Web3 Alanında AI'nin Evrim Yolu ve Gelecek Eğilimleri
ChatGPT'nin 2022 yılının sonunda piyasaya sürülmesinden bu yana, AI kripto alanında sıcak bir konu olmuştur. Web3 topluluğu yeni kavramlara her zaman açık bir tutum sergilemiştir, özellikle de gelecekte geniş uygulama olanaklarına sahip AI teknolojisine karşı. AI kavramı başlangıçta kripto çevresinde "Meme akımı" şeklinde patlak verdi, ardından bazı projeler pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı ve kripto teknolojisinin gelişen AI'ya hangi yenilikçi uygulamaları getirebileceğini sorgulamaya başladı.
Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim yolunu, erken dönem heyecan dalgasından mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar analiz edecek ve örnekler ile verilerle okuyucuların sektördeki eğilimleri ve gelecekteki trendleri anlamalarına yardımcı olacaktır. İlk sonuçlarımız şudur:
AI meme aşaması geçti, o kazanç ve kayıp deneyimleri tarihe karışacak.
Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkezsizlik" kavramının AI güvenliğine katkısını vurgularken, kullanıcılar bu konuya pek ilgi göstermiyor. Kullanıcılar daha çok "token değeri" ve "ürünün kullanılabilirliği" ile ilgileniyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projeleri oluşturmak istiyorsanız, saf uygulama türündeki AI projelerine veya çeşitli kullanıcı dostu araçlar veya ajanlar entegre edebilen platform tabanlı AI projelerine odaklanmalısınız. Bu, AI Meme'den sonraki daha uzun vadeli yatırım odak noktası olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişimi Arasındaki Farklar
Web2 dünyasının AI'sı
Web2'de AI esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmektedir, gelişim yolu nispeten sabit ve merkezidir. OpenAI, Google gibi büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitmektedir, algoritmalar ve veriler açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilir ve şeffaflık eksikliği vardır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenmesini zorlaştırmakta, önyargılar ve sorumluluk belirsizlikleri yaratmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel model performansını artırma ve ticari uygulama gerçekleştirme üzerine odaklanmış, ancak karar verme süreci kamuya şeffaf değildir. Bu sorun, 2025 yılında Deepseek benzeri, yüzeyde açık kaynak ama aslında "kullanıcıları yönlendiren" yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına yol açmıştır.
Opak eksikliklerin yanı sıra, Web2'deki büyük AI modellerinin iki sorunu daha vardır: Farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimindeki yetersizlik ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluk eksikliği.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video hazırlarken, hala düşük engel ve iyi deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih etmekte ve bunun için ödeme yapmaya istekli olmaktadır. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların kullanım engelini azaltmak için kodsuz AI ürünleri denemektedir.
Ayrıca, Web3 kullanıcıları ChatGPT veya DeepSeek'i kullanarak belirli bir kripto proje veya token bilgisi sorguladıklarında genellikle çaresizlik hissederler, çünkü büyük model verileri her niş endüstrinin detaylarını tam olarak kapsayamıyor. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli niş endüstrilerde derinlemesine veri ve analiz kazmak olmaktadır.
Web3 dünyasının AI'ı
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve topluluk gibi daha geniş kavramları birleştiriyor. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı tercih ediyor.
Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısını kullanan Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgular ve dağıtık bir şekilde geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleştirilmesini kırmayı amaçlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarının blockchain ile doğrulanmasını (sıfır bilgi kanıtı model çıktısının güvenilirliğini sağlamada) veya DAO'nun AI modellerini gözden geçirerek önyargıyı azaltmasını araştırmaktadır.
İdeal olarak, Web3 AI, "açık AI" peşinde koşar; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelirken, token mekanizması geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak gerçekte, Web3'ün AI gelişimi teknoloji ve kaynak sınırlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modelleri eğitmek için büyük miktarda hesaplama gücü ve verilere ihtiyaç vardır ve hiçbir Web3 projesinin finansmanı OpenAI'nin yanına bile yaklaşamaz), Web3 AI olduğu iddia edilen az sayıda proje aslında merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır, sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu Web3 AI projeleri en azından gerçek uygulama geliştirmede daha güvenilir; ancak çoğu Web3 AI projesi hala tamamen spekülasyon ya da AI bayrağı altında konsept spekülasyonu yapmaktadır.
Ayrıca, fonlar ve katılım modları arasındaki farklılıklar, her iki tarafın gelişim yollarını da etkiliyor. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı tarafından yönlendirilir, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir ve genellikle piyasa duyguları ile büyük dalgalanmalar gösteren "büyüme" döngüleri yaşar: kavram popüler olduğunda fonlar akın ederek token fiyatlarını ve değerlemeleri artırır, soğuduğunda ise projelerin ilgisi ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı, piyasa duyguları nedeniyle token fiyatlarında büyük artışlar tetikleyebilir; tam tersi durumda, piyasa durgun olduğunda teknik ilerlemeler olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Sonuçta Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde varlıklar mevcut. Ancak mevcut aşamada, hemen hayata geçirilebilecek bazı somut senaryoları gerçekçi bir şekilde düşünmemiz gerekiyor, örneğin:
Mevcut Web3 projelerine AI Ajansı entegre ederek projenin verimliliğini artırmak.
AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek, dikkat çeken bir kavram olsa bile iyidir.
Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirmek, verilerin doğruluğu veya Web3 organizasyonlarının ya da bireylerin çalışma alışkanlıklarına daha uygun bir şekilde, Web3 endüstrisindeki kullanıcıların ödeme yapmaya istekli olduğu hizmetleri sunmak.
Devam edecek, bir sonraki makale Web3 AI'nin beş dalgasını gözden geçirecek ve yorumlayacak, ayrıca içindeki bazı ürünleri (Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) ele alacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI heyecanı sonrası Web3 alanının evrim yolu ve yeni fırsatlar
Web3 Alanında AI'nin Evrim Yolu ve Gelecek Eğilimleri
ChatGPT'nin 2022 yılının sonunda piyasaya sürülmesinden bu yana, AI kripto alanında sıcak bir konu olmuştur. Web3 topluluğu yeni kavramlara her zaman açık bir tutum sergilemiştir, özellikle de gelecekte geniş uygulama olanaklarına sahip AI teknolojisine karşı. AI kavramı başlangıçta kripto çevresinde "Meme akımı" şeklinde patlak verdi, ardından bazı projeler pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı ve kripto teknolojisinin gelişen AI'ya hangi yenilikçi uygulamaları getirebileceğini sorgulamaya başladı.
Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim yolunu, erken dönem heyecan dalgasından mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar analiz edecek ve örnekler ile verilerle okuyucuların sektördeki eğilimleri ve gelecekteki trendleri anlamalarına yardımcı olacaktır. İlk sonuçlarımız şudur:
AI meme aşaması geçti, o kazanç ve kayıp deneyimleri tarihe karışacak.
Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkezsizlik" kavramının AI güvenliğine katkısını vurgularken, kullanıcılar bu konuya pek ilgi göstermiyor. Kullanıcılar daha çok "token değeri" ve "ürünün kullanılabilirliği" ile ilgileniyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projeleri oluşturmak istiyorsanız, saf uygulama türündeki AI projelerine veya çeşitli kullanıcı dostu araçlar veya ajanlar entegre edebilen platform tabanlı AI projelerine odaklanmalısınız. Bu, AI Meme'den sonraki daha uzun vadeli yatırım odak noktası olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişimi Arasındaki Farklar
Web2 dünyasının AI'sı
Web2'de AI esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmektedir, gelişim yolu nispeten sabit ve merkezidir. OpenAI, Google gibi büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitmektedir, algoritmalar ve veriler açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilir ve şeffaflık eksikliği vardır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenmesini zorlaştırmakta, önyargılar ve sorumluluk belirsizlikleri yaratmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel model performansını artırma ve ticari uygulama gerçekleştirme üzerine odaklanmış, ancak karar verme süreci kamuya şeffaf değildir. Bu sorun, 2025 yılında Deepseek benzeri, yüzeyde açık kaynak ama aslında "kullanıcıları yönlendiren" yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına yol açmıştır.
Opak eksikliklerin yanı sıra, Web2'deki büyük AI modellerinin iki sorunu daha vardır: Farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimindeki yetersizlik ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluk eksikliği.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video hazırlarken, hala düşük engel ve iyi deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih etmekte ve bunun için ödeme yapmaya istekli olmaktadır. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların kullanım engelini azaltmak için kodsuz AI ürünleri denemektedir.
Ayrıca, Web3 kullanıcıları ChatGPT veya DeepSeek'i kullanarak belirli bir kripto proje veya token bilgisi sorguladıklarında genellikle çaresizlik hissederler, çünkü büyük model verileri her niş endüstrinin detaylarını tam olarak kapsayamıyor. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli niş endüstrilerde derinlemesine veri ve analiz kazmak olmaktadır.
Web3 dünyasının AI'ı
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve topluluk gibi daha geniş kavramları birleştiriyor. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı tercih ediyor.
Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısını kullanan Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgular ve dağıtık bir şekilde geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleştirilmesini kırmayı amaçlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarının blockchain ile doğrulanmasını (sıfır bilgi kanıtı model çıktısının güvenilirliğini sağlamada) veya DAO'nun AI modellerini gözden geçirerek önyargıyı azaltmasını araştırmaktadır.
İdeal olarak, Web3 AI, "açık AI" peşinde koşar; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelirken, token mekanizması geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak gerçekte, Web3'ün AI gelişimi teknoloji ve kaynak sınırlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modelleri eğitmek için büyük miktarda hesaplama gücü ve verilere ihtiyaç vardır ve hiçbir Web3 projesinin finansmanı OpenAI'nin yanına bile yaklaşamaz), Web3 AI olduğu iddia edilen az sayıda proje aslında merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır, sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu Web3 AI projeleri en azından gerçek uygulama geliştirmede daha güvenilir; ancak çoğu Web3 AI projesi hala tamamen spekülasyon ya da AI bayrağı altında konsept spekülasyonu yapmaktadır.
Ayrıca, fonlar ve katılım modları arasındaki farklılıklar, her iki tarafın gelişim yollarını da etkiliyor. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı tarafından yönlendirilir, döngü nispeten düz bir seyir izler. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir ve genellikle piyasa duyguları ile büyük dalgalanmalar gösteren "büyüme" döngüleri yaşar: kavram popüler olduğunda fonlar akın ederek token fiyatlarını ve değerlemeleri artırır, soğuduğunda ise projelerin ilgisi ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı, piyasa duyguları nedeniyle token fiyatlarında büyük artışlar tetikleyebilir; tam tersi durumda, piyasa durgun olduğunda teknik ilerlemeler olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Sonuçta Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde varlıklar mevcut. Ancak mevcut aşamada, hemen hayata geçirilebilecek bazı somut senaryoları gerçekçi bir şekilde düşünmemiz gerekiyor, örneğin:
Devam edecek, bir sonraki makale Web3 AI'nin beş dalgasını gözden geçirecek ve yorumlayacak, ayrıca içindeki bazı ürünleri (Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) ele alacaktır.