Ativos de criptografia mercado semanal e Análise técnica de Criptografia homomórfica
Até 13 de outubro, a popularidade das discussões e o desempenho de preços de várias principais ativos de criptografia são os seguintes:
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. O preço no domingo passado foi de 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao domingo anterior.
O número de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3,63K, um aumento de 3,45% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao domingo da semana anterior.
O número de discussões sobre TON na semana passada foi de 782, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 5,26 dólares, uma leve queda de 0,25% em relação ao domingo da semana anterior.
A Criptografia homomórfica (FHE) é uma tecnologia de ponta no campo da criptografia que permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados sem a necessidade de os decriptar. Esta característica confere à FHE um enorme potencial em proteção de privacidade e processamento de dados, podendo ser amplamente aplicada em várias áreas, como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, entre outras. No entanto, apesar das amplas perspectivas de aplicação, a comercialização da FHE ainda enfrenta muitos desafios.
Vantagens e cenários de aplicação da FHE
A maior vantagem da FHE está na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode enviar dados encriptados para outra empresa para análise, e esta pode realizar cálculos sem conhecer o conteúdo dos dados originais e retornar os resultados encriptados. Este mecanismo é particularmente importante em setores sensíveis a dados, como finanças e saúde.
Na área da computação em nuvem e inteligência artificial, a FHE pode fornecer proteção de computação multipartidária, permitindo que as partes colaborem sem expor informações privadas. Na tecnologia blockchain, a FHE aumenta a transparência e segurança do processamento de dados através de funções como proteção de privacidade na cadeia e revisão de transações privadas.
Comparação do FHE com outros métodos de encriptação
No domínio do Web3, FHE, provas de conhecimento zero (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são os principais métodos de proteção da privacidade. O FHE pode executar várias operações em dados encriptados, sem a necessidade de primeiro desencriptar os dados, o que é uma vantagem em relação ao ZK. O MPC permite que as partes realizem cálculos na condição de que os dados estejam encriptados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas entre si. O TEE oferece um ambiente seguro para cálculos, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Apesar de a FHE ter um desempenho excelente no suporte a tarefas de cálculo complexas, ainda enfrenta problemas de altos custos computacionais e baixa escalabilidade em aplicações práticas, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e desafios da FHE
Apesar de a base teórica da FHE ser forte, encontrou desafios práticos na aplicação comercial:
Grande sobrecarga de computação: A FHE requer muitos recursos computacionais, e em comparação com a computação não encriptada, sua sobrecarga de computação aumenta significativamente. Para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce de forma polinomial, tornando difícil atender às necessidades de computação em tempo real.
Capacidade de operação limitada: A FHE suporta principalmente adição e multiplicação de dados encriptados, com suporte limitado para operações não lineares complexas, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: A FHE apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores. Embora tenham sido propostos frameworks de FHE de múltiplas chaves, a gestão de chaves e a complexidade da arquitetura do sistema aumentam significativamente.
A combinação de FHE e inteligência artificial
Na atual era orientada por dados, a Criptografia homomórfica (FHE) oferece uma solução de proteção de privacidade no campo da IA. Com a FHE, os dados dos usuários podem ser processados enquanto permanecem em estado encriptado, garantindo a privacidade dos dados. Esta vantagem é especialmente importante sob regulamentações como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de saber como os dados são processados e garantem que os dados estejam protegidos durante a transmissão.
A aplicação do FHE na blockchain e projetos
A FHE é aplicada principalmente na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e revisão de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade:
A solução FHE construída por uma empresa é amplamente utilizada em vários projetos de proteção de privacidade.
Alguns projetos concentram-se em operações booleanas e operações com inteiros de baixo comprimento e construíram uma pilha de desenvolvimento FHE voltada para aplicações de blockchain e IA.
Há projetos que desenvolveram uma nova linguagem de contratos inteligentes e uma biblioteca FHE, adequadas para redes de blockchain.
Alguns projetos utilizam FHE para implementar a proteção da privacidade em redes de computação de IA, suportando vários modelos de IA.
Existem projetos que combinam FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e com proteção de privacidade.
Alguns projetos como soluções Layer 2 do Ethereum, suportam Rollups FHE e Coprocessors FHE, são compatíveis com EVM e suportam contratos inteligentes escritos em Solidity.
Conclusão
FHE como uma tecnologia avançada que permite realizar cálculos sobre dados encriptados, tem vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual do FHE ainda enfrente desafios como altos custos computacionais e baixa escalabilidade, através de aceleração de hardware e otimização de algoritmos, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos. Com o desenvolvimento da tecnologia de blockchain, o FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e na computação segura. No futuro, o FHE pode se tornar a tecnologia central que sustenta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma nova revolução na segurança dos dados.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 gostos
Recompensa
12
4
Partilhar
Comentar
0/400
GamefiHarvester
· 4h atrás
subir subir subir
Ver originalResponder0
MidsommarWallet
· 4h atrás
O verdejante idiotas está a Grande subida novamente.
Bitcoin subir 1.62% Criptografia homomórfica FHE técnica na área Web3 aplicações e desafios
Ativos de criptografia mercado semanal e Análise técnica de Criptografia homomórfica
Até 13 de outubro, a popularidade das discussões e o desempenho de preços de várias principais ativos de criptografia são os seguintes:
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. O preço no domingo passado foi de 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao domingo anterior.
O número de discussões sobre Ethereum na semana passada foi de 3,63K, um aumento de 3,45% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao domingo da semana anterior.
O número de discussões sobre TON na semana passada foi de 782, uma diminuição de 12,63% em relação à semana anterior. No domingo passado, o preço era de 5,26 dólares, uma leve queda de 0,25% em relação ao domingo da semana anterior.
A Criptografia homomórfica (FHE) é uma tecnologia de ponta no campo da criptografia que permite realizar cálculos diretamente em dados encriptados sem a necessidade de os decriptar. Esta característica confere à FHE um enorme potencial em proteção de privacidade e processamento de dados, podendo ser amplamente aplicada em várias áreas, como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, entre outras. No entanto, apesar das amplas perspectivas de aplicação, a comercialização da FHE ainda enfrenta muitos desafios.
Vantagens e cenários de aplicação da FHE
A maior vantagem da FHE está na proteção da privacidade. Por exemplo, uma empresa pode enviar dados encriptados para outra empresa para análise, e esta pode realizar cálculos sem conhecer o conteúdo dos dados originais e retornar os resultados encriptados. Este mecanismo é particularmente importante em setores sensíveis a dados, como finanças e saúde.
Na área da computação em nuvem e inteligência artificial, a FHE pode fornecer proteção de computação multipartidária, permitindo que as partes colaborem sem expor informações privadas. Na tecnologia blockchain, a FHE aumenta a transparência e segurança do processamento de dados através de funções como proteção de privacidade na cadeia e revisão de transações privadas.
Comparação do FHE com outros métodos de encriptação
No domínio do Web3, FHE, provas de conhecimento zero (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são os principais métodos de proteção da privacidade. O FHE pode executar várias operações em dados encriptados, sem a necessidade de primeiro desencriptar os dados, o que é uma vantagem em relação ao ZK. O MPC permite que as partes realizem cálculos na condição de que os dados estejam encriptados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas entre si. O TEE oferece um ambiente seguro para cálculos, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Apesar de a FHE ter um desempenho excelente no suporte a tarefas de cálculo complexas, ainda enfrenta problemas de altos custos computacionais e baixa escalabilidade em aplicações práticas, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e desafios da FHE
Apesar de a base teórica da FHE ser forte, encontrou desafios práticos na aplicação comercial:
Grande sobrecarga de computação: A FHE requer muitos recursos computacionais, e em comparação com a computação não encriptada, sua sobrecarga de computação aumenta significativamente. Para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce de forma polinomial, tornando difícil atender às necessidades de computação em tempo real.
Capacidade de operação limitada: A FHE suporta principalmente adição e multiplicação de dados encriptados, com suporte limitado para operações não lineares complexas, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: A FHE apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores. Embora tenham sido propostos frameworks de FHE de múltiplas chaves, a gestão de chaves e a complexidade da arquitetura do sistema aumentam significativamente.
A combinação de FHE e inteligência artificial
Na atual era orientada por dados, a Criptografia homomórfica (FHE) oferece uma solução de proteção de privacidade no campo da IA. Com a FHE, os dados dos usuários podem ser processados enquanto permanecem em estado encriptado, garantindo a privacidade dos dados. Esta vantagem é especialmente importante sob regulamentações como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de saber como os dados são processados e garantem que os dados estejam protegidos durante a transmissão.
A aplicação do FHE na blockchain e projetos
A FHE é aplicada principalmente na blockchain para proteger a privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e revisão de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade:
Conclusão
FHE como uma tecnologia avançada que permite realizar cálculos sobre dados encriptados, tem vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual do FHE ainda enfrente desafios como altos custos computacionais e baixa escalabilidade, através de aceleração de hardware e otimização de algoritmos, espera-se que esses problemas sejam gradualmente resolvidos. Com o desenvolvimento da tecnologia de blockchain, o FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e na computação segura. No futuro, o FHE pode se tornar a tecnologia central que sustenta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma nova revolução na segurança dos dados.