Manus, GAIA Benchmark testinde çığır açan sonuçlar elde etti, AI gelişim yolu tartışmalarını tetikledi.

Son günlerde, Manus GAIA Benchmark testinde çarpıcı sonuçlar elde etti ve performansı aynı seviyedeki büyük dil modellerini geride bıraktı. Bu bulgu, Manus'un karmaşık görevleri bağımsız bir şekilde tamamlama yeteneğine sahip olduğunu göstermektedir; örneğin uluslararası ticari müzakerelerde, sözleşme maddelerinin ayrıştırılması, stratejik tahmin, çözüm üretimi ve hatta hukuki ve mali ekiplerin koordinasyonu gibi.

Manus'un avantajları üç ana alanda kendini göstermektedir: dinamik hedef parçalama yeteneği, çok modlu akıl yürütme yeteneği ve bellek artırıcı öğrenme yeteneği. Büyük görevleri yüzlerce yürütülebilir alt göreve ayırabilirken, çeşitli veri türlerini işleyebilir ve pekiştirmeli öğrenme ile karar verme verimliliğini sürekli olarak artırarak hata oranını düşürebilir.

Bu gelişme, sektörde AI evrimi yolları üzerine tartışmaları yeniden ateşledi: Gelecek, genel yapay zeka (AGI) tek başına mı olacak, yoksa çoklu zeka sistemleri (MAS) işbirliği ile mi öne çıkacak?

Manus'un tasarım felsefesi iki olasılığı içinde barındırıyor:

1. AGI Yolu: Bireysel zeka seviyesini sürekli artırarak, insanın kapsamlı karar verme yeteneğine yaklaşmasını sağlamak.

2. MAS Yolu: Süper koordinatör olarak, binlerce dikey alandaki akıllı ajanların işbirliği yapmasını yönetir.

Yüzeyde, bu farklı gelişim yolları hakkında bir tartışma gibi görünüyor, ancak aslında AI gelişimindeki temel çelişkileri yansıtıyor: verimlilik ile güvenliği nasıl dengeleyeceğiz. Bireysel zekâ AGI'ye yaklaştıkça, karar verme sürecinin belirsizlik riski artar; çoklu zekâların işbirliği ise riski dağıtabilse de, iletişim gecikmeleri nedeniyle kritik karar anlarını kaçırabilir.

Manus'un ilerlemesi, AI gelişiminin içsel risklerini gözle görülür şekilde büyütmüştür, bunlar arasında:

1. Veri gizliliği sorunu: Sağlık senaryolarında, hasta hassas verilerine gerçek zamanlı erişim gereklidir; finansal müzakerelerde, şirketlerin kamuya açıklanmayan finansal rapor bilgileri ile ilgili olabilir.

2. Algoritma önyargısı: İstihdam müzakerelerinde belirli gruplara haksız maaş önerileri verilebilir; hukuki sözleşme incelemesinde yeni ortaya çıkan sektör maddelerinin yanlış anlama oranı yüksektir.

3. Karşıt saldırı açığı: Hackerlar belirli ses frekanslarını enjekte ederek sistemin müzakerelerde rakip teklif aralığını yanlış değerlendirmesine neden olabilir.

Bu sorunlar, daha akıllı sistemlerin daha geniş bir saldırı yüzeyine sahip olduğu sert bir gerçeği vurgulamaktadır.

Web3 alanında güvenlik her zaman dikkat çeken bir konu olmuştur. Bu tema etrafında, çeşitli kripto teknolojisi çözümleri türetilmiştir:

1. Sıfır Güven Güvenlik Modeli: Her erişim isteği için katı kimlik doğrulama ve yetkilendirme yapılmasına vurgu yapar.

2. Merkeziyetsiz Kimlik (DID): Merkezi bir kayıt defteri olmadan kimlik tanıma sağlamak.

3. Tam Homomorfik Şifreleme (FHE): Verileri şifrelerini çözmeden şifreli veriler üzerinde hesaplama yapılmasına izin verir.

Bunlar arasında, tam homomorfik şifrelemenin AI çağındaki güvenlik sorunlarını çözmek için temel bir teknoloji olarak kabul edildiği belirtilmektedir. Aşağıdaki birkaç düzeyde koruma sağlayabilir:

• Veri düzeyi: Kullanıcı tarafından girilen tüm bilgiler şifreli bir durumda işlenir, hatta AI sistemi bile orijinal verileri çözememektedir.

• Algoritma düzeyinde: FHE aracılığıyla "şifreli model eğitimi" gerçekleştirilir, geliştiricilerin bile AI'nin karar verme yolunu görememelerini sağlar.

• İşbirliği düzeyinde: Birden fazla akıllı ajan arasındaki iletişim eşik şifreleme kullanarak, tek noktadan sızıntının küresel veri ifşasına neden olmasını önler.

Web3 güvenlik teknolojilerinin sıradan kullanıcılarla doğrudan bir bağlantısı olmayabilir, ancak kullanıcı çıkarlarını korumak için son derece önemlidir. Bu bilinmezliklerle dolu alanda, güvenlik önlemlerini artırmak, "soygun" olmaktan kaçınmanın gerekli bir yoludur.

Tarihsel olarak, Web3 güvenlik alanında birçok proje keşfedilmiştir:

• uPort, 2017 yılında Ethereum ana ağında piyasaya sürüldü ve daha erken dönem merkeziyetsiz kimlik projelerinden biridir.
• NKN, 2019 yılında sıfır güvenlik modeli temelinde ana ağı yayınladı.
• Belirli bir ağ, ana ağda çevrimiçi olan ilk FHE projesidir ve birçok tanınmış kurumla işbirliği yapmıştır.

AI teknolojisinin giderek insan zekasına yaklaşmasıyla birlikte, geleneksel olmayan savunma sistemleri giderek daha önemli hale geliyor. FHE gibi güvenlik teknolojileri sadece mevcut sorunları çözmekle kalmaz, aynı zamanda gelecekteki güçlü AI döneminin temellerini atar. AGI'ye giden yolda, bu güvenlik teknolojileri artık isteğe bağlı değil, hayatta kalmanın bir gerekliliği haline gelmiştir.