Aplicação de grandes modelos no setor financeiro entra em uma fase de racionalidade, várias instituições financeiras começam a dar importância ao nível estratégico.

Após o lançamento do ChatGPT, a atenção da indústria financeira em relação à inteligência artificial aumentou rapidamente. Durante um tempo, pessoas da indústria podiam até ouvir discussões sobre grandes modelos mesmo em templos. No entanto, essa onda está gradualmente se estabilizando, e o entendimento da indústria sobre grandes modelos tornou-se mais claro e racional.

O CTO do setor bancário da Ruantong Power, Sun Hongjun, descreveu o processo de evolução da atitude da indústria financeira em relação aos grandes modelos: no início do ano, havia uma ansiedade generalizada; na primavera, começaram a formar equipes para explorar; no verão, encontraram dificuldades no processo de implementação e começaram a refletir de forma racional; agora, estão mais focados em casos de referência, praticando de forma seletiva.

É importante notar que muitas instituições financeiras já incorporaram grandes modelos em sua estratégia. De acordo com estatísticas incompletas, pelo menos 11 bancos listados na A-share mencionaram em seus últimos relatórios semestrais que estão explorando a aplicação de grandes modelos. Com base nas ações recentes, essas instituições estão realizando um pensamento e planejamento mais profundo a partir de uma perspectiva estratégica e de design de alto nível.

Comparado a alguns meses atrás, a compreensão dos clientes financeiros sobre grandes modelos melhorou significativamente. No início do ano, embora o entusiasmo fosse elevado, a compreensão sobre a essência e a forma de aplicação dos grandes modelos era limitada. Com várias empresas de tecnologia nacionais a lançarem grandes modelos, algumas instituições financeiras de destaque começaram a negociar ativamente colaborações com as empresas de tecnologia.

Após maio, devido à escassez de recursos de computação e ao aumento dos custos, a atenção das instituições financeiras mudou de modelos próprios para o valor de aplicação. As grandes instituições financeiras tendem a introduzir grandes modelos básicos e a construir seus próprios grandes modelos empresariais, enquanto as pequenas e médias instituições consideram mais a utilização direta de APIs de nuvem pública ou serviços de implantação privatizada.

No entanto, devido às altas exigências de conformidade, segurança e confiabilidade dos dados no setor financeiro, o progresso da implementação de grandes modelos nesse setor está, na verdade, ligeiramente abaixo do esperado no início do ano. Para resolver esses problemas, as instituições financeiras estão adotando várias medidas, como a construção de capacidade própria, implementações híbridas, entre outras. Algumas instituições também estão a reforçar a governança de dados, construindo plataformas de dados e sistemas de governança.

Atualmente, as instituições financeiras estão a entrar nas aplicações de grandes modelos principalmente através de cenários internos, como escritório inteligente e desenvolvimento inteligente. Muitas instituições acreditam que, a curto prazo, não é adequado utilizar diretamente grandes modelos em cenários voltados para o cliente. Assistente de código e assistente de atendimento ao cliente são os cenários atualmente mais amplamente utilizados.

Algumas instituições financeiras começaram a reestruturar a arquitetura do sistema com base em grandes modelos, adotando um modelo em camadas, utilizando grandes modelos como o núcleo e chamando modelos tradicionais como habilidades. Ao mesmo tempo, a estratégia de múltiplos modelos também está amplamente adotada, para otimizar os melhores resultados.

A aplicação de grandes modelos está a desafiar a estrutura de talentos da indústria financeira. Por um lado, algumas posições enfrentam o risco de serem substituídas; por outro lado, a demanda por talentos relacionados a grandes modelos disparou. As instituições financeiras enfrentam uma lacuna de talentos, especialmente em relação à construção de grandes modelos na indústria ou nas empresas. Algumas instituições já começaram a tomar medidas, como desenhar cursos de formação e estabelecer grupos de projeto conjuntos, para melhorar as capacidades dos funcionários.

De um modo geral, o setor financeiro está a tornar-se gradualmente maduro na aplicação de grandes modelos. Embora ainda enfrente muitos desafios, a indústria está a explorar ativamente soluções e a integrar gradualmente grandes modelos nos processos de negócios e no planeamento estratégico.