A fusão da IA com o Web3: Revisão emocionante da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Nos últimos anos, a IA e o web3 foram reconhecidos como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Após a experiência disruptiva de IA trazida pelo ChatGPT, a IA em cadeia rapidamente se desenvolveu de um conceito para uma infraestrutura, tornando-se a nova pista de explosão sustentável mais promissora no campo do web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e web3 tornou-se um tópico popular. Seja na sala principal ou nas sessões paralelas, as discussões sobre AI x web3 atraíram ampla atenção. Vamos rever alguns dos momentos emocionantes da conferência.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura do Agente de IA
A plataforma de lançamento e a infraestrutura básica de IA para Agentes de IA têm estado muito em alta nos últimos seis meses. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar Agentes de IA, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
Aqui estão alguns projetos que vale a pena acompanhar:
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), que constrói um Layer 1 dedicado à IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar várias tarefas autônomas.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA através da tecnologia blockchain.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes de IA, onde os utilizadores apenas precisam descrever as suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autónoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em direção a poder computacional, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM de forma descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e dos modelos.
Alguns projetos representativos incluem:
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: rede de agentes inteligentes descentralizados e autônomos de IA, para mineração de dados da internet em tempo real.
GAIB: Soluções de camada econômica dedicadas à inteligência artificial e computação de alto desempenho.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial.
Automata: fornece proteção de privacidade em camada intermediária e funcionalidade de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes do desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados produzidos pela IA. Atualmente, muitos projetos buscam implementar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a fiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Projetos que merecem atenção incluem:
Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e raciocínio AI confiáveis para aplicações na cadeia.
Brevis: Motor de computação descentralizado, que oferece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente há relativamente poucos projetos de casos de uso de IA realmente destacados. Alguns projetos que merecem atenção incluem:
Narra: uma plataforma de Agente AI gamificada, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário desportivo focado no basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e percepções preditivas sobre os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada nas áreas de finanças e negociação, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Algumas blockchains públicas, como Sui, Near, Flow e Aptos, participam ativamente de conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar processos de interação complexos na blockchain, conseguindo assim atrair mais usuários para o mundo web3. Essas blockchains afirmam que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação de contas, enquanto incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA por meio de atividades como hackathons.
O Eigenlayer, que se concentrou anteriormente nos serviços de Restaking, também afirmou que está a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, para fornecer provas on-chain para computações off-chain, como treino e inferência de IA, previsões, entre outras, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de haver grandes esperanças para o desenvolvimento de IA em blockchain, ainda existem muitos desafios a enfrentar, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria espera promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento contínuo da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária. Com o avanço constante da tecnologia e o surgimento de mais projetos inovadores, a combinação da IA com o Web3 trará mais possibilidades empolgantes.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Novo capítulo da fusão entre AI e Web3: Conferência de Consenso de Hong Kong 2025 foca no desenvolvimento de AI na cadeia
A fusão da IA com o Web3: Revisão emocionante da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Nos últimos anos, a IA e o web3 foram reconhecidos como os dois principais motores que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Após a experiência disruptiva de IA trazida pelo ChatGPT, a IA em cadeia rapidamente se desenvolveu de um conceito para uma infraestrutura, tornando-se a nova pista de explosão sustentável mais promissora no campo do web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de IA e web3 tornou-se um tópico popular. Seja na sala principal ou nas sessões paralelas, as discussões sobre AI x web3 atraíram ampla atenção. Vamos rever alguns dos momentos emocionantes da conferência.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura do Agente de IA
A plataforma de lançamento e a infraestrutura básica de IA para Agentes de IA têm estado muito em alta nos últimos seis meses. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e usar Agentes de IA, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
Aqui estão alguns projetos que vale a pena acompanhar:
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), que constrói um Layer 1 dedicado à IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar várias tarefas autônomas.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuídos de Agentes de IA e aplicações, resolvendo problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA através da tecnologia blockchain.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes de IA, onde os utilizadores apenas precisam descrever as suas necessidades, e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autónoma.
2. Inteligência Artificial Descentralizada
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em direção a poder computacional, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM de forma descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e dos modelos.
Alguns projetos representativos incluem:
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: rede de agentes inteligentes descentralizados e autônomos de IA, para mineração de dados da internet em tempo real.
GAIB: Soluções de camada econômica dedicadas à inteligência artificial e computação de alto desempenho.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia da inteligência artificial.
Automata: fornece proteção de privacidade em camada intermediária e funcionalidade de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.
AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes do desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados produzidos pela IA. Atualmente, muitos projetos buscam implementar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a fiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Projetos que merecem atenção incluem:
Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e raciocínio AI confiáveis para aplicações na cadeia.
Brevis: Motor de computação descentralizado, que oferece IA e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente há relativamente poucos projetos de casos de uso de IA realmente destacados. Alguns projetos que merecem atenção incluem:
Narra: uma plataforma de Agente AI gamificada, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário desportivo focado no basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e percepções preditivas sobre os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada nas áreas de finanças e negociação, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
Muitos projetos tradicionais de web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Algumas blockchains públicas, como Sui, Near, Flow e Aptos, participam ativamente de conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar processos de interação complexos na blockchain, conseguindo assim atrair mais usuários para o mundo web3. Essas blockchains afirmam que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação de contas, enquanto incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA por meio de atividades como hackathons.
O Eigenlayer, que se concentrou anteriormente nos serviços de Restaking, também afirmou que está a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, para fornecer provas on-chain para computações off-chain, como treino e inferência de IA, previsões, entre outras, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar de haver grandes esperanças para o desenvolvimento de IA em blockchain, ainda existem muitos desafios a enfrentar, incluindo a falta de confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria espera promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento contínuo da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária. Com o avanço constante da tecnologia e o surgimento de mais projetos inovadores, a combinação da IA com o Web3 trará mais possibilidades empolgantes.