AI Çerçevesini Değiştirmek: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Ön Söz
AI Agent alanının gelişim hızı şaşırtıcı. "Gerçeklik Terminali" ile Agent heyecanı başladıktan sonra, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi ile ilgili anlatım neredeyse her hafta yeni değişiklikler gösteriyor. Son dönemde, piyasa ilgisi teknik anlatıma dayalı "çerçeve projeleri"ne kaydı. Bu niş alanda, sadece birkaç hafta içinde piyasa değeri bir milyar doları aşan, hatta on milyar doları geçen birçok yıldız proje ortaya çıktı.
Bu tür projeler, GitHub kod deposu kullanarak varlık ihraç etme şeklinde yeni bir varlık ihraç modeli türetmiştir ve çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent da yeniden token ihraç edebilir. "Çerçeve alt yapı, Agent yukarıda" modeli, yüzeyde varlık ihraç platformlarına benzer olsa da, aslında AI çağının kendine özgü bir altyapı modeli niteliğindedir. Bu makale, çerçeve özetinden başlayarak, AI çerçevesinin kripto para alanındaki derin etkilerini araştıracaktır.
Bir, çerçeve nedir?
AI çerçevesi, karmaşık AI modellerini oluşturma sürecini basitleştiren, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak anlayabiliriz; masaüstü için Windows, Linux veya mobil için iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendine özgü özellikleri vardır ve geliştiriciler ihtiyaçlarına göre özgürce seçim yapabilir.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişim süreci neredeyse 14 yıl. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın PyTorch'u gibi birçok olgun çerçeve seçeneği mevcuttur.
Kriptopara alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgasının getirdiği büyük Agent talebine yönelik olarak tasarlandı ve zamanla diğer alanlara genişleyerek farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturdu. İşte birkaç ana akım çerçevenin tanıtımı:
1.1 Eliza
Eliza, özerk AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu Agent simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiş olup, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına yönelik olarak tasarlanmıştır ve Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme konusunda PDF belgeleri analizi, bağlantı içeriği çıkarımı, ses transkripsiyonu, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza şu anda dört ana kullanım durumunu destekliyor:
AI asistan uygulamaları
Sosyal medya rolleri
Bilgi Çalışanı
Etkileşimli Roller
Model destekleme açısından, Eliza yerel çıkarım için açık kaynak modellerini kullanabilir ve ayrıca API aracılığıyla bulut çıkarım hizmetlerini de destekler.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities Framework), Virtual tarafından sunulan otomatik olarak üretilen ve yönetilen çok modlu AI çerçevesidir ve esasen oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Bu çerçevenin özelliği, programlama bilgisi olmayan kullanıcıların bile katılabilmesi için yalnızca parametreleri değiştirmeleri gerektiğidir.
G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi bileşenleri içeren, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir mimariyi benimsemektedir.
Bu çerçevenin iş akışı şudur: Geliştiriciler, Agent'ı başlatmak için Agent istemcisi aracılığıyla bir komut verir; algılama alt sistemi girişi alır ve stratejik planlama motoruna iletir. Stratejik planlama motoru, çeşitli sistemler ve bilgiler kullanarak eylem planlarını oluşturur ve uygular. Öğrenme modülü, Agent'ın eylem sonuçlarını sürekli izler ve buna göre davranışları ayarlar.
Oyun alanının yanı sıra, G.A.M.E çerçevesi de Metaverse senaryolarında kullanılmaktadır ve bu çerçeveyi geliştirme amacıyla birden fazla proje tarafından benimsenmiştir.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmıştır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile kolayca etkileşimde bulunmalarını sağlayan tek bir işlem arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri şunlardır:
Tek arayüz
Modüler mimari
Tip güvenliği
Verimlilik
Rig'in iş akışı şudur: Kullanıcı isteği öncelikle "sağlayıcı soyutlama katmanı"ndan geçer, ardından çekirdek katmanda, akıllı ajan çeşitli araçları çağırır veya bilgi almak için vektör depolamasını sorgular. Son olarak, sistem, bilgi arama ile güçlendirilmiş üretim (RAG) gibi mekanizmalar aracılığıyla kullanıcılara kesin ve anlamlı yanıtlar üretir.
Rig, sorun çözme sistemleri, belge arama araçları, durum farkındalığına sahip sohbet robotları veya sanal asistanlar inşa etmek için uygundur ve hatta içerik oluşturmayı destekler.
1.4 ZerePy
ZerePy, AI Agent'lerin X (eski Twitter) platformunda dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek amacıyla geliştirilmiş Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevlerini devralmakta, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.
ZerePy, kullanıcıların dağıtılan AI Agent'ı yönetmelerini ve kontrol etmelerini kolaylaştıran bir komut satırı arayüzü (CLI) sunmaktadır. Temel mimarisi modüler tasarıma dayanmaktadır ve şunları içermektedir:
LLM entegrasyonu
X platformu entegrasyonu
Modüler Bağlantı Sistemi
Bellek sistemi (planlama aşamasında)
a16z'nin Eliza projesine kıyasla, ZerePy belirli sosyal platformlarda (X) AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanıyor ve pratik uygulamalara yöneliyor.
İki, BTC ekosisteminin kopyası
AI Agent'in gelişim yolu ve yakın zamanda BTC ekosisteminin birçok benzer yönü var. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20 - Çok protokollü rekabet - BTC L2 - Babylon merkezli BTCFi. AI Agent, olgun geleneksel AI teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişmekte ve yolu şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türü Agent/Analiz türü AI Agent çerçevesi rekabeti.
Benzerliklere rağmen, AI Agent alanının BTC ekosistemi gibi homojenleşme ve balonlaşma yaşaması pek olası görünmüyor. AI çerçeve projeleri, yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunuyor ve geleceğin kamusal zinciri gibi, Agent ise geleceğin Dapp'ine benziyor.
Mevcut kripto para ekosisteminde, binlerce kamu blok zinciri ve on binlerce Dapp bulunmaktadır. Genel blok zincirleri arasında BTC, Ethereum ve çeşitli heterojen zincirler yer alırken, uygulama zincirleri daha da çeşitlenmektedir. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çekişmeden çerçeve tartışmalarına kayabilir; kritik sorun ise merkeziyetsizlik veya "zincirleşme" nasıl sağlanacak ve bu projelerin blok zincirinde geliştirilmesinin anlamı nedir.
Üç, Zincir Üzerine Geçmenin Anlamı Nedir?
Blok zinciri herhangi bir şeyle birleştiğinde, karşılaşması gereken temel bir soru vardır: Bu birleşim anlamlı mı? DeFi'nin başarılı deneyimlerine göz atıldığında, sağladığı avantajlar daha yüksek erişilebilirlik, daha iyi verimlilik ve daha düşük maliyet ile merkeziyetsiz güvenlik gerektirmemesidir. Bu düşünceye dayanarak, AI Agent'ın zincirleştirilmesinin aşağıdaki birkaç nedeni olabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçimi artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı" na katılmalarını sağlamak.
Ajansın gerçek veya sanal dünya ile etkileşimi sırasında güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için blok zincirine dayalı güvenlik çözümleri sağlamak.
Olağan kullanıcıların otomatik piyasa yapımına veya yatırımcıların ihtiyaç duyduğu hesaplama gücü, veri etiketleme gibi kaynaklara katılmasını sağlayan benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli oluşturmak.
Şeffaf ve izlenebilir bir çıkarım süreci gerçekleştirmek, geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcılarından daha cazip olabilir.
Dört, Yaratıcı Ekonomideki Yeni Fırsatlar
Çerçeve tabanlı projeler gelecekte GPT Store benzeri girişim fırsatları sunabilir. Şu anda çerçeve aracılığıyla Agent yayınlamak sıradan kullanıcılar için hala karmaşık olsa da, Agent oluşturma sürecini basitleştirmek ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve, gelecekte avantaj elde etme olasılığı taşıyor. Bu, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturacaktır.
Günümüzdeki GPT Store'un esas olarak geleneksel Web2 şirketleri tarafından yönetilmesinin aksine, Web3 alanındaki AI yaratıcı ekonomisi daha adil olabilir ve Agent'ı geliştirmek için topluluk ekonomisini entegre edebilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacaktır, gelecekteki AI Meme projeleri mevcut Agent'lardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka Çerçevesinin Yapılandırılması: Akıllı Temsilcilerden Merkeziyetsiz Gelecek Tasarımına
AI Çerçevesini Değiştirmek: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Ön Söz
AI Agent alanının gelişim hızı şaşırtıcı. "Gerçeklik Terminali" ile Agent heyecanı başladıktan sonra, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi ile ilgili anlatım neredeyse her hafta yeni değişiklikler gösteriyor. Son dönemde, piyasa ilgisi teknik anlatıma dayalı "çerçeve projeleri"ne kaydı. Bu niş alanda, sadece birkaç hafta içinde piyasa değeri bir milyar doları aşan, hatta on milyar doları geçen birçok yıldız proje ortaya çıktı.
Bu tür projeler, GitHub kod deposu kullanarak varlık ihraç etme şeklinde yeni bir varlık ihraç modeli türetmiştir ve çerçeveye dayalı olarak geliştirilen Agent da yeniden token ihraç edebilir. "Çerçeve alt yapı, Agent yukarıda" modeli, yüzeyde varlık ihraç platformlarına benzer olsa da, aslında AI çağının kendine özgü bir altyapı modeli niteliğindedir. Bu makale, çerçeve özetinden başlayarak, AI çerçevesinin kripto para alanındaki derin etkilerini araştıracaktır.
Bir, çerçeve nedir?
AI çerçevesi, karmaşık AI modellerini oluşturma sürecini basitleştiren, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak anlayabiliriz; masaüstü için Windows, Linux veya mobil için iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendine özgü özellikleri vardır ve geliştiriciler ihtiyaçlarına göre özgürce seçim yapabilir.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişim süreci neredeyse 14 yıl. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın PyTorch'u gibi birçok olgun çerçeve seçeneği mevcuttur.
Kriptopara alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgasının getirdiği büyük Agent talebine yönelik olarak tasarlandı ve zamanla diğer alanlara genişleyerek farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturdu. İşte birkaç ana akım çerçevenin tanıtımı:
1.1 Eliza
Eliza, özerk AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu Agent simülasyon çerçevesidir. TypeScript üzerine geliştirilmiş olup, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.
Eliza, sosyal medya senaryolarına yönelik olarak tasarlanmıştır ve Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme konusunda PDF belgeleri analizi, bağlantı içeriği çıkarımı, ses transkripsiyonu, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri desteklemektedir.
Eliza şu anda dört ana kullanım durumunu destekliyor:
Model destekleme açısından, Eliza yerel çıkarım için açık kaynak modellerini kullanabilir ve ayrıca API aracılığıyla bulut çıkarım hizmetlerini de destekler.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities Framework), Virtual tarafından sunulan otomatik olarak üretilen ve yönetilen çok modlu AI çerçevesidir ve esasen oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Bu çerçevenin özelliği, programlama bilgisi olmayan kullanıcıların bile katılabilmesi için yalnızca parametreleri değiştirmeleri gerektiğidir.
G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi bileşenleri içeren, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir mimariyi benimsemektedir.
Bu çerçevenin iş akışı şudur: Geliştiriciler, Agent'ı başlatmak için Agent istemcisi aracılığıyla bir komut verir; algılama alt sistemi girişi alır ve stratejik planlama motoruna iletir. Stratejik planlama motoru, çeşitli sistemler ve bilgiler kullanarak eylem planlarını oluşturur ve uygular. Öğrenme modülü, Agent'ın eylem sonuçlarını sürekli izler ve buna göre davranışları ayarlar.
Oyun alanının yanı sıra, G.A.M.E çerçevesi de Metaverse senaryolarında kullanılmaktadır ve bu çerçeveyi geliştirme amacıyla birden fazla proje tarafından benimsenmiştir.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynaklı bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla tasarlanmıştır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile kolayca etkileşimde bulunmalarını sağlayan tek bir işlem arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri şunlardır:
Rig'in iş akışı şudur: Kullanıcı isteği öncelikle "sağlayıcı soyutlama katmanı"ndan geçer, ardından çekirdek katmanda, akıllı ajan çeşitli araçları çağırır veya bilgi almak için vektör depolamasını sorgular. Son olarak, sistem, bilgi arama ile güçlendirilmiş üretim (RAG) gibi mekanizmalar aracılığıyla kullanıcılara kesin ve anlamlı yanıtlar üretir.
Rig, sorun çözme sistemleri, belge arama araçları, durum farkındalığına sahip sohbet robotları veya sanal asistanlar inşa etmek için uygundur ve hatta içerik oluşturmayı destekler.
1.4 ZerePy
ZerePy, AI Agent'lerin X (eski Twitter) platformunda dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek amacıyla geliştirilmiş Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevlerini devralmakta, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemektedir.
ZerePy, kullanıcıların dağıtılan AI Agent'ı yönetmelerini ve kontrol etmelerini kolaylaştıran bir komut satırı arayüzü (CLI) sunmaktadır. Temel mimarisi modüler tasarıma dayanmaktadır ve şunları içermektedir:
a16z'nin Eliza projesine kıyasla, ZerePy belirli sosyal platformlarda (X) AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanıyor ve pratik uygulamalara yöneliyor.
İki, BTC ekosisteminin kopyası
AI Agent'in gelişim yolu ve yakın zamanda BTC ekosisteminin birçok benzer yönü var. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20 - Çok protokollü rekabet - BTC L2 - Babylon merkezli BTCFi. AI Agent, olgun geleneksel AI teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişmekte ve yolu şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türü Agent/Analiz türü AI Agent çerçevesi rekabeti.
Benzerliklere rağmen, AI Agent alanının BTC ekosistemi gibi homojenleşme ve balonlaşma yaşaması pek olası görünmüyor. AI çerçeve projeleri, yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunuyor ve geleceğin kamusal zinciri gibi, Agent ise geleceğin Dapp'ine benziyor.
Mevcut kripto para ekosisteminde, binlerce kamu blok zinciri ve on binlerce Dapp bulunmaktadır. Genel blok zincirleri arasında BTC, Ethereum ve çeşitli heterojen zincirler yer alırken, uygulama zincirleri daha da çeşitlenmektedir. Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çekişmeden çerçeve tartışmalarına kayabilir; kritik sorun ise merkeziyetsizlik veya "zincirleşme" nasıl sağlanacak ve bu projelerin blok zincirinde geliştirilmesinin anlamı nedir.
Üç, Zincir Üzerine Geçmenin Anlamı Nedir?
Blok zinciri herhangi bir şeyle birleştiğinde, karşılaşması gereken temel bir soru vardır: Bu birleşim anlamlı mı? DeFi'nin başarılı deneyimlerine göz atıldığında, sağladığı avantajlar daha yüksek erişilebilirlik, daha iyi verimlilik ve daha düşük maliyet ile merkeziyetsiz güvenlik gerektirmemesidir. Bu düşünceye dayanarak, AI Agent'ın zincirleştirilmesinin aşağıdaki birkaç nedeni olabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçimi artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı" na katılmalarını sağlamak.
Ajansın gerçek veya sanal dünya ile etkileşimi sırasında güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için blok zincirine dayalı güvenlik çözümleri sağlamak.
Olağan kullanıcıların otomatik piyasa yapımına veya yatırımcıların ihtiyaç duyduğu hesaplama gücü, veri etiketleme gibi kaynaklara katılmasını sağlayan benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli oluşturmak.
Şeffaf ve izlenebilir bir çıkarım süreci gerçekleştirmek, geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcılarından daha cazip olabilir.
Dört, Yaratıcı Ekonomideki Yeni Fırsatlar
Çerçeve tabanlı projeler gelecekte GPT Store benzeri girişim fırsatları sunabilir. Şu anda çerçeve aracılığıyla Agent yayınlamak sıradan kullanıcılar için hala karmaşık olsa da, Agent oluşturma sürecini basitleştirmek ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve, gelecekte avantaj elde etme olasılığı taşıyor. Bu, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturacaktır.
Günümüzdeki GPT Store'un esas olarak geleneksel Web2 şirketleri tarafından yönetilmesinin aksine, Web3 alanındaki AI yaratıcı ekonomisi daha adil olabilir ve Agent'ı geliştirmek için topluluk ekonomisini entegre edebilir. Bu, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacaktır, gelecekteki AI Meme projeleri mevcut Agent'lardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.