Bugünün, yenileme hızının yaşam ve ölüm kararlarını belirlediği AI çağında, dağıtım artık sadece bir büyüme stratejisinin parçası değil, ürünün başarısının temel değişkenidir. Temel model ve altyapı araçlarının güncellenme sıklığı neredeyse haftalık olarak ölçülüyor, ürün iterasyon penceresi son derece kısalmış durumda ve kullanıcı dikkati yüksek derecede parçalanmış durumda. Böyle bir ortamda, geleneksel anlamda "koruma surları" kayboluyor, hız ve potansiyel bunların yerini alıyor - kullanıcıların zihninde yüksek bir yer kaplayan kim olursa, homojen rekabetten sıyrılma şansına sahip olacaktır.
a16z'nin yeni bölümü, AI girişim alanını yeniden şekillendiren bu derin değişime odaklanıyor; konuğumuz Lovable'ın kurucu ortağı Anton Osika - AI ürünlerini yurtdışında pazarlama ve sosyal dağıtım alanında hızla tanınan bir isim. Onun liderliğinde Lovable, iki ay içinde yıllık on milyon dolar gelir elde etti, bu da modelin kendisinde bir mucizevi atılım olduğu anlamına gelmiyor; aksine, "ilk izlenim" gücünü derinlemesine anladığı için. AI alanında, ne kadar güçlü bir teknolojiye sahip olursanız olun, kullanıcıların ürününüzün avantajlarını hemen görüp anlamasını sağlayacak dikkat çekici ve tartışma konusu olan bir şekilde sunamazsanız, daha iyi dağıtım yapabilen rakipleriniz tarafından kolayca gölgede bırakılabilirsiniz.
Osika, AI girişiminin oyun kurallarının özünde bir değişim yaşandığını belirtti. Geçmişte girişimciler, ürünlerini aylarca geliştirebilir, kullanıcı deneyimini optimize edebilir ve ardından dağıtım stratejileri arayabilirlerdi; ancak şimdi bir ürün, ilk 48 saatte sosyal yayılım oluşturamazsa, muhtemelen başlangıçta "gizli idam cezası" almış oluyor. Bugünün AI girişimlerinin karşılaştığı zorluk, "Bunu yapabilir miyim?" değil, "Hızla dikkat çekebilir ve sürekli yükselebilir miyim?". Teknolojik farklar, büyük modellerin homojenleşme eğilimi altında giderek daha da zayıflıyor; dağıtım verimliliği, konu patlaması ve kullanıcı duygularını harekete geçirme, ürünün ne kadar ilerleyeceğini belirleyen anahtar faktörlerdir.
Program ayrıca Anton'un uyguladığı yeni bir paradigmayı daha da derinlemesine inceleyecek: Açık inşa, canlı demo yayınları yaparak ve sosyal meydan okumalar başlatarak, marka anlatısını ve kullanıcı katılımını hızlı bir şekilde oluşturmak; sektör içindeki etkileyicilerin erken müdahalesiyle, ürünün itibarını ve yerel kültürü oluşturmak; diğer AI araçlarıyla etkileşimde bulunarak işbirlikçi bir "Starter Pack" oluşturmak, düşük maliyetle yüksek kaliteli dağıtım iş birliği sağlamak. Bu uygulamaların ortak noktası şudur: Büyük bir piyasa bütçesine dayanmazlar ve kanal kaynaklarına aşırı derecede bağımlı olmazlar, aksine sosyal ağların kuralları altında, her ürün iterasyonunun yayılma etkisini maksimize ederler.
Bu "dağıtmazsan, yapmamış sayılırsın" AI döneminde, Anton Osika'nın temsil ettiği Lovable yaklaşımı, belki de AI şirketlerinin bulutların üzerinden geçip, potansiyel bir savunma hendeği inşa etmesinin anahtarıdır. Gerçek bir savunma hendeği, artık başkalarının taklit edemeyeceği teknik engeller değil, başkalarının ayak uyduramadığı hız ve yapısal anlayış farkıdır.
Erken kalkmak dağıtım için çok önemlidir.
Tüketici düzeyindeki AI alanında, nasıl bir koruma duvarı inşa edilir? Ne yazık ki, şu anda hiç koruma duvarı yok. Bu sektör o kadar hızlı değişiyor ki - temel modeller ve altyapılar neredeyse her ay değişiyor, yeni güncellemeler neredeyse her hafta çıkıyor! Böyle dinamik bir ortamda, mobil internet çağındaki gibi yavaş ve düzenli bir şekilde ürün inşa etmek neredeyse imkansız hale geldi. Şu anda en kritik olan hızdır: Ürünü ne kadar hızlı piyasaya sürebilir, kullanıcı ilgisini ne kadar hızlı çekebilir ve kullanıcı zihninde ne kadar hızlı yer edinebilirsiniz.
Her girişimci, ürünlerinin popüler olmasını ister. Ancak günümüzde bu, geçmişe göre daha zor: AI ürünlerinin sayısı çok fazla, güncellemelerin hızı son derece hızlı, sosyal algoritmalar belirsiz bir şekilde değişiyor ve temel modellerin benzeşmesiyle birlikte gerçek bir patlama büyümesi sağlamak giderek daha zor hale geliyor.
Geleneksel dağıtım stratejileri ve büyüme yöntemleri (üretkenlik araçları veya profesyonel tüketicilere yönelik yararlı ürünler için bile) artık o kadar etkili değil. Doğruyu söylemek gerekirse, meslektaşım Andrew Chen'in dediği gibi: şimdi tüm pazarlama kanalları işe yaramıyor. Ücretli kullanıcı kazanımı ve SEO belki bir süreliğine kullanıcı artışı sağlayabilir, ancak tüketici düzeyinde yapay zeka alanında, sürdürülebilir kullanıcı sadakati sağlamakta zorlanıyorlar. Alışkanlıkları kırmalısın.
Kuruculara mevcut endüstri dinamiklerini açıklamak için biraz "garip" bir mecaz kullandım: Şu anda bir AI şirketi kurmak, bir güvercini gökyüzüne fırlatmak ve onun uçmasını ummak gibidir.
Bugün, AI girişimlerinin sürü halinde bir araya gelip kanat çırparak yüksek uçması gibi, bunlar hızlandırma çabası içinde, güçlerini kaybetmemek ve havadan düşmemek için yükselemeye çalışıyorlar. Bu şirketler ardı ardına "fırlatılıyor" ve sıklıkla benzer ürünler inşa ediyorlar, bazen aynı altyapı modelini bile kullanıyorlar. Bazı güvercinler henüz havalanmadan düşüyor; bazıları belirli bir yüksekliğe ulaştıktan sonra duraklama aşamasına geliyor, hızları yavaşlıyor ve sonunda tükenip, yumuşak bir iniş yapmayı (örneğin, satın alınmayı veya sessizce dönüş yapmayı) seçebiliyorlar. Ancak çok azı bulutların içine doğru fırlayıp, bulutları aşarak sürekli olarak yükseliyor ve diğer güvercinleri geride bırakıyor.
Onlar, ana akım algının bir parçası haline geldi ve kullanıcıların zihinlerinde önemli bir yer edindi.
Ancak, bulutlarda uçmaya başladıktan sonra bile, AI sektöründe sürekli çaba göstermeniz ve kanat çırpmanız gerekiyor. Yeni yetenekler, yeni işlevler ve yeni modelleri daha hızlı sunabiliyorsanız, ikinci en hızlı, üçüncü en hızlı ve hatta tüm güvercin sürüsünden uzaklaşabilirsiniz.
Gerçek bir savunma kalkanı potansiyeldir.
Peki bu her şey ne anlama geliyor? Erken dağıtım son derece önemli. Elbette, sadece dağıtımın getirdiği heyecanla kullanıcıları tutamazsınız; ürününüzün de sürekli olarak gelişmesi gerekir. Ürünü hızlı bir şekilde yineleyebildiğinizde, her güncelleme yeni bir gösterim ve tanıtım fırsatıdır. Bu dinamiği anlayan ve ürünlerini bu etrafında net bir şekilde oluşturan şirketler, örneğin Perplexity, Lovable, Replit ve ElevenLabs, diğer rakiplerinden giderek uzaklaşıyorlar.
Peki, "güvercininizi" dikey olarak havaya kaldırıp sürekli yükseltmek için ne yapmalısınız? Kısa bir ipucu: Şu anda hazır bir başarı rehberi yok, çünkü bu aşamadaki oyun kuralları: yenilik ve yaratıcılık üzerine kurulu. Ancak, son zamanlarda gözlemlediğimiz bazı etkili dağıtım stratejileri ve arkasındaki vaka analizleri şunlardır:
Hackathon: Kamuya açık bir performans şeklinde yeniden doğuş
Geçmişte, Hackathon (hacker maratonu) geliştiricilere yönelik küçük bir etkinlikti. Ancak şimdi, daha çok bir açık gösteri haline gelmiş durumda: canlı yayınlar ve sosyal medya aracılığıyla geniş kitlelere ulaşıyor ve amacı dağıtım etkisini artırmak. Aynı zamanda, AI yerel araçları katılım engelini büyük ölçüde düşürdü. Bu tür etkinlikler, ürün desteğinizin yeni projeleri için popüler olma potansiyeline sahip bir sahne sunuyor.
Örneğin: ElevenLabs, bu yılın başlarında AI ses platformunun potansiyelini sergileyen küresel bir hackathon düzenledi. Geliştiriciler, karakter rolü yapan robotlardan etkileşimli ses uygulamalarına kadar çeşitli projeler oluşturmak üzere davet edildi. Ancak Gibberlink adlı bir demo sunumunda beklenmedik bir şey oldu: bir AI sesi aniden başka bir AI ile konuştuğunu fark etti.
O senaryosuz iletişimde, iki AI insan benzeri tonlarla diyalog kurdu ve sosyal medyada büyük bir tartışma başlattı. Bu sadece güçlü bir teknolojik yetenek sergilemekle kalmadı, aynı zamanda AI'nın öz farkındalığı olup olmadığı ve ses simülasyonunun gerçekliği hakkında kültürel bir "gariplik" tartışma noktası haline geldi. Bu olay, ElevenLabs'a büyük bir görünürlük kazandırdı.
Örneğin: Lovable, yakın zamanda bir canlı yayın düellosu düzenledi; bir kıdemli tasarımcı Webflow kullanarak, Lovable'ın AI tasarım asistanını kullanan bir "vibe coder" ile daha iyi bir açılış sayfası yapmak için yarıştı. Yarışma bir zaman sınırlaması ile canlı yayınlandı ve bu, gerilimi önemli ölçüde artırdı. Bu gösterinin odak noktası, sonunda kimin kazandığı değil, izleyicilere AI'nın tasarım engellerini nasıl azalttığını ve hatta amatörlerin profesyonel tasarımcıları nasıl yenebileceğini göstermekteydi. Bu, Lovable ürünlerinin gerçek uygulama senaryolarını sergilemekle kalmayıp, sosyal platforma da ilginç bir anlatım malzemesi sağladı.
Sosyal deney, ne kadar "sert" olursa o kadar iyi
Yukarıdaki eğilimler doğrultusunda, bazı şirketler daha da ileri gitti. Bolt, yakın zamanda, geliştirici olmayanları bile hedef alarak, tarihindeki en büyük hackathon'u düzenleyeceğini ve Guinness Dünya Rekorları'nı kırmayı hedeflediğini duyurdu. Toplam ödül miktarı ise 1 milyon dolara kadar çıkıyor.
Benzer şekilde, Genspark'ın bu bahar başlattığı bir dizi sosyal meydan okuma, kullanıcıları süper AI asistanını yenmeye teşvik etti. Katılımcılar, AI'ya karmaşık veya garip sorular sormaya davet edildi ve onun sınırlamalarını ortaya çıkarmaya çalıştılar. En yaratıcı veya en derin başarısızlık örnekleri $10,000 ödül havuzunu paylaşabilir. Bu tür etkinliklerin maliyeti düşük, ancak birçok konu ve kullanıcı etkileşimi yaratma potansiyeli var.
Başka bir örneğe bakalım: Çin'de, birinci sınıf bir risk sermayesi fonu, geliştiricileri bir odaya kapatıp sadece yapay zeka araçlarını kullanmalarına izin verilen üç günlük bir Truman Show tarzı deney düzenledi; amaç, mümkün olduğunca çok para kazanmak. Bu gerçek zamanlı şov tarzı çekicilik açıkça performans odaklı ama tam da bu önemli. Bu deney sadece medya tarafından haber yapılmakla kalmadı, aynı zamanda sosyal platformlarda geniş çaplı tartışmalara yol açtı.
AI "Yeni Başlayanlar Paketi" ve İttifak Stratejisi
Bugünün kullanıcıları genellikle birden fazla AI aracını bir araya getirmek zorundadır: oluşturma, düzenleme, optimize etme, çıktı alma. Birden fazla araç arasında geçiş yapmak can sıkıcıdır. Böyle parçalı bir ekosistem içinde, işbirliği güçtür.
Artık daha fazla AI lideri şirketin, ürünleri kombinasyon şeklinde yaymak ve birbirlerini yönlendirmek için işbirliği yaparak ortak yayınlar veya işlev entegrasyon paketleri sunduğunu görüyoruz. Bu viral Starter Pack (başlangıç paketi), araçların işbirliği içinde kullanılma potansiyelini sergiliyor.
Örneğin: Captions, Runway, ElevenLabs ve Hedra ile birlikte tam bir video oluşturma yığını oluşturdu, metinden görüntü üretimi ve seslendirmeye kadar, hepsi bir arada AI video üretim süreci oluşturdu; Bolt, Entri, Sentry, Pica, Algorand gibi AI altyapı ve yaratım araçlarını paketleyen özenle hazırlanmış bir oluşturucu araç seti sundu; Black Forest Labs, yeni modeli Kontext'i tanıttığında, Fal, Leonardo AI, Freepik ve Krea gibi ortaklarla işbirliği yaptı.
Bu Starter Paketler sadece bir pazarlama hilesi değil, aynı zamanda gerçek işlevsellik ve entegrasyon değeri sunarak kullanıcılara gösterir: Yaratımdan çıktıya kadar, artık parçaları bir araya getirmeye gerek yok, bu set her şeyi halleder.
Ayrıca, sosyal destek etkisi de oluşturdular: Her bir iş ortağı, birbirlerinin güvenilirliğini ve marka etkisini artırdı.
Altyapıyı korumak için sektördeki etkileyicilerle bir araya gelin
Bir savunma hattı kurmanın bir diğer stratejisi, AI yerel yaratıcılarının, geliştiricilerinin ve tasarımcılarının sizin adınıza ses çıkarmalarını sağlamaktır. Burada kastedilen geleneksel anlamda influencer veya marka elçisidir. Geleneksel influencer pazarlaması giderek etkisiz hale geliyor: yüksek yatırımlar, düşük çıktılar, trafik hızlı geliyor ve hızlı gidiyor, dönüşüm oranı düşük.
Buna karşılık, gerçek anlamda öncü AI şirketleri, erken erişim haklarını sektördeki etkili niş kullanıcılarına açmaya başladı. Bu kişiler belki de milyonlarca takipçiye sahip değiller ama belirli topluluklar, forumlar (örneğin Reddit, Discord) ve internetin yaratıcı topluluklarında oldukça yüksek bir etkiye sahipler, bu da araçların itibarını ve benimsenme oranını gerçekten etkileyebilir.
Örneğin: Nick St. Pierre, Midjourney'in "doğal vaizi" olarak bilinir, erken döneminde ürettiği görsel içerikler geniş bir yankı uyandırdı; Luma AI da benzer bir strateji izleyerek, küçük bir AI yerel yaratıcı grubuna erken kullanım erişimi sağladı; Veo 3'ün piyasaya sürülmeden önce, film yapımcıları Min Choi ve PJ Ace, model üzerinde önceden denemeler yaparak içerik üretti ve geniş bir ilgi uyandırdı.
PJ Ace daha önce şunu tweetledi: "Bir ilaç reklamı çekmek için daha önce 50.000 $ harcamam gerekiyordu, şimdi sadece Veo 3 üzerindeki 500 $ kredi limiti ve bir günümle hallettim." "Artık kim 50.000 $'lık bir reklam için ödeme yapabilir ki?"
Bu tür içerikler sadece ürün tanıtımı değil, aynı zamanda "sektör içindeki kişilerin" bakış açısıyla kullanıcı algısını güçlendiren ikna edici gerçek tavsiyelerdir.
Doğrudan saldırı: Dağıtım stratejisi olarak "video yayınla"yı kullanmak
Belki de şu sözü duymuşsunuzdur: "göster, anlatma", ancak AI çağında bu "göster, satış yapma" haline geldi. Geleneksel halkla ilişkiler, günümüzün AI hızlı temposu için çok yavaş ve çok katı; aksine, pek tanınmayan birçok küçük takım, sadece harika bir ürün sunumu ve anlatım konusundaki sezgileriyle fenomen haline geldi.
Kevin Kwok'un da belirttiği gibi: "Ne zaman başladı, tüm yeni ürün lansmanları video çekmek zorunda kalacak? Bu trendin değişimi gerçekten çok hızlı."
Örnek vermek gerekirse: Çinli girişim Manus, genel AI asistanını tanıttığında bir basın toplantısı düzenlemedi veya reklam vermedi, doğrudan X ve YouTube'a 4 dakikalık bir tanıtım videosu yükledi. Video, ürünün güçlü özelliklerini sergiledi ve geniş bir ilgi uyandırdı, görüntülenme sayısı 500 binden fazla oldu.
Bu değişimin arkasında başka bir temel dönüşüm var: Artık daha fazla girişim şirketi, teknik bilgisi olan bir büyüme sorumlusunu atıyor, hatta ona Chief Flapping Officer (CFO) demek mümkün: Sadece operasyonel büyüme stratejilerini yönetmekle kalmıyor, aynı zamanda ilginç hatta garip etkileşimli demo'lar oluşturarak, tutturabileceği her türlü yayılma etkisini hedefliyor.
Örneğin, ElevenLabs'tan Luke Harries tipik bir temsilcidir. Sadece pazarlama kampanyaları düzenlemekle kalmıyor, aynı zamanda WhatsApp için bir MCP sunucu demo'su oluşturmak gibi projelerin başına da geçiyor; bu tür ilginç yapım projeleri genellikle beklenmedik bir şekilde popülerlik kazanıyor.
Ben Lang, benzer bir rol üstlenen bir diğer kişidir. Erken dönemlerinde Notion'da bazı ilginç demolar, niş gösterimler ve tasarım oyunları yapmaktan sorumluydu. Ürün henüz popüler olmadan, Notion'un topluluk kültürünü ve marka kimliğini sessizce şekillendirmişti. Şimdi Cursor'da benzer bir rol üstleniyor, projeleri açık bir şekilde inşa ediyor ve her ürün lansmanını paylaşılabilir hikayeler ve içerikler haline getiriyor.
Halkla İnşa Et
Eskiden, büyüme verileri şirketin dikkatlice yalnızca yatırımcılara açıkladığı bir sırdı. Bugün, giderek daha fazla AI şirketi, ürün ilerlemesini, kullanıcı verilerini, gelir kilometre taşlarını ve hatta başarısız deneyleri açıkça paylaşmayı tercih ediyor.
Örneğin, Genspark'ın sosyal platformda paylaştığı bir tweet: "45 gün içinde yıllık gelir (ARR) 36 milyon dolara mı ulaşacağız?! Evet, sadece 20 kişilik bu küçük ekip, tarihteki en hızlı büyüyen girişim olabilir. Fancy bir pazarlama yok, reklam yok, tamamen kullanıcıların ağızdan ağza yayılmasıyla." Ayrıca yakın zamanda yayımlanan ürün listesine de yer verdiler: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, vb.
Diğerleri gibi Lovable, Bolt ve Krea da benzer bir yaklaşım benimsediler. Gelir artışı, DAU (günlük aktif kullanıcı sayısı) ve deneyimlerin başarısızlıkları üzerine düşüncelerle birlikte sosyal platformlarda düzenli güncellemeler yapıyorlar. Bu sayede kullanıcılar, sürecin bir parçası olduklarını, sadece bir gözlemci veya yapay zeka turist olmadıklarını hissediyorlar. Lovable kurucusu Anton Osika, Ocak 2025'te Twitter'da şunları paylaştı: "Lovable, bugün $1000 milyon yıllık gelir hedefine ulaştı - sadece iki ay içinde piyasaya sürüldü. Büyüme hızlanmaya devam ediyor." Ve rakip ürünlere göre ürünün avantajlarını içeren bir yorum ekledi (thread biçiminde genişletildi).
Bu tür bir şeffaflık, örtük bir rekabet etkisi de getiriyor: Bir şirketin ürünleri başarıya ulaştığında, kullanıcı sayısı veya geliri ortaya konulduğunda, aynı alandaki girişimcilerin harekete geçmesini sağlıyor. Demo sunmak, büyüme grafiklerini göstermek veya kullanıcı geri bildirimlerini paylaşmak yerine, bu tür bir "sen verileri paylaşırsan, ben de takip ederim" atmosferi, tüm ekosistemin yayılma verimliliğini ve kuvvet birikimini teşvik ediyor.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
a16z'nin en son içgörüleri: AI ürünleri 48 saat içinde Sosyal Web'de patlama yapmıyorsa, bu ölüm cezası demektir.
Kaynak: Andreessen Horowitz
Derleyen: Xinyi Fan, Z Finance
Bugünün, yenileme hızının yaşam ve ölüm kararlarını belirlediği AI çağında, dağıtım artık sadece bir büyüme stratejisinin parçası değil, ürünün başarısının temel değişkenidir. Temel model ve altyapı araçlarının güncellenme sıklığı neredeyse haftalık olarak ölçülüyor, ürün iterasyon penceresi son derece kısalmış durumda ve kullanıcı dikkati yüksek derecede parçalanmış durumda. Böyle bir ortamda, geleneksel anlamda "koruma surları" kayboluyor, hız ve potansiyel bunların yerini alıyor - kullanıcıların zihninde yüksek bir yer kaplayan kim olursa, homojen rekabetten sıyrılma şansına sahip olacaktır.
a16z'nin yeni bölümü, AI girişim alanını yeniden şekillendiren bu derin değişime odaklanıyor; konuğumuz Lovable'ın kurucu ortağı Anton Osika - AI ürünlerini yurtdışında pazarlama ve sosyal dağıtım alanında hızla tanınan bir isim. Onun liderliğinde Lovable, iki ay içinde yıllık on milyon dolar gelir elde etti, bu da modelin kendisinde bir mucizevi atılım olduğu anlamına gelmiyor; aksine, "ilk izlenim" gücünü derinlemesine anladığı için. AI alanında, ne kadar güçlü bir teknolojiye sahip olursanız olun, kullanıcıların ürününüzün avantajlarını hemen görüp anlamasını sağlayacak dikkat çekici ve tartışma konusu olan bir şekilde sunamazsanız, daha iyi dağıtım yapabilen rakipleriniz tarafından kolayca gölgede bırakılabilirsiniz.
Osika, AI girişiminin oyun kurallarının özünde bir değişim yaşandığını belirtti. Geçmişte girişimciler, ürünlerini aylarca geliştirebilir, kullanıcı deneyimini optimize edebilir ve ardından dağıtım stratejileri arayabilirlerdi; ancak şimdi bir ürün, ilk 48 saatte sosyal yayılım oluşturamazsa, muhtemelen başlangıçta "gizli idam cezası" almış oluyor. Bugünün AI girişimlerinin karşılaştığı zorluk, "Bunu yapabilir miyim?" değil, "Hızla dikkat çekebilir ve sürekli yükselebilir miyim?". Teknolojik farklar, büyük modellerin homojenleşme eğilimi altında giderek daha da zayıflıyor; dağıtım verimliliği, konu patlaması ve kullanıcı duygularını harekete geçirme, ürünün ne kadar ilerleyeceğini belirleyen anahtar faktörlerdir.
Program ayrıca Anton'un uyguladığı yeni bir paradigmayı daha da derinlemesine inceleyecek: Açık inşa, canlı demo yayınları yaparak ve sosyal meydan okumalar başlatarak, marka anlatısını ve kullanıcı katılımını hızlı bir şekilde oluşturmak; sektör içindeki etkileyicilerin erken müdahalesiyle, ürünün itibarını ve yerel kültürü oluşturmak; diğer AI araçlarıyla etkileşimde bulunarak işbirlikçi bir "Starter Pack" oluşturmak, düşük maliyetle yüksek kaliteli dağıtım iş birliği sağlamak. Bu uygulamaların ortak noktası şudur: Büyük bir piyasa bütçesine dayanmazlar ve kanal kaynaklarına aşırı derecede bağımlı olmazlar, aksine sosyal ağların kuralları altında, her ürün iterasyonunun yayılma etkisini maksimize ederler.
Bu "dağıtmazsan, yapmamış sayılırsın" AI döneminde, Anton Osika'nın temsil ettiği Lovable yaklaşımı, belki de AI şirketlerinin bulutların üzerinden geçip, potansiyel bir savunma hendeği inşa etmesinin anahtarıdır. Gerçek bir savunma hendeği, artık başkalarının taklit edemeyeceği teknik engeller değil, başkalarının ayak uyduramadığı hız ve yapısal anlayış farkıdır.
Erken kalkmak dağıtım için çok önemlidir.
Tüketici düzeyindeki AI alanında, nasıl bir koruma duvarı inşa edilir? Ne yazık ki, şu anda hiç koruma duvarı yok. Bu sektör o kadar hızlı değişiyor ki - temel modeller ve altyapılar neredeyse her ay değişiyor, yeni güncellemeler neredeyse her hafta çıkıyor! Böyle dinamik bir ortamda, mobil internet çağındaki gibi yavaş ve düzenli bir şekilde ürün inşa etmek neredeyse imkansız hale geldi. Şu anda en kritik olan hızdır: Ürünü ne kadar hızlı piyasaya sürebilir, kullanıcı ilgisini ne kadar hızlı çekebilir ve kullanıcı zihninde ne kadar hızlı yer edinebilirsiniz.
Her girişimci, ürünlerinin popüler olmasını ister. Ancak günümüzde bu, geçmişe göre daha zor: AI ürünlerinin sayısı çok fazla, güncellemelerin hızı son derece hızlı, sosyal algoritmalar belirsiz bir şekilde değişiyor ve temel modellerin benzeşmesiyle birlikte gerçek bir patlama büyümesi sağlamak giderek daha zor hale geliyor.
Geleneksel dağıtım stratejileri ve büyüme yöntemleri (üretkenlik araçları veya profesyonel tüketicilere yönelik yararlı ürünler için bile) artık o kadar etkili değil. Doğruyu söylemek gerekirse, meslektaşım Andrew Chen'in dediği gibi: şimdi tüm pazarlama kanalları işe yaramıyor. Ücretli kullanıcı kazanımı ve SEO belki bir süreliğine kullanıcı artışı sağlayabilir, ancak tüketici düzeyinde yapay zeka alanında, sürdürülebilir kullanıcı sadakati sağlamakta zorlanıyorlar. Alışkanlıkları kırmalısın.
Kuruculara mevcut endüstri dinamiklerini açıklamak için biraz "garip" bir mecaz kullandım: Şu anda bir AI şirketi kurmak, bir güvercini gökyüzüne fırlatmak ve onun uçmasını ummak gibidir.
Bugün, AI girişimlerinin sürü halinde bir araya gelip kanat çırparak yüksek uçması gibi, bunlar hızlandırma çabası içinde, güçlerini kaybetmemek ve havadan düşmemek için yükselemeye çalışıyorlar. Bu şirketler ardı ardına "fırlatılıyor" ve sıklıkla benzer ürünler inşa ediyorlar, bazen aynı altyapı modelini bile kullanıyorlar. Bazı güvercinler henüz havalanmadan düşüyor; bazıları belirli bir yüksekliğe ulaştıktan sonra duraklama aşamasına geliyor, hızları yavaşlıyor ve sonunda tükenip, yumuşak bir iniş yapmayı (örneğin, satın alınmayı veya sessizce dönüş yapmayı) seçebiliyorlar. Ancak çok azı bulutların içine doğru fırlayıp, bulutları aşarak sürekli olarak yükseliyor ve diğer güvercinleri geride bırakıyor.
Onlar, ana akım algının bir parçası haline geldi ve kullanıcıların zihinlerinde önemli bir yer edindi.
Ancak, bulutlarda uçmaya başladıktan sonra bile, AI sektöründe sürekli çaba göstermeniz ve kanat çırpmanız gerekiyor. Yeni yetenekler, yeni işlevler ve yeni modelleri daha hızlı sunabiliyorsanız, ikinci en hızlı, üçüncü en hızlı ve hatta tüm güvercin sürüsünden uzaklaşabilirsiniz.
Gerçek bir savunma kalkanı potansiyeldir.
Peki bu her şey ne anlama geliyor? Erken dağıtım son derece önemli. Elbette, sadece dağıtımın getirdiği heyecanla kullanıcıları tutamazsınız; ürününüzün de sürekli olarak gelişmesi gerekir. Ürünü hızlı bir şekilde yineleyebildiğinizde, her güncelleme yeni bir gösterim ve tanıtım fırsatıdır. Bu dinamiği anlayan ve ürünlerini bu etrafında net bir şekilde oluşturan şirketler, örneğin Perplexity, Lovable, Replit ve ElevenLabs, diğer rakiplerinden giderek uzaklaşıyorlar.
Peki, "güvercininizi" dikey olarak havaya kaldırıp sürekli yükseltmek için ne yapmalısınız? Kısa bir ipucu: Şu anda hazır bir başarı rehberi yok, çünkü bu aşamadaki oyun kuralları: yenilik ve yaratıcılık üzerine kurulu. Ancak, son zamanlarda gözlemlediğimiz bazı etkili dağıtım stratejileri ve arkasındaki vaka analizleri şunlardır:
Hackathon: Kamuya açık bir performans şeklinde yeniden doğuş
Geçmişte, Hackathon (hacker maratonu) geliştiricilere yönelik küçük bir etkinlikti. Ancak şimdi, daha çok bir açık gösteri haline gelmiş durumda: canlı yayınlar ve sosyal medya aracılığıyla geniş kitlelere ulaşıyor ve amacı dağıtım etkisini artırmak. Aynı zamanda, AI yerel araçları katılım engelini büyük ölçüde düşürdü. Bu tür etkinlikler, ürün desteğinizin yeni projeleri için popüler olma potansiyeline sahip bir sahne sunuyor.
Örneğin: ElevenLabs, bu yılın başlarında AI ses platformunun potansiyelini sergileyen küresel bir hackathon düzenledi. Geliştiriciler, karakter rolü yapan robotlardan etkileşimli ses uygulamalarına kadar çeşitli projeler oluşturmak üzere davet edildi. Ancak Gibberlink adlı bir demo sunumunda beklenmedik bir şey oldu: bir AI sesi aniden başka bir AI ile konuştuğunu fark etti.
O senaryosuz iletişimde, iki AI insan benzeri tonlarla diyalog kurdu ve sosyal medyada büyük bir tartışma başlattı. Bu sadece güçlü bir teknolojik yetenek sergilemekle kalmadı, aynı zamanda AI'nın öz farkındalığı olup olmadığı ve ses simülasyonunun gerçekliği hakkında kültürel bir "gariplik" tartışma noktası haline geldi. Bu olay, ElevenLabs'a büyük bir görünürlük kazandırdı.
Örneğin: Lovable, yakın zamanda bir canlı yayın düellosu düzenledi; bir kıdemli tasarımcı Webflow kullanarak, Lovable'ın AI tasarım asistanını kullanan bir "vibe coder" ile daha iyi bir açılış sayfası yapmak için yarıştı. Yarışma bir zaman sınırlaması ile canlı yayınlandı ve bu, gerilimi önemli ölçüde artırdı. Bu gösterinin odak noktası, sonunda kimin kazandığı değil, izleyicilere AI'nın tasarım engellerini nasıl azalttığını ve hatta amatörlerin profesyonel tasarımcıları nasıl yenebileceğini göstermekteydi. Bu, Lovable ürünlerinin gerçek uygulama senaryolarını sergilemekle kalmayıp, sosyal platforma da ilginç bir anlatım malzemesi sağladı.
Sosyal deney, ne kadar "sert" olursa o kadar iyi
Yukarıdaki eğilimler doğrultusunda, bazı şirketler daha da ileri gitti. Bolt, yakın zamanda, geliştirici olmayanları bile hedef alarak, tarihindeki en büyük hackathon'u düzenleyeceğini ve Guinness Dünya Rekorları'nı kırmayı hedeflediğini duyurdu. Toplam ödül miktarı ise 1 milyon dolara kadar çıkıyor.
Benzer şekilde, Genspark'ın bu bahar başlattığı bir dizi sosyal meydan okuma, kullanıcıları süper AI asistanını yenmeye teşvik etti. Katılımcılar, AI'ya karmaşık veya garip sorular sormaya davet edildi ve onun sınırlamalarını ortaya çıkarmaya çalıştılar. En yaratıcı veya en derin başarısızlık örnekleri $10,000 ödül havuzunu paylaşabilir. Bu tür etkinliklerin maliyeti düşük, ancak birçok konu ve kullanıcı etkileşimi yaratma potansiyeli var.
Başka bir örneğe bakalım: Çin'de, birinci sınıf bir risk sermayesi fonu, geliştiricileri bir odaya kapatıp sadece yapay zeka araçlarını kullanmalarına izin verilen üç günlük bir Truman Show tarzı deney düzenledi; amaç, mümkün olduğunca çok para kazanmak. Bu gerçek zamanlı şov tarzı çekicilik açıkça performans odaklı ama tam da bu önemli. Bu deney sadece medya tarafından haber yapılmakla kalmadı, aynı zamanda sosyal platformlarda geniş çaplı tartışmalara yol açtı.
AI "Yeni Başlayanlar Paketi" ve İttifak Stratejisi
Bugünün kullanıcıları genellikle birden fazla AI aracını bir araya getirmek zorundadır: oluşturma, düzenleme, optimize etme, çıktı alma. Birden fazla araç arasında geçiş yapmak can sıkıcıdır. Böyle parçalı bir ekosistem içinde, işbirliği güçtür.
Artık daha fazla AI lideri şirketin, ürünleri kombinasyon şeklinde yaymak ve birbirlerini yönlendirmek için işbirliği yaparak ortak yayınlar veya işlev entegrasyon paketleri sunduğunu görüyoruz. Bu viral Starter Pack (başlangıç paketi), araçların işbirliği içinde kullanılma potansiyelini sergiliyor.
Örneğin: Captions, Runway, ElevenLabs ve Hedra ile birlikte tam bir video oluşturma yığını oluşturdu, metinden görüntü üretimi ve seslendirmeye kadar, hepsi bir arada AI video üretim süreci oluşturdu; Bolt, Entri, Sentry, Pica, Algorand gibi AI altyapı ve yaratım araçlarını paketleyen özenle hazırlanmış bir oluşturucu araç seti sundu; Black Forest Labs, yeni modeli Kontext'i tanıttığında, Fal, Leonardo AI, Freepik ve Krea gibi ortaklarla işbirliği yaptı.
Bu Starter Paketler sadece bir pazarlama hilesi değil, aynı zamanda gerçek işlevsellik ve entegrasyon değeri sunarak kullanıcılara gösterir: Yaratımdan çıktıya kadar, artık parçaları bir araya getirmeye gerek yok, bu set her şeyi halleder.
Ayrıca, sosyal destek etkisi de oluşturdular: Her bir iş ortağı, birbirlerinin güvenilirliğini ve marka etkisini artırdı.
Altyapıyı korumak için sektördeki etkileyicilerle bir araya gelin
Bir savunma hattı kurmanın bir diğer stratejisi, AI yerel yaratıcılarının, geliştiricilerinin ve tasarımcılarının sizin adınıza ses çıkarmalarını sağlamaktır. Burada kastedilen geleneksel anlamda influencer veya marka elçisidir. Geleneksel influencer pazarlaması giderek etkisiz hale geliyor: yüksek yatırımlar, düşük çıktılar, trafik hızlı geliyor ve hızlı gidiyor, dönüşüm oranı düşük.
Buna karşılık, gerçek anlamda öncü AI şirketleri, erken erişim haklarını sektördeki etkili niş kullanıcılarına açmaya başladı. Bu kişiler belki de milyonlarca takipçiye sahip değiller ama belirli topluluklar, forumlar (örneğin Reddit, Discord) ve internetin yaratıcı topluluklarında oldukça yüksek bir etkiye sahipler, bu da araçların itibarını ve benimsenme oranını gerçekten etkileyebilir.
Örneğin: Nick St. Pierre, Midjourney'in "doğal vaizi" olarak bilinir, erken döneminde ürettiği görsel içerikler geniş bir yankı uyandırdı; Luma AI da benzer bir strateji izleyerek, küçük bir AI yerel yaratıcı grubuna erken kullanım erişimi sağladı; Veo 3'ün piyasaya sürülmeden önce, film yapımcıları Min Choi ve PJ Ace, model üzerinde önceden denemeler yaparak içerik üretti ve geniş bir ilgi uyandırdı.
PJ Ace daha önce şunu tweetledi: "Bir ilaç reklamı çekmek için daha önce 50.000 $ harcamam gerekiyordu, şimdi sadece Veo 3 üzerindeki 500 $ kredi limiti ve bir günümle hallettim." "Artık kim 50.000 $'lık bir reklam için ödeme yapabilir ki?"
Bu tür içerikler sadece ürün tanıtımı değil, aynı zamanda "sektör içindeki kişilerin" bakış açısıyla kullanıcı algısını güçlendiren ikna edici gerçek tavsiyelerdir.
Doğrudan saldırı: Dağıtım stratejisi olarak "video yayınla"yı kullanmak
Belki de şu sözü duymuşsunuzdur: "göster, anlatma", ancak AI çağında bu "göster, satış yapma" haline geldi. Geleneksel halkla ilişkiler, günümüzün AI hızlı temposu için çok yavaş ve çok katı; aksine, pek tanınmayan birçok küçük takım, sadece harika bir ürün sunumu ve anlatım konusundaki sezgileriyle fenomen haline geldi.
Kevin Kwok'un da belirttiği gibi: "Ne zaman başladı, tüm yeni ürün lansmanları video çekmek zorunda kalacak? Bu trendin değişimi gerçekten çok hızlı."
Örnek vermek gerekirse: Çinli girişim Manus, genel AI asistanını tanıttığında bir basın toplantısı düzenlemedi veya reklam vermedi, doğrudan X ve YouTube'a 4 dakikalık bir tanıtım videosu yükledi. Video, ürünün güçlü özelliklerini sergiledi ve geniş bir ilgi uyandırdı, görüntülenme sayısı 500 binden fazla oldu.
Bu değişimin arkasında başka bir temel dönüşüm var: Artık daha fazla girişim şirketi, teknik bilgisi olan bir büyüme sorumlusunu atıyor, hatta ona Chief Flapping Officer (CFO) demek mümkün: Sadece operasyonel büyüme stratejilerini yönetmekle kalmıyor, aynı zamanda ilginç hatta garip etkileşimli demo'lar oluşturarak, tutturabileceği her türlü yayılma etkisini hedefliyor.
Örneğin, ElevenLabs'tan Luke Harries tipik bir temsilcidir. Sadece pazarlama kampanyaları düzenlemekle kalmıyor, aynı zamanda WhatsApp için bir MCP sunucu demo'su oluşturmak gibi projelerin başına da geçiyor; bu tür ilginç yapım projeleri genellikle beklenmedik bir şekilde popülerlik kazanıyor.
Ben Lang, benzer bir rol üstlenen bir diğer kişidir. Erken dönemlerinde Notion'da bazı ilginç demolar, niş gösterimler ve tasarım oyunları yapmaktan sorumluydu. Ürün henüz popüler olmadan, Notion'un topluluk kültürünü ve marka kimliğini sessizce şekillendirmişti. Şimdi Cursor'da benzer bir rol üstleniyor, projeleri açık bir şekilde inşa ediyor ve her ürün lansmanını paylaşılabilir hikayeler ve içerikler haline getiriyor.
Halkla İnşa Et
Eskiden, büyüme verileri şirketin dikkatlice yalnızca yatırımcılara açıkladığı bir sırdı. Bugün, giderek daha fazla AI şirketi, ürün ilerlemesini, kullanıcı verilerini, gelir kilometre taşlarını ve hatta başarısız deneyleri açıkça paylaşmayı tercih ediyor.
Örneğin, Genspark'ın sosyal platformda paylaştığı bir tweet: "45 gün içinde yıllık gelir (ARR) 36 milyon dolara mı ulaşacağız?! Evet, sadece 20 kişilik bu küçük ekip, tarihteki en hızlı büyüyen girişim olabilir. Fancy bir pazarlama yok, reklam yok, tamamen kullanıcıların ağızdan ağza yayılmasıyla." Ayrıca yakın zamanda yayımlanan ürün listesine de yer verdiler: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent, vb.
Diğerleri gibi Lovable, Bolt ve Krea da benzer bir yaklaşım benimsediler. Gelir artışı, DAU (günlük aktif kullanıcı sayısı) ve deneyimlerin başarısızlıkları üzerine düşüncelerle birlikte sosyal platformlarda düzenli güncellemeler yapıyorlar. Bu sayede kullanıcılar, sürecin bir parçası olduklarını, sadece bir gözlemci veya yapay zeka turist olmadıklarını hissediyorlar. Lovable kurucusu Anton Osika, Ocak 2025'te Twitter'da şunları paylaştı: "Lovable, bugün $1000 milyon yıllık gelir hedefine ulaştı - sadece iki ay içinde piyasaya sürüldü. Büyüme hızlanmaya devam ediyor." Ve rakip ürünlere göre ürünün avantajlarını içeren bir yorum ekledi (thread biçiminde genişletildi).
Bu tür bir şeffaflık, örtük bir rekabet etkisi de getiriyor: Bir şirketin ürünleri başarıya ulaştığında, kullanıcı sayısı veya geliri ortaya konulduğunda, aynı alandaki girişimcilerin harekete geçmesini sağlıyor. Demo sunmak, büyüme grafiklerini göstermek veya kullanıcı geri bildirimlerini paylaşmak yerine, bu tür bir "sen verileri paylaşırsan, ben de takip ederim" atmosferi, tüm ekosistemin yayılma verimliliğini ve kuvvet birikimini teşvik ediyor.