma empresa de IA para um experimento que combina os dois, permitindo que os usuários emitam comandos diretamente através de uma interface de IA para receber sugestões abrangentes sobre a decoração de suas novas casas, além de fornecer produtos específicos. Quando o usuário confirma que está satisfeito com a proposta, o agente utiliza o backend de pagamento automatizado configurado pela empresa para concluir a liquidação do pagamento e o envio.

Acreditamos que ao chegar aqui você já consegue entender por que várias gigantes de pagamentos estão apressadas em lançar soluções de pagamento adequadas ao Commerce Agentic. Porque todos estão apostando em quem será o definidor das regras do jogo para o próximo protocolo de pagamento "nativo de máquinas", uma aposta que controla a infraestrutura subjacente do futuro mundo dos negócios, e o ponto final dessa transformação é devolver aos pagamentos sua essência - a circulação invisível de valor.

3. Quais são os desafios específicos para construir uma infraestrutura financeira que suporte uma experiência fluida para o Comércio Agente? Como fazê-lo?

( 3.1 Desafios principais: confiança, intenção e automação

O dilema da construção do sistema Agentic Payment não é uma simples realização técnica, mas sim resolver o problema fundamental que decorre da mudança de paradigma.

1. "Quem pode fazer": do processo de verificação de identidade nos pagamentos tradicionais aos desafios da autorização de agentes no Comércio Agentic

No campo dos pagamentos, quando falamos de usuários finais, geralmente nos concentramos na autenticação em vez da autorização. Se você clicar em "comprar" em um site de e-commerce, você está claramente dando autorização, é difícil haver objeções ) porque você inseriu as informações do cartão de crédito e clicou claramente no botão ###, portanto, o núcleo dos pagamentos tradicionais é construído em torno de "reconhecer pessoas", e a pergunta central é: "Como posso confirmar que o operador é você mesmo?" — ou seja, autenticação.

Mas no futuro, na era comercial impulsionada por agentes de IA, mudanças importantes estão prestes a ocorrer no campo dos pagamentos: a autorização está se tornando um aspecto chave do processo de pagamento, e a questão da autorização agora parece mais complexa e interessante, pois as instruções de autorização dos usuários não são tão claras quanto no cenário tradicional de e-commerce de "clicar no botão para comprar"; os usuários humanos podem expressar sua intenção de pagamento de várias maneiras. Outro ponto complexo é: quando um pedido de pagamento é feito, a quem estamos realmente autorizando? É ao usuário humano, ao agente ou à empresa que desenvolve o agente?

Atualmente, os problemas de autorização nos cenários de pagamento de agentes que conseguimos imaginar:

• Fantasma de Identidade: Este "solicitante de transação" deve ser um usuário humano final, um modelo de IA, um desenvolvedor de aplicações de agentes inteligentes ou o servidor que o executa? Carecemos de um conjunto de padrões de identidade verificáveis projetados para "máquinas", o que pode resultar em cada etapa sendo uma vulnerabilidade de segurança.

• Limites de autorização: como delegar com segurança os direitos financeiros a uma IA? Os limites de autorização (, montante, tempo, comerciante ) como são definidos com precisão e rigorosamente aplicados, e como garantir que a própria autorização não seja alterada ou abusada, também é uma nova questão.

• Atribuição de responsabilidade: quando um agente inteligente comete um erro ou é mal utilizado causando perdas, a questão de quem arca com a responsabilidade é um problema muito complicado. A falta de clareza sobre direitos e responsabilidades é o maior obstáculo à aplicação em larga escala.

2. "O que fazer": verificação da intenção do hiato

A questão da validação de intenções é na verdade um desdobramento do problema de autorização; a natureza probabilística dos LLMs apresenta um conflito inerente com as exigências de certeza do setor financeiro. Embora a camada de pagamento não possa corrigir as "alucinações" da IA, um sistema financeiro bem projetado deve ser capaz de fechar a lacuna entre a saída da IA e a verdadeira intenção do usuário.

• Da instrução à intenção: o processamento de pagamentos tradicional lida com a "instrução de pagamento" ( Pague $50 ao Comerciante X ), assumindo que esta instrução é precisa. Já o pagamento por agentes precisa lidar com a "intenção de transação" ( "Ajude-me a comprar um latte de aveia médio" ).