Искусственный интеллект быстро развивается и оказывает глубокое влияние на различные сферы общества. Ниже приведены десять важных моментов о ИИ, в которых рассматривается текущее состояние и будущие тенденции развития ИИ с экономической точки зрения.
Многомодальная структура ИИ: в настоящее время не существует единого общего искусственного интеллекта, а существуют несколько мощных моделей, сосуществующих друг с другом. В будущем может возникнуть ситуация, когда человек и ИИ будут взаимно уравновешивать различные формы интеграции, а не одна AGI будет занимать абсолютное доминирующее положение.
Перенос затрат на ИИ: в настоящее время ИИ в основном выполняет задачи промежуточного этапа, а затраты смещаются на ввод подсказок и верификацию результатов. Несмотря на ускорение промежуточного этапа, общие затраты на бизнес по-прежнему сосредоточены в этих двух областях.
Улучшенный интеллект: существующие AI-системы больше похожи на улучшенный интеллект, а не на полностью независимый искусственный интеллект. Они не могут устанавливать сложные цели или самостоятельно проверять результаты, и все еще требуют участия человека в установке целей, проверке результатов и других этапах.
Расширение рабочих возможностей с помощью ИИ: ИИ не заменит человеческий труд напрямую, а позволит людям охватывать больше областей. Тем не менее, чтобы действительно успешно выполнять определенную работу, часто требуется доработка и улучшение со стороны специалистов.
Смена старого и нового ИИ: Основная задача ИИ заключается в том, чтобы заменить работу предыдущего поколения ИИ. Например, модели генерации изображений или написания кода нового поколения заменят старую версию, и пользователям достаточно будет направить бюджет на последнюю модель.
Преимущества визуальной обработки: ИИ имеет преимущества в визуальном выражении по сравнению с текстовой обработкой. Это позволяет ИИ отлично проявлять себя в области фронтенд-разработки, обработки изображений и видео, так как результаты в этих областях легче поддаются проверке человеческим глазом.
!
Осязаемая угроза ИИ: действительно необходимо остерегаться таких технологий ИИ, как дроны, обладающие физической разрушительной силой, а не просто генераторов изображений или чат-ботов.
Балансировка криптографических технологий: Определенность криптографических технологий может сбалансировать вероятностные характеристики ИИ. Хотя ИИ может взламывать некоторые капчи, он не может подделать баланс на блокчейне или решить сложные криптографические задачи.
Тренд децентрализации: на основе фактических наблюдений видно, что ИИ способствует децентрализованному развитию. Это проявляется в существовании нескольких AI-компаний, повышении возможностей малых команд и постоянном появлении высококачественных открытых моделей.
Оптимальное соотношение ИИ: Оптимальное соотношение технологий ИИ в приложениях не составляет 100%. Слишком низкое соотношение ИИ может привести к низкой эффективности, а слишком высокое может вызвать ненадежные результаты. Нахождение умеренного соотношения применения ИИ имеет решающее значение.
!
Заключение: Текущий ИИ все еще имеет множество ограничений, включая экономические затраты, математические способности, практическое применение и физическое восприятие. Несмотря на то, что в будущем эти ограничения могут быть преодолены, на данный момент объединение ИИ с традиционными вычислительными методами остается открытым вопросом. Понимание ограничений ИИ имеет решающее значение для правильной оценки и применения технологий ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GhostWalletSleuth
· 10ч назад
Деньги на месте, что делать, если ai мошенничество?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TrustMeBro
· 11ч назад
Куда пошел премьер-министр?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 08-11 02:35
обнаружены несколько красных флагов в этом AI-центристском хопиуме... большинство "прорывов" просто переработанные уязвимости, если говорить по правде
Посмотреть ОригиналОтветить0
WagmiOrRekt
· 08-09 22:31
Искусственный интеллект все еще в начальной школе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProbablyNothing
· 08-09 22:29
Никто не сможет забрать у меня работу управляющего!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-beba108d
· 08-09 22:10
Не понимаешь, спрашивай, может ли ИИ понять моё настроение?
Десять основных тенденций в развитии ИИ: от мультимодальной структуры до доли лучших приложений
Десять размышлений об искусственном интеллекте
Искусственный интеллект быстро развивается и оказывает глубокое влияние на различные сферы общества. Ниже приведены десять важных моментов о ИИ, в которых рассматривается текущее состояние и будущие тенденции развития ИИ с экономической точки зрения.
Многомодальная структура ИИ: в настоящее время не существует единого общего искусственного интеллекта, а существуют несколько мощных моделей, сосуществующих друг с другом. В будущем может возникнуть ситуация, когда человек и ИИ будут взаимно уравновешивать различные формы интеграции, а не одна AGI будет занимать абсолютное доминирующее положение.
Перенос затрат на ИИ: в настоящее время ИИ в основном выполняет задачи промежуточного этапа, а затраты смещаются на ввод подсказок и верификацию результатов. Несмотря на ускорение промежуточного этапа, общие затраты на бизнес по-прежнему сосредоточены в этих двух областях.
Улучшенный интеллект: существующие AI-системы больше похожи на улучшенный интеллект, а не на полностью независимый искусственный интеллект. Они не могут устанавливать сложные цели или самостоятельно проверять результаты, и все еще требуют участия человека в установке целей, проверке результатов и других этапах.
Расширение рабочих возможностей с помощью ИИ: ИИ не заменит человеческий труд напрямую, а позволит людям охватывать больше областей. Тем не менее, чтобы действительно успешно выполнять определенную работу, часто требуется доработка и улучшение со стороны специалистов.
Смена старого и нового ИИ: Основная задача ИИ заключается в том, чтобы заменить работу предыдущего поколения ИИ. Например, модели генерации изображений или написания кода нового поколения заменят старую версию, и пользователям достаточно будет направить бюджет на последнюю модель.
Преимущества визуальной обработки: ИИ имеет преимущества в визуальном выражении по сравнению с текстовой обработкой. Это позволяет ИИ отлично проявлять себя в области фронтенд-разработки, обработки изображений и видео, так как результаты в этих областях легче поддаются проверке человеческим глазом.
!
Осязаемая угроза ИИ: действительно необходимо остерегаться таких технологий ИИ, как дроны, обладающие физической разрушительной силой, а не просто генераторов изображений или чат-ботов.
Балансировка криптографических технологий: Определенность криптографических технологий может сбалансировать вероятностные характеристики ИИ. Хотя ИИ может взламывать некоторые капчи, он не может подделать баланс на блокчейне или решить сложные криптографические задачи.
Тренд децентрализации: на основе фактических наблюдений видно, что ИИ способствует децентрализованному развитию. Это проявляется в существовании нескольких AI-компаний, повышении возможностей малых команд и постоянном появлении высококачественных открытых моделей.
Оптимальное соотношение ИИ: Оптимальное соотношение технологий ИИ в приложениях не составляет 100%. Слишком низкое соотношение ИИ может привести к низкой эффективности, а слишком высокое может вызвать ненадежные результаты. Нахождение умеренного соотношения применения ИИ имеет решающее значение.
!
Заключение: Текущий ИИ все еще имеет множество ограничений, включая экономические затраты, математические способности, практическое применение и физическое восприятие. Несмотря на то, что в будущем эти ограничения могут быть преодолены, на данный момент объединение ИИ с традиционными вычислительными методами остается открытым вопросом. Понимание ограничений ИИ имеет решающее значение для правильной оценки и применения технологий ИИ.