Web3 ve AI'nın Entegrasyonu: Merkeziyetsizlik Temelli Akıllı Ekosistem Kurma

Son zamanlarda, "Egemen AI" kavramı geniş bir tartışma yarattı. Bu bağlamda, kripto topluluğunun çıkarlarına ve taleplerine uygun bir AI sistemi nasıl inşa edileceği sıcak bir konu haline geldi. Olası bir çözüm, Web3+AI yaklaşımıyla bunu gerçekleştirmektir.

Ethereum'un kurucusu, bir makalede AI ile kripto teknolojisinin iş birliği etkisini açıkladı: Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliği, AI'nın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebilir; Kripto teknolojisinin şeffaflığı, AI'nın şeffaf olmamasını telafi edebilir; ve blok zinciri, AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalıdır. Bu iş birliği etkisi, Web3+AI'nin tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanmaktadır; az sayıda proje ise AI'yı Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için kullanmayı denemektedir. Web3+AI endüstri ekosistemi esasen aşağıdaki dört alanı kapsamaktadır:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması

AI büyük modellerinin eğitiminde gerekli olan hesaplama gücünün üstel bir şekilde artmasıyla birlikte, hesaplama gücü talep ve arz dengesizliği, donanım fiyatlarının hızlı bir şekilde yükselmesine neden oldu. Web3 yöntemiyle dağıtık hesaplama ağı inşa etmek, boşta kalan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını etkili bir şekilde kullanarak, AI hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde düşürebilir. Bu alan, genel Merkeziyetsizlik hesaplama, AI eğitimi ve çıkarımına özel hesaplama ve 3D render hesaplama gibi alt alanları içermektedir.

2. Veri katmanı: Veri varlıklaştırma

Veri, AI gelişiminin temel taşıdır. Web3+AI birleşimi, daha düşük maliyetlerle, daha şeffaf veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama süreçlerini gerçekleştirebilirken, sıradan kullanıcıların da bundan faydalanmasını sağlamaktadır. İlgili projeler, veri toplama, işlem, etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve Merkeziyetsizlik depolama gibi birçok alana yayılmaktadır.

3. Platform katmanı: Platform değerinin varlıklaştırılması

Platform projeleri, AI endüstrisindeki çeşitli kaynakları bir araya getirmeyi, veri, hesaplama gücü, modeller, geliştiriciler ve Merkeziyetsizlik gibi çok yönlü kaynakları bağlamayı amaçlamaktadır. Bazı projeler, makine öğrenimi çıkarımının güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmak için zkML işletim platformları oluşturmayı hedeflemektedir. Diğer bazı projeler, Web3+AI uygulamaları için hızlı bir şekilde inşa edilip geliştirilmesi gereken altyapıyı sağlamak amacıyla özel AI kamu blok zincirleri veya ikinci katman ağları geliştirmeye kendilerini adamıştır.

4. Uygulama Katmanı: AI Değeri Varlıklaştırma

Uygulama katmanı projeleri, AI'nin Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için kullanılmasına odaklanmaktadır. Örneğin, AI Web3 oyunlarının katılımcısı olarak DEX'te arbitraj işlemleri yapabilir veya tahmin pazarında analiz ve tahmin yetenekleri sağlayabilir. Diğer önemli bir yön, topluluk yönetimi yoluyla kullanıcıların AI'ye olan güvenini artırarak ölçeklenebilir merkeziyetsiz özel AI oluşturmaktır.

Web3+AI alanı hâlâ erken aşamalarda olmasına rağmen, sektördeki gelişim beklentileri hakkında farklı görüşler var; ancak bu yönün sürekli olarak takip edilmeye değer olduğu kesin. Web3 ile AI'nin birleşiminin merkeziyetsiz AI'den daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz; AI'nin "büyük şirket kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulmasını sağlayarak, daha topluluk odaklı bir yaklaşımla "ortak yönetim AI"yi gerçekleştirmesini bekliyoruz. Bu süreçte, insanlık muhtemelen AI'ye daha yakın bir şekilde katılırken ve onu yönetirken, AI'ye karşı daha fazla saygı duyacak ve gereksiz korkuları azaltacaktır.